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桌子上那些新英语故事丽萍的爸爸给她买的
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相关内容&amaterials man has got to satisfy his needs 材料供以人员一定满足他的需要 & aA sudden rain, 突然的雨， & ad第一 d first & a我是你，觉得可悲 I am you, thinks pitifully & a我喜欢坚果 I like the nut & aWe do not know the flowers that day to see the name of the 我们不知道花那天看名字的 & a31 Click on the camera symbol down on the right to get a broader view of the work area. | |
31点击照相机标志下来在右边得到工作区域的一个大局。 | | & continue&的空格键 & aphilocarol philocarol & a小风搜搜得 The breeze searches for obtains by search & a马克那么年轻，那么小，还是个孩子，他能明白吗？ Mark is so young, then small, a child, he can understand? & a韩国人很美丽 The South Korean is very beautiful & an administrative division n管理部门 & athe networks are floating 网络浮动 & atheray theray & aand the open-minded never ask the future. 并且虚心从未要求未来。 & aif we eat them before a meal 如果我们在膳食之前吃他们 & a在这提醒大家：天冷！注意多穿衣服！出门带伞，以防下雨！想望大家不要感冒！有个健康的身体！ Reminds everybody in this: The day is cold! Pays attention puts on clothes! Goes out the belt umbrella, guards against rains! Hope everybody do not have to catch cold! Has a healthy body! & a史密斯先生最近过得怎么样 How Mr. did Smith cross recently & aGood night to you . 晚上好对您。 & a这块蛋糕 This cake & a美国学生动手能力强 The American students begin ability & aSo far I have not been able to reach you at the phone number you have provided to us (7810288). 到目前为止我未能到达您在您提供给我们的电话号码(7810288)。 & a他既有音乐天赋又擅长体育 He both has music talent and the good at sports & astanding up and walking around will burn 50 or more calorier 站起来和走动将烧50或calorier & aoceanography 海洋学 & a金华的前一站就是义务 Jinhua's preceding station is a duty & aa good habit 好习性 & a1 Universe,9 Planets,204 countries,809 Islands,7 Seas,and I had the privilege to meet you 1宇宙、9个行星、204个国家、809个海岛， 7海和我有特权遇见您 & a这些图片做的很好 These pictures do very well & ahe soon became ---- good and made his plane do all kinds of tricks. 他很快成为了 ---- 好和做他的飞机做各种各样的把戏。 & aI want to improve my english. 我想要改进我的英语。 & ato access your informatlon 访问您的informatlon & a一种官方语言 One official language & a医生决定第二天给他实行手术。 Doctor decided second days implement the surgery to him. & a金夫人 Kin lady & a他是最伟大的科学家之一 He is one of greatest scientists & a这是我没公司的司机。请上车。 This is a driver who I do not have the company.Please board. & ashe did something wrong but was unaware of his miatake. 她做了错误的事，但对他的miatake是未察觉的。 & anothing
but I want to say you are so young 我想要说您是很年轻的 & a捣蛋鬼 Trouble maker & aOur products are lined,but if there are no special requirements, We will retain some metals 我们的产品被排行，但，如果没有特别要求，我们将保留一些金属 & aProfit before tax 赢利在税之前 & a欢迎来到我校 Welcome to arrive my school & aAlright,Let's go. 行，我们去。 & ajohn's mother is also a teacher and sheworks at a chinese university 约翰的母亲也是老师和sheworks在中国大学 & a二十岁的花季少女 20 year-old colored season young girls & aso i expect that day :3 如此我期待那天：3 & a有个大家庭 Has a big family & a他的愿望是当个科学家 His desire is works as a scientist & aI love your entire life Cui Qingyan 我爱您的整个生活Cui Qingyan & a很爱你，上天让我遇见了你，相知，相遇再到相爱 Loves you very much, the heaven let me meet you, the dear friend, the meet arrived again falls in love & a身体才会健康. The body only then meets the health. & a告诉你父母你在 Tells you the parents you in & acontact surface alternately relations 供选择接触面联系 & a云冈石窟距今已有1500多年的历史，始建于公元460年 The cloud post rock cave is apart from now to have more than 1500 years history, the beginning constructs in the A.D. 460 years & a桌子上那些新英语故事丽萍的爸爸给她买的 On the table these new English story Li duckweed's daddy buys to her &英语笑话：Setting the Table 摆桌子
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Little Susan was mother's helper. She helped set the table when guests were due for dinner. Presently everything was on, the guest came in, and everyone sat down. Then Mother noticed something was missing.
小苏珊是妈妈的好帮手。她在有客人来家里就餐时帮忙摆桌子。现在一切准备就绪，客人走进，所有人都坐好了。妈妈突然发现缺了什么。
&Susan,& she said, &You didn't put a knife and fork at Mr. Smith's place.&
&苏珊。&她说道：&你忘了在史密斯先生那里放刀叉了。&
&I thought he wouldn't need them,& explained Susan.
&我以为他不需要那些。&苏珊解释道。
&Daddy says he always eats like a horse!&
&爸爸说他总是吃得像马一样!&
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来源：恒星英语
　　What're you writing on your desk?
　　你趴在桌子上写什么呢?
　　----------------------------------------------------------------------
　　今天的几个句子是有关作业的：1.I am doing a paper .我写一篇论文。2. Could you help me for my
paper?你能帮我写篇论文吗3. You'll get in trouble if the teacher finds out about it.
被老师发现就不好了。
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阅读排行榜&b&Hadoop&/b&&br&首先看一下Hadoop解决了什么问题，Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。&br&&ul&&li&HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题。&/li&&li&MapReduce，通过简单的Mapper和Reducer的抽象提供一个编程模型，可以在一个由几十台上百台的PC组成的不可靠集群上并发地，分布式地处理大量的数据集，而把并发、分布式（如机器间通信）和故障恢复等计算细节隐藏起来。而Mapper和Reducer的抽象，又是各种各样的复杂数据处理都可以分解为的基本元素。这样，复杂的数据处理可以分解为由多个Job（包含一个Mapper和一个Reducer）组成的有向无环图（DAG）,然后每个Mapper和Reducer放到Hadoop集群上执行，就可以得出结果。&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/adb253dbce2cbc_b.jpg& data-rawwidth=&627& data-rawheight=&195& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&627& data-original=&https://pic4.zhimg.com/adb253dbce2cbc_r.jpg&&&/figure&（图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/davidengfer/intro-to-the-hadoop-stack-javamug& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&slideshare.net/davideng&/span&&span class=&invisible&&fer/intro-to-the-hadoop-stack-javamug&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&用MapReduce统计一个文本文件中单词出现的频率的示例WordCount请参见：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//wiki.apache.org/hadoop/WordCount& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&WordCount - Hadoop Wiki&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，如果对MapReduce不恨熟悉，通过该示例对MapReduce进行一些了解对理解下文有帮助。&br&&br&在MapReduce中，Shuffle是一个非常重要的过程，正是有了看不见的Shuffle过程，才可以使在MapReduce之上写数据处理的开发者完全感知不到分布式和并发的存在。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/57b942a32d5b035a7f1d_b.jpg& data-rawwidth=&774& data-rawheight=&367& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&774& data-original=&https://pic2.zhimg.com/57b942a32d5b035a7f1d_r.jpg&&&/figure&（图片来源： Hadoop Definitive Guide By Tom White）&br&广义的Shuffle是指图中在Map和Reuce之间的一系列过程。&br&&br&&b&Hadoop的局限和不足&/b&&br&但是，MapRecue存在以下局限，使用起来比较困难。&br&&ul&&li&抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手。&/li&&li&只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺。&/li&&li&一个Job只有Map和Reduce两个阶段（Phase），复杂的计算需要大量的Job完成，Job之间的依赖关系是由开发者自己管理的。&/li&&li&处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑&/li&&li&中间结果也放在HDFS文件系统中&/li&&li&ReduceTask需要等待所有MapTask都完成后才可以开始&/li&&li&时延高，只适用Batch数据处理，对于交互式数据处理，实时数据处理的支持不够&/li&&li&对于迭代式数据处理性能比较差&/li&&/ul&&br&比如说，用MapReduce实现两个表的Join都是一个很有技巧性的过程，如下图所示：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/886cdc16b356e016d3ce_b.jpg& data-rawwidth=&713& data-rawheight=&359& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&713& data-original=&https://pic3.zhimg.com/886cdc16b356e016d3ce_r.jpg&&&/figure&（图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.matthewrathbone.com//real-world-hadoop-implementing-a-left-outer-join-in-hadoop-map-reduce.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Real World Hadoop&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&因此，在Hadoop推出之后，出现了很多相关的技术对其中的局限进行改进，如Pig，Cascading，JAQL，OOzie，Tez，Spark等。&br&&br&&b&Apache Pig&/b&&br&Apache Pig也是Hadoop框架中的一部分，Pig提供类SQL语言（Pig Latin）通过MapReduce来处理大规模半结构化数据。而Pig Latin是更高级的过程语言，通过将MapReduce中的设计模式抽象为操作，如Filter，GroupBy，Join，OrderBy，由这些操作组成&b&有向无环图（DAG）&/b&。例如如下程序：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-bash&&&span class=&nv&&visits&/span&
&span class=&o&&=&/span& load ‘/data/visits’ as &span class=&o&&(&/span&user, url, &span class=&nb&&time&/span&&span class=&o&&)&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&nv&&gVisits&/span&
&span class=&o&&=&/span& group visits by url&span class=&p&&;&/span&
&span class=&nv&&visitCounts&/span&
&span class=&o&&=&/span& foreach gVisits generate url, count&span class=&o&&(&/span&visits&span class=&o&&)&/span&&span class=&p&&;&/span&
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&span class=&o&&=&/span& load ‘/data/urlInfo’ as &span class=&o&&(&/span&url, category, pRank&span class=&o&&)&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&nv&&visitCounts&/span&
&span class=&o&&=&/span& join visitCounts by url, urlInfo by url&span class=&p&&;&/span&
&span class=&nv&&gCategories&/span& &span class=&o&&=&/span& group visitCounts by category&span class=&p&&;&/span&
&span class=&nv&&topUrls&/span& &span class=&o&&=&/span& foreach gCategories generate top&span class=&o&&(&/span&visitCounts,10&span class=&o&&)&/span&&span class=&p&&;&/span&
store topUrls into ‘/data/topUrls’&span class=&p&&;&/span&
&/code&&/pre&&/div&描述了数据处理的整个过程。&br&&br&而Pig Latin又是通过编译为MapReduce，在Hadoop集群上执行的。上述程序被编译成MapReduce时，会产生如下图所示的Map和Reduce：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/27f938d43e54be4eba91c7899daa3bca_b.jpg& data-rawwidth=&692& data-rawheight=&455& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&692& data-original=&https://pic3.zhimg.com/27f938d43e54be4eba91c7899daa3bca_r.jpg&&&/figure&&br&（图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cs.nyu.edu/courses/Fall12/CSCI-GA./sigmod08-pig-latin.ppt& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&cs.nyu.edu/courses/Fall&/span&&span class=&invisible&&12/CSCI-GA./sigmod08-pig-latin.ppt&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&Apache Pig解决了MapReduce存在的大量手写代码，语义隐藏，提供操作种类少的问题。类似的项目还有Cascading，JAQL等。&br&&br&&b&Apache Tez&/b&&br&Apache Tez，Tez是HortonWorks的Stinger Initiative的的一部分。作为执行引擎，Tez也提供了&b&有向无环图（DAG）&/b&，DAG由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，Edge是对数据的移动的抽象，提供了One-To-One，BroadCast，和Scatter-Gather三种类型，只有Scatter-Gather才需要进行Shuffle。&br&&br&以如下SQL为例：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-sql&&&span class=&k&&SELECT&/span& &span class=&n&&a&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&k&&state&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&k&&COUNT&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&p&&),&/span&
&span class=&n&&AVERAGE&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&c&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&n&&price&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&k&&FROM&/span& &span class=&n&&a&/span&
&span class=&k&&JOIN&/span& &span class=&n&&b&/span& &span class=&k&&ON&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&a&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&n&&id&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&b&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&n&&id&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&k&&JOIN&/span& &span class=&k&&c&/span& &span class=&k&&ON&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&a&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&n&&itemId&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&k&&c&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&n&&itemId&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&k&&GROUP&/span& &span class=&k&&BY&/span& &span class=&n&&a&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&k&&state&/span&
&/code&&/pre&&/div&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/666f395a113ccc523a32_b.jpg& data-rawwidth=&864& data-rawheight=&431& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&864& data-original=&https://pic3.zhimg.com/666f395a113ccc523a32_r.jpg&&&/figure&（图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/hortonworks/apache-tez-accelerating-hadoop-query-processing& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&slideshare.net/hortonwo&/span&&span class=&invisible&&rks/apache-tez-accelerating-hadoop-query-processing&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&途中蓝色方块表示Map，绿色方块表示Reduce，云状表示写屏障（write barrier，一种内核机制，可以理解为持久的写），Tez的优化主要体现在：&br&&ol&&li&去除了连续两个作业之间的写屏障&/li&&li&去除了每个工作流中多余的Map阶段（Stage）&/li&&/ol&通过提供DAG语义和操作，提供了整体的逻辑，通过减少不必要的操作，Tez提升了数据处理的执行性能。&br&&br&&b&Apache Spark&/b&&br&Apache Spark是一个新兴的大数据处理的引擎，主要特点是提供了一个集群的分布式内存抽象，以支持需要工作集的应用。&br&&br&这个抽象就是RDD（Resilient Distributed Dataset），RDD就是一个不可变的带分区的记录集合，RDD也是Spark中的编程模型。Spark提供了RDD上的两类操作，转换和动作。转换是用来定义一个新的RDD，包括map, flatMap, filter, union, sample, join, groupByKey, cogroup, ReduceByKey, cros, sortByKey, mapValues等，动作是返回一个结果，包括collect, reduce, count, save, lookupKey。&br&&br&Spark的API非常简单易用，Spark的WordCount的示例如下所示：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-scala&&&span class=&k&&val&/span& &span class=&n&&spark&/span& &span class=&k&&=&/span& &span class=&k&&new&/span& &span class=&nc&&SparkContext&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&n&&master&/span&&span class=&o&&,&/span& &span class=&n&&appName&/span&&span class=&o&&,&/span& &span class=&o&&[&/span&&span class=&kt&&sparkHome&/span&&span class=&o&&],&/span& &span class=&o&&[&/span&&span class=&kt&&jars&/span&&span class=&o&&])&/span&
&span class=&k&&val&/span& &span class=&n&&file&/span& &span class=&k&&=&/span& &span class=&n&&spark&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&textFile&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&s&&&hdfs://...&&/span&&span class=&o&&)&/span&
&span class=&k&&val&/span& &span class=&n&&counts&/span& &span class=&k&&=&/span& &span class=&n&&file&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&flatMap&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&n&&line&/span& &span class=&k&&=&&/span& &span class=&n&&line&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&split&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&s&&& &&/span&&span class=&o&&))&/span&
&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&map&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&n&&word&/span& &span class=&k&&=&&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&n&&word&/span&&span class=&o&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&o&&))&/span&
&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&reduceByKey&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&k&&_&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&k&&_&/span&&span class=&o&&)&/span&
&span class=&n&&counts&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&saveAsTextFile&/span&&span class=&o&&(&/span&&span class=&s&&&hdfs://...&&/span&&span class=&o&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&其中的file是根据HDFS上的文件创建的RDD，后面的flatMap，map，reduceByKe都创建出一个新的RDD，一个简短的程序就能够执行很多个转换和动作。&br&&br&在Spark中，所有RDD的转换都是是&b&惰性求值&/b&的。RDD的转换操作会生成新的RDD，新的RDD的数据依赖于原来的RDD的数据，每个RDD又包含多个分区。那么一段程序实际上就构造了一个由相互依赖的多个RDD组成的&b&有向无环图（DAG）。&/b&并通过在RDD上执行动作将这个有向无环图作为一个Job提交给Spark执行。&br&&br&例如，上面的WordCount程序就会生成如下的DAG&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-scala&&&span class=&n&&scala&/span&&span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&counts&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&toDebugString&/span&
&span class=&n&&res0&/span&&span class=&k&&:&/span& &span class=&kt&&String&/span& &span class=&o&&=&/span&
&span class=&nc&&MapPartitionsRDD&/span&&span class=&o&&[&/span&&span class=&err&&7&/span&&span class=&o&&]&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&n&&reduceByKey&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&o&&&&/span&&span class=&n&&console&/span&&span class=&k&&&:&/span&&span class=&mi&&14&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span& &span class=&n&&partitions&/span&&span class=&o&&)&/span&
&span class=&nc&&ShuffledRDD&/span&&span class=&o&&[&/span&&span class=&err&&6&/span&&span class=&o&&]&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&n&&reduceByKey&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&o&&&&/span&&span class=&n&&console&/span&&span class=&k&&&:&/span&&span class=&mi&&14&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span& &span class=&n&&partitions&/span&&span class=&o&&)&/span&
&span class=&nc&&MapPartitionsRDD&/span&&span class=&o&&[&/span&&span class=&err&&5&/span&&span class=&o&&]&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&n&&reduceByKey&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&o&&&&/span&&span class=&n&&console&/span&&span class=&k&&&:&/span&&span class=&mi&&14&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span& &span class=&n&&partitions&/span&&span class=&o&&)&/span&
&span class=&nc&&MappedRDD&/span&&span class=&o&&[&/span&&span class=&err&&4&/span&&span class=&o&&]&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&n&&map&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&o&&&&/span&&span class=&n&&console&/span&&span class=&k&&&:&/span&&span class=&mi&&14&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span& &span class=&n&&partitions&/span&&span class=&o&&)&/span&
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&span class=&nc&&MappedRDD&/span&&span class=&o&&[&/span&&span class=&err&&1&/span&&span class=&o&&]&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&n&&textFile&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&o&&&&/span&&span class=&n&&console&/span&&span class=&k&&&:&/span&&span class=&mi&&12&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span& &span class=&n&&partitions&/span&&span class=&o&&)&/span&
&span class=&nc&&HadoopRDD&/span&&span class=&o&&[&/span&&span class=&err&&0&/span&&span class=&o&&]&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&n&&textFile&/span& &span class=&n&&at&/span& &span class=&o&&&&/span&&span class=&n&&console&/span&&span class=&k&&&:&/span&&span class=&mi&&12&/span& &span class=&o&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span& &span class=&n&&partitions&/span&&span class=&o&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&&br&Spark对于有向无环图Job进行调度，确定&b&阶段（Stage）&/b&，&b&分区（Partition）&/b&，&b&流水线（Pipeline）&/b&，&b&任务（Task）&/b&和&b&缓存（Cache）&/b&，进行优化，并在Spark集群上运行Job。RDD之间的依赖分为&b&宽依赖&/b&（依赖多个分区）和&b&窄依赖&/b&（只依赖一个分区），在确定阶段时，需要根据宽依赖划分阶段。根据分区划分任务。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d9a22d31fe35d66f8d02_b.jpg& data-rawwidth=&602& data-rawheight=&439& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&602& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d9a22d31fe35d66f8d02_r.jpg&&&/figure&（图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//databricks-training.s3.amazonaws.com/slides/advanced-spark-training.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&databricks-training.s3.amazonaws.com&/span&&span class=&invisible&&/slides/advanced-spark-training.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&Spark支持故障恢复的方式也不同，提供两种方式，&b&Linage&/b&，通过数据的血缘关系，再执行一遍前面的处理，&b&Checkpoint&/b&，将数据集存储到持久存储中。&br&&br&Spark为&b&迭代式数据处理&/b&提供更好的支持。每次迭代的数据可以保存在内存中，而不是写入文件。&br&&br&Spark的性能相比Hadoop有很大提升，2014年10月，Spark完成了一个Daytona Gray类别的Sort Benchmark测试，排序完全是在磁盘上进行的，与Hadoop之前的测试的对比结果如表格所示：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/029ab6e670fa8fab5fb3a59_b.jpg& data-rawwidth=&696& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&696& data-original=&https://pic2.zhimg.com/029ab6e670fa8fab5fb3a59_r.jpg&&&/figure&（表格来源： &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//databricks.com/blog//spark-officially-sets-a-new-record-in-large-scale-sorting.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Spark officially sets a new record in large-scale sorting&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&从表格中可以看出排序100TB的数据（1万亿条数据），&b&Spark只用了Hadoop所用1/10的计算资源，耗时只有Hadoop的1/3&/b&。&br&&br&&br&Spark的优势不仅体现在性能提升上的，Spark框架为批处理（Spark Core），交互式（Spark SQL），流式（Spark Streaming），机器学习（MLlib），图计算（GraphX）提供一个统一的数据处理平台，这相对于使用Hadoop有很大优势。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/c9c37ed908b6d7c6a1d98787efd649f7_b.jpg& data-rawwidth=&916& data-rawheight=&385& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&916& data-original=&https://pic4.zhimg.com/c9c37ed908b6d7c6a1d98787efd649f7_r.jpg&&&/figure&（图片来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//gigaom.com//4-reasons-why-spark-could-jolt-hadoop-into-hyperdrive/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&gigaom.com//4&/span&&span class=&invisible&&-reasons-why-spark-could-jolt-hadoop-into-hyperdrive/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&按照Databricks的连城的说法是&b&One Stack To Rule Them All&/b&&br&&br&特别是在有些情况下，你需要进行一些ETL工作，然后训练一个机器学习的模型，最后进行一些查询，如果是使用Spark，你可以在一段程序中将这三部分的逻辑完成形成一个大的&b&有向无环图（DAG）&/b&，而且Spark会对大的有向无环图进行整体优化。&br&&br&例如下面的程序：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&val points = sqlContext.sql(
“SELECT latitude, longitude FROM historic_tweets”)
val model = KMeans.train(points, 10)
sc.twitterStream(...)
.map(t =& (model.closestCenter(t.location), 1))
.reduceByWindow(“5s”, _ + _)
&/code&&/pre&&/div&（示例来源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/Hadoop_Summit/building-a-unified-data-pipeline-in-apache-spark& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&slideshare.net/Hadoop_S&/span&&span class=&invisible&&ummit/building-a-unified-data-pipeline-in-apache-spark&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&这段程序的第一行是用Spark SQL 查寻出了一些点，第二行是用MLlib中的K-means算法使用这些点训练了一个模型，第三行是用Spark Streaming处理流中的消息，使用了训练好的模型。&br&&br&&b&Lambda Architecture&/b&&br&Lambda Architecture是一个大数据处理平台的参考模型，如下图所示：&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/2a4e99ec84da2c367f883af2313c16dd_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&453& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/2a4e99ec84da2c367f883af2313c16dd_r.jpg&&&/figure&（图片来源： &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.mapr.com/developercentral/lambda-architecture& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Lambda Architecture&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&其中包含3层，Batch Layer，Speed Layer和Serving Layer，由于Batch Layer和Speed Layer的数据处理逻辑是一致的，如果用Hadoop作为Batch Layer，而用Storm作为Speed Layer，你需要维护两份使用不同技术的代码。&br&&br&而Spark可以作为Lambda Architecture一体化的解决方案,大致如下：&br&&ul&&li&Batch Layer，HDFS+Spark Core，将实时的增量数据追加到HDFS中，使用Spark Core批量处理全量数据，生成全量数据的视图。，&/li&&li&Speed Layer，Spark Streaming来处理实时的增量数据，以较低的时延生成实时数据的视图。&/li&&li&Serving Layer，HDFS+Spark SQL（也许还有BlinkDB），存储Batch Layer和Speed Layer输出的视图，提供低时延的即席查询功能，将批量数据的视图与实时数据的视图合并。&/li&&/ul&&b&总结&/b&&br&如果说，MapReduce是公认的分布式数据处理的低层次抽象，类似逻辑门电路中的与门，或门和非门，那么Spark的RDD就是分布式大数据处理的高层次抽象，类似逻辑电路中的编码器或译码器等。&br&&br&RDD就是一个分布式的数据集合（Collection），对这个集合的任何操作都可以像函数式编程中操作内存中的集合一样直观、简便，但集合操作的实现确是在后台分解成一系列Task发送到几十台上百台服务器组成的集群上完成的。最近新推出的大数据处理框架Apache Flink也使用数据集（Data Set）和其上的操作作为编程模型的。&br&&br&由RDD组成的有向无环图（DAG）的执行是调度程序将其生成物理计划并进行优化，然后在Spark集群上执行的。Spark还提供了一个类似于MapReduce的执行引擎，该引擎更多地使用内存，而不是磁盘，得到了更好的执行性能。&br&&br&那么Spark解决了Hadoop的哪些问题呢？&br&&ul&&li&抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手。&/li&&ul&&li&=&基于RDD的抽象，实数据处理逻辑的代码非常简短。。&/li&&/ul&&li&只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺。&/li&&ul&&li&=&提供很多转换和动作，很多基本操作如Join，GroupBy已经在RDD转换和动作中实现。&/li&&/ul&&li&一个Job只有Map和Reduce两个阶段（Phase），复杂的计算需要大量的Job完成，Job之间的依赖关系是由开发者自己管理的。&/li&&ul&&li&=&一个Job可以包含RDD的多个转换操作，在调度时可以生成多个阶段（Stage），而且如果多个map操作的RDD的分区不变，是可以放在同一个Task中进行。&/li&&/ul&&li&处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑&/li&&ul&&li&=&在Scala中，通过匿名函数和高阶函数，RDD的转换支持流式API，可以提供处理逻辑的整体视图。代码不包含具体操作的实现细节，逻辑更清晰。&/li&&/ul&&li&中间结果也放在HDFS文件系统中&/li&&ul&&li&=&中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。&/li&&/ul&&li&ReduceTask需要等待所有MapTask都完成后才可以开始&/li&&ul&&li&=& 分区相同的转换构成流水线放在一个Task中运行，分区不同的转换需要Shuffle，被划分到不同的Stage中，需要等待前面的Stage完成后才可以开始。&/li&&/ul&&li&时延高，只适用Batch数据处理，对于交互式数据处理，实时数据处理的支持不够&/li&&ul&&li&=&通过将流拆成小的batch提供Discretized Stream处理流数据。&/li&&/ul&&li&对于迭代式数据处理性能比较差&/li&&ul&&li&=&通过在内存中缓存数据，提高迭代式计算的性能。&/li&&/ul&&/ul&&br&因此，Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持，从参加Spark Summit 2014的厂商的各种基于Spark平台进行的开发就可以看出一二。
Hadoop 首先看一下Hadoop解决了什么问题，Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬…
&p&不建议取巧地糊弄面试官，有什么能力不是这里给几招就能蒙混过关的。&/p&&p&Hadoop或者Spark的数据处理也没有那么强，很多坑基本所有人都会踩到。&/p&&p&&br&&/p&&p&简单说两点Hadoop。&/p&&p&&b&坑一：reducer数据分布不平均的坑&/b&&/p&&p&MapReduce的全流程要搞懂的，如果真的用Hadoop处理过大量数据，几乎一定会碰到Hadoop自带Partition的Hash函数不堪用的情况，自己手写Partition是一定有的。那么默认Hash是怎么实现的？你遇到了什么问题导致Partition给reducer分的不一致？你怎么手写了一个Partitioner来保证reduce得到的数据量基本上平均？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&坑二：长尾reducer的问题&/b&&/p&&p&reducer长尾是很典型的大数据量才有的问题，即使有MR实现并行计算的情况下，以key分割数据的MR仍然可能遇到长尾数据分布带来reducer的长尾，即99%的reducer都执行完了，剩下1%的reducer怎么也执行不完的情况。&/p&&p&典型的例子：word count这种MR经典的例题，大家都拿它来入门。然而在大数据量下，word count完全是不同的景象。&/p&&p&the、a等词的词频远高于其他词，导致部分reducer得到的数据远远大于其他reducer，当数据量特别大的时候，the、a的数据量也特别大，单机短时间处理不完，就有了长尾的reducer。&/p&&p&这又怎么处理呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&上面两个，都是很常见的场景，处理过大量数据的MR应该都会碰到的。&/p&
不建议取巧地糊弄面试官，有什么能力不是这里给几招就能蒙混过关的。Hadoop或者Spark的数据处理也没有那么强，很多坑基本所有人都会踩到。 简单说两点Hadoop。坑一：reducer数据分布不平均的坑MapReduce的全流程要搞懂的，如果真的用Hadoop处理过大量数据，…
此答案多参考于《说不尽的李叔同》陈星著&br&&br&悲欣交集&br&&br&&blockquote&弘一大师病重之后，拒绝医疗探问，一心念佛。他告诉妙莲法师:“你在为我助念时，看到我眼里流泪，这不是留恋人间，或挂念亲人，而是在回忆我一生的憾事。”&/blockquote&&br&由此可见，“悲”并非一事，“欣”也绝非单纯。&br&&br&&br&纵观大师一生，1918年，是大师的里程碑。而非转折点。&br&&br&1918年，大师39岁。正月间，虎跑习静，正月十五，受三皈依，法名演音，号弘一。&br&&br&农历七月十三日，虎跑寺正式出家。&br&&br&&br&大师的转折点在哪？&br&&br&很难界定。
是夏丏尊的“出家当和尚”的玩笑话?&br&是西湖的氛围?&br&是虎跑断食?&br&是断食期间小和尚经过窗前的身影?&br&是当时的政局?&br&&br&这些都是，但最要的是弘一法师自己。&br&&br&大师一生造诣极高。&br&&br&弘一法师挚友夏丏尊对弘一法师的评价：做一样，像一样。&br&学生丰子恺对其进行解释：少年时做公子，像个翩翩公子；&br&中年时做名士，像个名士；做话剧，像个演员；&br&学油画，像个美术家；学钢琴，像个音乐家；&br&办报刊，像个编者；当教员，像个老师；&br&做和尚，像个高僧。&br&&br&以及丰子恺所说的“人生三层楼”：一是物质生活，二是精神生活。三是灵魂生活。&br&物质生活就是衣食，。精神生活就是学术文艺。灵魂生活就是宗教。&br&人生就是这样的一个“三层楼”。懒得走楼梯的，就住在第一层，即把物质生活弄得很好。这占世间绝大多数。其次，高兴（或有力）走楼梯的，就爬上第二层去玩玩，或者久居在这里头，这就是专注与学术文艺的人。还有一种人，“人生欲”很强，脚力很大，对二层楼还不满足，就再走楼梯，爬上三层楼去。他们不肯做本能的奴隶，必须追究灵魂的来源，宇宙的根本。这就是宗教徒。&br&我们的弘一法师就是一层一层的走上去的。他的做人，一定要做的彻底。&br&这也是弘一法师能够在律宗方面大有建树的原因，如此的认真彻底，谨守戒律。&br&读起法师的举行无不落泪。&br&&br&大师在《佛法十疑略释》中说：佛法非迷信、非宗教、非哲学等等。&br&黄福海（弘体书法家）曾说：“在我心目中认定法师是一位艺术家，我能否说佛门的生活，是艺术的生活？”&br&&br&一位艺术家一生的悲欣，而不是一位高僧大德的悲欣。&br&（写的好大，觉得自己骑虎难下了，目前的知识量支撑不下，实在抱歉）&br&&br&大师欣从何来&br&一是 大师一生中的挚友，护法，学生，大师（可参考 陈星的另一本书《弘一大师身边的名人》）&br&二是
大师在学术文艺方面的造诣&br&三是 大师完成了自己的宏愿：愿从今日，尽未来际，誓舍身命，拥护弘扬“南山律宗”&br&四是
对自己修持之路，一路弘法 成效显著的欣慰&br&大师悲从何来：&br& 忆儿时，因笃爱京剧，曾让母担忧。&br&也许对第二任日裔妻子以及原配的一丝愧疚&br&因身体欠佳，未能赴安心头陀的西安弘法。&br&我觉得大师很大的一个遗憾就是创办南山律学院之愿未遂。&br&
因与五磊寺寺方在如何办学方面意见不合，使弘律的心愿备受打击，&br&弘一大师自己叙述说：“这样的打击，一月未睡，精神上受了很大的不安，看经念佛，都是不能。照这情形看来，恐非静养一二年不可。”&br&&br&之后弘一法师撰写了《南山律苑杂录》以及在在伏龙寺应邀讲律，都是弥补了这一缺憾。&br&&br&但是 在伏龙寺的讲律弘法课只进行到一半就中辍，原因是在后来弘一大师给亦幻法师的信中能发现：因弘一法师觉得自己在白湖讲律是未穿大袖的海清，完全荒谬举动。承蒙炳瑞长老慈悲纠正。&br&
因自己行为不得当（大师的自我反省）而致弘法的中断，可能是大师憾事之一。&br&还有一憾事就是 大师弥留之际，我国还处于战乱，民生尚且处于水深火热。&br&&br&最后一个问题 &br&对后世的影响，我只能说对我的影响。&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/583e80a96d8c97b52c88c8c72abfbdbc_b.jpg& data-rawwidth=&137& data-rawheight=&210& class=&content_image& width=&137&&&/figure&&br&我看到大师的像，我不会想到难懂的《般若菠萝蜜多心经》&br&我会想到大师的德行，我有时会感动的想落泪，会敬畏。&br&我也会一层一层的爬上楼，也许我会因为脚力不够而中途停留，也许我最后未能踏入佛门。我都以诚心感激弘一大师对我的启示。&br&问：“什么是修行啊？”&br&答：“那什么不是修行啊？”
此答案多参考于《说不尽的李叔同》陈星著 悲欣交集 弘一大师病重之后，拒绝医疗探问，一心念佛。他告诉妙莲法师:“你在为我助念时，看到我眼里流泪，这不是留恋人间，或挂念亲人，而是在回忆我一生的憾事。” 由此可见，“悲”并非一事，“欣”也绝非单纯。…
&p&&b&##费曼到底是谁？&/b&&/p&&p&费曼其实是个美国的物理学家，得过诺贝尔物理学奖。&/p&&blockquote&&b&他最强的一点，就是不但科研强，教学更强。他给大一学生教300人的大学物理大课，能深入浅出，把复杂而枯燥的物理学讲得特别通透，将遥远的、看不到摸不着的理论联系到身边的、具体的、我们都熟悉的例子，分析具体的运用。&/b&所以，他的课堂人满为患，讲课内容被学生录音，整理后变成了著名的《费曼物理学讲义》，从物理学爱好者到专业研究物理的，人人都奉为经典。&/blockquote&&p&在youtube上面，有很多费曼讲课的视频，大家可以看看。&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DedQ08Eze0jM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=edQ08Eze0jM&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&费曼这个人不是狭隘领域的专家，也不是都只懂一点的所谓跨界者，而是有着多元身份的通才型专家。他除了是物理学研究者和讲课高手之外，他还是（如下图）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-0cb2df1be51f94a78eb2403_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-0cb2df1be51f94a78eb2403_r.jpg&&&/figure&&p&所以，他为什么这么厉害？那就是费曼技巧。&/p&&p&这个方法非常非常的简单，&b&就是学任何东西，如果你能用简单的话、用自己的话说出来、不带行话术语，说给八十岁的老太太听，说给八岁的小孩子听。当这些人都听懂了，你就把这个概念搞明白了。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-09bab941cbb57aa18a56a9_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-09bab941cbb57aa18a56a9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&费曼技巧其实还有一个更简单粗暴的定义，只有3个字：说人话。&/b&&/blockquote&&p&当你用人话说出来，别人听得懂「什么是什么」的时候，说明你对概念的把握就很清晰、很准确了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&##费曼技巧背后的故事&/b&&/p&&p&费曼是个特别特别有故事的人。我看完他的传记之后有很多故事印象特别深刻，尤其是他作为物理学家大闹数学系的故事。&/p&&p&我们讲学习的时候，它不是只会啃书本的枯燥的学校教育，而是把学习渗透到工作生活中的时时刻刻。所以费曼在普林斯顿读物理学博士的期间，有天喝下午茶的时候，他就跟数学系的人开玩笑，你们搞数学的人总觉得自己特别厉害，很高深，是吧？那我们打个赌好了&/p&&blockquote&&b&我跟你们打赌，随便你提出一个定理——只要你用我听得懂的方式告诉我，它假设些什么、定理是什么等等——我立刻可以告诉你，它是对的还是错的！&/b&&/blockquote&&p&但是，那些数学系的人试图把自己正在研究的这些高深复杂的理论或者概念定理，用人话说出来的时候，他们发现非常非常的困难，很多可以用一些行话术语一笔带过的解释，却需要用人话解释给外行人听，他们就发现需要做很多很多的工作，需要对这个概念非常清晰准确地把握，才能做到用人话说出来。&/p&&p&&b&凡是他们能「用人话」说出来的解释，费曼都能做出正确的判断。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&##费曼技巧怎么做？&/b&&/p&&p&费曼技巧分4步：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-3f6a588ddc0bc_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-3f6a588ddc0bc_r.jpg&&&/figure&&p&&b&费曼一直强调一点，就是要不断地举实例。&/b&&/p&&p&当年，费曼跟数学博士们打赌时，他们提出一个听起来很了不得的定理，大家都非常兴奋。觉得这下肯定难住费曼了&/p&&p&费曼的应对方法，就是举实例。当他们告诉费曼这个定理的各项条件时，费曼便同时在脑子构思符合这些条件的具体情况。&/p&&blockquote&当他们说到数学上的“集”时，费曼想到一个球，两个不相容的集便是两个球。然后视情况而定，球可能具有不同的颜色、长出头发或发生其他千奇百怪的状况。最后，当数学系博士们提出那宝贝定理时，费曼只要看，这个定理和费曼构建出来的、长满头发的绿球是否吻合，便能做出这个定理是否正确的判断。&/blockquote&&p&就是靠费曼技巧这样的方法，费曼能从一个普通学习者的角度判断了研究数学的学者所推出来的理论是否正确。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&##费曼技巧为什么这么厉害？&/b&&/p&&p&&b&费曼技巧是非常底层的学习原理。如果说，实践是检验真理的唯一标准，那么，费曼技巧就是检验一切知识的标准。&/b&&/p&&p&它不仅能够检验你对知识的理解程度，因为你说不出来你一卡壳，就知道自己并没那么了解了。如果我们看完一本书，不管是费曼传记、未来简史，读完一篇微信文章，听完一节网课，如果你学完之后不能讲给别人，那你就是白学了。&b&费曼技巧，是一种非常直接的反馈机制，对学习效果的反馈，你根本无法自我欺骗。&/b&&/p&&p&&b&其次，费曼技巧还可以检验别人是不是冒牌货&/b&，或者可以说，你可以通过空杯心态，不断追问，让自己真正通过和别人聊天学到东西（然后，人家还会觉得，你这个人真是太善于倾听了！）&/p&&p&特别是北京的咖啡馆，里面坐着各种各样的创业者和投资人。如果一个人嘴里说的都是动词大词，文科出生却在跟别人大讲，我们的核心竞争力是人工智能、机器学习，我们是搞大数据的，总之，这些很酷炫的词。这个时候不用急着五体投地，也不用因为刻板印象或偏见而否定别人，而是，我们听费曼的话，带着空杯心态，听他解释清楚，什么是什么。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-dfdc_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-dfdc_r.jpg&&&/figure&&p&根据费曼技巧，你可以连续设问，问他简单的问题：&/p&&blockquote&1. 你说的机器学习，我不了解，它到底是什么呢？&br&2. 深度神经网络，这是什么？&br&3. 机器学习、深度神经网络、大数据，这三个有什么关系呢？&br&4. 有什么具体的例子吗？&br&5. 这些技术，在你的产品里的哪里？到底是怎么运用的呢？&/blockquote&&p&&b&提问也是非常重要的学习能力，是费曼最强调的一个学习方法。提出好问题，问题就解决了一半。但是，提问题的能力，是以费曼技巧的掌握为基础的。&/b&&/p&&p&当你不断提出非常基础的、层层递进、深入的问题，ta也能够顺着你搭建的问题框架更好地给你费曼，你也能得到收获。收获有两种，一种是知识，一种是看人。&/p&&p&&b&你会发现，费曼是检验冒牌货特别特别好的一个方法。有时候，你对面的人是冒牌货，有时候，我们会发现自己是冒牌货。&/b&&/p&&p&&b&所以，既可以检验自己，也可以检验他人，这就是费曼技巧的厉害之处。&/b&&/p&
##费曼到底是谁？费曼其实是个美国的物理学家，得过诺贝尔物理学奖。他最强的一点，就是不但科研强，教学更强。他给大一学生教300人的大学物理大课，能深入浅出，把复杂而枯燥的物理学讲得特别通透，将遥远的、看不到摸不着的理论联系到身边的、具体的、我…
&p&前两天在给老师们选礼物时，又发现一款高颜值的礼物——起泡酒。不知道你们是不是也像我一样，喜欢收藏酒。当然不是像我老师那样，一柜子陈年老酒，茅台五粮液。大概是我的年龄还不足以是个很有故事的人，也没那么丰裕的资金去收藏那些。我喜欢收藏的是那些貌美～却又作为一个学生能够承担的起的葡萄酒、鸡尾酒一类。&/p&&p&?&/p&&figure&&img data-rawheight=&1500& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-b5aeffa9eed1abb08a08dae0_b.jpg& data-rawwidth=&1082& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1082& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-b5aeffa9eed1abb08a08dae0_r.jpg&&&/figure&&p&略复古图案的插画和现代简洁的设计感搭配的倒别有风味。喜欢这套复古黄的插画和包装，买了就算不喝，搁着我也开心。说起这个想起大一时候同学送的起泡酒，在桌子上放着装逼了四年，毕业前夕，和着大群好友们在凌晨两点翻出围墙去尬酒。&/p&&p&那年，我们大四。&/p&&figure&&img data-rawheight=&1500& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-980a8a921fcaee2fab2cb44_b.jpg& data-rawwidth=&1082& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1082& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-980a8a921fcaee2fab2cb44_r.jpg&&&/figure&&p&?&/p&&p&少女般清新梦幻的颜色，配上粉色或白色蝴蝶结，这款绝对是女性优选～右下角的白色那套很喜欢，优雅白点缀着活泼的彩虹色～&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&1500& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-95fdbebe234f_b.jpg& data-rawwidth=&1082& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1082& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-95fdbebe234f_r.jpg&&&/figure&&p&?&/p&&p&你心里肯定也有这么一个有点酷、简洁、高冷的好友，就像这瓶起泡酒一样，流畅利落、修长干净的造型给你的感觉。&/p&&p&&br&&/p&&p&?&/p&&figure&&img data-rawheight=&1500& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-e5bcd14a859d_b.jpg& data-rawwidth=&1082& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1082& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-e5bcd14a859d_r.jpg&&&/figure&&p&新增的一个回答~&/p&&p&好好好，分享给你们，不要再私信问了哟，太多人了，回复不过来的～&/p&&p&问的多了我怕回复不了会直接丢链接&/p&&p&小众口味些的能回复的我都尽量回复大家。&/p&&p&喜欢的点进链接看看，都在一家～&/p&&p&不感冒的直接跳过哈&br&【萄乐巴罗洛】#送礼佳品# 意大利酒王barolo 38个月橡木桶陈酿【包邮】&br&【在售价】328.00元&br&【券后价】308.00元&br&【下单链接】&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//m.tb.cn/h.zsz2Mq& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&m.tb.cn/h.zsz2Mq&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&-----------------&br&复制这条信息，￥cEP90QIpMqQ￥ ，打开【手机淘宝】即可查看&br&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zhi.hu/iOkY& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这些年送女友什么生日礼物比较好。？ - 依依知沂的回答&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&以下原文：&/p&&p&&br&&/p&&p&在赶去上晚上的课之前来速答一下，前方超多图预警（请在wifi下观看，壕请自便）&/p&&p&&b&更新&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//s.taobao.com/search%3Fq%3Dseerose%25D0%25C7%25D7%25F9%25D3%25C0%25C9%25FA%25C3%25B5%25B9%25E5%25BB%25A8%25C0%25F1%25CE%25EF& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&seerose星座永生玫瑰花礼物&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&十二星座可定制，七彩的~厄瓜多尔永生玫瑰花&/b&&/p&&p&价格：400元以内&/p&&figure&&img data-rawheight=&425& src=&https://pic4.zhimg.com/4d72adef55e808a80cb8f_b.jpg& data-rawwidth=&359& class=&content_image& width=&359&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&232& src=&https://pic1.zhimg.com/84e36310bae3cfe5abbdc8_b.jpg& data-rawwidth=&274& class=&content_image& width=&274&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&Jeancard来自台湾，是承载着许多童真与梦幻的品牌.(官网抄的，请该品牌速联系我商讨一下推广广告费，咳）&/p&&p&Jeancard系列木质发条音乐盒&/p&&p&这一些列是上发条的木质音乐盒，在实体店看到后确实被萌到。每一款的音乐都各不一样。&/p&&p&价格 在200~400元左右。&/p&&p&摩天轮&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&399& src=&https://pic3.zhimg.com/6de84f6e53da392536cfd9b49ee9697a_b.jpg& data-rawwidth=&398& class=&content_image& width=&398&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&219& src=&https://pic4.zhimg.com/aca06efaca3_b.jpg& data-rawwidth=&400& class=&content_image& width=&400&&&/figure&&p&神木。那上面的小火车在拉动发条后会沿着轨道走。&/p&&figure&&img data-rawheight=&277& src=&https://pic1.zhimg.com/eb15ffbdced0a_b.jpg& data-rawwidth=&291& class=&content_image& width=&291&&&/figure&&p&喏，那个小车也会。&/p&&figure&&img data-rawheight=&441& src=&https://pic3.zhimg.com/8c81b5f700dda97c4cd62_b.jpg& data-rawwidth=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&577& data-original=&https://pic3.zhimg.com/8c81b5f700dda97c4cd62_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&333& src=&https://pic1.zhimg.com/0a2cf5dee947e44b46ebda18_b.jpg& data-rawwidth=&382& class=&content_image& width=&382&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&308& src=&https://pic2.zhimg.com/fe48fa35fbb2e6533ef3eeda6b8d7061_b.jpg& data-rawwidth=&308& class=&content_image& width=&308&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&288& src=&https://pic1.zhimg.com/24ca6b18222bbe541ca18bdf3981abd0_b.jpg& data-rawwidth=&337& class=&content_image& width=&337&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&305& src=&https://pic4.zhimg.com/b90b2bf2fd680f48373d3eac2eee74b3_b.jpg& data-rawwidth=&628& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&628& data-original=&https://pic4.zhimg.com/b90b2bf2fd680f48373d3eac2eee74b3_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&394& src=&https://pic2.zhimg.com/0c6adec3da3d46c56c4c1_b.jpg& data-rawwidth=&382& class=&content_image& width=&382&&&/figure&&p&小章鱼，……&/p&&figure&&img data-rawheight=&321& src=&https://pic2.zhimg.com/b5f7e3ddd_b.jpg& data-rawwidth=&356& class=&content_image& width=&356&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&445& src=&https://pic4.zhimg.com/8aab6db96be7_b.jpg& data-rawwidth=&521& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&521& data-original=&https://pic4.zhimg.com/8aab6db96be7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&492& src=&https://pic3.zhimg.com/e076febfccc72be_b.jpg& data-rawwidth=&605& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&605& data-original=&https://pic3.zhimg.com/e076febfccc72be_r.jpg&&&/figure&&p&咳咳，长颈鹿！！有没有被萌到！&/p&&figure&&img data-rawheight=&557& src=&https://pic1.zhimg.com/e0b567c87af6cb5e377eea8de3086e44_b.jpg& data-rawwidth=&744& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&744& data-original=&https://pic1.zhimg.com/e0b567c87af6cb5e377eea8de3086e44_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&497& src=&https://pic2.zhimg.com/fdeb83e24ed1_b.jpg& data-rawwidth=&728& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&728& data-original=&https://pic2.zhimg.com/fdeb83e24ed1_r.jpg&&&/figure&&p&这个，怎么把马车给卸啦。。。&/p&&p&接下来也是属于Jeancard系列的DIY贺卡，没错，这个是需要自己动手粘的。&/p&&p&价格在50元以内。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&463& src=&https://pic1.zhimg.com/cfeabf703c4c_b.jpg& data-rawwidth=&538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&538& data-original=&https://pic1.zhimg.com/cfeabf703c4c_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&476& src=&https://pic4.zhimg.com/45882cbd16c9c2e46b23fa130ee83ef7_b.jpg& data-rawwidth=&573& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&573& data-original=&https://pic4.zhimg.com/45882cbd16c9c2e46b23fa130ee83ef7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&456& src=&https://pic2.zhimg.com/fd217faee8e5_b.jpg& data-rawwidth=&538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&538& data-original=&https://pic2.zhimg.com/fd217faee8e5_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&480& src=&https://pic2.zhimg.com/cfc2fdb4ce2eea794ea72d_b.jpg& data-rawwidth=&638& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&638& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cfc2fdb4ce2eea794ea72d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&489& src=&https://pic3.zhimg.com/c490dcad37d73fbb2fa6_b.jpg& data-rawwidth=&625& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&625& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c490dcad37d73fbb2fa6_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&524& src=&https://pic2.zhimg.com/972c333edc24a00a449d5af06023bd6d_b.jpg& data-rawwidth=&651& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&651& data-original=&https://pic2.zhimg.com/972c333edc24a00a449d5af06023bd6d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&455& src=&https://pic4.zhimg.com/00ac27c532d3f09c1aa017f955f9354f_b.jpg& data-rawwidth=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&525& data-original=&https://pic4.zhimg.com/00ac27c532d3f09c1aa017f955f9354f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&香港9PIG春夏秋冬水晶球&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&392& src=&https://pic2.zhimg.com/f1e0a4b2c7ac82f412d5_b.jpg& data-rawwidth=&808& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&808& data-original=&https://pic2.zhimg.com/f1e0a4b2c7ac82f412d5_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&452& src=&https://pic1.zhimg.com/22edb6153dbf7cff54d610dc883b40ec_b.jpg& data-rawwidth=&801& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&801& data-original=&https://pic1.zhimg.com/22edb6153dbf7cff54d610dc883b40ec_r.jpg&&&/figure&&p&功能：好看？！！&/p&&p&价格：200元左右&/p&&p&&br&&/p&&p&时间来不及了先去上课，待续未完！敬请期待！&/p&&p&继续~&/p&&p&INNO.PARK小宇宙项链来自星星的你银项链&/p&&p&价格：500元左右单个&/p&&figure&&img data-rawheight=&411& src=&https://pic3.zhimg.com/c03a06f4c2bdb31abcd3b6_b.jpg& data-rawwidth=&552& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&552& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c03a06f4c2bdb31abcd3b6_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&539& src=&https://pic1.zhimg.com/58036cf13eaebab8eac8_b.jpg& data-rawwidth=&784& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&784& data-original=&https://pic1.zhimg.com/58036cf13eaebab8eac8_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&502& src=&https://pic3.zhimg.com/c104fdd8aaad_b.jpg& data-rawwidth=&787& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&787& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c104fdd8aaad_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&油画柏树麦田图案遮阳雨伞&/p&&figure&&img data-rawheight=&487& src=&https://pic2.zhimg.com/44c4a3a3ac692a299d1911_b.jpg& data-rawwidth=&611& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&611& data-original=&https://pic2.zhimg.com/44c4a3a3ac692a299d1911_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&梵高油画星空雨伞&/p&&figure&&img data-rawheight=&467& src=&https://pic1.zhimg.com/7a6df23a0cc92863cdbc4ad80a500b48_b.jpg& data-rawwidth=&585& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&585& data-original=&https://pic1.zhimg.com/7a6df23a0cc92863cdbc4ad80a500b48_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&梵高油画开花杏树太阳雨伞&/p&&figure&&img data-rawheight=&478& src=&https://pic2.zhimg.com/d200eb5ab40cf41e94ded_b.jpg& data-rawwidth=&605& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&605& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d200eb5ab40cf41e94ded_r.jpg&&&/figure&&p&油画鸢尾花图案遮阳伞&/p&&figure&&img data-rawheight=&519& src=&https://pic4.zhimg.com/a560bb77f7d0aa1af5da63db15434fbb_b.jpg& data-rawwidth=&597& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&597& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a560bb77f7d0aa1af5da63db15434fbb_r.jpg&&&/figure&&p&以上伞的价格大约100元内&/p&&p&生活演异木马台灯创意家居桌灯，看起来暖极了&/p&&p&价格：200元以内&/p&&figure&&img data-rawheight=&367& src=&https://pic3.zhimg.com/3a4b1cddd9ad1d5c7dc81a055b13ab8e_b.jpg& data-rawwidth=&417& class=&content_image& width=&417&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&生活演异森林宠物——原木台灯 月光小猫&/p&&p&价格：200元以内&/p&&figure&&img data-rawheight=&495& src=&https://pic3.zhimg.com/f2d013ee71e5f7752bc18cda_b.jpg& data-rawwidth=&668& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&668& data-original=&https://pic3.zhimg.com/f2d013ee71e5f7752bc18cda_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&489& src=&https://pic4.zhimg.com/43aaacd7d16ca5fdf3bb5f_b.jpg& data-rawwidth=&674& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&674& data-original=&https://pic4.zhimg.com/43aaacd7d16ca5fdf3bb5f_r.jpg&&&/figure&&p&薰衣草花束普罗旺斯干花&/p&&p&价格 500元以内&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&357& src=&https://pic2.zhimg.com/81ef7ce3c300f1eb83e609_b.jpg& data-rawwidth=&395& class=&content_image& width=&395&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&566& src=&https://pic1.zhimg.com/5000f6d276e543a22700_b.jpg& data-rawwidth=&750& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic1.zhimg.com/5000f6d276e543a22700_r.jpg&&&/figure&&p&宙-sola 日本创意远藤 樱花标本 蒲公英标本 &/p&&p&价格：600元左右&/p&&p&美！！&/p&&figure&&img data-rawheight=&343& src=&https://pic2.zhimg.com/f78a4ff074eaaeb5d59a95_b.jpg& data-rawwidth=&349& class=&content_image& width=&349&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&379& src=&https://pic4.zhimg.com/103e7bcfdfd56761ccf0768f_b.jpg& data-rawwidth=&383& class=&content_image& width=&383&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&372& src=&https://pic3.zhimg.com/da4de877a759b170ab190a_b.jpg& data-rawwidth=&380& class=&content_image& width=&380&&&/figure&&p&Woody可折叠创意书灯&/p&&p&价格：500元左右（怎么都是这个价！）&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&374& src=&https://pic3.zhimg.com/313e683fae4bd988a2d42_b.jpg& data-rawwidth=&734& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&734& data-original=&https://pic3.zhimg.com/313e683fae4bd988a2d42_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&321& src=&https://pic2.zhimg.com/51624aafc4b770b357d4_b.jpg& data-rawwidth=&747& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&747& data-original=&https://pic2.zhimg.com/51624aafc4b770b357d4_r.jpg&&&/figure&&p&旅行人生刮刮地图 星光世界版
世界地图&/p&&p&对夜光的玩意儿丝毫没有抵抗力！！&/p&&p&价格：200元以内&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&474& src=&https://pic4.zhimg.com/a8b8b90a47f_b.jpg& data-rawwidth=&671& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&671& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a8b8b90a47f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&462& src=&https://pic2.zhimg.com/318e3f05af0a04e02ef5_b.jpg& data-rawwidth=&716& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&716& data-original=&https://pic2.zhimg.com/318e3f05af0a04e02ef5_r.jpg&&&/figure&&p&西班牙Ostrich Pillow Light 鸵鸟枕&/p&&p&让我静静的做一只鸵鸟！&/p&&p&价格：300元以内&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&558& src=&https://pic4.zhimg.com/034e6e2637_b.jpg& data-rawwidth=&721& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&721& data-original=&https://pic4.zhimg.com/034e6e2637_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&495& src=&https://pic1.zhimg.com/baa0b8d8220ffd2b5ddd8020_b.jpg& data-rawwidth=&722& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&722& data-original=&https://pic1.zhimg.com/baa0b8d8220ffd2b5ddd8020_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&460& src=&https://pic1.zhimg.com/7e8dcb0186fdae95b299f8c_b.jpg& data-rawwidth=&714& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&714& data-original=&https://pic1.zhimg.com/7e8dcb0186fdae95b299f8c_r.jpg&&&/figure&&p&满月灯 弦月灯 全实木LED简约夜灯&/p&&p&价格：400元以内&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&387& src=&https://pic4.zhimg.com/8fdb332bb9ae2d2c161c605b_b.jpg& data-rawwidth=&391& class=&content_image& width=&391&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&460& src=&https://pic4.zhimg.com/d8a8a9ad028af232baa372f7b6d83983_b.jpg& data-rawwidth=&729& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&729& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d8a8a9ad028af232baa372f7b6d83983_r.jpg&&&/figure&&p&创意叉子手镯 “一夜之叉”&/p&&p&价格：100元之内&/p&&figure&&img data-rawheight=&395& src=&https://pic3.zhimg.com/03e585f9fb03ad4af61b0e544b0ccaa6_b.jpg& data-rawwidth=&414& class=&content_image& width=&414&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&211& src=&https://pic1.zhimg.com/d2cac1bb8ecda0a23c8bdc_b.jpg& data-rawwidth=&711& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&711& data-original=&https://pic1.zhimg.com/d2cac1bb8ecda0a23c8bdc_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&399& src=&https://pic1.zhimg.com/efa32bb954af7ccc1a0ed91b0d072a18_b.jpg& data-rawwidth=&723& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&723& data-original=&https://pic1.zhimg.com/efa32bb954af7ccc1a0ed91b0d072a18_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&344& src=&https://pic1.zhimg.com/35c04ab99ce6b4f6e54c8a4_b.jpg& data-rawwidth=&698& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&698& data-original=&https://pic1.zhimg.com/35c04ab99ce6b4f6e54c8a4_r.jpg&&&/figure&&p&zoyo八大天体水晶球&/p&&p&价格：200元以内&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&371& src=&https://pic4.zhimg.com/f20bd35b09849cfbf5a9edf583ea88ab_b.jpg& data-rawwidth=&365& class=&content_image& width=&365&&&/figure&&p&moonbeam 智能暖手宝 马卡龙水晶暖手宝&/p&&p&恩，暖暖的，很贴心！&/p&&p&价格：100元左右&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&334& src=&https://pic3.zhimg.com/038d7d20bb799906aab57cbd42df4822_b.jpg& data-rawwidth=&704& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&704& data-original=&https://pic3.zhimg.com/038d7d20bb799906aab57cbd42df4822_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&461& src=&https://pic3.zhimg.com/fc44a62a67a53c19f5f2e2_b.jpg& data-rawwidth=&493& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&493& data-original=&https://pic3.zhimg.com/fc44a62a67a53c19f5f2e2_r.jpg&&&/figure&&p&12星座笔记本 Daycraft 德格夫正品&/p&&p&价格：100元左右&/p&&figure&&img data-rawheight=&396& src=&https://pic4.zhimg.com/baee853670fba645f831d67_b.jpg& data-rawwidth=&305& class=&content_image& width=&305&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&372& src=&https://pic2.zhimg.com/f8506bcea171be0e192f565_b.jpg& data-rawwidth=&304& class=&content_image& width=&304&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&471& src=&https://pic4.zhimg.com/8fb0b26bff_b.jpg& data-rawwidth=&718& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&718& data-original=&https://pic4.zhimg.com/8fb0b26bff_r.jpg&&&/figure&&p&匠心之笔&/p&&p&&You want to be a writer,don't know how or when? Find a quiet place, use a humble pen.&&b&-Paul Simon&/b&&/p&&p&&你想成为一位作家，但不知道如何或何时？找一个安静的地方，使用一支不起眼的笔。”&b&-Paul Simon&/b&&/p&&p&价格：300元以内&/p&&figure&&img data-rawheight=&570& src=&https://pic1.zhimg.com/b4e812b122b3acbbe48c_b.jpg& data-rawwidth=&457& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&457& data-original=&https://pic1.zhimg.com/b4e812b122b3acbbe48c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&388& src=&https://pic3.zhimg.com/13bd92e2d2_b.jpg& data-rawwidth=&393& class=&content_image& width=&393&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&345& src=&https://pic2.zhimg.com/6da5e597b1ec51330ffc5_b.jpg& data-rawwidth=&741& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&741& data-original=&https://pic2.zhimg.com/6da5e597b1ec51330ffc5_r.jpg&&&/figure&&p&awaglass 时光容器 气泡沙漏 &/p&&p&价格：500元左右&/p&&figure&&img data-rawheight=&370& src=&https://pic1.zhimg.com/904d887df6c841fb23fc4_b.jpg& data-rawwidth=&352& class=&content_image& width=&352&&&/figure&&p&30cm山脉星座LED地球仪灯&/p&&p&价格：300元之内&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&392& src=&https://pic2.zhimg.com/04a337ae6d03828cefdfb854db8682e5_b.jpg& data-rawwidth=&393& class=&content_image& width=&393&&&/figure&&p&GEEKCOOK木质台灯
触摸台灯&/p&&p&价格：100元之内&/p&&figure&&img data-rawheight=&395& src=&https://pic2.zhimg.com/025dd32d07d0ff9fc1c5_b.jpg& data-rawwidth=&391& class=&content_image& width=&391&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&226& src=&https://pic1.zhimg.com/0b35ee4cdde8_b.jpg& data-rawwidth=&348& class=&content_image& width=&348&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&请把
&u&“赞”&/u& 狠狠的砸向我好吗！！&/b&&/p&
前两天在给老师们选礼物时，又发现一款高颜值的礼物——起泡酒。不知道你们是不是也像我一样，喜欢收藏酒。当然不是像我老师那样，一柜子陈年老酒，茅台五粮液。大概是我的年龄还不足以是个很有故事的人，也没那么丰裕的资金去收藏那些。我喜欢收藏的是那些…
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自己来回答下这个问题
&br&找了几张比较好的&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/71bbda9b94fbd4fc1baa7c99_b.jpg& data-rawheight=&781& data-rawwidth=&510& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic2.zhimg.com/71bbda9b94fbd4fc1baa7c99_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/c95e37338d31ddcddbcf73d17f401055_b.jpg& data-rawheight=&604& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/c95e37338d31ddcddbcf73d17f401055_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/8050dfc3d0c3c2f491c43_b.jpg& data-rawheight=&604& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/8050dfc3d0c3c2f491c43_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/1eaa70eff558a27eb56fe6c2b2d11c20_b.jpg& data-rawheight=&326& data-rawwidth=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&580& data-original=&https://pic1.zhimg.com/1eaa70eff558a27eb56fe6c2b2d11c20_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/a6faa53cb6_b.jpg& data-rawheight=&331& data-rawwidth=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&580& data-original=&https://pic3.zhimg.com/a6faa53cb6_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/d147d7cd0a3705face96a04_b.jpg& data-rawheight=&328& data-rawwidth=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&580& data-original=&https://pic1.zhimg.com/d147d7cd0a3705face96a04_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/a1bf8eb4e331b66ea7a918_b.jpg& data-rawheight=&277& data-rawwidth=&510& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic1.zhimg.com/a1bf8eb4e331b66ea7a918_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/60f5c1bb82d08f2acd23_b.jpg& data-rawheight=&565& data-rawwidth=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&499& data-original=&https://pic4.zhimg.com/60f5c1bb82d08f2acd23_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/7abba4b034e00d9fafff623a_b.jpg& data-rawheight=&336& data-rawwidth=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&580& data-original=&https://pic3.zhimg.com/7abba4b034e00d9fafff623a_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/bcf555d20b4b072bab8adf_b.jpg& data-rawheight=&600& data-rawwidth=&374& class=&content_image& width=&374&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/daccdfc8ead5_b.jpg& data-rawheight=&383& data-rawwidth=&700& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic2.zhimg.com/daccdfc8ead5_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/739abb681c39b5f5f38acbe1f9d32a5b_b.jpg& data-rawheight=&1211& data-rawwidth=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/739abb681c39b5f5f38acbe1f9d32a5b_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/c0bf89aa46c35f23ce4cdf8b_b.jpg& data-rawheight=&600& data-rawwidth=&354& class=&content_image& width=&354&&&/figure&
网页我已经做完了 自己来回答下这个问题 找了几张比较好的
update:&br&还是要谢谢大家的支持。很久没来，解释和回答下大家的问题。&br&&br&我一般会同时送两份礼物，一份是这种自己创意、自己制作的，另一份就是传统的礼物，是妹纸需要的或者喜欢的，比如手表、首饰等等。所以那些担心妹纸不喜欢或者感觉不实用的人，可以省省力气了。而且题主问的是“富有创意又小众的东东”，审题很重要，所以一开始我只写了我自己做的那一部分，之前有在评论区提到但是没有更新。一般的礼物谁不知道送啊，这点情商大家都有。&br&&br&我想说，金钱很重要。但时间也很重要，所以金钱时间尽量都给到。有句话大概是这么说的，“所有感情的全部要义，都是时间”。那些肯花时间陪伴你、为你做事的人，值得你珍惜。&br&&br&怎么想到这些创意、素材怎么来的？
都来源于生活，所以要用心生活。&br&&br&那个网站怎么做的？类似于prezi.&br&&br&但妹纸和我是异地恋，因为各种原因最终没能一起跨过年底。有时候会感叹有的人真是有缘无份。我不想去描述这有多使我心痛，在这里写下这些也是需要勇气的。&br&&br&所以请不要再私信我问某宝地址了。铁盒子已经下架，某宝上任何一家评价还过得去的店铺其实都可以，你要选的是尽量厚一点、好一点的纸张，以及最好选择覆膜，以防止褪色。&br&&br&你们就当一个故事看吧，请让我独自悲伤。各位新年快乐。&br&&br& update:&br&首先感谢大家的赞，真心感谢。&br&&br&鉴于很多人找我要 “生日快乐” 的截图，我就传上来了，伸手党请自取，百度网盘：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pan.baidu.com/s/1bndD5O7%23path%3D%25252F& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Happy Birthday_免费高速下载&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&（PS：由于资源等原因，有些图片质量不高。另外啊，其实你们要自己亲手去做，对方才会感受到你们的用心啊）&br&&br&另外评论里有说 “怎么不把字幕PS上去，这样做太笨了”。的确我知道一个一个找是有点慢，但连送个礼物这样的事情都要耍小聪明、造假，我觉得就失去意义了。付出真诚，才会得到真诚。&br&&br&----------------------------------------------------------
我是分割线
-------------------------------------------------------------&br&&br&去年妹纸过生日，做了同等数量的明信片给她，明信片的内容是不同电影里的 “生日快乐”，再用一个漂亮的铁盒子装着。所有的 “生日快乐” 都是我一个一个去截图的。最开始比较笨，拖进度在那儿慢慢瞎找，后来学聪明了，从字幕文件里面搜索关键词得到时间，再去那个时间点截图。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/5b6ed91ee2f8f094d25f_b.jpg& data-rawwidth=&654& data-rawheight=&569& class=&origin_image zh-lightb