刚学lingo，出现了问题搞不懂，有大神来指点一下吗，谢谢了_数学建模吧_百度贴吧
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刚学lingo，出现了问题搞不懂，有大神来指点一下吗，谢谢了收藏
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4 9 5 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3;enddatamin=@sum(links:cost*volume);@for(xd(i):
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Volume两个下标有点反了吧
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或参加数学建模美赛是一种怎样的体验？
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第一次参加建模比赛，几乎没有准备。题目一出来，凭兴趣直接选的B题，就是那道private firm 如何花式处理太空垃圾 并做风险投资分析的题目。先简要谈谈思路，在谈谈体验。查找资料用了差不多一天的时间，学校可以直接免费下载论文省了不少事情，主要查到了以下几种方法1，太空网捕捞2，太阳风帆3，激光光压4，激光击落5，电磁力作用捕捉然后分工是一个物理系的队友负责物理模型的建立，我负责经济模型的建立，另一个负责latex和英文………后来发现这个分工很不科学，我们互相不知道对方的模型，导致summary根本没法写。根据政策原因，我们排除了激光击落法，太空网捕捉据说有现成的论文，我们没有查到，物理模型主要是确定了另外三种方法的可能性，并假设了一些概率（Poisson分布），并计算出每年能处理垃圾的数量。经济模型我们采用了Markowitz优化理论和现金流模型，简要的根据每年能处理的垃圾数量的变化得到了一个时间-收益的函数，最后假设开始投资十亿美元，在权衡风险和收益的关系后，过二十年能赚二十七亿美元。。。。虽然其实能赚的钱很符合逻辑，毕竟这么多钱放银行可能也能赚到快十亿，但是还是觉得很虚。最后一天几乎是狂野飙车，截止前十分钟才交上了论文，整篇论文完工前只审核了几遍而已。大量Chingish没有被剔除。除了summary经过多次审核外其他简直不忍直视。把经济学给政府官员看的总结提出来，现在看看，几乎都是废话。最后说几点体验1，如果说大物数据是小范围造假，那这次建模就是大范围造假，什么火箭运行价格啊，什么激光器价格啊，什么电子加速器价格啊，我们这么设置，会不会给人，一种钦定的感觉呢？2，看做A题的段子手们一直在淘宝上买浴缸问问题，特么我也想问啊，打电话给NASA买卫星么？然而淘宝上只有卫星电视啊！搜个球啊！打电话给专门卖激光发射器的特么他还问我是哪个部门的！我总不能说自己是个学生想处理个太空垃圾玩玩么？3，四天里一直在讲段子，不是什么打太空飞机，就是什么不是针对某个卫星，天上的东西都是垃圾，就是什么做完一起上天，虽然很累，但很快乐。4，太空垃圾真的不是私人企业能处理的，这个行业正在蓬勃发展，但需要大量的经济投资和科研投资，无论是中国还是世界，都有很长的一段路要走。感谢这次建模比赛，他有时令我们兴奋，有时候令我失望，可更多的时候我们品尝着透支体力和精力，通宵努力拼搏，四天两夜不睡后收获的快乐，很值得。最后放一下一通废话的summary——写的跟新闻一样。//Increasing
number of satellites are launched in recent years, and all of them will become
SD after their operating life. This trend has posed great threat to the functionality
and structural integrity of new scientific satellites. Many countries have
realized the potential hazard and are planning to clean up SD in the future.
Because of the skill requirements and high upfront costs, no companies decide
in this business. Relative low level of competition and increasing demands make
this business a prosperous one.We have developed models to predict the expected revenue
from each proposal and the combination of different proposals. Compared with
other two proposals, the advantages of the laser system proposal include
expected lower start-up cost and lower risk. Additionally, its focus on small
SD indicates a stable income because large SD’s existence is not as common as
small SD in the space. On the other hand, inability of laser technology to deal
with large SD will probably result in lower income than other proposals. As forthe DD proposal, its advantage is ex however, technical obstacles including
satellite related factors as well as more expensive human resources management
will increase start-up cost. Therefore, it is more risky for private firms to
invest in this business.The risk
of sun sails is the highest among all three proposals according to statistics.
However, the cost is the lowest because of the lowest technical and human
resource support.In order
for the private firm to succeed in this business, the following statement is
crucial:The light
pressure and atmospheric drag are quite small, it will take a long time for SD
to be cleaned up, and thus private firms have to wait for a long time to start
earning money. If all capital is invested into the laser proposal, although the
risk is relatively lower than other two proposals, the profit is expected to be
lower as well. If private firms only invest in the DD proposal, the risk
remains to be higher than the other two proposals with or without high profit
from successfully deorbiting SD.The sun
sail proposal has a relatively lower success rate, and the risk is much higher
than the other two proposals. A proper solution to maximizing profit is
investing in different proposals with the best relative proportion to gain the
best potential return.Using our
physical models, we have predicted the profit of every proposal and calculated
the variance. With economic model and Markowitz Optimization Theory, we strike
a balance between profit and risk.According
to our model, the best investment strategy is that twenty percent of capital is
invested in the laser proposal and the restis used in the DD proposal. By doing
so, the utility function with weight coefficient 2 will reach the minimum, and
this proposal can achieve maximum return with low risk level.This
strategy is expected tohelp business entities earn 180 million dollars in 20
years and remove one hundred thousand tons of SD, contributing to the
near-earth space environment cleanup.The main source
of cost of this strategy is production and maintenance of satellites.
Cooperation with governments and international organizations is recommended to
lower its cost. The risk of this strategy lies in the time gapbetween two
operations of disposing SD. The length of this gap will directly determine
operations’ efficiency and therefore affect profit. Disposal detecting devices
may help solve this problem.//
并不指望除了我们以外的任何人看懂我们的论文高中MCM，4人组，由于本屌实在跟不上队友的思路，以至于最后只能和另一个妹子看着另一个男生和另一个妹子blablablablabla
10年全国数学建模竞赛，三天两夜没有睡觉，最后程序没有写出来，什么都没得到，这段经历的意义在于：以后遇到再大的困难，不管能不能解决，至少要有勇气去面对，结果可能都没那么重要了，尽力了就无悔了。
前三天愉快的每天睡6小时～最后一天打鸡血彻夜未眠……胡编乱凑能力极速上升！公式基本靠造！数据基本靠编！队友们都很给力！用编出来的数据造了一个个模型和一张张看起来很有道理实际上毫无道理的图…负责写文的我拿latex造出了近30页的论文…整篇论文充斥着一本正经胡说八道的气场…没错我们就是选b的苦逼队伍…
说到软件的速成，稍微解释一下。像matlab这种软件要说花一天从入门到精通是不现实的。但是入个门对一个学过编程的人来说并不难。而且建模时候用matlab的难点并不在于如何解决问题，而是解决什么问题。我是不是该分享一些干（ji）货（tang）？1. 很多人问我美赛推荐用什么书。这个我还真推荐不出来，因为我美赛前一本建模书都没看过，而且后来看了几本发现都太过基础。如果连数学建模是什么都不知道的话，建议花个两小时随便看本教科书类的建模书，大致概念要有。（但是教科书里的模型大多数用了也很难获奖，逃2. 赛前看历年获奖论文有没有必要？of course！很有必要。但是不一定要看得很多，我觉得能完全看懂一两篇O奖论文，知道该论文的闪光点就足够了。3. 不管是自己编还是download，Latex一定要赛前就搞好模板！编完一定要用一下！我也是运气好，比赛的时候没重大事故。有几个同学比赛的时候发现latex模板出错了，又不知道哪里有问题，或者是不会插参考文献等等，最后只好放弃重新用word排，想想就心疼。有时间的话，latex里面的表格可以设计得好看点。4. 如果通宵可以完成论文，那么ok；如果不能，早点休息，明日再战！切记切记！5. 下面分享了一张表格，虽然本人愚钝，没看懂多少，但是确实很有帮助。6.我又给它打广告了，=。=给广告费不？暂时就想到这么多了。以下是原答案。=w=w=w=我是萌萌哒分割线=w=w=w=先po上证书T T（正经脸）美赛一共4天，对我来说却远不止4天。美赛的历程中，（正经脸）美赛一共4天，对我来说却远不止4天。美赛的历程中，组队、赛前准备、比赛的第一天、比赛的第二天、比赛的第三天、比赛的第四天、赛后、出结果都缺一不可。先说组队，本人参加了15年2月的美赛，当时还是大二，也是第一次参加，只学了数分高代解几还有C++，可以说对建模一窍不通。参加美赛的唯一理由，只是因为有两个小伙伴找我组了队。本来想拒绝的，我说自己什么都不会啊，他们说，你不是会C艹嘛，我们不会。然后我就答应组队了。（后来发现C++根本没派上用场啊阿西巴！）其实我和我的队友都只是在网上聊过，互相并不知道水平如何（他们俩蛮熟的，一个班的）。( ? ??皿??)?????关于赛前准备，我们好像做得并不多。我在本地上的大学，在享受了短暂的几天假期后又回到了学校。由于美赛是寒假进行，大多数同学都回家了，我的两个队友在同一栋寝室楼，于是我们的建模地点便定在了某人寝室里。然后队友在校苑数模上找了这张图：他说，比赛开始前，我们先把这些模型都看懂吧！（woc?）起初我觉得这不是什么问题，虽然离比赛开始仅仅只有4天了。当我意识到危机的时候，是比赛开始前2天，我发现自己只看到模糊预测，但我是从Markov链开始看的他说，比赛开始前，我们先把这些模型都看懂吧！（woc?）起初我觉得这不是什么问题，虽然离比赛开始仅仅只有4天了。当我意识到危机的时候，是比赛开始前2天，我发现自己只看到模糊预测，但我是从Markov链开始看的(?o?︿o??) 似乎意识到了这个问题，队友终于决定先放下海量的模型，先做一套“历年真题”试试手。然而，他们只花了两个小时，就把“大致思路”讨论出来了。我全程没有说任何话，只是静静听他们讨（zhuang）论（bi），不得不说他们并不是像我一样的纯小白，但是两个小时速成的大致思路也是很有问题的。（我怕露馅儿所以啥都没说）终于，比赛开始了。这时，我的内心是崩溃的。因为我啥都不会啊！队友们，如果你们发现我的酱油属性，会不会踢了我？（我当时真的是这么想的o(￣┰￣*)ゞ ）赛题出来后，我们不久便确定了选题，是一道关于埃博拉传播的题目。PROBLEM A: Eradicating Ebola The world medical association has announced that their new medication could stop Ebola and cure patients whose disease is not advanced. Build a realistic, sensible, and useful model that considers not only the spread of the disease, the quantity of the medicine needed, possible feasible delivery systems, locations of delivery, speed of manufacturing of the vaccine or drug, but also any other critical factors your team considers necessary as part of the model to optimize the eradication of Ebola, or at least its current strain. In addition to your modeling approach for the contest, prepare a 12 page nontechnical letter for the world medical association to use in their announcement.第一天我真的是欲哭无泪，拖累队友的感觉真的不好受（认真脸）。我一整天都没怎么和他们讨论起来。他们也不是很在状态，下午的时候，只听他们愁眉苦脸一言不发，在万籁俱寂之时说出了一句刻骨铭心的话：“看来我们的模型得重建了”。老实说，我是第一次感受到了什么叫做无力和不甘，于是我向他们要来了matlab的课件打算自学。（很多同学惊讶于我这个队伍中扮演程序员身份的人竟然第一天快结束的时候还没开始学matlab。）事实就是如此，第一天的进度可以说是0。晚上我回了自己寝室，洗了个澡（队友后来跟我说你竟然还有时间洗澡hhhh），开始了matlab的学习。不得不说，虽然matlab功能很多，但是能用在美赛上的寥寥无几。我花了两个小时初步了解了matlab的基本操作，又花了几个小时尝试了一些和赛题相关的小程序。这时已经凌晨两点了，立马熄灯睡觉。第二天一早我就赶到他们寝室楼，向他们展示了我晚上的成果。在此非常感谢我的队友1，不但没有对我失望，反而成为了我的伯乐。他很快锁定了我的元胞自动机的代码，并让元胞自动机模型成为了我们论文的核心。通过这个模型，我们用动图生动演绎了病毒扩散的全过程，感染状况与实际情况高度一致，并让我们一扫之前的颓废，在比赛中走入正轨。我们先对局部区域弄了个SIR模型，基于SIR模型构建元胞自动机模型，然后将元胞自动机模型更加一般化（比如从逻辑型是否感染精确到感染人数），最后再建了个运输的模型就没了。比赛第二天快结束的时候，我看见队友1开始码论文了，用的是word，我很惊讶，我问，不是Latex吗？他说，没学过Latex，word也行的。我说，我学一下Latex，你先别排版。至今难以忘记队友1当时一脸不信的表情。不得不说，我还是有点自学能力的，通过百度，我大致速成了Latex，虽然如何插入文献我搞了好久但总算是成功了。（其实我还自学了点lingo，因为最后运输模型要用lingo解不等式组）我们先对局部区域弄了个SIR模型，基于SIR模型构建元胞自动机模型，然后将元胞自动机模型更加一般化（比如从逻辑型是否感染精确到感染人数），最后再建了个运输的模型就没了。比赛第二天快结束的时候，我看见队友1开始码论文了，用的是word，我很惊讶，我问，不是Latex吗？他说，没学过Latex，word也行的。我说，我学一下Latex，你先别排版。至今难以忘记队友1当时一脸不信的表情。不得不说，我还是有点自学能力的，通过百度，我大致速成了Latex，虽然如何插入文献我搞了好久但总算是成功了。（其实我还自学了点lingo，因为最后运输模型要用lingo解不等式组）在这里，我要说(zhuang)一(yi)句(ge)话(bi)。没有什么软件是一晚不能够速成的。如果有，那就两晚。也许你没猜错，第三天我开始从事论文排版工作。那个元胞自动机我也写了有整整14页，写完就开始一边排版一边帮队友翻译。翻译真的特别花时间！翻译真的特别花时间！翻译真的特别花时间！后面都是翻译和排版，时间直接跳到最后一天午夜，因为阿姨不让我过夜，我们只好在教室里完成我们最后的拼搏。队友2真的特别会写，基本每半个小时就能交出好几页的写稿。我们对他采取了命令式要求：能删则删！不是我们不想让论文更丰富，而是我们真的没时间翻译了(?o?︿o??) 大概凌晨5点的时候，我们所有的写论文和翻译的工作全部告终，只剩下我的排版工作了。队友排版上帮不了我，就没事做了，逐渐产生了睡意，开始犯困。而我因为担心时间来不及注意力越来越集中，根本停不下来，排版排到天亮终于完工，我整个人简直是精神抖擞容光焕发，我差点哭出来。但是队友说论文前面还要加个控制页，woc怎么加我不会啊！其实只要pdf合成一下就行，但当时我慌到脑子一坨翔，没办法只好把控制页截图下来作为图片放在pdf最前面。最后给论文做了个书签，在截止时间前半个小时交了稿。（每当我们处于奔溃边缘，以上图片总能给予我们鼓励。）（每当我们处于奔溃边缘，以上图片总能给予我们鼓励。）此时悬着的心终于放了下来，百感交集难以言喻，困意姗姗来迟，一回寝室倒头就睡着了。那天，朋友圈被美赛刷了屏，基本套路是感想+截图，比如我发的：很多天后，得知自己拿了M奖，有点庆幸又有点不甘。庆幸自己第一次参加美赛就能有此成绩，但确实回顾自己美赛的论文发现错误不少：很多天后，得知自己拿了M奖，有点庆幸又有点不甘。庆幸自己第一次参加美赛就能有此成绩，但确实回顾自己美赛的论文发现错误不少：这种排版能忍？美赛4天，我一共睡了10个小时，少吃了6顿饭，这种生活，回想起来其实还挺美好的，但要我再去体验一回，我只想say goodbye！美赛也真的让我从一个小白，变成了一个会装逼的人。还让我明白一个道理，你可以打酱油，但你不能打一辈子酱油。最后总结一句，美赛是怎样的体验，真的只有体验过才知道啊。
搜集数据和用英文装x的能力那真是……上了不止一个新台阶(?_?)
一言以蔽之，爽。
我充分考虑了两个队友的意见和看法，选了A，但是结果是掉到坑里出不来了。最后不仅自己想模型算模型，还要写论文主体部分，最后定稿时模型都编程不完全，结果只是凑数而已。如果明年再来，估计要换队友喽。
大一小白参赛，拿到题目的我一脸蒙逼，上午果断选了b题。四天生活在太空垃圾里了……查文献深感中国学术水平的落后……第一次真真切切地感受到自己在知识面前是多么渺小……最终把论文完成的时候开心到飞起哈哈哈哈。虽然知道自己得不了啥奖，但这四天还是蛮精彩，体验了一把科研工作者的生活，累并快乐着。最后一天通宵，加起来连续看电脑24小时，我觉得我要瞎了QAQ。不过算是给大一上画上了一个圆满的句号吧。
参加16年美赛，B题。体验是，学习了摘要写作。数学、编程，功在平时。熬夜也是常态，早就做好心理准备。队伍里面三人都打算出国，所以英语文献阅读与基本写作也不成问题。关键是精准简练的表达做不到位。结题前一天下午写好论文，被指导老师批“英文太差”。句子写得太绕，过于炫技，老师看不懂。尤其是摘要，即使是中文叙述一遍，也被老师批“啥都没讲出来”。事后回想，其实数模这玩意本身也只是寻求实际问题的一种理论解决，不应该想象成多么高大上的东西。平实一些，写的句子也简单一些，关键是表达清楚，这才是最重要的。句子一复杂定语就多，定语多了，主干就不突出了。最好的表达，就应该是用最朴实的语言做到最精确的描述。相比较一些学术上的收获，高强度的论文写作训练对日后写作能力的提高更有价值。
不请自来，无能小白第一次参赛。全程奔着拿参赛奖的心态，作为负责建模的队员对模型非常之不熟，导致跑代码的队员无所事事，实力坑队友在此忏悔。听学姐的一言选了C题，而我们能做的只有对数据用spss进行分析。题中要求建立的模型全凭主观感受确立。然而分析数据也并不容易，四处打听才在第二天明白了表头变量的意义，思前想后的找与题目要求相关的变量又花了一整天，也就是第三天才开始分析数据。然而分析数据的学姐也忘了操作开始翻找课堂上讲过的spss的使用方法，所以进度异常之慢。本以为晚上可以开始码字，然而并没有开始，我还在孜孜不倦地想着模型找着可用的模型却一无所获。一无所获的三天来到第四天，和学姐熬了一晚上，快天亮的时候学姐灵感迸发想到了个稍微靠谱点儿分析方法模型，但我只能装作听得懂的样子，放弃建模开始转变为写作员开始码字。始终坚持着论文要有逻辑思路的我迟迟地赶不上进度，在最后第四天的晚上开始排除杂念全力码字，不求思路清晰，只求表达完整。又一夜熬夜，plus学姐呕心沥血地整理分析结果，在早上的时候码完了交给代码员排版。ps.因为没有具体模型可供他写代码，全程只能让他现学latex来最终排版。过程就是这样，失败是肯定的，不期望有什么结果了，三个菜鸟0基础也没想怎样。但是参赛时的心理历程是让人难忘的，尤其是最终赶论文的时候大脑枯竭，无意间又看到别的小组手滑上传在qq群的成型论文，与我们相比简直天壤之别。高下立判让自己心灰意冷想要放弃这个让人反胃的比赛了，但是队友虽然自己也万般无奈还是鼓励着我坚持写完也算是成功参赛了。 好吧，忍着恶心还是写完了一篇自己都说服不了的论文。 事后想想，参赛之前就已经决定水平上限了，其实参赛期间也无需太过焦虑，放平心态尽可能的优化自己的工作就好了。还是向两位队友表达感谢，然后为拖了你们的后腿道歉。
连续两个晚上没睡觉，最后一个晚上写论文的时候，能感觉到左臂的动脉砰砰地跳。通宵的第二个晚上，我小心翼翼地喝水、上厕所、敲击键盘，唯恐触发了身体未知的开关，而暴毙死掉。
男生，队友两个妹子。建模的早上碰面，卧槽，四个人。于是我们全程五个人做，我从本以为的指挥两个人变成了指挥四个人，简直就是李云龙看到副团长递过来的名单然后说“我李云龙能指挥一个师进行战斗，我谢谢你们了”一样的心情。只不过李云龙并没有在指挥过程中被一次次的虐狗...
做A 题收获了很多表情包
有对象真是好，最后一夜大半夜的把在家的男朋友从床上喊下来帮我翻译然后我自己订了个闹钟就去睡了_(:з)∠)_
【F】F题的人从不吐槽，因为他们没有时间思考吐槽了。 到现在还没缓过来，还不能太多思考，在电脑上打的字，在这里拍下来看吧。
不请自来，2016年的美赛刚刚结束，权且当作一个总结吧。赛前依仗着自己对于各类算法以及MATLAB的熟练运用，再加上之前电子设计大赛的参赛经历，私以为应付美赛应该问题不大。当我第一天看到了题目，才发现自己还有很多需要学习，还好当初组队的时候已明确说明只需要负责程序部分，因此也没有拖后腿。基本上是一个学姐出模型，我负责计算，另外一个学姐出论文。因此相对而言我的工作量比较小，每天的睡眠也较为正常，也非常感谢两位队友的辛勤付出，才使得整个比赛能够顺利进行下来。由于我对于论文一窍不通，对于模型也知之甚少，故不能在这两方面给予队友以帮助，感到非常的抱歉。比赛流程为：第一天，定题目；第二天，数据处理；第三题，数据分析；第四题，写论文。总结下来，我认为此次美赛可以戏称为：四天玩转Excel（从入门到精通）。此次比赛，对于我来说最大的收获是了解了概率论与数理统计在实际问题中的应用，同时也接触到了部分机器学习方面的知识，并开始了关于机器学习的学习。
xswl 这是学长今年参加美赛在朋友圈的吐槽
学习到各地不同的脏话（╯‵□′）╯︵┴─┴
我编数据和吹牛逼的能力得到了显著提高，可能对以后编实验报告有很大帮助。
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升级&&25.26%当前用户组为 小学生当前积分为 29, 升到下一级还需要 71 点。TA的每日心情开心 19:42签到天数: 5 天[LV.2]偶尔看看I自我介绍无
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数据分析师高端实地培训世界五百强就业选择数学中国专家顾问团金牌教练国赛经典模型全覆盖网络赛（小国赛）专家评阅组及命题人交流指导。挺好的，谢谢有空要好好学习
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, 积分 3, 距离下一级还需 2 积分
升级&&60%当前用户组为 学前班当前积分为 3, 升到下一级还需要 2 点。该用户从未签到
怎么下载不下来呢
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, 积分 174, 距离下一级还需 126 积分
升级&&37%当前用户组为 初中生当前积分为 174, 升到下一级还需要 126 点。TA的每日心情开心 19:48签到天数: 50 天[LV.5]常住居民I
毕业学校您还未进行姓名认证
男，河海大学常州校区11级热动专业
用户hohaihujun已经进行了数学中国认证
谢谢楼主~~~
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, 积分 284, 距离下一级还需 16 积分
升级&&92%当前用户组为 初中生当前积分为 284, 升到下一级还需要 16 点。TA的每日心情奋斗 10:24签到天数: 98 天[LV.6]常住居民II
毕业学校您还未进行姓名认证
数学爱好者
用户天行者fl已经进行了数学中国认证
群组:&群组:&群组:&群组:&群组:&
这本书我们学校图书馆就3本，全被借走了。。。
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, 积分 31, 距离下一级还需 69 积分
升级&&27.37%当前用户组为 小学生当前积分为 31, 升到下一级还需要 69 点。TA的每日心情开心 15:58签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到自我介绍女~
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数据分析师高端实地培训世界五百强就业选择数学中国专家顾问团金牌教练国赛经典模型全覆盖网络赛（小国赛）专家评阅组及命题人交流指导。哈哈哈&&收了&&快要比赛 没时间了~~ 速成&&哈哈哈哈
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, 积分 31, 距离下一级还需 69 积分
升级&&27.37%当前用户组为 小学生当前积分为 31, 升到下一级还需要 69 点。TA的每日心情开心 15:58签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到自我介绍女~
群组:&群组:&
哈哈哈 ~~收了　
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, 积分 18, 距离下一级还需 82 积分
升级&&13.68%当前用户组为 小学生当前积分为 18, 升到下一级还需要 82 点。TA的每日心情慵懒 01:15签到天数: 4 天[LV.2]偶尔看看I自我介绍数学建模
真材实料！赞！！！
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升级&&45.26%当前用户组为 小学生当前积分为 48, 升到下一级还需要 52 点。TA的每日心情慵懒 16:59签到天数: 11 天[LV.3]偶尔看看II
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升级&&45.26%当前用户组为 小学生当前积分为 48, 升到下一级还需要 52 点。TA的每日心情慵懒 16:59签到天数: 11 天[LV.3]偶尔看看II
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升级&&49.33%当前用户组为 高中生当前积分为 448, 升到下一级还需要 152 点。TA的每日心情慵懒 12:47签到天数: 121 天[LV.7]常住居民III
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本课程系统讲解信用风险建模的全流程。学校学习重方法，实际工作重流程。一个高质量的模型既要求预测能力强，又要求运行稳定。这要求建模人员不但通晓各种建模方法的性能，还要对数据生成和采集过程有深入的了解。本课程从基础开始讲解，直到行业实际运用，满足有志于从事信用风险分析工作人员的学习需求。为了展现数据分析师真实的工作情景，本课程使用R进行讲解，并提供SAS程序进行对照。这两个软件是风险建模工程师的必备工具。R语言灵活、算法更新快，但是算法不稳定，很多检验功能不完善；SAS体系结构完善，但是算法更新不够及时。两个软件对照学习并进行算法实现的深入比较，对将来的工作将大有裨益。
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