求教统计学回归分析论文大侠：OLS回归模型中的t

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-09-16 19:20 标签： 统计学回归分析论文
求教统计学中的pearson correlations中的sig.（2-tailed）小于0.05意味着什么?如图所示,pearson那一栏应该指的是数据之间高度相关,sig那一栏我就看不明白了,是不是意味着我不能用这种方法来处理数_百度作业帮
求教统计学中的pearson correlations中的sig.（2-tailed）小于0.05意味着什么?如图所示,pearson那一栏应该指的是数据之间高度相关,sig那一栏我就看不明白了,是不是意味着我不能用这种方法来处理数
求教统计学中的pearson correlations中的sig.（2-tailed）小于0.05意味着什么?如图所示,pearson那一栏应该指的是数据之间高度相关,sig那一栏我就看不明白了,是不是意味着我不能用这种方法来处理数据啊?一共只有5分,全部家当了.求教了,
pearson是你选择做相关检验的方法,sig是这种检验方法对应的显著水平（p值）.sig小于0.05说明两组数据有显著相关性,
sig小于0.05是否意味着我的统计方法是错误的，是不是方差不齐没法用pearson分析啊？
方差齐性的假设不能成立时，可以做多重比较；多重比较一般分为多重t检验和多极差检验两种。
我现在的这个数据结果是不是说方差不齐，要换别的方法来分析数据啊？
上传数据。
有点多，传不上去呀
有邮箱吗？ 我发个邮件给你 你把数据传到我邮箱里您所在位置： &
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Eviews数据统计与分析教程5章_基本回归模型OLS估计-普通最小二乘法.ppt41页
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五、 线性回归模型的检验 4.序列相关检验 （1）杜宾（D .W .―Durbin-Watson）检验法
J. Durbin, G. S. Watson于1950年提出了D .W .检验法。它是通过对残差构成的统计量来判断误差项ut 是否存在自相关。D .W .检验法用来判定一阶序列相关性的存在。 D .W .的统计量为 五、 线性回归模型的检验 4.序列相关检验 （1）杜宾（D .W .―Durbin-Watson）检验法
，存在一阶正自相关
，不能确定是否存在自相关
，不存在自相关
4－dt 不能确定是否存在自相关
，存在一阶负自相关 五、 线性回归模型的检验 4.序列相关检验
（1）杜宾（D .W .―Durbin-Watson）检验法
使用D .W .检验时应注意，因变量的滞后项yt-1不能作为回归模型的解释变量，否则D .W .检验失效。另外，样本容量应足够大，一般情况下，样本数量应在15个以上。 五、 线性回归模型的检验 4.序列相关检验 （2）LM（拉格朗日乘数―Lagrange Multiplier）检验法 LM 检验原假设和备择假设分别为： H0：直到p阶滞后不存在序列相关 H1：存在p阶序列相关 LM的统计量为
～ χ2（ p）
其中，n为样本容量，R2为辅助回归模型的拟合优度。LM统计量服从渐进的χ2（p）。在给定显著性水平的情况下，如果LM统计量小于设定在该显著性水平下的临近值，则接受原假设，即直到p阶滞后不存在序列相关。
五、 线性回归模型的检验 4.序列相关检验 序列相关性的后果：
用OLS（最小二乘估计法）得到的估计参数将不再有效； 变量的显著性检验（t检验）失去意义； 模型不再具有良好的统计性质，并且模型失去了预测功能。 五、 线性回归模型的检验
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