问个统计学考试题目的p值题目,谁能帮我解答?

有几个关于t-test和回归分析的基础问题谁能回答我,带图。_统计学吧_百度贴吧
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有几个关于t-test和回归分析的基础问题谁能回答我,带图。收藏
首先是一个t test,第一竖行是一月的回报率, 蓝色的第二竖行是剩下几月的回报率,能不能告诉我p one-tail 和 p two-tail 表达的是什么意思? 这个P的参考标准是不是显著性α=0.05?也就是说这个P小于0.05的时候就要拒绝假设H0?(虽然我不知道这个H0是什么东西。。。。。。。。。上课漏听讲了)
1.这r square是不是很小,远远的小于1,是不是就说明这个数据的相关性非常的低?没有采用的必要?2.这个ADJUSTED R SQUARE是什么意思?什么时候要看R square?什么时候看adj r square? adj r sqaure又是以什么为参考标准的? 还是1 吗?3. 下面的coefficients 是什么意思? 我知道intercep是截距的意思,为什么是0.88 (刚好等于我一楼发的 剩下几月的mean值),为什么剩下几月的mean值就是截距呢?4.coefficients下面的january是0.7, 但是事实上,january的mean是1.58, 就是把0.88+0.7那是不是说,这个方程是mean=0.7x+0.88,其中x就是月份数,比如,2月的mean就是0.7*2+0,88?5.这个coefficients的意义在哪儿?为什么在分析的时候要加入这个概念?
R square就是R方,它是表示拟合优度的指标,它是大于0小于1的,越接近于1,则表示两者的拟合优度越高。通常用于检验模型优度,这里的R方远小于1,即拟合优度很差。验证两组数据的相关性要看p值来判断。。
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这是一些统计学题,我做了几个,不知道对不对,希望朋友们帮忙解答一下O(∩_∩)O谢谢
1.总体的同质性是指总体各单位具有( C )
A一个共同的标志
B若干个各不相同的标志
C某一个共同的标志表现
D若干个互不相容的标志表现2.在调查中,职工人数是(
B ) A连续型变量
B离散型变量 C品质变异
D数量变异3.以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏,则该产品等级是( B )A数量标志
D质量指标4.对电子产品的平均寿命作调查,一般宜采用(
) A全面调查
D抽样调查5.下列情况的统计调查属于一次性调查的有(
)A乡镇企业总产值
B乡镇企业的职工总数 C乡镇企业总产量
D乡镇企业总利润6.在统计调查中,调查单位和填报单位(
A.是完全一致的
B.是完全无联系的
C.一般是有区别的,但有时是一致
D.是完全不一致的7.构成统计总体的个别事物称为(
A.调查单位
B.总体单位
C.调查对象
D.填报单位8.工厂对生产的一批零件进行检查,通常采用(
B.抽样调查
C.重点调查
D.典型调查9.调查某大学2000名学生学习情况,则总体单位是(
)A.2000名学生
B.2000名学生的学习成绩
C.每一名学生
D.每一名学生的学习成绩10.标志是说明(
A.总体单位的特征的名称
B.总体单位量的特征的名称
C.总体质的特征的名称
D.总体量的特征的名称11.某些不能够或不宜用定期统计报表搜集的全面统计资料,一般应采取的方法是(
B.重点调查
C.典型调查
D.抽样调查12.下面属于品质标志的是(
A.工人年龄
B.工人性别
C.工人月工资
D.工人体重13.人均收入,人口密度,平均寿命,人口净增数,这四个指标中属于质量指标的有(
D.4个14.非全面调查中最完善、最有科学根据的方式方法是(
)A.重点调查
B.抽样调查
C.典型调查
D.非全面报表15.下列指标中属于质量指标的是( A )
提问者采纳
一次性调查是间隔一定时间而进行的调查7,B
总体单位只能是客观事物10,A
定义11,A13,C
人均收入,人口密度,平均寿命14,B15,B质量指标是反映社会经济现象相对水平或平均水平的统计指标,用平均数或相对数表示我是学统计学的哦~
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出门在外也不愁53统计学试题及其参考答案
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53统计学试题及其参考答案
统计学习题参考答案(因为时间匆忙错误难免,敬请谅;名词解释;1【频率与概率】:在重复多次后,出现“正面”(或;2【正态曲线】:是一条中央高,两侧逐渐下降、低平;3【相关系数】:又称pearson积差相关系数,;4【变异系数】:记为CV,多用于观察指标单位不同;5【假设检验中的P值】:从假设检验的整个逻辑推理;6【抽样误差】:由个体变异产生、随机抽样造成的样;
 统计学习题参考答案(因为时间匆忙错误难免,敬请谅解。感谢朱卫忠、李欣荣、朱志红、过晓强等同学的辛勤付出)名词解释1【频率与概率】:在重复多次后,出现“正面”(或“反面”)这个结果的比例称之为频率。概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。设在相同条件下,独立地重复n次实验,随机事件A出现f次,则称f/n为随机事件A出现的频率。当n逐渐增大时,频率f/n始终在一个常数左右作微小摆动,则称该常数为随机事件A的概率,可记为P(A),简记P。
P42【正态曲线】:是一条中央高,两侧逐渐下降、低平,两端无限延伸,与横轴相靠而不相交,左右完全对称的钟形曲线,称为正态曲线。P20-百度3【相关系数】:又称pearson积差相关系数,以符号r表示样本相关系数,符号表示其总体相关系数。它用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。P156 4【变异系数】:记为CV,多用于观察指标单位不同时,如身高与体重的变异程度的比较;或均数相差较大时,如儿童身高与成人身高变异程度的比较。实质上是一个相对变异指标,无单位。P20 5【假设检验中的P值】:从假设检验的整个逻辑推理过程可看出,P的含义是指从H0规定的总体中随机抽样,抽得等于及大于或(和)等于及小于现有样本获得的检验统计量(如t、u等)值得概率。P36 6【抽样误差】:由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异,称为抽样误差。P27 7【可信区间】:可信区间的确切含义为从固定样本含量的已知总体中进行重复随机抽样试验,根据每个样本可算得一个可信区间,则平均有1-α的可信区间包含了总体参数,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。P33 8【决定系数】:定义为回归平方和与总平方和之比。P158 9【检验效能】:1-β称为检验效能,过去称为把握度。其意义为当两总体确有差异,按规定检验水准α所能发现该差异的能力。P43 10【参考值范围】参考值范围也称为正常值范围,是指绝大多数“正常人”的某指标值范围。这里的“绝大多数”可以是90%、95%、99%等,最常用的是95%。所谓“正常人”不是指健康人,而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。P23-百度 选择题(红色答案为标准答案)1. 成组设计的方差分析中,必然有:
DA.SS组内&SS组间
B. MS组间&MS组内C. MS总=MS组间+MS组内
D. SS总=SS组间+SS组内2.以下检验方法除___外,其余均属非参数法:
D. X2检验3.两小样本比较的假设检验,首先应考虑:
DA. 用t检验
B.用秩和检验C. t检验或秩和检验
D.资料符合t检验还是秩和检验的条件4.等级资料比较宜用:
C. 秩和检验
D.F检验5.随机抽样的目的是;
CA. 消除糸统误差
B. 消除测量误差
C. 减少样本偏性D. 消除系统误差和测量误差
E. 消除抽样误差6.下列抽样方法中哪一种抽样误差最小 DA. 单纯随机抽样
B. 糸统抽样C. 整群抽样
D. 分层抽样7.反映一组等比数列资料的集中趋势的指标一般用;
B. 几何均数
C. 中位数D.算术均数
E. 百分位数8.显著性检验的结果P<0.01哪个正确。
DA.差别无显著性
B. 差别很大C. 两样本来自同一总体
D . 差别有高度显著性E.由抽样造成误差的机会大于1%9.反映偏态分布资料集中趋势的统计指标是;
E. CV.10.描述计数资料的统计指标是;
BA. 平均数
C. 标准差D.标准误
E. 变异系数11.四个样本率作x2检验,x2>x20.01(3),可认为;
AA. 各总体率不同或不全相同
B. 各总体率均不同C.
各样本率不同或不全相同
D. 各样本率不相同E.以上都不对12.已知小样本资料中经x=7.32, s=0.18,
n=9,t0.05,8=2.306, U0.05=1.96,则这组资料的 95%可信区间为;AA. 7.18~7.46
B. 6.95~7.89
C.7.20~7.44D.7.01~7.63
E.7.00~7.50.13. 符合t 检验条件的计量资料如果采用秩和检验,则:
BA.第一类错误增大
B第二类错误增大C. 第一类错误减小
D. 第二类错误减小14. 两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以下所取第二类错误最小;
D(标准答案是0.3,此处无)A. α=0.05
B. α=0.01
D.α=0.2.15. 某病人患者6人,其潜伏期(天)分别为2,3,8,5,2,20天,则其平均潜伏期为( )天.
D. 516.各观察值均加(或减)同一数后
BA. 均数不变,标准差改变
B. 均数改变,标准差不变C. 两者均不变
D. 两者均改变17. 血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是
C. 几何均数
D. 百分位数18. 正态曲线下,横轴上从均数到+∞的面积为
D.不能确定19. 标准正态分布的均数与标准差分别为
D. 1与120. 下列哪项检验不适用卡方检验
CA. 两样本均数的比较
B.两样本率比较C. 多个样本构成比的比较
D.拟合优度检验21.在作两样本均数比较时,已知n1,n2均小于30,总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用:DA. t’检验
D.秩和检验22.回归系数的假设检验:
DA.只能用r 的检验代替
B.只能用t 检验C.只能用F检验
D.三者均可23.
r & r0.05(n-2)时,可认为两变量X与Y间:
DA.有一定关系
B.有正相关关系C.一定有直线关系
D.有直线关24. Y=14+4X是1-~7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若体重换成公斤,则此方程:
CA.截距改变
B.回归系数改变C.两者都改变
D.两者都不改变25.四格表的自由度为:
BA.不一定等于1
B.一定等于1C.样本含量减1
D.等于行数×列数26.同一双变量资料进行直线相关与回归分析,有:
BA. r&0, b&0
B. r&0, b&0C. r&0
D .r=b27. 计算相对数的目的是:
AA.为了表示实际水平
B.为了便于比较C.为了表示绝对水平
D.为了说明数据大小28.已知总体均数和标准差,要推断某一样本含量为100,样本代表的总体是否与已知总体相同,该用什么方法?
D. t,u检验均可29.经临床观察80例自发性气胸患者,病变结果是:肺部无病变25例(31.25%)肺结核23例(28.75%),肺气肿20例(25%),哮喘6例(7.5%),肺炎4例(5%),肺癌2例(2.5%),对此资料,可用( )来表达:
D.线图30.欲比较甲,乙两矿工人矽肺患病的严重程度,但甲,乙两矿工人的工龄分布不同,此时适当的比较方法是:
DA. 分工龄进行比较
B.用两个率比较的X2检验C.不具可比性,不能比较
D.对工龄进行标化后再比较 简答题:1. 描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同?P14-16 答:常用的有算数均数、几何均数和中位数。算数均数,可用于反映一组对称分布的变量值在数量上的平均水平。几何均数,可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平,在医学上常适用于免疫学的指标。中位数,适用于各种分布类型的资料,尤其是偏态分布资料和一端或两端无确切数值的资料。百分位数,重要用途是确定医学参考值范围。 2标准化的意义是什么?P81答:采用某影响因素的统一标准构成以消除构成不同对合计率的影响,使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。 3常用相对数的指标有哪些?它们的意义和计算上有何不同?P77-79答:常用的相对数指标有构成比、率、相对比等。 一、构成比 表示事物内部各个组成部分所占的比重,通常以100为例基数,故又称为百分比(pr\ercentage)。其公式如下: 公式(见书本) 该式可用符号表达如下:
二、率 表示在一定条件下,某现象实际发生的例数与可能发生这种现象的总数之比,用以说明某种现象发生的频率,故又称为频率指标,以100,或100000为比例基数(K)均可,原则上以结果至少保留一位整数为宜, 三、相对比 表示有关事物指标之对比,常以百分数和倍数表示,4二项分布、泊松分布和正态分布有何联系?答:正态分布:估计连续型随机变量正态分布资料的频数分布二项分布:在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关Poisson分布:是一种单参数的离散型分布,表示单位时间或空间内某时间平均发生的次数当n较大或π不接近0或1时,二项分布可看成近似正态分布Poisson可看做是二项分布的一种极限情况,即π很小而n趋于无穷大时,二项分布近似于Poisson分布,而当μ&=20时, Poisson分布可作为正态分布来处理。 5方差分析要具备哪些条件P56答:多个样本均数比较的方差分析其应用条件为:A 各样本是相互独立的随机样本,均来自正态分布总体;B 相互比较的各样本的总体方差相等,即具有方差齐性。6多重比较主要的方法和使用特点答:一:LSD-t检验:适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。二:Dunnett-t检验:适用于g-1实验组与一个对照组均数差别的多重比较; 三:SNK-q检验:亦称q检验,适用于多个样本均数两两之间的全面比较。 7析因设计和随机区组设计有何异同点答:析因设计是一种多因素的交叉分组设计。它不仅可检验每个因素各水平间的差异,而且可检验各因素间的交互作用。随机区组设计则单因素多因素均可。析因设计各处理组间在均衡性方面的要求与随机设计一致,各处理组样本含量应尽可 同;析因设计对各因素不同水平的全部组合试验,故具有全面性和均衡性. 随机区组设计只有一个处理因素,无交叉效应可言;析因设计属于多因素设计,既可分析因素的主效应,也可以分析因素之间的交互效应。 8实验设计主要有哪些类型P562答:1平行组设计;2交叉设计;3析因设计。9相关与回归的联系与区别?答:联系表现为:两者是相辅相成的,由相关分析法测定的变量之间相关的密切程度,对是否有必要进行回归分析以及进行回归分析意义的大小起着决定的作用,相关程度大,进行回归分析的意义也大,相关程度小,进行回归分析的意义就小,甚至没有必要进行回归分析。同时,相关系数还是检验回归系数的标准,回归分析的结果也可以推算相关系数。因此,相关分析与回归分析是相互补充密切联系的,相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,而回归分析则应建立在相关分析的基础上。区别主要表现在:1、相关关系是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法,在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法,可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值,它具有推理的性质。2、在研究相关关系时,不需要确定哪个是自变量,哪个是因变量,但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量,哪个是因变量。3、现象之间的相关关系的研究,只能计算一个相关系数;而回归分析时回归系数可能有两个,也就是两现象互为因果关系时,可以确定两个独立回归方程,从而就有两不同的回归系数。 10某资料的x与y的相关系数r=0.8,可否认为X与Y有较密切的相关关系?包含各类专业文献、专业论文、外语学习资料、应用写作文书、文学作品欣赏、生活休闲娱乐、中学教育、高等教育、53统计学试题及其参考答案等内容。 
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