如何用Matlab解方程组?比如2xy=1；x+2=y+z；x+y-z=4,求XYZ还有,如何画y=2X这个方程的方程图?_百度作业帮
拍照搜题，秒出答案
如何用Matlab解方程组?比如2xy=1；x+2=y+z；x+y-z=4,求XYZ还有,如何画y=2X这个方程的方程图?
如何用Matlab解方程组?比如2xy=1；x+2=y+z；x+y-z=4,求XYZ还有,如何画y=2X这个方程的方程图?
S=solve('2*x*y=1,x+2=y+z,x+y-z=4','x,y,z'); %前面的参数是方程组列表,后面是未知变量列表S.x %输出未知数x的值S.y %输出未知数y的值S.z %输出未知数z的值f=@(x)2*x; %定义一个匿名函数y=2x,其中@(x)表示x是匿名函数的自变量fplot(f,[-10,10]) %画图函数,第一个参数是函数名,第二参数要画函数的区间[-10,10]MATLAB 求出下面两个方程 f 是自变量 z 和d 都是因变量 z*m*s^2=f-b*s*z+k*d n*（z+d)*s^2=-1*k*d_百度知道
MATLAB 求出下面两个方程 f 是自变量 z 和d 都是因变量 z*m*s^2=f-b*s*z+k*d n*（z+d)*s^2=-1*k*d
其他的都是已知量
现在我要求出 z与f 的关系式 或者d与f的关系式
就是把其中z或者d消掉 我怎么写代码 才能求它们的关系式
d'=&nbsp,'-n*s*f/(n*s*k+m*s^3*n+m*s*k+b*n*s^2+b*k)&z&z'=&n*(z+d)*s^2-(-1*k*d)';&输出d&;z*m*s^2-(f-b*s*z+k*d)')&nbsp,&#39,z]=solve(&#39,'[d
问一下 为什么括号里面要把等号变成减号
能帮我解释下原理吗 刚开始学不太懂
就是前边的减后边的等于0, 如果没有等号, 就表示这个式子等于0. 我通常这么写.
其他类似问题
为您推荐：
因变量的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁MATLAB语言程序设计_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
文档贡献者
评价文档：
喜欢此文档的还喜欢
MATLAB语言程序设计
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
大小：479.00KB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢1769人阅读
MmatLab&知识小结
matlab常用到的永久变量。ans：计算结果的默认变量名。i j：基本虚数单位。eps：系统的浮点(F10a9Bg个oht)：inf:&无限大，例1/0nan NaN：非数值(N航a nmnb谢)pi：圆周率n(n＝3．1415926．．)。realmax：系统所能表示的最大数值。realmin:&系统所能表示的最小数值，nargin:&函数的输入参数个数：nargout：函数的输出多数个数①matlab的所有运算都定义在复数城上。对于方根问题运算只返回处于第一象限的解。⑦matlab分别用左斜／和右/来表示&左除和&右除&运算。对于标量运算而言，这两者的作用没有区别：但对于矩阵运算来说，二者将产生不同的结果。多项式的表示方法和运算p(x)=x^3-3x-5&可以表示为p=[1 0&&3 5],求x＝5时的值用plotval(p,5)也可以求向量：a=[3 4 5],plotval(p,a)函数roots求多项式的根&roots(p)p=[1 0 -3 5];r=roots(p)由根重组多项式poly(根)q=poly(r)&real(q)&有时会产生虚根，这时用real抽取实根即可conv(a,b)函数多项式乘法（执行两个数组的卷积）a=[1 2 3 4];b=[1 4 9 16];c=conv(a,b)多项式的加减法，低阶的多项式必须用首零填补，使其与高阶多项式有同样的阶次多项式除法&[q , r]=deconv(c , b)&表示b/c q为商多项式，r为余数多项式的导数&polyder(f)f=[ 2 4 5 6 2 1];s=polyder(f)多项式的曲线拟合x=[1 2 3 4 5];y=[5.6 40 150 250 498.9];p=polyfit(x,y,n)&数据的n次多项式拟合&poly：矩阵的特征多项式、根集对应的多项式x2=1:0.1:5; n取1时，即为最小二乘法y2=polyval(p,x2);&计算多项式的值（polyvalm计算矩阵多项式）plot(x,y,'*',x2,y2);grid on最小二乘法x=[1 2 3 4 5];y=[5.6 40 150 250 498.9];plot(x,y,&*&),lsline多项式插值（p158）YI=interp1(x,y,XI,&method&)&一维插值(XI为插值点的自变量坐标向量,可以为数组或单个数。method为选择插值算法的方法，包括：linear(线性插值)cubic(立方插值)spline(三次样条插值)nearst(最近临插值)例如：人口预测year=0;number=[78 91 105&&.每十年的人口数];x=0;y=interp1(year,number,x,&spline&);plot(year,numeber,&*&,x,y);grid on&一维博里叶变换插值使用函数interpft实现，计算含有周期函数值的矢量的傅里叶变换然后使用更多的点进行傅里叶变换的逆变换，函数的使用格式如下：y=interpft(x,n)&其中x是含有周期函数值的矢量，并为等距的点，n为返同等间距点的个数。求解一元函数的最小值y=fminbnd('humps',0.3,1) humps为一内置函数求解多元函数的最小值函数fminserch用于求多元函数的最小值。它可以指定一个开始的矢量，并非指定一个区间。此函数返回一个矢量为此多元函数局部最小函数值对应的自变量纹理成图功能由warp函数的纹理成图功能实现平面图像在空间三维曲面上的显示。将文件名为flowers.tif的图像分别投影到圆柱形和球星表面上i=imread('flowers.tif');[x,y,z]=subplot(1,2,1),warp(x,y,z,i);[x,y,z]=sphere(50);subplot(1,2,2),warp(x,y,z,i);warp(x,y,z,i);求函数的零点求函数humps在[1，2]区间上的零点&fzero(&humps&,[1,2]);也可以给一个初始值&fzero(&humps&,0.9);对于多项式可直接由roots求其根&roots(&4*x^3+&&&);也可以用solve&c=sym('c','real');x=sym('x','real');s=solve(x^3-x+c)函数定积分q=quadl(&humps&,0,1)&求humps函数在0 1区间上的定积分，也可以用quad语句二重积分首先计算内积分，然后借助内积分的中间结果再求出二重积分的值，类似于积分中的分步积分法。Result=dblquad(&integrnd&,xin,xmax.,ymin,ymax) integrnd为被积函数的名称字符串符号积分运算int(f)最精确的是符号积分法计算s=&12[&01xydx]dy&syms x y&中间为空格，不能为逗号s=int(int(&x^y&,&x&,0,1),&y&,1,2)&引号可省略vpa(s)&显示s的值内积分限为函数的二重积分I=&14[&&y2(x2+y2)dx]dy符号法I=vpa(int(int(&x^2+y^2&,&x&,sqrt(y),2),&y&,1,4)微分运算（diff）微分是描述一个函数在一点处的斜率，是函数的微观性质、因此积分对函数的形状在小范围内的改变不敏感，而微分很敏感。&个函数的小的变化，容易产生相邻点的斜率的大的改变。由干微分这个固有的困难．所以尽可能避免数值微分．特别是对实验获得的数据进行微分。在这种情况，最好用最小二乘曲线拟合这种数据，然后对所得到的多项式进行微分；或用另一种方法对点数据进行三次样条拟合，然后寻找样条微分，但是，有时微分运算是不能避免的，在MATLAB中．用函数diff汁算一个矢量或者矩阵的微分(也可以理解为差分)。a=[1 2 3 3 3 7 8 9];b=diff(a)&一次微分bb=diff(a,2)&二次微分实际上diff(a)=[a(2)-a(1),a(3)-a(2),&&,a(n)-a(n-1)]对于求矩阵的微分，即为求各列矢量的微分，从矢量的微分值可以判断矢量的单调性、是否等间距以及是否有重复的元素。符号微分运算(diff)syms x t af =cos(a*x)df =diff(f)&由findsym的规则，隐式的指定对x进行微分dfa=diff(f,'a')&指定对变量a进行微分dfa=diff(f,'a',3)&三次微分diff函数不仅作用在标量上，还可以在矩阵上，运算规则就是按矩阵的元素分别进行微分syms a xA=[cos(a*x),sin(a*x),-sin(a*x),cos(a*x)];dA=diff(A)微分方程dsolve在matlab中，符号表达式中包含字母D用来表示微分运算，D2,D3分别对应第二，第三阶导数，D2y表示d2y/dt2&把t缺省了y=dsolve(&Dy=f(y)&)&单个方程，单个输出[u,v]=dsolve(&Du=f(u,v)&,&Dv=g(u,v)&) 2个方程，2个输出s=dsolve(&Dx=f(x,y,z)&,&Dy=g(x,y,z)&,&Dz=k(x,y,z)&)&s.x s.y s.z 3个方程，架构数组dsolve('Dx=-a*x')&结果：C1*exp(-a*t)&没给定初值，所以结果中含参变量x=dsolve('Dx=-a*x','x(0)=1','s')&结果exp(-a*s)&给定了初值，独立变量设为s计算多元函数的梯度fx=gradient(f) f是一个矢量返回f的一维数值梯度，fx对应于x方向的微分。[x,y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:2);z=x.*exp(-x.^2-y.^2);[px,py]=gradient(z,.2,.2);contour(z),hold on&画等值线quiver(px,py)matlab字符串运算利用sym命令创建表达式f=sym(&cos(x)+sin(x)&)或&syms x , f=cos(x)+sin(x)diff(f)&求其导数（也可直接用命令f=diff(&cos(x)+cos(y)&)当字符表达式中含有多于一个的变量时，只有&个变量是独立变量。如果不告诉matlab哪一个变量是独立变量，则可以通过findsym命令询问利用findsym命令查询独立变量f=sym('sin(a*x)+b')findsym(f,1)&给出独立变量（一个变量，如果为2则给出2个变量）findsym(f)&给出所有变量符号表达式的化简和替换collect函数&collect（f，v）表示将f表示为关于符号变量v的多项式形式，即关于v合并同类项，v缺省，则用findsym确定的缺省变量syms x yf=x^2*y+y*x-x^2-2*x+1collect(f)&得到(-1+y)*x^2+(y-2)*x+1collect(f,y)&得到(x+x^2)*y+1-x^2-2*xexpand函数&expand（f）将f展开，写成和的形式syms xexpand((x-1)^3)&得到x^3-3*x^2+3*x-1horner函数&horner(f)将f写成镶嵌套形式syms xhorner(x^3-6*x^2)&得到(-6+x)*x^2factor函数&factor（f）将f转换成低阶有理多项式的乘积syms xf=x^3-6*x^2+11*x-6factor(f)&得到&(x-1)*(x-2)*(x-3)simplify(f)函数综合化简simple(f)&函数的最简形式syms xf=2*sin(x^2)+cos(3*x)simple(f)&如果不想看到中间过程，可z=simple(f)&有时使用两次simple命令可以得到最简式如果想知道哪个简化命令得到最后结果，可以加一个参数how[z,how]=simple(f)符号表达式的替换subs(f,new,old)f='a*x^2+b*x+c'subs(f,'t','x')&得到a*(t)^2+b*(t)+c subs是一个符号函数，返回一个符号变量subexpr函数有时matlab返回的符号表达式难以理解，用subexpr函数，可以将表达式中重复出现的子式用一个符号表示，从而简化表达形式c=sym('c','real');x=sym('x','real');s=solve(x^3-x+c)&a=subexpr(s)&得到sigma = -108*c+12*(-12+81*c^2)^(1/2)a =[ 1/6*sigma^(1/3)+2/sigma^(1/3)][ -1/12*sigma^(1/3)-1/sigma^(1/3)+1/2*i*3^(1/2)*(1/6*sigma^(1/3)-2/sigma^(1/3))][ -1/12*sigma^(1/3)-1/sigma^(1/3)-1/2*i*3^(1/2)*(1/6*sigma^(1/3)-2/sigma^(1/3))]pretty函数有时也能起到同样的作用。Pretty(f)&显示函数的习惯书写形式线性方程组的求解求解线性方程组，用反斜杠/&a=hilb(3)b=[1 2 3]'a/b矩阵的特征值和特征向量用eig(v,d)函数，[v,d]=eig(A);&其中d将返回特征值，v返回相应的特征向量，缺省第二个参数将只返回特征值syms a b c realA=[ c a b];[v,d]=eig(A);为了观察更清楚，使用以前学过的替换函数，这里不用默认的sigma，而改用M，显式的代替繁琐的表达子式vv=subexpr(v);vs=subs(vv,'m','sigma')&运行结果为vs =[ 1, 1, 1][ -(c+(m)-a)/(c-b), -(c-(m)-a)/(c-b), 1][ -(a-(m)-b)/(c-b), -(a+(m)-b)/(c-b), 1]再用m替换d中的表达子式dd=subexpr(d);ds=subs(dd,&m&,&sigma&)运行结果为ds =[ (m), 0, 0][ 0, -(m), 0][ 0, 0, c+a+b]note&求特征值也可用以下命令f=poly(A) poly函数用来求A的特征多项式d=solve(f) solve（f）函数用来求多项式的解svd( )函数求矩阵的奇异值分解，将矩阵分解为两个正交矩阵和对角矩阵的乘积a=sym(hilb(2))[u,s,v]=svd(a)代数方程和方程组代数方程的求解可用solve(f)命令，如果f不含＝，matlab将给表达式置零。方程的未知量在默认的情况下由findsym决定或显式指出syms a b c xsolve(a*x^2+b*x+c)&以x为默认变量solve(a*x^2+b*x+c，a)&指定对a为变量求含有等号的方程的解（一定要加单引号）f=solve(&cos(x)=sin(x)&)x=solve('exp(x)=tan(x)')&如果不能求得符号解，就计算可变精度解。求解方程组与单方程类似解一个三元一次方程v=solve('a*u^2+v^2','u-v=1','a^2-5*a+6')结果为v =&a: [4x1 sym] u: [4x1 sym] v: [4x1 sym]一些常用的符号运算极限运算limitlimit(f)&求x到0的极限limit(f,x,a)或limit(f,a)&求x到a的极限limit(f,a,&left&) limit(f,a,&right&)&求x到a的左极限和右极限limit(f,inf)&求x趋于无穷的极限符号求和symsum(s)symsum(s)&以默认的findsym决定的变量求和symsum(s,v)&以s中指定的变量v求和symsum(s,a,b) symsum(s,v,a,b)&从a到b的有限项求和syms k nsymsum(k)&从0到k求和symsum(k,0,n-1)&从0到n－1求和symsum(1/k^2,1,inf)&无限项求和泰勒级数taylor(f)taylor(f)表示求f的5阶talor展开，可以增加参数指定展开的阶数（默认式5），也可以对于多元函数指定展开的变量，还可以指定在哪个点展开syms x ttaylor(exp(-x))taylor(log(x),6,1)&在1点的6阶taylor展开taylor(x^t,3,t)&对t的3阶taylor展开积分变换fourier变换和逆变换fourier（f）fourier分析可以将信号转换为不同频率的正弦曲线。可对离散数据进行分析，也可对连续时间系统进行分析，特别在信号和图形处理领域。离散变换（DFT）作用于有限数据的采集，最有效的是快速fourier变换（FFT）F=fourier(f)&独立变量x，返回关于参数w的函数F=fourier(f,v)&返回函数F关于符号对象v的函数F=fourier(f,u,v)&对关于u的函数f进行变换，而不是缺省的w，返回函数F是关于v的函数syms t v w xfourier(1/t)fourier(exp(-t)*sym('Heaviside(t)'),v)fourier(diff(sym('F(x)')),x,w)Fourier逆变换f=ifourier(F)&缺省独立变量w，返回关于x的函数对w进行积分f=ifourier(F,v)&返回函数f是关于符号对象v的函数，而不是缺省的xf=ifourier(F,u,v)&是关于u的函数f进行变换，而不是缺省的x，返回函数f是关于v的函数Laplace变换和逆变换laplace(f)应用于连续系统（微分方程）中，可以用来求解微分方程的初值问题laplace(F)&缺省独立变量t，缺省返回关于s的函数Llaplace(F,t)&返回关于t的函数L，而不是缺省的slaplace(F,w,z)&对函数F的自变量w积分，返回关于z的函数L逆变换F=ilaplace(L)&缺省独立变量s，返回关于t的函数FF=ilaplace(L,y)&返回关于y的函数F，而不是缺省的tF=ilaplace(L,y,x)&对函数L的自变量y积分，返回关于x的函数FZ-变换和逆变换ztrans(f)&标量符号f的Z－变换F=ztrans(f)&缺省独立变量n，返回关于z的函数F=ztrans(f,w)&返回关于符号变量w的函数F，而不是缺省的zF=ztrans(f,k,w)&关于k的符号变量作Z－变换返回关于符号变量w的函数逆变换iztrans(F)f=iztrans(F)&或(F,k)或&(F,w,k)符号绘图函数符号函数简易绘图函数ezplot(f)f可以包含单个符号变量x的字符串或表达式，默认画图区间（－2pi，2pi），如果f包含x和y，画出的图像是f(x,y)=0的图像，缺省区间是－2pi&x&2pi,-2pi&y&2pi。Ezplot(f,xmin,xmax)或ezplot(f,[xmin,xmax])绘制在xmin&x&xmax区间上图像syms x tezplot('t*cos(t)','t*sin(t)',[0,4*pi])绘制符号图像函数fplot(fun,lims,tol,&linespec&,n)其中lims=[xmin,xmax]或[xmin,xmax,ymin,ymax] tol为指定相对误差，默认0.001&&linespec&指定绘图的线型&n指定最少以n＋1个点绘图[x,y]=fplot(fun,lims,&)&只返回用来绘图的点，并不绘图，可以自己调用plot(x,y)来绘制图形。syms xsubplot(2,2,1),fplot('humps',[0,1])f='abs(exp(x*(0:9))*ones(10,1))'subplot(2,2,2),fplot(f,[0,2*pi])subplot(2,2,3),fplot('sin(1./x)',[0.01,0.1],1e-3)matlab绘图二维图形的绘制plot&在(x,y)坐标下绘制二维图像支持多个x－y二元结构plot3&在(x,y,z)坐标下绘制三维图形loglog&在(x,y)对数坐标下绘制二维图形semilogx&在x为对数坐标，y为线性坐标的二维坐标中绘图semilogy&在x为线性坐标，y为对数坐标的二维坐标中绘图plotyy&在有两个y轴的坐标下绘图plot用法plot(x,y,'--rs','linewidth',2,'markeredgecolor','k',...'markerfacecolor','g','markersize',10)plotyy用法plotyy(x1,y1,x2,y2)&以x1为标准，左轴为y轴绘制y1向量，x2为基准，右轴为y轴，绘制y2向量plotyy(x1,y1,x2,y2,fun)&用字符串fun指定的绘图函数(plot ,semilogx,semilogy,loglog,stem)plotyy((x1,y1,x2,y2,fun1,fun2)t=0:pi/20:2*y=exp(sin(t));plotyy(t,y,t,y,'plot','stem') stem为二维杆图[ax,h1,h2]=plotyy(&)&返回左右两y轴的句柄（分别为ax(1) ax(2)，以及在两坐标轴中生成的图形对象的句柄，分别为h1 h2t=0:900;A=1000;a=0.005;b=0.005;z2=cos(b*t);z1=A*exp(-a*t);[haxes,hline1,hline2]=plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot');axes(haxes(1))ylabel('semilog plot')&对数坐标axes(haxes(2))ylabel('linear plot')set(hline2,'linestyle','--')其他二维图形绘图指令bar(x,y)&二维条形图hist(y,n)&直方图histfit(y,n)&带拟和线的直方图，n为直方的个数stem(x,y)&火柴杆图comet(x,y)&彗星状轨迹图compass(x,y)&罗盘图errorbar(x,y,l,u)&误差限图feather(x,y)&羽毛状图fill(x,y,&r&)&二维填充函数以红色填充pie(x)&饼图polar(t,r)&极坐标图&r为幅值向量，t为角度向量t=0:0.1:8*r=cos(3*t/2)+1/2;polar(t,r),xlabel('polar&指令')quiver(x,y)&磁力线图stairs(x,y)&阶梯图loglog(x,y)&对数图semilogx semilogy&半对数图matlab三维作图plot3(x,y,z)&三维线条图t=0:pi/50:15*plot3(sin(t),cos(t),t,'r*')&与plot相似v=axis&返回各个轴的范围text(0,0,0,'origin')&在某个坐标点加入文字plot3&增加维数可以一次画多个图，使所个二维图形眼一个轴排列三维网线图的绘制mesh(x,y,z)&网格图mesh(x,y,z,c)&四维作图,(x,y,z)代表空间三维，c代表颜色维mesh(&,&property name&,property value,&)&设置曲面各属性的值[x,y,z]=sphere(12);mesh(x,y,z)，hidden off&曲面设置为透明meshc(x,y,z)&画网格图和基本的等值线图meshz(x,y,z)&画包含零平面的网格图waterfall(x,y,z)&与mesh一样，只是在效果上它的网格线只在x轴一个方向出现，呈瀑布状水线两个变量的标量指令meshgrid(x)或meshgrid(x,y) (p179)将两个一维向量生成两个二维向量，以便进行z=f(x,y)运算，算出z的所有值，z为x y的标量指令[X,Y]=meshgrid(x) meshgrid(x,x)的简略式[X,Y]=meshgrid(x,y)[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)&用于三维图形的绘制[x,y]=meshgrid([-2:0.1:2]);z=x.*exp(-x.^2-y.^2);plot3(x,y,z)surf(x,y,z,c)&着色表面图surf(x,y,z)&隐含着c=zsurf（z）隐含着x，y的值为surf指令根据z的尺寸自动生成surfc&画出具有基本等值线的曲面图surfl&画出一个具有亮度的曲面图shading flat&网线图的某整条线段或曲面图的某个贴片都着一种颜色shading interp&某一线段或贴片上各点的颜色由线或片的顶端颜色经线性插值而得曲面图不能设成网格图那样透明，但需要时，可以在孔洞处将数据设成nun等高线的绘制在二维空间绘制等高线contourcontour(x,y,z,n)&绘制n条等值线（n可省略）contour(x,y,z,v)&在向量v所指定的高度上绘制等高线（可省）c=contour(x,y,z)&计算等值线的高度值c=contourc(x,y,z,n)&计算n条等高线的x－y坐标数据c=contourc(x,y,z,v)&计算向量v所指定的等高线的x－y坐标数据clabel(c)&给c阵所表示的等高线加注高度标识clabel(c,v)&给向量v所指定的等高线加注高度标识clabel(c,&manual&)&借助鼠标给点中的等高线加注高度标识三维空间绘制等高线contour3(x,y,z)[x,y,z]=peaks(30);contour3(x,y,z,16,'g')二元函数的伪彩图pcolor(x,y,z)是指令surf的二维等效指令，代表伪彩色，可与contour单色等值线结合画彩色等值线图[x,y,z]=peaks(30);pcolor(x,y,z);&伪彩色shading interp&颜色插值，使颜色平均渐变hold on,contour(x,y,z,20,'k')...&画等值线colorbar('horiz')&水平颜色标尺c=contour(x,y,z,8);clabel(c)&标注等高线矢量场图(速度图)quiver用于描述函数z=f(x,y)在点(x,y)的梯度大小和方向[X,Y]=meshgrid(x,y) X,Y为Z阵元素的坐标矩阵[U,V]=gradient(Z,dx,dy) U，V分别为Z对x对y的导数，dx dy是x y方向上的计算步长quiver(X,Y,U,V,s,&linespec&,&filled&) U，V为必选项，决定矢量场图中各矢量的大小和方向，s为指定所画箭头的大小，缺省时取1,linespec为字符串，指定合法的线形和彩色，filled用于填充定义的绘图标识符[x,y]=meshgrid(-2:.2:2,-1:.15:1);z=x.*exp(-y.^2);[px,py]=gradient(z,.2,.15);contour(x,y,z);hold on,quiver(x,y,px,py),axis image多边形的填色fill(x,y,c)c定义颜色字符串，可以是&r&,&b&等，也可以用RGB三色表示[r,g,b]值为0-1图形的四维表现
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：55326次
排名：千里之外
原创：30篇
转载：13篇
评论：36条
(1)(3)(1)(2)(1)(1)(1)(17)(6)(1)(2)(1)(6)matlab 部分答案_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
喜欢此文档的还喜欢
matlab 部分答案
这​个​答​案​难​找​啊​。​。
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
你可能喜欢