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可以插入公式啦！&我知道了&
(2013 常德)(3分)小明在做数学题时，发现下面有趣的结果：
32=1
8+765=4
15+14+
24+23+22+=16
…
根据以上规律可知第100行左起第一个数是____________．
正在获取……
(为防止盗链，此处答案可能存在乱码，查看完整答案不会有乱码。)
分析：&&&&根据3，8，15，24的变化规律得出第100行左起第一个数为10121求出即可24=521，
…
∴第100行左起第一个数是：．
故答案为：10200．
可．
&&&&解：∵3=221，
8=321，
15=421，
>点评：&&&&此题主要考查了数字变化规律，根据已知得出数字的变与不变是解题关键．
　(点击上面的蓝色链接“查看完整答案与解析”字样可以查看完整答案)
合肥网友&&&
啊，原来那么简单呐
益阳网友&&&
南昌网友&&&
济南网友&&&
没仔细的过程吗
长沙网友&&&
杭州网友&&&
那一般做着类题的方法是。。。
宜昌网友&&&
天津网友&&&
没仔细的过程吗
杭州网友&&&
解释的很详细嘛！点赞！
宁波网友&&&
哎，现在才发现数学好简单
天津网友&&&
宁波网友&&&
郑州网友&&&
石家庄网友&&&
看似简单，其实难哪!
金华网友&&&
101是怎么得出来的
天津网友&&&
好简单，一看就知道了
济南网友&&&
开封网友&&&
成都网友&&&
石家庄网友&&&
真的好简单！
石家庄网友&&&
还有一种解法！1=1的平方
9=3的平方......
第一百行就是100的平方 =10000.
第一行两个数，第二行 4个数，第三行6个数，第四行8个数，第一百行就是200个数。 200
合肥网友&&&
武汉网友&&&
Thank you very much.So easy.
呼和浩特网友&&&
南京网友&&&
谢谢，么么哒
合肥网友&&&
很好，能帮助学习谢谢！
长春网友&&&
原来这么简单
青岛网友&&&
贵阳网友&&&
好😊
梅州网友&&&
原来这么简单
济南网友&&&
济南网友&&&
是啊，右边的咋求啊
济南网友&&&
SDDDDDDDDDDDDDD
福州网友&&&
石家庄网友
还有一种解法！1=1的平方 4=2的平方 9=3的平方...... 第一百行就是100的平方 =10000. 第一行两个数，第二行 4个数，第三行6个数，第四行8个数，第一百行就是200个数。 200这个更好
梅州网友&&&
西安网友&&&
第一行左是2的平方-1，右是1的平方；
第2行左是3-的平方-1，右是2的平方；
第3行左是4的平方-1，右是3的平方；
所以， 第100行左是101的平方-1，右是100的平方。
我来说一句
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出门在外也不愁我会算。17-5=11-8=4+9=17-8=11-8=6+7=13-6=12-7=13-4=15-8=17-3=19-9=6+8=11-3=12-6=14-7=5+14=17-10=15-7=16-6=4+8-9=17-1=15-3=16-10=15-6+2=4+7-3=5+7-8=4+6-2=-数学试题及答案
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1、试题题目：我会算。17-5=11-8=4+9=17-8=11-8=6+7=13-6=12-7=13-4=15-8=17-3..
发布人：繁体字网（） 发布时间： 07:30:00
我会算。17-5=11-8=4+9=17-8=11-8=6+7=13-6=12-7=13-4=15-8=17-3=19-9=6+8=11-3=12-6=14-7=5+14=17-10=15-7=16-6=4+8-9=17-1=15-3=16-10=15-6+2=4+7-3=5+7-8=4+6-2=
&&试题来源：同步题
&&试题题型：口算题
&&试题难度：偏易
&&适用学段：小学
&&考察重点：20以内的加法（进位）
2、试题答案：该试题的参考答案和解析内容如下：
12；3；13；9；3；13；7；5；9；7；14；10；14；8；6；7；19；7；8；10；3；16；12；6；11；8；4；8
3、扩展分析：该试题重点查考的考点详细输入如下：
&&&&经过对同学们试题原文答题和答案批改分析后，可以看出该题目“我会算。17-5=11-8=4+9=17-8=11-8=6+7=13-6=12-7=13-4=15-8=17-3..”的主要目的是检查您对于考点“小学20以内的加法（进位）”相关知识的理解。有关该知识点的概要说明可查看：“小学20以内的加法（进位）”。
4、其他试题：看看身边同学们查询过的数学试题：
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雅心好温柔377
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扫描下载二维码WIN7(32位)VS2010+openCV 2.4.10+PCL 1.6.0+CUDA 6.5.14+CMake 3.2.1+SSBA-3.0配置
1.openCV官网：下载 version 2.4.10 不建议最新beta版本
安装教程见官网：
下载OpenCV-2.4.10.exe，打开extract to:D:\Program Files\openCV
在openCV文件夹中有opencv，打开包含build和sources两文件夹。
2.CMake官网：下载 version 3.2.1
在Install Options中选择Add CMake to the system PATH for all users，可以在PATH中看到d:\Program Files\CMake\
目标文件夹：D:\Program Files\CMake
3.下载Microsoft Visual Studio 2010，安装。
这里面有Qt的问题需要注意下，同样SQL库是否需要也要考虑。
4.PCL官网：pointclouds.org下载 不建议最新1.8版本
选择Windows MSVC 2010(32bit)_PCL 1.6.0 All-In-One Installer PDB files，注意这里面没有Qt
同第2步同，选择添加PATH，可以看到d:\Program Files\PCL 1.6.0\
5.笔记本硬件显卡信息：Nvidia GeForce GT 610(2G/技嘉) 驱动版本为：9.18.13.4752
在GeForce官网上可以找到该硬件技术信息(地址)，为支持DirectX 11,CUDA,PhysX.
CUDA官网：
在CUDA ZONE中，不下载最新的CUDA 7(没有32bit的)，页面最下面，找到Legacy CUDA Toolkits，进入。找到CUDA Toolkit 6.5[August 2014]并下载。
安装地址：D：\Program Files\NVIDIA CUDA6.5，其中建议CUDA Toolkit建议不要改变路径（即为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5）,将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\bin添加到环境变量中（或检查是否添加了），注销或重启。
6.打开CMake，在Where is the source code中选择D:\Program Files\openCV\opencv\sources文件夹，在Where to build the binaries中选择D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU文件夹，此文件夹为手动创建。
7.点击Configure，选择Visual Studio 10，然后点Finsh。
8.如果出现红色框，勾选BUILD_EXAMPLES、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT，然后再次点击Configure。
9.如果在下方信息框中有：Use Cuda:Yes(ver 6.5),表示CUDA配置正确。
10.点击Generate,则会在vs2010_GPU文件夹下生成OpenCV.sln文件。
（注意此时并没有调试openCV的环境变量路径！）
11.用vs2010打开OpenCV.sln文件，选择视图（View）--&属性管理器（Properties Manager）--&选中ALL_BUILD中的Debug（同Release）上的Microsoft.Cpp.Win32.user--&右键其属性（Properties）--&VC++目录--&包含目录（Include Directories）:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\库目录（Library Directories）:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\Win32;可执行文件目录（Executable Directories）:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\
12.选中模块opencv_gpu，右键，属性--&链接器（Linker）--&输入（Input）--&忽略特定默认库（Ignore SpecificDeault Libraries）:libcmt\libmtd--&完成。
13.在解决方案资源管理器中，右键“解决方案‘OpenCV（263项目）’”，运行“生成解决方案”，开始运行。
14.编译过程出现的问题：
（1）由于中英文不同，以及编译平台的默认语言格式。会出现“该文件包含不能再当前代码页（936）中表示的字符。请将该文件保存为Unicode格式以防止数据丢失”这样的warning。解决方法就是找到该文件，例如math_functions.h或者device_functions.h，文件--&高级保存选项--&编码(E)--&Unicode-代码页1200--&确定，保存该文件，其他文件同样处理。
（2）SURF_GPU NO IN CV::GPU. 这是因为SURF_GPU被移到了nonfree模块中，解决方法是链接opencv_nonfree2410d.lib，并且在该文件下添加： #include &opencv2/nonfree/gpu.hpp&
15.编译成功，提示：全部重新生成：成功257个，失败0个，跳过6个。大概要花1-2个小时。点击CMakeTargets下的INSTALL，build；会在D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install文件夹下的bin文件夹中存放相应的动态库，在x86\vc10\lib文件夹下存放相应的静态库；
16.将D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install\x86\vc10\bin添加到环境变量中，重启。
17.打开CMake，在Where is the source code中选择C:\Users\Aministrator\Desktop\SFM_test\source\3rdparty\SSBA-3.0文件夹，在Where to build the binaries中选择C:\Users\Aministrator\Desktop\SFM_test\source\3rdparty\SSBA-3.0\build文件夹，此文件夹为手动创建。点击Configure，随后点Generate，会生成V3D.sln文件，用Visual Studio 2010打开，进行编译，很快生成成功6个，失败0个，跳过1个。可以在...\3rdparty\SSBA-3.0\build\Debug文件夹中发现colamd.lib和V3D.lib。
18.打开vs2010，新建一个控制台应用程序，为vs2010位置OpenCV环境：选择视图（View）--&属性管理器（Properties Manager）--&选中项目的Debug（同Release）上的Microsoft.Cpp.Win32.user--&右键其属性（Properties）--&VC++目录--&包含目录（Include Directories）:D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install\D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install\include\D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install\include\opencv2--&确定;,库目录（Library Directories）:D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install\x86\vc10\lib--&确定。应用--&确定。
19.选中工程--&属性（Properties）--&配置属性（Configuration Properties）--&链接器（Linker）--&输入（Input）--&附加依赖项（Additional Dependencies）：Debug和Release，添加相应的.lib库；
.lib库即为D:\Program Files\openCV\opencv\vs2010_GPU\install\x86\vc10\lib里的lib文件（注意版本不同，文件名称也不同）。Debug对应的如下列表（Release对应的文件名里没有d）：
opencv_calib3d2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_features2d2410d.lib opencv_flann2410d.lib opencv_gpu2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_nonfree2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.lib opencv_photo2410d.lib opencv_stitching2410d.lib opencv_superres2410d.lib opencv_ts2410d.lib opencv_video2410d.lib opencv_videostab2410d.lib
将这些输入--&确定--&应用--&确定。
20.源文件中输入以下代码：
#include &stdafx.h&
#include &opencv2/opencv.hpp&
#include &opencv2/gpu/gpu.hpp&
#include &tchar.h&
using namespace cv::
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
int iDevicesNum = getCudaEnabledDeviceCount();
cout&&iDevicesNum&&
将其进行编译，生成.exe文件。
在“运行”（Win+R）中输入cmd（基本语句，dir查看当前目录，cd进入某个文件内）
，找到该文件进行执行。
只要iDevicesNum结果非0，说明安装配置正确。本人结果是1。
21.在新文件夹SFM_test\source中放入Chapter4_StructureFromMotion中的源程序。打开CMake，在Where is the source code中选择C:\Users\Aministrator\Desktop\SFM_test\source文件夹，在Where to build the binaries中选择C:\Users\Aministrator\Desktop\SFM_test\build文件夹，此文件夹为手动创建。点击Configure，随后点Generate，会生成ExploringSfMWithOpenCV.sln文件。
22.用Visual Studio 2010打开ExploringSfMWithOpenCV.sln文件，进行配置。在其包含目录、库目录和可执行文件目录均已配置成功；在ExploringSfMExec属性中--&&配置属性（Configuration Properties）--&链接器（Linker）--&输入（Input）--&附加依赖项（Additional Dependencies）：Debug和Release，添加相应的.lib库，详细见第19步。如果你电脑中没有安装Qt，需去掉C:\Qt\4.8.0\lib\QtGuid4.lib，C:\Qt\4.8.0\lib\QtSqld4.lib,C:\Qt\4.8.0\lib\QtCored4.lib，这是防止编译过程中由于Qt缺失而出错。
23.编译，很快就完成了，生成：成功3个，失败0个，最新0个，跳过1个。在SFM_test\build\Debug文件夹中有ExploringSfMExec.exe文件，同样在cmd中运行。
24.该.exe文件用法为USAGE:ExploringSfMExec.exe &path_to_images& [use rich features &RICH/OF& = RICH] [use GPU &GPU/CPU&] [downscale factor = 1.0],本人输入的是
ExploringSfMExec.exe&&RICH CPU 1.0
25.pictures文件夹中为简单的chessboard图片，如下：
26.结果如下：
参考文献：
Windows7 32位机上，OpenCV中配置GPU操作步骤 - 网络资源是无限的 - 博客频道 - CSDN.NET&地址：
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