如何产生二维平面上的泊松分布表的随机数？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-14 06:48 标签： 泊松分布表
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[求助]matlab poissrnd() 泊松随机分布
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新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
PS:可以产生某一范围内的服从泊松分布的随机数吗？
如何实现？
请教，谢谢！
[ 本帖最后由 edifiers2008 于
19:53 编辑 ]
帖子最佳答案
关注者： 308
R = poissrnd(LAMBDA,m,n) generates Poisson random numbers with mean LAMBDA, where scalars m and n are the row and column dimensions of R.
R = poissrnd(LAMBDA,m,n)产生以Lambda为平均值的m行n列Poisson 随机数．
R=poissrnd(3,2,5);
关注者： 27
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19:53 上传
看一下泊松分布的公式，X根本就没有取值范围，只不过是X与平均值相差太大的时候，概率会非常小，比如说，平均值为10的时候，100的概率是P =1.
1 提问请直接在论坛中发帖，不要发站内消息给我。
2 不要在QQ中问我提问，这样很浪费时间
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地方撒士大夫似的
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我也有类似的问题，有人能指导下吗？
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那代参得泊松分布怎么用MATLAB检验啊
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Powered bysas如何生成常见分布的随机数?_学习岛>>>sas如何生成常见分布的随机数?关键词：发表时间： 13:30:25文章来源：随机数函数 SAS可以用来进行随机模拟。它提供了常见分布的伪随机数生成函数。1.均匀分布随机数有两个均匀分布随机数函数:UNIFORM(seed),seed必须是常数,为0,或5位、6位、7位的奇数。RANUNI(seed),seed为小于2**31-1的任意常数。在同一个数据步中对同一个随机数函数的多次调用将得到不同的结果,但不同数据步中从同一种子出发将得到相同的随机数序列。随机数种子如果取0或者负数则种子采用系统日期时间。2.正态分布随机数有两种,NORMAL(seed),seed为0,或5位、6位、7位的奇数。RANNOR(seed),seed为任意数值常数。3.指数分布随机数RANEXP(seed),seed为任意数值,产生参数为1的指数分布的随机数。参数为lambda的指数分布可以用RANEXP(seed)/lambda得到。另外若Y=alpha-beta*LOG(RANEXP(seed)),则Y为位置参数为alpha,尺度参数为beta的极值分布。若Y=FLOOR(-RANEXP(seed)/LOG(p)),那么Y是具有参数p的几何分布变量。4.伽马分布随机数RANGAM(seed, alpha),seed为任意数值常数,alpha0,得到参数为alpha的伽马分布。设X=RANGAM(seed, alpha),则Y=beta*X是形状参数为alpha,尺度参数为beta的GAMMA分布随机数。如果alpha是整数,则Y=2*X是自由度为2*alpha的卡方分布随机数。如果alpha是正整数,则Y=beta*X是Erlang分布随机数,为alpha个独立的均值为beta的指数分布变量的和。如果Y1=RANGAM(seed,alpha),Y2=RANGAM(seed,beta),在Y=Y1/(Y1+Y2)是参数为(alpha,beta )的贝塔分布随机数。5.三角分布随机数RANTRI(seed,h),seed为任意数值常数,0h1。此分布在0到1取值,密度在0到h 之间为2x/h,在h到1之间为2(1-x)/(1-h)。6.柯西分布随机数RANCAU(seed),seed为任意数值常数。产生位置参数为0,尺度参数为1的标准柯西分布随机数。Y=alpha+beta*RANCAU(seed)为位置参数为alpha,尺度参数为beta的一般柯西分布随机数。7.二项分布随机数RANBIN(seed,n,p)产生参数为(n,p)的二项分布随机数,seed为任意数值。8.泊松分布随机数RANPOI(seed,lambda)产生参数为lambda0的泊松分布随机数,seed为任意数值。9.一般离散分布随机数RANTBL(seed, p1, …, pn)生成取1,2,…,n的概率分别为p1,…,pn的离散分布随机数。相关阅读高校女神与学霸指数分布图,某网友发布的一则“中国高校女神与学霸指数分布图”引发热议。有学校不幸“躺枪”,成为“学渣”与“屌丝”的代表,而台大、北大、清华依旧是“殿堂级学霸”的存在地。而在女神一列,北京电影学院、中央戏剧学院、北京舞蹈学院三所硕士重庆市主城排水干管系统设计暴雨强度公式及其运行风险分析,然后用耿贝尔分布、威布尔分布、指数分布及皮尔逊.III型分布四种概率分布模型对重庆市暴雨强度样本进行研究,结果表明除耿贝尔分布外,指数分布、Weibull分布及P.111分布取代cp、cpk、ppk的指数分布与目标值的方差。,Cp、CpK、ppK指数原来用于简单又统一的统计学语言描述生产过程质量掌控水平,但在实际运用时产生不少困惑。(一)Cp在理论上无破绽,但实际上Cp是正态分布的分布中心和目标值重合为适用前EViews如何做泊松分布,如何设置产生100个随机数求软件操作步骤
惊破绿窗幽梦
可以调用函数 @rpoisson(m)
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