怎样学习大学概率论与数理统计？
我是管理类专业的学生，我们的概率论与数理统计应该比数学专业的要简单很多。以前是文科的，理科思维有点差@_@
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根据我多年辅导考研数学的经验，最重要的一点就是：多做应用题！！！概率论与数理统计这门课程，或者说这些理论，从一开始，就是应用驱动的（似乎最开始是一群数学家想在赌场稳赢……），所以这里面的每一个定理，都是有应用背景的，理解了这些，这些定理的细节想忘记都难了。比如泊松分布，一开始的时候大家都会说：这是什么鬼。但举个例子后，就很简单了：现在我准备去银行柜台办业务，想知道大概有多少人排队——有一个人排队的概率是多少，有两个人排队的概率是多少等等，怎么样才能知道呢？有两个前提条件：1）这种离散的排队，都可以用泊松分布，2）根据之前柜台排队的统计数据，可以求出泊松分布中的参数λ ，然后就可以知道这个概率是多少了。总的来说，概率论与数理统计的思路就是“用历史数据来预测未来”，不同的预测方法对应着不同的定理。
多读书少上知乎。其实你可以先把里面的公式定理先背一遍，不理解不要紧，重要是你脑力得有印象。这样，你看第二遍和做题(尤其在看答案的时候)会有意想不到的结果。最后祝你成功
题主应该用的《概率论与数理统计》，先说《概率论》吧，基础要会，通一遍课本，知道公式怎么来的，理解证明题思路。知道那里是重点，哪里在将来会用的比较多，比如n元正态分布，贝努利情形这一套。还有一点就是分布这一块也很重要，上面说的证明重要的比如大数那几个，中心极限那几个（它使正态应用广）还可以近起计算，时间到了，先乱码放这，改日回来答。再先加一点，概率是数理统计的基础，更是其他大部分经济类实际问题的基础，如果你只是想学个好分数，也仅此而已，之后会忘记，到了将来要应用的时候不是现拿起的问题，而是学习能力弱的问题，大学学的不是知识，而是自学的能力，数理统计主要这四块，抽样分布（基础，本身也就是个概念部分），估计理论，假设检验，应用（回归分析，方差分析）。都是套路，难就难在，不用软件的话，计算很麻烦。最好是结合实际的问题，来看看为什么要这样用，多元的部分，需要线代的基础。反正不好学是觉得觉得他们抽象，跟线代抽象不同的是，他们是解决实际应用的，都是有背景的，好吧，线代也有背景。。矩阵啥的也是数学家玩方程组玩出来的规定。。嘛想到哪里乱码放到哪里，概率论甚至数理统计的抽象和线代不一样，刚开始学概率论的时候，会觉得不理解，好奇怪，会一直问为什么？为什么？为什么公式得这样，规定得这样？好抽象！不明白！怒！简直不可理喻！哦，其实没什么原因，有些是大自然的规律，被统计学家整理成公式了，说白了就是些数据统计的结果，随便说，就像最核心的正太分布，回归分析啥的，当初统计觉得，咦？为毛人的身高是个这样的分布，为毛大部分人的父亲过高，他儿子就比他矮，大部分的儿子过高，他们老子就比他们矮，过了一段时间，统计学家就根据这个还有别的调查把回归分析弄出来了，他自己也不知道为什么。。。这得问问生物学家，查查基因，请教请教上帝，其实galton他本身也搞搞生物。――――说好改日再答，《概率论》《数理统计》包括数理中涉及到的统计等，大家放心尽管点赞咯，开填之日，便是取匿之时。――另外，如果目的是考研的话，没必要这样学（哪样学？还没来得及码……），考研的题型超级固定，题型也很少，最好的地方是它最多考二维的，线代不好的狂喜。。。。。个鸟，你还得考线代看看老师的视频和大纲，狂刷考研题，没必要刷课本了，刷到梗了，去翻课本，去百度。。他就是个数学，怎么学数学怎么学他，没大偏差。。。
大学概率论与数理统计挂了三次的人前来解答~~step1:如果你仅仅是想要通过并且得到一个不错的分数(不求甚解型),那么你只需要多看遍往年的试题,其实出题套路都是差不多的知识点也就那几个 ,重点就是一维(多维)连续(离散)分布,重要的几个分布(离散(二项什么)连续(正态什么的)),最后就是几种类型题的套路,多看几个就好了step2:如果你是想要好好把这门课学好(学以致用型),那么你需要学好 数学分析
高等代数 解析几何 等等大学数学基础学科~~
到现在也没搞明白极大似然值的飘过
这还要上知乎问？做题，做题，做题。重要的事情说三遍。把课后习题一道不落做完，保证你平时考试不下90。至于考研，就是把资料书上习题一道不落做完，历年真题做完。
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《概率论》（清华大学）【全集】(共25集)
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播放: 播放: 播放: 播放: 播放: 播放:怎样在30天内学（补）好概率论与数理统计？
还有一个月考试目前书还都没怎么翻过导数、微积分方面也比较混乱打算用这一个月的时间好好补一下（不单单以突击应这一次试为目的..因为以后还准备去考研总是觉得某一部分会了，但是其实还很不扎实所以不知道从哪开始下手 希望大家帮忙梳理下学习思路 就当是从高中开始吧... 多谢了...
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首先概率论是个和现实结合很紧密的基础课程，同时它又是一门数学课程，所以从头开始大概可以这么学：首先先看目录和每个章节的介绍部分，先对于它的知识体系有个大概的把握，直到一共有哪些部分，每个部分大概在讨论或者解决了什么问题。这样剩下的工作就像填空一样，往架构里面填入细节，看看书中前面的研究者是怎么解决这些问题的。然后就是严格掌握书中的符号化表述。一般一本书的符号化表述会在最初的几章介绍，这一部分一定一定要严格详细掌握。概率论虽然是一门和现实结合紧密的课程，但是它是以严格的数学理论为支撑的。所有的思想都是用符号语言来阐述的。不详细了解符号化表述，就很难准确理解它在讲什么。比方说事件空间和概率空间，概率和概率密度，pdf和cdf，分布收敛和均方收敛等等。之后就是填补每一个部分的细节。看每一个定理的时候，首先要看它在描述什么问题（在什么条件下，对什么问题进行阐述），然后再看定理的具体内容(什么相等或是什么收敛等等) 。概率论是相对来讲一门比较不抽象的数学课程，定理大都能和现实生活中对应起来，看的时候多找找现实生活中例子。做题做卷子什么的我觉得大家都懂，不多说了。我想说的是，如果老师不是特别强调重点的话，笔记什么的都不重要啊。。。看书是王道啊。。。
如果你是说补好，我其实觉得这个真的是不可能完成的任务，除非你有非常深厚的数学分析功底和基础的统计功底，以我和我周围的人的经验来看，学好基础的数理统计需要3个月到一年的时间。但是，如果你只是想应付考试的话，估计两周就可以了。我觉得题主如果是真正想学统计学的话，首先你要花时间学好微积分和数学实分析这部分内容。这里我推荐你看两本书，一本是Taylor写的 Advanced Calculus: , 另外一本是Steward的 Multivariable Calculus：这些都是你日后学数理统计的基础，所以必须学得非常扎实。随后，你就可以看一些数理统计的书籍，我比较推荐的是这本Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications: 我感觉这本书是数理统计学的经典之著。里面涉及了所有基本的统计学内容。你不但应该把书读了，而且应该把书后面的练习题都做好，对你理解概念非常有帮助。
我觉得楼上的都不怎样，不够好。我这个方法肯定帮到你的。也不用一个月的时间，一个星期就够了。上淘宝话几块钱或者几毛钱，买一套大学课程视频，暴风影音两倍速度播放，看这个，南开的也就31个课时，你算算，两倍速度去听，也就16个小时就搞掂了，不懂再听，也就那么几个小时，我大一以来每次考试都是这样的，次次都没压力，我认为大学里面的课程应付考试还是自学，这个学习方法是很快高效率，按我这种方法，保证你80以上，90+也是很容易的事情你能坐得住的话，知识学习两天足以，至于练习，那就是顺手牵羊，练练笔来考试的事情了。不单只这概率论，其他绝大多数的专业课程也可以这样解决，无论是自学还是复习，我强烈推荐。--------------------------经知友提醒有些编辑器不能转换成功，我重新找了一下，大家记住照的编辑器版本应该是这个页面功能的，下面是版本号，其他版本都有点问题。还有就是一门课程回答得时候还是几毛钱的，大家找的时候不用太贵了，淘宝搜索多几下应该就有便宜一点。有个批量转换工具的，大家有兴趣自己研究下。
去看一篇文章，十天搞定线性代数，很牛逼
无它，做题，手熟。1. 看第一遍书，每看一章，将此章对应的老师布置的作业做一遍，做不会就抄一遍。2. 看第二遍，做书上的例题。3. 看第三遍，将书上的习题都做了。这个过程反复来几次，什么都能搞定。效果 = 专注x时间。如果你时间短，必须非常专注。如果只有一天时间，你就要24小时去做题。我打赌24小时肯定够你通过考试的。专注能产生巨大的能量。一切学习，都是通过重复训练得来的，没什么稀奇的，用这个方式你可以通过几乎所有的大学考试。
第一周：把网易公开课上面的可汗学院统计学看完。每天三个小时，一周搞定。第二周：找一本经典书，对照上周学的，把概念复习一遍，书后的习题做一遍。推荐中信出版社的：《统计学的世界》。书很厚，但是不用担心，写的深入浅出，有上一周的基础，看起来会很快。第三周：浙大版《概率统计》，书上的例题以及后面的习题全部做一遍。有点难，但是很经典。第四周：复习，把不熟悉的概念，理论，检验什么的复习一遍。整理成笔记。大功告成。
不明白现在这些学生都是怎么搞的，整天想着投机取巧临阵抱佛脚。老子天天辛辛苦苦备课给你们讲这么多，你们就知道翘课！考个大学容易吗？当年我在数学系的时候除了有两门课实在听不懂以外，其他都是从头到尾的跟着进度走的。
做题。就是这门课，我当初跟你一样的情况，不同的是我只有一周时间，于是做完课本上所有题目，弄懂每一句话，其实这门课还是挺容易掌握的，最后考了93分，貌似专业上90分的很少
我来答一下。十三年前，我也问过高年级师兄这个问题，他的回答是到校门口的教育超市买两条精白沙，用黑塑料袋装好去拜访概率论老师。各种细节，包括老师电话号码，如何进门，怎么要考试范围，如何把写下自己名字和学号的小纸条放在黑塑料袋里，如何不动声色地把烟留下等等。当然考试肯定过了。后来考研时，我才发现概率论的重要性和趣味性，最后学好学透靠的是图灵数学那套统计学丛书。
。。。如果是考研水平的话。一个月不干别的光学概率是没问题的。考研那几个题型都是死的。多做几遍就会了。但是小题题型多，不明白有话真不好弄。如果真要是想弄明白的话。我只能说呵呵。
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社交帐号登录学习概率论用什么教材好？
题主马上大二了 经管类 想先自学概率论与数理统计 但是看了人大的版本（我们学校教材）觉得条理不够清晰，很多知识点没有说清楚 希望大家推荐一本辅助教材，最好适合自学的
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中级：A modern introduction to Probability and statistics, Dekking et al.高级：Real Analysis, RoydenProbability and Measure Theory, AshMeasure Theory and Probability Theory, Athreya and LahiriMathematical statistics的chapter 1，Jun Shao
去图书馆，把所有名字为“概率论”“数理统计”“概率论与数理统计”的书都扒出来。然后：1. 看前言。很多书看了前言你就不想看了。2. 看参考文献。把被参考很多次的书标出来。3. 在那些书里选合你胃口的书。（试读前20页）或者，拿起一本前言你能接受的书，然后往下看。看不下去了就再换一本。
《概率论与数理统计》陈希孺著考研的时候，看过几本概率论与数理统计，就国内的教材来看，解释的最明白的莫过于这本了。
概率论与数理统计 陈希孺不止自己看，还值得收藏给未来女儿看的书
double Miller的《John E.Freund's Mathematic Statistics with Applications》 7th edition. 去图书馆借吧，看原版，没事别看译版。比我本科时用的清华自己出的概率论书条理更清楚，知识点串联很到位，证明也比较详尽。原版是培生教育出版，影印版是清华大学出版社，归属于『国外大学优秀教材』系列，都已经出到第7版了。-----------既然是经管类，就更不建议通过实分析&测度论的角度出发去学概率论了，毕竟面向应用的。即使你有兴趣，也可以看看应用型概率论再回过头去看实分析&测度论。
国内的话，陈希孺《概率论与数理统计》还不错，剩下的国内的基本没有什么了。。。
(1)Introduction to Probability Models
by Sheldon M. Ross (2)A First Couse in Probability by Sheldon M. Ross(3)Statistical Inference by George Casella , Roger L. Berger
不知道你说的到底是概率论还是概率论与数理统计。如果是概率论与数理统计，推荐陈希孺的。如果是概率论，推荐复旦李贤平的。如果要学好的话，实变函数是要学的。测度很重要。
浙大盛骤编写的概率论与数理统计不错，简介洁清晰而且全面。
浙江大学 盛骤编的那本挺好的
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社交帐号登录研究：英国少数族裔学生上大学概率更高&华裔居首
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原标题：研究：英国少数族裔学生上大学概率更高 华裔居首
（英国《英中时报》）
　　据英国《英中时报》援引英国《每日电讯报》报道，英国财政研究所(Institute for FiscalStudies，简称IFS)历时5年的一项研究首次披露，英国白人孩子正落后于少数族裔学生，他们读大学的概率比任何一个少数族裔群体的学生都要低。
　　研究显示，如今每一个少数族群学生，包括学术上表现落后的群体如加勒比黑人裔学生，上大学的几率都高于英国白人学生。
　　该研究还显示，在社会阶层中，家境落后的英国白人学生就读大学的概率大幅落后于任意一个少数族裔群体的学生；甚至家境富裕的英国白人学生也落后于大部分的少数族裔群体，加勒比黑人裔学生和其他个别的黑人学生除外。
　　然而，如果以个体而言，选择阶级背景相似以及学术成绩不相上下的个人进行比较，家境富裕的英国白人学生就读大学的概率正落后于所有少数族裔群体。
　　专家认为，英国白人学生中的这一趋势归咎于缺乏抱负和期望匮乏，同时，他们也认为新移民家庭的高期望值以及英国黑人学生更优异的学术表现也在一定程度上影响着英国白人孩子上大学的概率。
　　华威大学(WarwickUniversity)的经济学家及人口统计学专家Dr JonathanCave表示，一些英国白人学生“认为大学之门不为他们而开”，因为“他们觉得自己可能无法把上大学的开支补上”，又或者是因为“他们不想在别人攀登职场的时候把三年的时间花在校园”。
　　据2008年数据，英国白人学生上大学的概率平均为32.6%，华裔学生上大学的概率为48.8%，巴基斯坦裔学生上大学的概率则为44.7%。
　　从2003年到2008年，在5年的时间里，加勒比黑人裔及其它黑人裔学生逐渐超过了同龄白人学生，这尚属首次。五年来，加勒比黑人裔学生就读大学的概率从26.6%上升至37.4%，而其他黑人裔学生的大学入学概率则从27%上升至41.2%。
　　数据显示，在家境最贫困的英国白人学生中，仅有13%的人上了大学；而在家境最贫困的英国印度裔学生中，有53%的人上了大学；加勒比黑人裔学生的同类数据则为30%。
　　在家境最富裕的英国白人学生中，有55%的人上了大学。然而，对比处于经济社会背景底端的部分华裔学生，他们上大学的平均概率比社会经济背景顶端部分的英国白人学生还要高10%。
　　研究人员表示，尽管接受高等教育的英国白人学生人数不少，但少数族裔大学生的比例高于英国白人大学生。
　　另一方面，英格兰高等教育基金管理委员会(Higher Education Funding Council for England)上个月发布的研究显示，很多背景欠佳的大学生毕业之后面临着成功屏障。
　　大学及学院招生服务中心(Ucas)近期的研究也显示，毕业于顶尖高校的少数族裔青少年得到工作聘请的概率更低，因为他们更倾向于申请难度最高的专业和机构。
(责编：郝孟佳、熊旭)
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