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请教，如何操作？
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载入中......
分别做分析，得出卡方值和自由度，如果是嵌套模型则可以用卡方值差异量和自由度差异量来进行卡方检验，但如果不是嵌套模型则不可以这么做。
南南数据 发表于
分别做分析，得出卡方值和自由度，如果是嵌套模型则可以用卡方值差异量和自由度差异量来进行卡方检验，但如 ...太谢谢您了。我试试做一下。多谢。
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论坛法律顾问：王进律师一、概念：
卡方检验是基于卡方分布的一种非参数检验方法，通常应用于计数资料的统计分析。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，呈正偏态，随着参数n的增大，趋近于正态分布。卡方分布是一个连续分布，但有些离散分布也服从卡方分布。
二、模型：
H0：行分类变量与列分类变量无关联
H1：行分类变量与列分类变量有关联
H0等价假设（两分类变量之间的相关统计学上不显著）：
分类变量两组间发生率没有差异
理论分布与实际分布之间没有差异
2、数学模型：
chi-square =
sigma[(Ai-Ti)/Ti]^2&&&&
^2指的是平方。
卡方原理与方差分析的基本思想类似，都包含了以下几个类似的基本概念：
残差：（Ai-Ti）观测频数与期望频数间的差异；它表示某一个类别观测值和理论值的偏离程度。卡方的残差与方差分析中的残差（Xi-M）统计思想一致，只不过卡方对应的观测值是频数；所有观测残差总和为0，残差的平方和称之为变异。
b、& 自由度：与方差分析相同，计算方式稍微有些差异
c、& 卡方：所有变异度之和，变异度为变异除以自由度。
3、卡方的校正：
&卡方分布是一种连续型分布，而四格表资料是分类资料，属离散型分布，由此计算的卡方值的抽样分布也应当是不连续的，当样本量较小时，两者间的差异不可忽略，应进行连续性校正（在每个单元格的残差中都减去0.5）
a、& 若n & 40，此时有1& T
&5时，需计算Yates连续性校正（Yates' correction）卡方值；
将原始公式分子部分变为（|Ai-Ti|-0.5）即可。
b、T &1，或n&40时，应改用Fisher确切概率法（Fisher exact test）直接计算概率。
此外，对行列表卡方检验进行两两比较时，因为重复多次的假设检验，将使一类错误扩大，因此必须重新规定检验水准，不能再用原来的检验水准α=0.05作为拒绝的标准。校正方法如下：
c、多组间的两两比较：
α’=α/N&&&
N=n(n-1)/2& n为参加检验的组数，α为alpha水平。
d、多个实验组与统一对照组的比较：
α’=α/(K-1)&&&
&K为实验组与对照组的组数之和。
三、卡方的误用：
1、配对卡方检验（McNemanr）：
分别采用甲、乙两种化验方法对同一批病人进行诊断是否存在某种疾病，比较这两种检验方法的结果（计数）是否有本质不同，此时需用配对卡方检验，即McNemanr检验。
Kappa检验重在检验两者的一致性，配对卡方检验重在检验两者间的差异，对同一问题，这两种检验可能得出相互不同的结论，主要原因是它们的假设前提不一致。
2、多组的两两比较：
当存在多组时，卡方只能证明组间是不同的，但不能说明是在哪个组间存在不同，传统的解决办法以卡方分割的方法来实现，但实际上这种方法会导致α错误的扩大化。有关卡方分割的问题还存在争议，毕竟这种方法还尚不成熟，对于这种多组比较，也有特定的对分类数据的建模方法，如Logistic模型来解决的。
3、顺序变量的处理：
&&&&传统的卡方检验直接忽略分类变量的有关顺序的信息，此时卡方的结果并不可靠。
以R&C列联表为例：
&&&a、单向有序的变量：秩和检验（K-S
Z检验）、CMH卡方
CMH卡方的具体例子见：
&&&b、双向有序的变量：Spearman等级相关、CMH卡方
CMH检验习惯上称之为扩展的mh卡方检验，主要考虑到不同实验的点的软、硬条件不同可能造成结果的不同，采用CMH检验可以解决这类问题，采用的是多中心或分层分析方法，多用于2x2&
2xr& sx2及sxr的列联表的分层统计处理。
&&&&&&&当率是按自然顺序的等级分层时，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势，可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势，则不需作趋势卡方检验。SPSS中趋势卡方检验命令：Analyze-&Descriptive
Statistics-&Crosstabs中Chi-square，结果中Linear-by-Linear
Association对应值。
具体实例可见：
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SAS语法例子：
c、CMH卡方：分层卡方检验SPSS菜单命令：Analyze-&Descriptive
Statistics-&Crosstabs将分层选入layer；在选项中选中Chi-square，以及界面最下面一行的Cochran。。。即可，结果中查看C卡方，它是MH卡方的校正值。
4、适用条件与补充：
&&&&理论频数不宜太小，一般认为不宜有1/5以上格子的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1。
a、不太理想的办法
&&&&与邻近行或列中的实际频数合并
&&&&删去理论频数太小的格子所对应的行或列
b、最理想的办法
增加样本含量以增大理论频数（可能吗）
&确切概率法
&&&&确切概率法不属于卡方检验的范畴，但常作为卡方检验应用上的补充。确切概率法的原理具有通用性，对于四格表以外的情况也适用，如列联表、配对、配伍表格均可。但对于较大的列联表，确切概率法的计算量将变得十分惊人，有可能超出硬件系统可以支持的范围。此时可以采用计算统计学中的其他抽样技术加以解决，如Bootstrap方法等。
5、多个分类变量
再去考虑卡方的问题，这个问题就复杂化了。嵌套模型卡方检验(Nested chi-square difference
test)（Wong 1994）？非要整的这么复杂的话，为什么不去考虑Logistic模型。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。关于高中教材上卡方检验公式的解释--《数学教学》2009年07期
关于高中教材上卡方检验公式的解释
【摘要】：正在教苏教版高中数学选修2-3统计案例中有关独立性检验的卡方公式x~2=n(ad-bc)~2/(a+c)(b+d)(a+b)c+d)时,有学生问为什么x~2统计量如此定义?教材和教参中未给出明确的解释.我查找相关资料并写出来与大家分享.
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：G634.6【正文快照】：
在教苏教版高中数学选修2一3统计案例中有关独立性检验的卡方公式在(c+司个不吸烟的人中，患呼吸道疾病的频数己=(c+司x口+C xZ= n(ad一be)2 (a+c)(b+d)(a+b)(e+d)未患呼吸道疾病的频数d=(c+司x b+d n时，有学生间为什么扩统计量如此定义?教材和教参中未给出明确的解释.我查
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[数学]卡方检验2
卡方检验基本思想
a=t? 实际频数和理论频数是否吻合。
常用： 两个率或两个构成比的比较； 多个率或多个构成比的比较 分类资料的相关性分析。 两个或两个以上因素各种分类之间是否 关联是否独立。
卡方检验的假设(要求)&br&#..
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[数学]卡方检验
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3秒自动关闭窗口卡方检验是参数还是非参数检验?为什么?统计学参数的定义是什么?
卡方检验,是一种用途较广的计数资料的假设检验方法,属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题.描述总体统计特征的指标称为参数,总体一旦确定下来,参数就是固定不变的常量,
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