python基础教程pdf3能使用STAMP的源码吗?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-09-12 04:35 标签： python基础教程pdf

支付宝支付和微信支付是当今互联网产品常用的功能，我使用Django Rest Framework实现了网页上支付宝支付和微信支付的一个通用服务，提供rpc接口给其他服务，包括获取支付宝支付页面url的rpc接口、支付宝支付成功异步回调http接口、获取微信支付二维码rpc接口、主动查询微信订单是否支付的rpc接口等。

支付宝网站支付需要蚂蚁金服开放平台账号，创建应用、配置秘钥等步骤请参考：蚂蚁金服支付宝电脑网站支付快速接入

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删除一个对象，并不真删除，级联将对应外键对象的is_active设置为false，需要外键对象都有is_active字段. # 理论上，级联删除的model上面应该也有is_active字段，否则代码逻辑应该有问题

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持ASPKU源码库。

现在我们可以看到图例，但也看到了图例下的任何信息。 还要注意额外函数fig.savefig。 这是自动保存图形的图像的方式。 我们还可以设置所保存的图形的前景色，使背景不是白色的，如我们的例子所示。

这就是目前为止，我想要显示的典型 Matplotlib 图表。 接下来，我们将涉及Basemap，它是一个 Matplotlib 扩展，用于绘制地理位置，然后我打算讲解 Matplotlib 中的 3D 图形。

为了使用Basemap，我们首先需要安装它。 为了获得Basemap，你可以从这里获取：，或者你可以访问。

如果你在安装Basemap时遇到问题，请查看。

一旦你安装了Basemap，你就可以创建地图了。 首先，让我们投影一个简单的地图。 为此，我们需要导入Basemap，pyplot，创建投影，至少绘制某种轮廓或数据，然后我们可以显示图形。

这是使用 Miller 投影完成的，这只是许多之一。

在这篇 Matplotlib 教程中，我们继续使用Basemap地理绘图扩展。 我们将展示一些我们可用的自定义选项。

首先，从上一个教程中获取我们的起始代码：

我们可以从放大到特定区域来开始：

此外，坐标需要转换，其中西经和南纬坐标是负值，北纬和东经坐标是正值。

使用这些坐标，Basemap会选择它们之间的区域。

下面，我们要使用一些东西，类似：

这会画出国家，并使用线宽为 2 的线条生成分界线。

这会用蓝色线条画出州。

很难说，但我们定义了美国的区县的线条。 我们可以使用放大镜放大Basemap图形，就像其他图形那样，会生成：

另一个有用的选项是Basemap调用中的『分辨率』选项。

对于更高的分辨率，你应该放大到很大，否则这可能只是浪费。

另一个选项是使用etopo()绘制地形，如：

最后，有一个蓝色的大理石版本，你可以调用：

欢迎阅读另一个 Matplotlib Basemap 教程。 在本教程中，我们将介绍如何绘制单个坐标，以及如何在地理区域中连接这些坐标。 首先，我们将从一些基本的起始数据开始：

接下来，我们可以绘制坐标，从获得它们的实际坐标开始。 记住，南纬和西经坐标需要转换为负值。 例如，纽约市是北纬40.7127西经74.0059。 我们可以在我们的程序中定义这些坐标，如：

之后我们将这些转换为要绘制的x和y坐标。

注意这里，我们现在已经将坐标顺序翻转为lon, lat（纬度，经度）。 坐标通常以lat, lon顺序给出。 然而，在图形中，lat, long转换为y, x，我们显然不需要。 在某些时候，你必须翻转它们。 不要忘记这部分！

最后，我们可以绘制如下的坐标：

这个图表上有一个青色的星，大小为 15。更多标记类型请参阅：。

接下来，让我们再画一个位置，洛杉矶，加利福尼亚：

这次我们画出一个绿色三角，执行代码会生成：

如果我们想连接这些图块怎么办？原来，我们可以像其它 Matplotlib 图表那样实现它。

首先，我们将那些xpt和ypt坐标保存到列表，类似这样的东西：

太棒了。有时我们需要以圆弧连接图上的两个坐标。如何实现呢？

您好，欢迎阅读 Matplotlib 教程中的 3D 绘图。 Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。 首先，我们需要引入一些完整的模块：

使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。 下面：

在这里，我们像通常一样定义图形，然后我们将ax1定义为通常的子图，只是这次使用 3D 投影。 我们需要这样做，以便提醒 Matplotlib 我们要提供三维数据。

现在让我们创建一些 3D 数据：

接下来，我们绘制它。 首先，让我们展示一个简单的线框示例：

结果为（包括所用的样式）：

这些 3D 图形可以进行交互。 首先，您可以使用鼠标左键单击并拖动来移动图形。 您还可以使用鼠标右键单击并拖动来放大或缩小。

欢迎阅读另一个 3D Matplotlib 教程，会涉及如何绘制三维散点图。

绘制 3D 散点图非常类似于通常的散点图以及 3D 线框图。

要记住你可以修改这些绘图的大小和标记，就像通常的散点图那样。

在这个 Matplotlib 教程中，我们要介绍 3D 条形图。 3D 条形图是非常独特的，因为它允许我们绘制多于 3 个维度。 不，你不能超过第三个维度来绘制，但你可以绘制多于 3 个维度。

对于条形图，你需要拥有条形的起点，条形的高度和宽度。 但对于 3D 条形图，你还有另一个选项，就是条形的深度。 大多数情况下，条形图从轴上的条形平面开始，但是你也可以通过打破此约束来添加另一个维度。 然而，我们会让它非常简单：

注意这里，我们必须定义x、y和z，然后是 3 个维度的宽度、高度和深度。 这会生成：

欢迎阅读最后的 Matplotlib 教程。 在这里我们将整理整个系列，并显示一个稍微更复杂的 3D 线框图：

如果你从一开始就关注这个教程的话，那么你已经学会了 Matplotlib 提供的大部分内容。 你可能不相信，但Matplotlib 仍然可以做很多其他的事情！ 请继续学习，你可以随时访问 Matplotlib.org，并查看示例和图库页面。

如果你发现自己大量使用 Matplotlib，请考虑捐助给 。

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