比-2大-1的最大的负整数是几多少?

比-3又1/2大而比2又1/3小的所有整数的和是多少
星映瞳0093
比-3又1/2大而比2又1/3小的整数:-3 -2 -1 0 1 2(-3)+(-2)+(-1)+0+1+2=-3
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扫描下载二维码简答题:(1)-1和0之间还有负数吗?如有,请列举.(2)-3和-1之间有负整数吗?-2和2之间有哪些整数?(3)有比-1大的负整数吗?有比1小的正整数吗?(4)写出三个大于-105小于-100的有理数.
(1)有,如-0.25;(2)有.-2;-2和2之间有:-1,0,1;(3)没有,没有;(4)-104,-103,-103.5.
试题“简答题:(1)-1和0之间还有负数吗?如有,请列...”;主要考察你对
等知识点的理解。
材料一:据新华社日报道:2009年整个南水北调工程计划安排投资213亿元,是南水北调工程开工建设以来年度计划投资规模最大的一年。材料二:我国南水北调示意图和我国南北方水土资源比较图。(1)中国的水资源分布不均,从季节分配看:
__,从空间分布看:
__。(2)南水北调工程可以解决水资源
分配不均的问题:该工程是把
水系的水资源调到缺水严重的
__地区。(3)由图可知,南水北调的东线方案中利用的河道是
(4)关于我国土地资源与水资源的分布特点,正确的是(
A.北方地少水少
B.北方地多水少
C.南方地多水多
D.南方地少水少
读我国土地资源分布及利用示意图,回答问题。小题1:下列四幅图表示出了我国四种土地利用类型的分布,按草地、林地、水田和旱地的排序,正确的是
A.①②③④
B.②①④③
C.④②①③
D.③④①②
小题2:我国土地资源中,耕地的比重低,主要原因是
A.山地多,平地少
B.土地面积小
C.人口众多
D.气候复杂
小题3:造成我国耕地利用北方以旱地为主,南方以水田为主的主要原因是
A.地形和地势的差异
B.科技水平的高低
C.气候条件的不同
D.耕作制度的不同
读“南水北调工程示意图”和“中国南方和北方水土资源比较图”,完成下列问题。(10分)⑴我国土地资源北方比南方相对较
(多、少),水资源北方比南方相对较
(多、少)。⑵由图可知,南水北调的水资源主要来自于(
)A.黄河及其支流 B.长江及其支流 C.珠江及其支流 D.淮河及其支流⑶我国南北方水资源分布不均主要是因为 (
) A.南方降水较多,北方降水较少 B.南方降水较少,北方降水较多C.南方降水季节变化很小,北方降水季节变化很大D.南方人口稀少,工农业用水少,北方人口稠密,工农业用水多⑷缓解缺水问题的有效途径是  
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年级:六年级
科目:数学
问题名称:
)的 35 是27;48的 512 是(
)。2、比80米多 12 是(
)米;300吨比(
)吨少 16 。3、(
)的倒数是它本身。4、(
)35 5、18∶36化成最简单的整数比是(
),18∶36的比值是(
)。6、“红花朵数的 23 等于黄花的朵数”是把(
)的朵数看作单位“1”,关系式是(
)。7、甲数和乙数的比是4∶5
)的 35 是27;48的 512 是(
)。2、比80米多 12 是(
)米;300吨比(
)吨少 16 。3、(
)的倒数是它本身。4、(
)35 5、18∶36化成最简单的整数比是(
),18∶36的比值是(
)。6、“红花朵数的 23 等于黄花的朵数”是把(
)的朵数看作单位“1”,关系式是(
)。7、甲数和乙数的比是4∶5,则甲数是乙数的 (
) ,乙数是甲乙两数和的 (
) 。8、在○里填上><或=
56 ÷ 13 ○ 56 × 13
49 ○ 49 ÷ 27
710 × 52 ○ 710 ÷ 52 9、
)=110、用48厘米的铁丝围成一个三角形(接口处不计),这个三角形三条边的长度比是3∶4∶5,最长的边是(
)厘米。二、判断题。1、4米长的钢管,剪下 14 米后,还剩下3米。
2、20千克减少110 后再增加 110 ,结果还是20千克。
)3、松树的棵数比柏树多15 ,柏树的棵数就比松树少 15 。
)4、两个真分数的积一定小于1。
5、一桶油用去它的 15 后,剩下的比用去的多。
三、选择题。1、一个比的比值是 78
,如果把它的前项和后项同时扩大3倍,这时的比值是(
2、李冬坐在教室的第二列第四行,用数对(2,4)来表示,王华坐在第六列第一行,可以用(
)来表示。
A、(1,6 )
B、(6,1)
C、(0,6)3、下面各组数中互为倒数的是(
B、18 和 78
C、43 和 13 4、有30本故事书,连环画是故事书的 56 ,连环画有 (
5、一袋土豆,吃了它的 35 ,吃了30千克,这袋土豆原有(
四、计算题要仔细。1、直接写得数。
35 ÷ 910 =
57 × 23 ÷ 57
12 × 13 ÷ 12 × 13 =
0× 712 + 18 =2、能简算的要简算。48×( 712 +16
23- 89 × 34 ÷127
59 ×7+ 59 ×115÷[( 23 + 15 )× 113 ]
425 ×99+ 425
78 x = 2140
(解方程)五、解决问题。1、红星小学五年级有男生98人,女生112人。五年级的学生人数是六年级的 79 ,六年级有学生多少人?2、某粮店上一周卖出面粉18吨,卖出的大米比面粉多 16 ,粮店上周卖出大米多少千克?3、小红看一本书,第一天看了全书的 15 ,第二天看了全书的 38 ,这时还剩51页没看,这本书一共有多少页?六、思考题一辆汽车从A城去B城,行了总路程的 38 ,离中点还有82千米,A城到B城有多少千米?
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teacher092
2.第二题是不是比80米多1/2是多少米,比300吨比多少吨少1/6啊???
第一个空填:120
分析:80*(1+1/2)=120(米)
第二个空填:360
分析:300÷(1-1/6)=360(吨)
teacher090
1、(45 )的 3/5 是27;48的 5/12 是(20 )。
2、比80米多 12 是(92 )米;300吨比( 316)吨少 16 。
3、( 1)的倒数是它本身。
4、(37 )∶(1 )= 37 =9÷(9/37 )=(2+ )35
5、18∶36化成最简单的整数比是(1:2 ),18∶36的比值是( 1/2)。
6、“红花朵数的 23 等于黄花的朵数”是把(红花 )的朵数看作单位“1”,关系式是( 红花*23=黄花)。
7、甲数和乙数的比是4∶5,则甲数是乙数的 (4)/(5 ) ,乙数是甲乙两数和的 (5 )/( 9)
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百科效果图第一种方法是进行两次冒泡排序,第一次找出最大的数,需要比较(N-1)次,第二次找出第二大的数,需要比较(N-2)次,所以这种方法总共需要遍历2遍,比较(2N-3)次。第二种方法是声明两个变量a和b,初始化为前两个数,且a&b.然后依次遍历后面的数,如果大于b则替换b,然后调整a和b值,使a&b成立。然后就这样一直进行下去,直到N个数全部遍历完,则b即为所求。这种方法只遍历一遍,但是空间需要额外的两个,且对于大于b数字还需要与a进行再次的比较。最好情况下,a和b恰好是最大值和次大值,此时需要比较的次数最小,算上a和b的初始比较,总共需要(N-1)次。最坏的情况下,a和b恰好是最小值和次小值,此时比较了b之后还需要比较a,那么就退化成第一种算法了。上述两个算法算是可行的。不过,我觉得第二种算法的随机性太大,有没有改进的可能?还有其他更加高效的算法吗?请教各位算法大神。
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我这边有一个方案大家探讨一下,由于产生N个数字中,找到最大数字的比较次数为N-1次,这个是不可优化的,可以认为是找出第二大数字的比较次数的下限;这样先将N个数字两两分组,每组取最大值,这样共有N/2+1个组,这样找到最优点需要N-1次比较,但是会剩下N/2+1个点(每组中的最优点,和最大点所在组的两个点),对剩下的N/2+1个数进行比较,产生次最大点需要比较N/2次比较,故总共大约需要比较的次数为3N/2,我们可以将每组中较大的点存在奇数或者偶数位置,从而使得空间复杂度为O(1);这样实现找到第二个最大点的比较。进而,不考虑空间复杂度的情形下,我们可以进一步减少比较次数,对这N个数进行二分比较,整个比较过程会构建出一个二分的比较树,假定每个数在每轮比较的点都被记录了下来,这样第一轮找到最大点大约需要N-1次比较,而在找到第二大点时,我们可以把和最大点比较过的点集合起来进行比较,树的高度为lgN,所以第二轮比较点的个数为lgN,这样在不考虑空间复杂度的情形下,比较次数恒定为N+lgN,而空间复杂度考虑可以设想用类似静态链表形式实现。可能空间复杂度可以达到O(N)
在找一组数字取第二大数这个问题中其实就是根据先序比较消除冗余匹配的策略,我这边有一个想法虽然和前述方法相比不是在时空复杂度上不是最优,但是可以提供一种思路,若有更好的方法可以基于此进行优化,方法如下:基本思想是:通过一次匹配,利用第一次遍历比较过程中获取的数据间相对大小信息来消除第二次遍历过程中不必要的比较;具体方案:设定一个rank数组,长度为N,对应N个数,每个值表示数组中现在已知比当前数大的数的个数,初始化为0,表示当前已知的比当前数大的数的个数为0个数,这样,先取第一个数和后面的数进行比较,较小数的rank值增1(表示对应数字),若当前数的rank值大于等于2,表示数组中已经有两个数比当前数大,所以这个数不可能为第二大值,抛弃之;检查下一个数,若下一个数的rank值大于等于2,则不进行比较了,继续拿下一个数字进行比较;如此重复,直到有一个数比较完所有数之后rank值为1;经过我用多个序列进行测算,发现最终的匹配次数和冒泡排序一致,为2N-3次,但是空间复杂度为O(N),有一些退化,但是希望后来有人对这个想法进行优化
说一个思路。1、每两个元素成组比较,需要n/2次——形成数据对;2、数据对比较,按照较大的那个数比较;3、反复2,直至余下的数据只有1个。(当然,不能丢弃之前的比较结果。)这样,构建出一个二叉树。如果一个数据对,连续比较两次都小,那么这个数据对就可以丢弃了。也就是丢弃上面那个树,三层之外的节点。那么余下就是固定比对次数了。2和3的比较次数,应该是O(n)。
我是新手啦,只是来发表一下意见...可能上面已经说了我说的这个方法...但是我有些术语看不懂...我比较直白的表达一次我的想法...
我是觉得...N个数两两比较...大的提取出来...一直比到得出最大的,需要比较N-1次...然后剩下两个最接近最大数的两个数比较...就得出第二大的...一共比较N次...
譬如...1 5 2 6 3 7 4 85 6 7 86 88然后6和7再比一次(最近跟8比较的两个数)牺牲了O(N)个空间...感觉最后的判断有点难写...要不要剩下最后三四个的时候来个冒泡算了...最多也是N+1次?
上面的错了...算出最大的数之后,还要把所有跟最大的数对比过的数搜集起来...再求一次最大数... - -,那就要3N/2次了...没什么用...
&?php $n = rand(100,200);$number = $n;$array = array();for($i=0;$i&$n;$i++){
$array[$i]['number'] = rand();}/*$array2 = $sort($array2);print_r($array2);echo "&br /&";print_r($array);*/$counts = 0;for($i=0;$i&$n;$i=$i+2){
if($i+1&$n){
if($array[$i]['number'] & $array[$i+1]['number']){
$array[$n]['number'] = $array[$i]['number'];
if(!empty($array[$i]['kill'])){
$array[$n]['kill'] = $array[$i]['kill'];
$array[$n]['kill'][] = $i+1;
$array[$n]['number'] = $array[$i+1]['number'];
if(!empty($array[$i+1]['kill'])){
$array[$n]['kill'] = $array[$i+1]['kill'];
$array[$n]['kill'][] = $i;
$counts++;
$n++;}$k = count($array) - 1;$zuida = $array[$k]['number'];/*echo "&br /&";print_r($array);*/$dierda = '';foreach($array[$k]['kill'] as $numbers){
$dierda = (empty($dierda))?$array[$numbers]['number']:$
$dierda = ($array[$numbers]['number'] & $dierda)?$array[$numbers]['number']:$
$counts++;}$counts = count($array) - $number + (count($array[$k]['kill']) - 1 );echo "N:".$echo "&br /&";echo "count:".$echo "&br /&";/*echo "&br /&";echo $echo "&br /&";echo $*///最后$array里面个数 - $numbers 其实就是 N-1,
$array[$k][kill]里面的个数其实就是 floor(log2(N)) 最后还要减1;
还有人看我这个吗?求顶啊!!!计算次数是 N-1 + log2(N) - 1 呢...就是记录了每个数打败了谁,每个数最多比较floor(log2(N))次...提取出来再求最大值...那就比较次数很少了...就是浪费了很多空间...N-1 + log2(N) - 1啊~~给分啊~~~
我用的是第二种方法。代码如下:
#include&stdio.h&
#include&stdlib.h&
int find(int *a,int n)
int second=*(a+i);
while(i&n)
if(*(a+i)&second)second=*(a+i);
int findsecondmaxvalue(int *a,int n)
int first=*(a+i);
int second=*(a+i);
while(i&n)
if(*(a+i)&first)
first=*(a+i);
else if(*(a+i)==first)
//do nothing
else if(*(a+i)&first&&*(a+i)&second)
second=*(a+i);
//do nothing
//最大值和次大值相等(只可能出现在数组的第一个元素)
if(first==second)
second=find(a,n);
int main()
int a[]={9,5,1,7,4,6,2,3,8};
int n=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
int second=findsecondmaxvalue(a,n);
printf("次大值=%d\n",second);
把数列分成两份,分别取最大值,然后再比较两个最大值……可以不?
基数排序,数据规模不大的情况下用全覆盖基数,一遍搞定,空间换时间的经典解决方案。这类问题数据规模是性能的一个重要制约因素,不同规模有不同的解决方案的,不能一概而论,毕竟每种方案的最优覆盖领域是不一样的~~
这不是数据结构堆排序吗??取出前两个根节点就是了。
我的方法是参考《编程珠玑》第一章解决排序的方法,使用位图排序。前提条件是知道N的集合范围,此方法适合用于有限和稠密集合,遍历[N+1,2N-1]次就出结果,缺点是很占内存空间(N要小于1亿)。
解题步骤:假设N的集合范围[0,5],N个数为{2,4,5,1}初始一个一维数组{0,0,0,0,0,0}。然后遍历N次,每次把数值所对应的数组下标值设置为1,遍历后数组为{0,1,1,0,1,1}.这样就可以从数组末尾倒数第二个开始向前找,只要遇到值为1,就输出数组下标值。
所以最好的结果是在数组N-1个找到,最坏结果是在第一个找到。所以程序查找次数为[N+1,2N-1]。
想了一个方法首先将进行N个数二分,分别在每组中利用冒泡排序选出最大的数,然后比较这两个最大的值,这样比较下来是N-1次,然后选择最大的所在的组,去除这个最大值,剩余的N/2-1个数再冒泡排序一次,得到最大值这个最大值与另外一组的最大值进行比较,如果这个值较大,这个就是第二大的,否则,另外一组的最大值是第二大的。这部分比较的次数是N/2-1次综合起来是比较了3N/2-2次相对两次冒泡排序,次数有所减少。
我觉得应该使用堆排序的方法。使用大顶堆。
我今天在网上闲逛,无聊之中发现一个叫&左耳朵耗子&的人在酷壳上写的一篇博文。地址如下:
所以专门跑来贴链接。希望对你有所帮助。
我觉得可以考虑使用经典快速排序中使用到的parition算法,就是划分法,每次找当前数组中间的数,然后丢弃一半,继续找,直到找到k=1(下标从0算起),就可找到第2大的那个元素。时间复杂度是o(N)
可使用桶排序的思路。扫一遍数据,并把它们扔到各自的桶中。如果桶是升序的,那最大和第二大的数就在最后那个桶或倒数第二个非空桶中。如果该桶中的数据仍然很多,可再次桶排序,直至求出第二大数,或可以接收其他排序方式为止。
效率的话,决定于如何根据具体的数据来设计&桶&。因为桶排序一般不需要比较,所以只要设计好&桶&,效率就应很高。
桶排序有两个特例,即基数排序和计数排序。
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