同时并发数有100IP,用什么java 方法并发可以最快

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本帖子已过去太久远了,不再提供回复功能。1.1000万用户可能造成的并发数量是多少? 解决方案(理论篇)
时间: 06:17:20
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标签:&&&&&&&&&&&&&&&&&&今天开始对之前所能够想到的一些问题进行一些理论解决方案的研究。
首先,1000万的用户可以造成多么大的并发数量,应该是可以被计算出来的。我通过百度进行了一些搜索,关于用户数量与并发数的关系。
得到了一些资料,主要参考了一篇名为《并?发?用?户?数?、?吞?吐?量?、?思?考?时?间?的?计?算?公?式》的文档。
其中提到了关于性能需要考虑的几个方面,这些内容稍后再讨论。主要先说说几个公式
1.平均并发用户数的计算公式
&&&&&& C=nL&/&T
其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数,L是一天内用户从登录到退出的平均时间(操作平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统)
2.并发用户数峰值计算公式
&&&&&& C’&≈&C+3根号C
其中,C’指并发用户数的峰值,C即是平均并发用户数。该公式的得出是假设用户的login&session产生符合泊松分布而估算得到的
至于为什么会是这样一个公式来计算,我并未深究,也不知道其原因,目前看来,我也还不明白泊松分布是什么,用户session为什么会产生泊松分布。我也不知道。我所能了解到的就是这些计算方式一定各种前辈总结出的。先拿来得出结论,后续再去剖析这些原由吧。在此我们暂且保留这些问题,日后分解。
既然这2个公式我们来假设一下1000万用户可能会产生的并发情况
1.n每天访问用户数量=1000万
2.假设这个服务是用作网上银行的操作,L=一天内用户从登陆到退出的平均时间设为(5分钟),T假设每天早晨8点-12点,均有用户访问。时长16小时即960分钟。
(这个用户数量,我们就假定为平均每天访问系统的用户数,如果是总用户数量,那么则需要先算出1000万用户,每天平均有多少用户访问。)
C=/960=52083.33/m (即52083.33每分钟)
3.并发用户峰值为
C‘ ≈ *根号83.33+3*228.22=52767
感觉有点奇怪的样子,也许是我的一些参数设定不合理吧,或许这些并发数量的计算不应以天为单位,而应以忙时,闲时来划分,也许更为精确.无论如何,先根据这个想法进行探索假设吧.
但是需要强调的是,我在网上找到的资料中,有些计算是以小时得出的结果,有些是以分钟得出的结果.我这里使用的是分钟计算.所以我认为,平均并发用户数应该是有一个时间作为其单位的.
回到文章开头的话题,在搜索关于用户数量与并发数量的关系时还发现了几个专业的名词.会对性能产生影响.
1.响应时间:顾名思义了,对用户请求作出响应所需要的时间
2.吞吐量:指单位时间内系统处理用户的请求数
  从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
  从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒 来衡量
  对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他能够说明系统的负载能力.
&&&&&&这里引用的都是查找来的文字,那么看起来说明的问题,但是给人感觉还是一知半解.希望可以在以后找到更多关于吞吐量的负载实例来说明吞吐量这个概念,把这些专业的名词屌丝化.
3.资源利用率
指系统各种资源的使用情况,如cpu占用率为68%,内存占用率为55%,一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
&&&&&对于资源利用率如果让我用自己的理解来表述的话,应该是服务器相关的各种硬件软件的使用度,这个比例的高低会有什么样的后果,我还没有深思.也还没来得及去来查阅关于资源使用以及平衡的一些知识.这里再给自己留下一个问题吧.
4.思考时间
从业务角度来看,这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔,而在做性能测试时,为了模拟这样的时间间隔,引入了思考时间这个概念,来更加真实的模拟用户的操作。这个解释,作为一个大白话王子,我觉得我这句话算是比较白了,不需要再进行翻译.目的可能就是为了提高性能测试的仿真度吧.
下面给出一个计算思考时间的一般步骤:
  A、 首先计算出系统的并发用户数
  C=nL / T F=R×C
  B、 统计出系统平均的吞吐量
  F=VU * R / T R×C = VU * R / T
  C、 统计出平均每个用户发出的请求数量
  R=u*C*T/VU
  D、根据公式计算出思考时间
  TS=T/R
本次关于用户数量以及并发数量的解决方案研究,我们计算出了1000万用户数量,每分钟的平均并发数量,以及峰值数量.
同时也注意到了,其他4会对性能产生影响的概念.
又再次引发了2个问题,
8.关于吞吐量的与服务器性能的关系.
9.资源利用率与性能的关系.
希望可以在后续的学习中,对这些知识进行白话式的解决方案研究.
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迷上了代码!查看: 1077|回复: 25
IP限速条数多了,再用迅雷全速下载,CPU100%会卡死
本帖最后由 dyzjzb 于
21:18 编辑
由于需要单独控制每个IP的上下速度,一个IP一条限速,共200多条(注1)。再用迅雷全速下载(注2),会造成CPU达到100%,爱快控制页面进不去。请求官方技术看了,也没有解决到问题。如果把这200多条IP限速删了,或者用IP段限速,如:192.168.1.1-192.168.1.254这样设置,CPU就不会卡。
注1:虽然设了200多条IP限速,实际上在线的只有10多台电脑在用。
注2:迅雷全速下载这台电脑限速是手动禁用了的。
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为什么要一个IP一个的限速呢?上千个电脑岂不是要累死。
为什么不能IP段的给单个IP限速么?
简化一下IP 用段。。这么多能不卡呀嘛!
简化一下IP 用段。。这么多能不卡呀嘛!
你懂啥,企业规模不大,内网终端也就不到200,然后各种需求,今天领导让给那个开上网,明天这个又有上网需求,最后只能是一个一个加,还有领导都有休息室,他们可能会晚上住厂值班,要求晚上不要给他限速,难道你能一视同仁让他们都走一个限速规则,还见过每个终端都要一个不同速度要求的,总之那些不大不小的企业就是这样的。
你懂啥,企业规模不大,内网终端也就不到200,然后各种需求,今天领导让给那个开上网,明天这个又有上网 ...
你太理解我了,完全是你说的那样。
为什么要一个IP一个的限速呢?上千个电脑岂不是要累死。
为什么不能IP段的给单个IP限速么? ...
所以要求爱快加入批量添加功能,一键添加多条单个IP限速。ROS可以一个命令搞定1-254单条IP限速
所以要求爱快加入批量添加功能,一键添加多条单个IP限速。ROS可以一个命令搞定1-254单条IP限速 ...
你ros是脚本生成一条命令
然后执行命令吧
楼主啥配置的机器,我刚才实验p4 2.4b 好像也是ip限速多了开一键流控
然后迅雷全速下载也cpu占用非常高,现在用闪龙2500+试一试,好像闪龙2500+稍微好点,没呢么高了
不知道是支持64位指令还是有sse3指令集
楼主配置不低啊,还是四核,看来是限速的代码问题了
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怎么把网站快速的推广到100ip 100个点击& &&&用什么方法比较快 各位大神求解
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做些活动。。
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这个就要看是什么类型的网站了。
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你网站做了多久?你可以尝试多放外链
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一般来说,要看网站内容的热门度,再多放优质外链,锚链接,还有网站搜索排名,当然还有广告,网站联盟,交换链接这些。如果你要真快速,真简单的话,那叫朋友帮忙点。
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你网站做了多久?你可以尝试多放外链
多发外链效果不明显啊 我的网站IP也不多
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我的就那几个IP,没突破。。。
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