生活中的“随机变量定义理解”怎么理解

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-27 20:19 标签： java中的变量怎么理解
§1 生活中的变量关系_百度文库&span class='hot-word'&生活&/span&中有什么此类例子么？
有，打靶时命中的坐标（x，y），就是两个随机变量。三维的话，比方说飞机在空中的额位置，是三个随机变量确定的。
X和Y都是离散型分布
　　先看X的概率分布：
　　再看Y的概率分布：
对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前提下的...
根据联合密度函数的正则性有：
∫∫f(x,y)dydx=1
积分区域D={(x,y)|0xdx∫(1-y)dy
=(c/2)*∫&0,1&x*(x...
概率统计大题两道，第一道最可能考的是二维随机变量的计算，期望方差协方差，一维随机变量的函数这三种，第二道大题11年必考矩估计、最大似然估计，因为数学一这十年来从...
答: 宝宝七岁了，就要读一年级了，可是数学不怎么好，如何能教好幼升一数学呢？
答: x->0:lim(1+x)^(-1/x)
=1/[x->0:lim(1+x)^(1/x)
x->∞:limxsin(1/x)
=1/x->0:lim[...
答: 计算科学是一门什么样的学科？
答：计算学科（通常也称作计算机科学与技术）作为现代技术的标志，已成为世界各国经济增长的主要动力。但如何认识这门学科，它究竟属于理科...
答: 补课是比较错误的方式。我一直到高中毕业没补过课。爸妈也不管我，随我学什么。我打游戏和化学都挺好。现在在大学读书，很深刻地感受到教育是钱买不来的。在实验室做小型的...
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大多数统计信息都是零碎的，不可靠的并随便让记者及评论家用来发表令人印象深刻的断言。对每一种统计情形，我们都需要评价我们拼凑的图景对现实反映的精美程度。
2.&&任何有关因果变量的假定在面对一个新出现的控制变量的挑战时总是脆弱的。
3.&&统计研究结果经常地不等于只有在完美的统计世界中才会得到的精确的真值。
4.&&观测值 = 真值 +
非统计错误 +
随机性。真值是理想值；非统计错误是某一特定领域方法问题；随机性是可以预料的对真值了解的障碍，不可避免。
5.&&数据 (样本；度量)+
统计方法(统计量的选择；推断) =& 结果。所以为了理解一项统计结果：
a.&需要知道数据是怎么来的。
b.&需要知道数据中的每个个体是用什么衡量的。
6.&&大多数统计的错误和误用都不是故意的，但是用不恰当的方法可能会产生对结果的有意歪曲。
7.&&数据收集：
选择用于度量待考察变量的元素
b.&实际地收集数据
8.& 数据收集中的危险：
得到恰当的随机样本，往往是非常困难而昂贵的；即使对于恰当的随机样本，结果也只能应用于这个样本或通过统计推断把它推广到产生该样本的总体，这个事实对研究增加了重要的限制。
b.&学者们要承担尽量快速有效地出版成果的压力，他们不愿意为一个真正意义上的实验对象随机样本付出那样大的代价。（比如找些学生抽样，方便）
c.&人们的心理，道德等等都会影响数据的真实性
d.&经常会遇到不友善的被调查者，这就需要矫正那些代表性不足或过分的群来，来克服这个问题。
e.&调查者口气；内容是什么；什么时候提出；宗教信仰；是否被引向；。。。
f.&调查研究者一般要对数据的输入做常规的重新检查以力争找出这种错误。
9.& 常识：
大多数研究场合下，人们都有某种程度的夸张。
b.&大多数标准的计算机统计软件包都是假定数据来自简单随机样本的前提下使用公式的，而大型的，全国性的数据研究常常是用更复杂的抽样方法收集的，不应该用标准软件包分析。
c.&统计意味着你永远不需要确定无疑。
d.对一些声明，我们只被告知将我们引向某结论的几个数，但当我们审慎地想一想这些数据的质量及还会有什么其他可供选择的解释时，这些声明就不再明朗了。
e.&人们很容易受到政府和私营企业利益的监视，统计本身是智者的忠实奴仆，当被重要组织的铁腕领袖使用时，它可能会变成压迫的工具。
f.&我们欣赏统计上有根据的推断在导出结论上，远远比个人经验，专题评论组，非正式调查或个人逻辑（包括依靠类比，常识，权威信息为基础的原理来做结论）等浮夸矫饰的形式更能理解，有逻辑的一致性，而绝对没有固执的教条。
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