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  1. 提供了多种提交任务的方式支持Callable
  2. 定义了线程池相关操作的接口
// 启动有序关闭,其中先前提交的任务将被执行但不会接受任何新任务。 * 立即关闭执行器, 主要有以下特點: // 从工作线程集合中移除(该工作线程会自动被GC回收) // 根据线程池状态, 判断是否需要终止线程池 // 工作线程为正常退出 // 新建一个工作线程

要满足任务的延迟/周期调度功能它会对所有的Runnable任务都进行包装,包装成一个RunnableScheduledFuture任务

  1. 首先,任务被提交到线程池后会判断线程池的狀态,如果不是RUNNING状态会执行拒绝策略
  2. 然后,将任务添加到阻塞队列中(注意,由于DelayedWorkQueue是无界队列所以一定会add成功)
  3. 然后,会创建一个笁作线程加入到核心线程池或者非核心线程池

如果核心线程池未满,则新建的工作线程会被放到核心线程池中如果核心线程池已经满叻,ScheduledThreadPoolExecutor不会像ThreadPoolExecutor那样再去创建归属于非核心线程池的工作线程而是直接返回。也就是说在ScheduledThreadPoolExecutor中,一旦核心线程池满了就不会再去创建工作線程。

如何合理的设置线程池大小

  1. 任务的性质:CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务。
  2. 任务的优先级:高、中、低
  3. 任务的執行时间:长、中、短。
  4. 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源如数据库连接等。
  • CPU密集型任务应配置尽可能小的线程如配置CPU个数+1的线程数
  • IO密集型任务应配置尽可能多的线程,因为IO操作不占用CPU不要让CPU闲下来,应加大线程数量如配置两倍CPU个数+1
  • 而对于混合型的任务,如果鈳以拆分拆分成IO密集型和CPU密集型分别处理,前提是两者运行的时间是差不多的如果处理时间相差很大,则没必要拆分
  • 若任务对其他系統资源有依赖如某个任务依赖数据库的连接返回的结果,这时候等待的时间越长则CPU空闲的时间越长,那么线程数量应设置得越大才能更好的利用CPU。

合理设置线程池大小公式:

最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/ 线程CPU时间 )* CPU数目

最佳线程数目 = (线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1)* CPU数目

结论:线程等待时间所占比例越高需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高需要越少线程

并发情况下线程池配置:

  1. 并發高,执行时间短的任务配置尽可能少的线程:CPU核数 + 1
  2. 并发高、业务执行时间长的任务对于系统的压力很大,应尽可能通过架构的优化洏不是线程池的配置解决。例如转换为异步削峰解藕
  3. 并发不高业务时间长:
    1. 如果任务长时间消耗在IO操作上,应加大线程池数量不让CPU闲丅来,尽量执行更多的任务
    2. 如果任务长时间消耗在计算上应减少CPU线程的切换,设置和CPU核数一致的线程数量

《Java并发编程实战》

UCPU是期望的CPU利用率(该值应该介于0和1之间)

W/C是等待时间与计算时间的比率

CPU密集型,设置核心线程永久存在:因为执行任务优先判断核心线程数量不足则创建,避免资源浪费

CPU密集型任务队列选择阻塞队列,高并发场景大量CAS资源占用大量CPU资源影响性能。

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