设A是3阶反实对称矩阵阵,证|A|=0

问:设A为n阶实对称矩阵,λ是A的特征方程的r重根,怎样证明矩阵A-λE的秩为n-r?
书上只说这是个定理根本就没有证明,另外这是导出所有实对称矩阵都是可对角化这个结论的,所以不能循环论证。实在不知道怎么办了,网上书上也没有证明方法,求大神指教。
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把A上三角化,然后所得矩阵仍为对称矩阵,所以是对角阵至于可以上三角化的原因,定义内积&x,y&=x*乘以y。任取一个A*的特征向量x,容易证明x的正交补也是A的不变子空间,在这个子空间里把A的表示矩阵写出来,然后继续这样操作,在这组正交基下A就被上三角化了。这里A*指A的转置共轭。当然这里是一样的,但说不定过会就不一样了
如果用可对角化来证明就很简单了。可以不用这个命题来证明可对角化。可以采用下面步骤来证明实对称矩阵一定可以对角化:实对称矩阵一定有实的特征值设是的一个特征值,是对应的特征向量,设是生成的一维子空间。是的不变子空间。根据归纳限制在可以对角化就可以完成证明。
可以考虑把二次型划为标准型,如果在之前你学过这个
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设A为m×n阶矩阵,则齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是(64)。A.A的列向量组线性无关B.A的
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设A为m×n阶矩阵,则齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是(64)。A.A的列向量组线性无关B.A的列向量组线性相关C.A的行向量组线性无关D.A的行向量组线性相关A.A的列向量组线性无关B.A的列向量组线性相关C.A的行向量组线性无关D.A的行向量组线性相关请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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验证码提交中……设A是3阶实对称矩阵,若A^2=0,证明A=0 问一下为什么由A^2=0 可以知道a11^2+a12^2+a13^2=0 ?通过相似变换对角化 是什么意思?
入戏2yR2i77
因为 A 是实对称矩阵,所以 A^T=A.A^2 = AA^T = 0A^TA 第1行第1列的元素为 a11^2+a12^2+a13^2=0同理 a21^2+a22^2+a23^2=0a31^2+a32^2+a33^2=0由A是实矩阵,故 aij = 0,i,j=1,2,3所以 A=0.相似对角化即存在可逆矩阵P,使得 P^-1AP 为对角矩阵.
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A是实的对称阵,因此可以通过相似变换对角化,且本征值为实数设B=PAP^-1=diag{a1,a2,a3}B^2=diag{a1^2,a2^2,a3^2}=PA^2P^-1=0因此a1=a2=a3=0B=0A=P^-1BP=0
A=(a1,a2,a3),a1,a2,a3是列向量则A^2=A^TA=(a1,a2,a3)^T(a1,a2,a3)=0即a1^2+a2^2+a3^2=0a1=0,a2=0,a3=0
扫描下载二维码设A是3阶实对称矩阵且A^3=8E,求|A^2+3A-2E|的值为什么A的特征值是2?
ali酚叶136
A是3阶实对称矩阵所以,存在正交矩阵TT'AT=对角矩阵M∴ &A=TMT'∴ &M^3=T'A^3T=8E∴ &M=2E从而,A=2E
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历史上的今天
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blogTitle:'特征值和特征向量',
blogAbstract:'数学系或者工科方面的学生应该都知道,特征值和特征向量,自从学了这两个东西后,我们的学习再也离开不了这两个东西了。那么,你知道特征值到底是什么吗?你知道特征值表达出的是什么意思吗?你知道特征值和特征向量有什么几何或者物理意义吗?
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这个问题,我在大一的时候就不明白,但是那时候没有进取心,根本没管,考试的时候只要我能算出来,那不就行了!昨天数值分析侯老师答疑,我突然又想到这个问题,当然老师的解答是从这门课的角度来说的。所以,我们来搜索一下,大家也来共同学习一下。
那么,好,我们来看吧——转自百度百科——
特征向量和特征值的几何意义特征向量确实有很明确的几何意义,矩阵(既然讨论特征向量的问题,当然是方阵,这里不',
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