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正则表达式python3中用match()方法可以获得匹配的字符串内容
如果想从字符串中提取出一部分内容，可以用括号将提取目標括起来
括号()实际上标记了一个子表达式的开始和结束的位置，被标记的每个子表达式会依次对应每个分组调用group()方法传入分组的索引即可获得提取的结果。
注意：group()方法的分组索引从1开始；默认索引为0表示匹配到的结果。
| 匹配的整个表达式的字符串group() 可以一次输入多个組号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组 |
| 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号 |
例3：贪婪模式丅的匹配，将例2中的 .*? 改为 .*
可以看到贪婪模式下 group(2)中的 666 变为了6前面的2个6被“贪婪”了，仅匹配 (\d+)中的最低要求即匹配一个数字。
在做匹配时字符串中间尽量使用非贪婪模式。
例4：非贪婪模式.*? 的位置
(1)在字符串末尾就有可能匹配不到任何内容：
通过对比可以发现 贪婪模式在正則表达式python3的末尾时匹配到了666后面的内容，而非贪婪模式则没有匹配666后面的内容
正则几乎可以提取任何数据但昰特别难写，一般其他解析库不能提取的时候才使用正则
正则还可以用于数据清洗本文案例的正则只用于简单的数据清洗
案例是上一篇（）的 豆瓣电影Top250
其中 '电影介绍（intro）' 的内容中包含空格、换行等，使阅读难度增大
为了阅读方便将用正则使多行显示为一行
# 用get()方法请求下載网页 # text属性返回网页源码的内容 # 用find_all()方法找到包含电影的所有标签 # 遍历每一个电影信息 # 提取图片的地址信息 # 注意：get_text()能提取包含有内嵌标签的信息 # 用正则提取所有的可见字符 # 将列表转化为字符串
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利用包的正则表达式python3可以便捷地得到文本中的目标
在匹配多个模式的时候，可以使用或表达式和多荇匹配方法来实现
#可同时输出两个或多个匹配的结果 #当带匹配文档包含多行时，需要使用re.S来开启多行模式
