groovy file如何以逆序的方式快速获得列...

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-14 05:36 标签： groovy file
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非顺序扫描
非顺序扫描
机械工业出版社
《网络扫描技术揭秘：原理、实践与扫描器的实现》第1章绪论，本章对当前仍然广泛存在的几个与网络扫描有关的漏洞进行了简述。本节为大家介绍非顺序扫描。
1.6&& 网络扫描算法
在实际扫描器编写过程中，除了有各种技术的选择之外，还需要选择合适的扫描算法。使用哪些扫描算法，也完全取决于扫描的目的，因为这些算法有些可以提高扫描效率，有些可以增加扫描准确度或扫描隐蔽性，有些甚至可能牺牲某些优点而获得所需要的特性。
1.6.1&& 非顺序扫描
参考已有的扫描器，会发现几乎所有的扫描器都无一例外地使用增序扫描，即对所扫描的端口自小到大依次扫描，殊不知，这一效果可以被对方的防火墙或IDS（Intrusion Detection System，入侵检测系统）作为判断正被扫描的特征。虽然通过多线程会使这一特征发生少量的变化，但从整体效果上看，仍然显示增序现象。
改变增序特征并不难，一般有如下几种非顺序扫描算法。
1. 逆序扫描算法
顾名思义，逆序扫描就是在扫描的时候，采用从大到小的逆序扫描方式。
2. 随机重排扫描算法
随机重排扫描即重新排列要扫描端口的顺序。在新排的顺序中，为了避免漏掉或重复使用某一端口，可以采用互换位置的方式进行。这个过程可以用一个数组和随机数产生函数rand来实现：
#define&MAXPORTCOUNT&65536 &WORD&*NewSort(WORD&wBegin,WORD&wEnd) &{ &WORD&buff[MAXPORTCOUNT]={0};&&&&//建立一个数组 &WORD&count=wEnd-wBegin,i,wTemp,wR &if&(count)&return&NULL;&&&//判断范围的合理性 &srand(time(NULL));&&//随机种子 &for&(i=0;i=i++)&&//先将所有值复制到数组中 &&&&&buff[i]=wBegin+i;& &&&&&for&(i=0;i=i++) &&&&&{//顺序地让每一个端口值与另一个值对换 &&&&&&&&&wRand=rand()%&//读取一个随机位置 &&&&&&&&&//将当前位置的数据与随机位置的数据互换 &&&&&&&&&wTemp=buff[i]; &&&&&&&&&buff[i]=buff[wRand]; &&&&&&&&&buff[wRand]=wT &&&&&} &&&&&return&(WORD&*) &}&
利用这段程序可以保证打乱后的端口顺序不被遗漏，也不会重复，而新的顺序完全是随机分布的。采用这个顺序进行扫描的时候，对方防火墙在监测到某个端口连接时，无法立即对下一个要连接的端口进行预测，从而使“基于通过连续端口被连接算法进行扫描判断”的方式失效（详见12.3节“基于哨兵的端口扫描监测”）。
3. 线程前加延时扫描算法
为了提高扫描速度，很多扫描算法都采用多线程扫描。在Windows中，同级别的扫描线程通过抢占方式获得CPU的优先使用权，各个线程理论上没有先后之别，但考虑到创建时总要有一定顺序，因此即使在运行中偶尔相邻的两个线程顺序会做出调整，整体上各线程之间也有先后的顺序。
一个简单的算法就是在每一个线程中，扫描函数开始之前挂起（Halt）一个随机的时间，这样会在不影响各线程创建时间的前提下，调整各线程中扫描的顺序。具体的方法就是在线程的开始加一句：Sleep(rand()%5000);//假设每个线程挂起时间是5秒以内的一个随机数&
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年份 &&2002
收入 aaa& & bbb& & ccc
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如果数据量大的话手工调比较麻烦，请问有没有比较好的方式解决？
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