浮点数转换为字符串71412844表示的数值为多少？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-12-16 12:29 标签： 浮点数
浮点数的表示_百度文库
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S=0 E=()b=126 M= 符号为正号 位移量=E-127=-1 将M规范化(1.)b*2^(-1)= (0.)b (0.11011)b=(?)d绝对值为?
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十进制浮点数的表示方式
浮点数（floating-point number）是属于中某特定子集的数的数字表示，在中用以近似表示任意某个。具体来说，这个实数由一个整数或定点数（即）乘以某个（计算机中通常是2）的整数次得到，这种表示方法类似于基数为10的。
浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个b（记数系统的基）和p（即使用多少位来存储）。m（即）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作正规化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数,但无法表示的更大范围的数。
例如，一个指数范围为±4的4位浮点数可以用来表示4或0.0004321，但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常远大于4。
此外，浮点数表示法通常还包括一些特别的数值：+∞和-∞（正负无穷大）以及NaN（'Not a Number'）。无穷大用于数太大而无法表示的时候，NaN则指示非法操作或者无法定义的结果。
其中，无穷大，可表示为inf，在内存中的值是，阶码为全1,尾数全0。而NaN则是阶码全1,尾数不全0。
浮点指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算速度。大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。（bit）是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作和。有一些计算机提供更大的浮点数，例如公司的浮点运算单元Intel（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）提供80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数（通常用软件实现）。
在电脑使用的浮点数被（IEEE）规范化为。
的值可以表示为π = 3.1415926...10（十进制）。当在一个支持17位尾数的计算机中表示时，它会变为0.11111 × 22。
由于浮点数不能表达所有，浮点运算与相应的数学运算有所差异，有时此差异极为显著。
比如，二进制浮点数不能表达0.1和0.01，0.1的平方既不是准确的0.01，也不是最接近0.01的可表达的数。单精度（24比特）浮点数表示0.1的结果为,，即
此数的平方是
但最接近0.01的可表达的数是
浮点数也不能表达圆周率，所以不等于正无穷，也不会溢出。下面的C语言代码
double pi = 3.3832795;
double z = tan(pi/2.0);
的计算结果为95370.0，如果用单精度浮点数，则结果为-。同样的，。
由于浮点数计算过程中丢失了精度，浮点运算的性质与数学运算有所不同。浮点加法和乘法不符合和。
(IEEE 754)
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