两个阿阿尔法狗与李世石围棋对下围棋会是啥结果

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  举世瞩目的人机围棋对决第二局,李世石居然又输了!原来机器已经如此可怕了吗?
  从3月9日至今,“阿法狗”连续两次战胜了李世石九段的话题已成功地攻陷了我的票圈。对于“阿法狗”战胜李世石,大家的看法不一而足。除了一些五花八门的机器阴谋论和部分极右人士叫嚣着“放学别走”之外,大部分朋友比较统一的看法是:开发人工智能任重而道远,此次“阿法狗”的胜利也算得上人工智能界的“登月事件”了。
  而且,这至少还证明了人类能学会的,计算机也可以做到,而且能学得更好、更有效。那么,试想一下,未来那些更加牛X的高科技为人类所用时,我们不就将得到彻底的劳动解放,坐享科技带给我们的便利了吗?所以说,这也不算什么坏事吧,就算阿法狗再逆天,那也是人类造出来的。
  好了,赶紧上一张“阿法狗”大神先驱的玉照!
  欧,放错了,下一张才是。(炒鸡正经脸)
  实际上,“科技改变生活”的甜头我们已经尝到了不少。从蒸汽机到汽车,从手机到智能手机,这些发明的问世都给世界带来了巨大改变。尤其是汽车和智能手机,早已渗透到我们日常生活的方方面面。
  说到这汽车和智能手机造福人类啊,小编忍不住要来抖一抖机灵。前不久,我听说有一款装了四只轮子的手机,功能非常强大,不仅外设能“开”,而且内设还能“玩”。简直是溜得飞起啊!从去年9月上市至今,它的累计销量已达0多台,可受小伙伴的欢迎了,它就是360。
  别骂我信口胡诌,小编我可是从来不吹牛逼的(委屈脸)。先来说说360的内设吧。它是国内首款整车应用4G移动网络的中级车,搭载inkaNet 4G智能网络行车系统,不仅拥有8英寸超大显示屏,还兼容苹果Carplay、安卓Mirrorlink和SDL等手机互联系统,无论苹果还是安卓用户都不必再为手机、车机不匹配而犯愁。
  有了360智能行车系统的“神助攻”,用户能够轻轻松松地把手机应用映射到8寸车载大屏上。这样一来,无论是打电话、发短信,还是导航和听音乐等,都只需要动动手指操控大屏,就能搞定了。另外,360所应用的4G网络速度比3G网络快了近10倍,哪怕妹纸坐在车上用手机上某猫买买买、还是追《太阳的后裔》也是毫无压力。比起只装了一个手机支架的1.5L,360实在是太豪华了!
  说完了内设,咱们再来八一八这款市场“当红辣子鸡”的汽车外设。其20T车型搭载上汽“蓝芯”S 1.4TGI缸内直喷涡轮增压和7速TST智能,156马力,峰值扭矩235牛?米,最低百公里油耗仅为5.7L,兼顾大动力与低油耗。
  相比之下,TA的同级“小伙伴”就显得弱了些。比如,新18T仅为144马力,也只有200牛?米,百公里油耗为5.9L;而1.5L的113马力、142牛?米和6.8L百公里综合油耗,更是“不给力”啊。
  更不要说,360还拥有秒杀新和等一干的车内乘坐空间与储物空间了。所以啊,360的确是一款外设牛气、内设给力的“新时代”。
  对了,小编听说,“阿法狗”接下来貌似还打算挑战开车呢。不如让TA来体验下360,目前最强的人工智能遇上360的“最强大脑”inkaNet,机器间的对话,光想想也挺精彩的。(哦,别问我为啥用TA,实在是至今没弄清这货的性别)
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(原标题:两个大脑+深度学习 攻克围棋 阿法狗不靠蛮力)
“虽然阿法狗征服了围棋界,但强人工智能离我们其实还很遥远,不过以工业机器人为代表的弱人工智能正在不断替代人类的工作岗位,所以与其关心人工智能会不会统治地球,还不如先关心自己的工作技能会不会被计算机取代来得实际。” ——王晟王晟现担任芝加哥大学人类遗传学系研究科学家。2005获得上海交通大学生命科学院学士学位,2010年获得中国科学院理论物理研究所博士学位,年在芝加哥丰田技术研究所从事与机器学习相关的博士后研究工作。王晟博士在各类世界级学术期刊上发表论文30余篇,文章被引用次数超过600次。阿法狗(Alphago)的胜利,让霍金和马斯克等世界名人的“人工智能威胁”警告也开始变得有些说服力,但在人工智能学界普遍有一种共识,就是人工智能实际上还处于非常低智的阶段。攻克围棋这一难关,人工智能花了20年。那么,阿法狗的人工智能系统是怎样战胜人类高手的,是否有革命性的进展,会对人类造成威胁吗……成都商报记者采访了芝加哥大学人类遗传学系研究科学家王晟,王晟认为,人工智能很难对人类产生威胁。成都商报记者 欧鹏A不靠蛮力“两个大脑+深度学习”让阿法狗称霸棋坛成都商报:为什么征服围棋引起这么大的震动?王晟:之前战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”,它的技术为“暴力穷举搜索”。西洋棋仅有64个落子点,只要电脑运算的速度够快,再通过程序优化,把可能胜的部分多算几层、输的少算,无关胜负不算,利用暴力穷举搜索法把所有的可能逐一验证,就能轻松找出最佳策略。但围棋共有361个落子点,所以围棋棋局的总排列组合数大概有2的360次方,比可见宇宙的原子数还多(以地球为中心,四面八方150亿光年为可见的宇宙,10的80次方是可见部分宇宙的原子数,约等于2的260次方。宇宙还有更大的不可见部分!)。所以“暴力穷举搜索”对电脑来说,很难找到最佳解法。阿法狗相对深蓝从技术上来说,是一个巨大的飞跃,而且一个号称人类智力最后的堡垒被攻克,无论对专家,还是对普通人来说,都是一个震动。成都商报:阿法狗关键技术是什么?王晟:阿法狗的关键在于使用的深度神经网络,简单来说,阿法狗之所以可以玩转围棋,是因为它具有两个大脑。一个叫做“策略网络”,负责选择下一步走法,就好像人类用直觉来下出好棋一样,开发团队也会事先给阿法狗阅读各种不同的参考棋谱。另一个“价值网络”,负责预测比赛胜利者,每走一步估算一次获胜方,而不是一直搜索到比赛结束,从而减少了运算量。两个大脑配合工作,于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。所以与人类选手对战时,阿法狗往往盘中就能保持优势,而官子阶段会有退让。阿法狗使用这两种网络的方法是把非常复杂的搜索数减少到可操作的规模。所以,它并不是在每一步都要考虑几百种步数,而只考虑“策略网络”提供几十种最有前景的步法,“价值网络”的作用是减少搜索的深度,所以,它的搜索深度并不是特别深,它并不是一下子搜索出直达比赛末尾的300多步,而是搜索更少的步数,比如20多步,并评估这些位置,而不是一路评估到底,看谁最终能赢。搜索并不是靠蛮力,而是与某种与想象力很相似的东西。成都商报:阿法狗是怎么提升棋力的?王晟:2013年,被美国权威杂志麻省理工《技术评论》评为年度十大突破性技术的深度学习技术出现了,此项技术成为打败人类围棋高手的关键。深度学习需要对一个大型的神经网络进行训练,使其对数据中的模式做出反应。在人类的围棋世界里,无论高手和天才,都要看棋谱和与别人对战来提升自己,但人要吃喝拉撒,不可能一天24小时都花在围棋上面。而阿法狗的训练模式一是大量的输入这个世界上职业棋手的棋谱,还有就是通过两台阿法狗对弈的方式来解决,因为两台阿法狗的实力可以当作是相同的,那么最后的输赢一定跟原来的两人实力无关,而是跟下的位置有关。如同武侠小说里的武功高手,通过双手左右互搏,不停的提高经验与武功。并且只要不掉拔插头,阿法狗可以一直让自己和自己对战。2015年10月,阿法狗在与欧洲棋王对弈时,所使用的训练组样本只有3000万个棋谱,但是在去年3月与李世石比赛时却已经增加到1亿,现在的棋谱可想而知。人类对奕动则数小时,而阿法狗间对奕可能就一秒完成数局,这种方式可以快速地累积出正确的评价样本。B仍有局限不期望阿法狗有人类意识强人工智能离我们还很远成都商报:围棋之后,阿法狗的下一个目标是什么?王晟:去年11月,DeepMind的工程师Oriol Vinyals在公司博客宣布,暴雪将和DeepMind展开合作,让《星际争霸2》成为人工智能和机器学习的研究环境,并在明年第一季度将这个环境开放给所有的人工智能研究者。在国内和国际上,预测体育赛事、进行健康管理方面人工智能已经广泛应用,继围棋之后,下一个突破点可能是《星际争霸》、《魔兽》之类的电子竞技领域。但和回合制的围棋不同,《星际争霸》是即时战略类游戏,游戏中,玩家需要从三个种族之中选择一个进行游戏,而每个种族都有不同的优缺点。针对不同的情况快速反应,同时有对战局的长期规划,这对人工智能程序来说是个非常艰巨的挑战。所以,让人工智能击败顶级的职业电竞玩家还需一定时间。DeepMind的终极目标应该是解决现实生活中的问题,而相比围棋,《星际争霸2》只是一个和现实世界更接近的环境,更容易取得突破。成都商报:阿法狗会威胁到人类吗?王晟:现在人工智能在解决问题上做得很好了,只要问题描述得比较清楚,人工智能通过深度学习,就能解决问题,但离人工智能自己发现问题那一步还很遥远,更别提“西部世界”里面描写人工智能觉醒那一天了。我们知道阿法狗的程序是建立在大数据基础上的新算法,因为数据极其丰富,我们可以从数据中学习经验,让机器发现人类可感知的模式。阿法狗可以做到很多事情,但我不会期望阿法狗有人类意识。目前的科学体系并没有提供一个理解这些问题的基本模型,人工智能具有思维能力目前仅停留在理论阶段,现在人工智能带给人类的基本上都是促进社会发展的东西。在2013年Bostrom对全球数百位最前沿的人工智能专家做了问卷,问了到底他们预期强人工智能什么时候会出现,他根据问卷结果推导出了三个答案:乐观估计(有10%的问卷中位数)是2022年,正常估计(50%的问卷中位数)是2040年,悲观估计(90%的问卷中位数)是2075年。所以离我们还很遥远。不过最近几年来,以工业机器人为代表的弱人工智能正在不断的替代人类的工作岗位,而且随着技术的发展,有不断扩大的趋势。当弱人工智能的发展进入到成本降低,可商业化的时候,与其关心人工智能会不会统治地球,还不如先关心自己的工作技能会不会被计算机取代来得实际。8个词读懂阿法狗身后的DeepMind14亿英镑研发AlphaGo的公司叫“DeepMind”,曾是一家地地道道的英国公司,2011年在伦敦创立,公司汇聚了一群异常聪明的天才,专门研究人工智能。在2013年末的一次演示中,他们震惊了人工智能界,短短一个月后,谷歌以4亿英镑重金收购了DeepMind这个仅有50多人的小公司,重新取名“GoogleDeepMind”。290%Google是一家“10%的人负责赚钱,90%的人负责胡思乱想和科技创新”的公司,而Deepmind团队就是完全负责科技创新的。3天才Deepmind创始人是英国人杰米斯·哈萨比斯,1976年哈萨比斯出生在伦敦北部,8岁编写自己的计算机游戏;13岁国际象棋达到大师水平;17岁就作为主力程序员,开发了最早包含AI的游戏之一“主题公园”;20岁从剑桥大学获得计算机科学双重一级荣誉学位;不久之后创办自己的开创性视频游戏公司Elixir。而Deepmind是由140个和哈萨比斯一样的天才组成的。除了三位联合创始人之外,在谷歌DeepMind工作的其他员工是一个谜。4破解智能一打开DeepMind的官网,就可以看到一条醒目的口号:破解智能,用它让世界变得更好。DeepMind一直致力于创造性能强大的多用途学习算法,让机器可以自己进行学习。5《自然》杂志DeepMind曾凭借一个“游戏专家”的AI(擅长玩电子游戏)登上了《自然》杂志的封面。6牛津大学
收购完DeepMind之后,谷歌又接连收购了两家牛津大学孵化出来的初创公司Dark Blue Labs和Vision Factory。谷歌看重的就是这两家公司的人才,去年10月份这两家公司也并入了DeepMind。从今年寒假开始,Deepmind在牛津大学设立了专门的奖学金,并与牛津合作培养博士,以便能给公司不断地输血。7毁灭DeepMind团队的成员认为科幻小说和影视作品错误地描述了人工智能技术的未来发展方向。对于外界潜在的“人工智能灭世论”, DeepMind创始人苏莱曼表示:“我们创造人工智能是为了让人类更强大,怎么可能是为了毁灭自己。”8道德针对潜在的道德威胁,DeepMind迫使谷歌成立一个伦理委员会,更好地监管该团队研发出来的产品和技术。成都商报记者 胡敏娟
本文来源:四川新闻网-成都商报
责任编辑:王晓易_NE0011
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输给阿法狗,人类才发现自己多肤浅
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1∶4,是这场五番棋人机大战的赛果,事前高调宣称只输一盘都算是巨大失败的李世石,最终交出的答卷却是只赢了一盘。李世石赛后坦白,“我继续和它下棋也不一定能赢,而且在对围棋的理解上,我也意识到了人类的创意局限性。”
版次:[A42]
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■当年吴清源创出新布局之时,传统棋界也是质疑声一片,视之为冒天下之大不韪的招法,而现在这些招法已为人们熟悉和接受。图为张震饰演《吴清源》的剧照。
■到现在,大家开始了解藤泽秀行的“棋道一百,我只知七”深意了,这并不是他故弄玄虚。
输第一盘后
输第二盘后
输第三盘后1∶4,是这场五番棋人机大战的赛果,事前高调宣称只输一盘都算是巨大失败的李世石,最终交出的答卷却是只赢了一盘。李世石赛后坦白,“我继续和它下棋也不一定能赢,而且在对围棋的理解上,我也意识到了人类的创意局限性。”这次人机大战,其实让我们重新认识了围棋。围棋的深奥超出想象按照传说,围棋在尧舜禹时代就已经诞生。不过至少春秋时期下围棋就已经很流行。《左传·襄公二十五年》记载:“今宁子视君不如弈棋,其何以免乎?弈者举棋不定,不胜其耦,而况置君而弗定乎?必不免矣!’”到了隋唐,19道棋盘成为主流。总之,围棋就是一项古老的游戏。不过对于这个玩了千年的游戏,人类有多少了解?已故的日本围棋名宿藤泽秀行曾说:“棋道一百,我只知七。”才7%,藤泽秀行老师的话会不会太虚伪了?他的意思还不是个人对围棋的了解达到百分之七,而是人类对围棋的历史沉淀。围棋有数不清的变化,而人类只能依靠一次次复盘来寻找到目前比较好的位置而已。但是在AlphaGo(下文称其“阿法狗”)出现前,人们认为围棋的最高水准就是中日韩三国的顶尖围棋高手的较量而已。像藤泽秀行这般宏观思考的人寥寥可数。所以当谷歌对李世石发起挑战时,不仅李世石豪言必胜,“棋圣”聂卫平也颇轻视阿法狗:“我认为电脑存在不可逾越的技术障碍,人和电脑大战,人100%会取胜,电脑最多赢1分,比分1∶4!”聂老猜对了比分,却赌错了赢家。在李世石连输两场之后,聂卫平大呼:“对狗的下法脱帽致敬!”而比赛全部结束后,聂卫平的态度完全颠覆,“电脑太强大,人类很难击败它,我不看好柯洁赢阿尔法围棋。”让聂老如此“臣服”的不是1∶4的比分,而是阿法狗在对弈时的各种“怪异”招数。因为没人看得明白,所以都觉得是臭棋一步,然后又过了二三十手才意识到,当初那招“臭棋”其实是一个伏笔。从人机大战的第二盘开始,人类对阿法狗便少了质疑、多了惊叹,俞斌说:“阿法狗的走法已经超出了人类的理解范围。”古力说:“它似乎突破了人类对围棋理解的局限性,我不敢说电脑是臭棋了,还真得跟它多学几招了。”话说回来,阿法狗对围棋就达到极致吗?答案是否定的。从研发团队公布的原理来看,阿法狗只是模仿人类高手对局面进行选择性的部分计算。等到有电脑能对围棋全部变化进行模拟计算,那时候才会有“最佳手”的最终答案。人类累积的优势化为乌有同样是面对围棋,人类和机器的思维完全不同。在人类眼里,围棋是推理题,要因地制宜、随机应变;而在阿法狗“眼里”,围棋也是计算题,只要得到已知条件,就能计算到未来几十手后的情况。思维方式的不同,让人类在人机大战在比拼前就已经处于下风。或许正是认为围棋是一项必须推理的游戏,人类才会对人机大战的结果过分乐观。打脸的是,人类既低估了电脑的运算能力,又高估了自身对围棋的理解。最终,人类发现阿法狗不仅可以运行超强的计算,也可以模仿人类的宏观布局、局部分析。如同第一个“吃螃蟹”的欧洲冠军樊麾此前所说:“很多人都觉得围棋AI远逊于人类,那是他们当时还不知道阿法狗,这是一款比人类更会判断形势的围棋AI。”李世石在输掉第一盘时,外界对阿法狗的评价是“计算强大,布局平庸”;第二盘后,评价变成了“棋路怪异,仍有败笔”;阿法狗三连胜后,外界一片哀叹“超出想象,无懈可击”;第四盘,李世石“爆冷”取胜,外界恍然大悟般称阿法狗“也会犯错,死穴打劫”;五盘都下完,李世石最终1∶4告负,人类总结:“无论是布局、取势、中盘、收官,阿法狗都强过李世石。”现在,电脑围棋的强大已经令所有人信服,尽管柯洁还要捍卫人类,但在解说时也说:“同等条件下,我可能也会输。”曾被视为无法突破的围棋“无穷尽”变化,在蒙特卡洛树搜索、深度学习、价值判断等技术的冲击下,人类从历史中累积的优势瞬间化为乌有。AI帮忙,人类可更深地认识围棋无论你是否认可李世石交出的成绩单,阿法狗的胜利都宣告了围棋的AI时代的到来。当然,人类被电脑击败,并不就一定意味着围棋的“崩塌”。围棋经久不衰,因变革而进步。本因坊道策创造“手割”理论,围棋从力战为主变为全局重于局部。吴清源和木谷实开创“新布局”思想,革除许多平庸定式才奠定现代围棋基础。这一次,以阿法狗为代表的人工智能,谁知会不会开启新一轮“围棋革命”?中国围棋国家队领队华学明说:“看阿法狗下棋,感觉它似乎有预知棋局走向的能力。”尽管这话听起来匪夷所思,但华学明表示,这也会给围棋的发展带来更多的指引,“如果阿法狗真的有这种预知能力,那么人工智能就能让棋手对棋局有更深刻的认识。”华学明说。事实上,目前很多国际象棋棋手已经接受电脑的训练。这也许是围棋棋手训练提高的方向。同样,阿法狗也会影响围棋的初学者。初学者可能不再拜师学艺,而是与电脑对战就可以得到很好的提高。阿法狗的胜率下法会不会扼杀人类围棋的美感?不留变化的战略是否太过乏味?它在最后时刻的精确计算能否被人类习得?这是见仁见智的问题了。就像樊麾说的那样:“阿法狗会让围棋发生翻天覆地的变化,可能是坏的变化,也有可能是好的变化,这对不同人来说是不一样的,就看你怎么接受它了。”不可改变的是:变化已在眼前。
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48小时点击排行阿法狗挑战星际2,为什么却让中国围棋界炸了
阿法狗挑战星际2,为什么却让中国围棋界炸了
【17173专稿,转载请注明出处】
阿法狗要挑战星际2,却让中国围棋界炸了。日前古力九段(围棋8冠王、中国国手)在其微博中“挑战”星际选手,大意是星际选手练10年围棋,不会比他更强,但让古力练上10年星际,就有可能击败星际选手。除了他外,孔杰九段等也在社交媒体上表示了不满。
古力、孔杰等著名选手在微博上表达自己不满
为什么阿法狗挑战星际2引发了围棋界震动?
事件起因还要从某微博的错误报道说起,该微博在阿法狗将挑战《星际争霸2》的报道中写道“谷歌称,星际争霸......比围棋难度高很多。”正是这个说法引起了围棋界诸位大佬不满。
但事实上,AlphaGo创始人哈萨比斯(他代表谷歌接受了媒体采访)并没有直接说出“星际争霸比围棋难度高很多”这种话。在采访原文中,他的说法是“围棋可以看到棋盘上的一切,(但星际里的战争迷雾让对战双方无法看到全图),这种信息不完全的游戏对AlphaGo是一个独特的挑战。”【】
哈萨比斯认为,因为两者规则不同所以带给阿法狗的难度也不一样。同时,他还在采访中说“围棋是信息博弈游戏中的顶峰。”微博中“星际争霸比围棋难度高很多”的是一种夸大原文的误读。
不止考脑力和大局观,操作也是星际比赛的重要部分。像这种散跳虫防止溅射伤害导致团灭的操作,人类选手无论如何也做不到。如果阿法狗有这种水平,大家还是洗洗睡吧
看到这个结果,或许屏幕前的你会感到哭笑不得,误会居然是因翻译问题引起的。不过我们换位思考下,或许因为李世石战败目前围棋界承受较大舆论压力,这是这种错误翻译无异于火上浇油(想想如果SC2选手战败,有其它项目跳出指着骂辣鸡,你能忍吗?)。
对于这个翻译错误导致的误会你是怎么看?是围棋选手应为上次失利变得过于敏感,还是觉得这段时间星际“太跳了”(好几位世界级选手声称要吊打阿法狗)?欢迎在文中留言讨论。
最新进展:
古力先生更新了微博,他写到自己小时也是星际迷“不过作为一个游戏玩家,还是希望人类大伽能给人工智能上一堂生动的教学课!加油!”大家风范值得敬佩。
【编辑:17173小马过河】
类型:集换卡牌
特征:卡牌
类型:大型RPG
特征:沙盒
类型:大型RPG
特征:挂机
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