为什么大家不喜欢带强化cs1.5带机器人地图包

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千难万险:强化机器人动物园术首上传说
11:48:28 条|来源:多玩论坛|作者:炉石小王子||
千难万险:强化机器人动物园术首上传说
  本卡组由多玩论坛玩家炉石小王子分享,获取100多玩草奖励(多玩草可兑换暴雪战网点卡),点击链接进入论坛原帖与作者讨论:
  大家好,今天我给大家带来的是一套平民级别的动物园术士卡组。我不是一个动物园爱好者。但是,当我用这套动物园实现了传说的目标以后。我觉得能将动物园使用好的玩家,还是非常可爱的。
  言归正传,首先放上我在新年首个赛季的成果。这是本人第一次冲上传说,心情有些小激动。
  几张动物园常见的卡就不分析了,想必尝试过动物园的玩家都熟悉了。
  1、吵吵机器人:我去了一张虚空行者加入了一张吵吵。可以很好的应对战士的小斧子,德的手撕,猎爹的武器。一下子解不掉的东西,会很难受。
  2、软泥怪:加入这张卡的原因是可以针对战士、猎爹、盗贼的武器。保证关键随从的战场。
  3、猫头鹰:只带了一张,对动物园说有帮助,但是带两张没必要。主要沉默对象:前期战士的苦痛、前期猎人的科学家后期的狮子、后期骑士的佛爷。
  4、强化机器人:去了张麦田。机器人的好处是在你铺完场后,对方暂时没解场时,有效的打出一波输出。但是不宜带两张,因为基本上对面都会解干净。(这里有个小技巧:先上强化机器人再加buff给适合的随从,需要输出时给风怒随从,需要解场时给圣盾随从。因为好几次先加buff再上机器人,导致buff的随从获得风怒解不掉董大师)
  5、小鬼爆破:我能说我这张卡只有一张吗?切记别去戳圣盾。
  6、科赞秘术师:对阵猎人起手必留,没有也不用刻意去换。又可以很好的针对OTK法师,拿到对面的寒冰屏障就赚大了。
  7、黑铁矮人:去了一张阿古斯加上去的,因为打德鲁伊时,蛋很少能破出来,而且阿古斯双架才最好,有时候劣势时基本不会有机会。不过猎人多的时候,还是双阿古斯靠谱。
对阵职业简要分析
  首先,我讲解一下天梯的职业情况。第一梯队,猎人!简单,暴力,成本同样很低。不过到1级到传说的时候猎人少了很多,今早基本上就与两个猎人交手了,一胜一负吧。第二梯队,德鲁伊,圣骑士,战士。很稳定的3个职业,不过要求卡牌质量高,基本不开几十包卡,不分解一大堆牌,是组不成一套强度高的。第三梯队:术士、法师、萨满,等级上去了以后,萨满数量会增加。第四梯队:牧师、盗贼。偶尔能看到了,不过胜率都可以。
  打法思路:场面大于抢血,没有爆发的情况下切忌盲目打脸
  猎人:茫茫多的猎爹啊,非常讨厌,很克制术士的职业。不过我带来的这一套是完全可以抗衡的。现在的猎人大部分是亡语猎,输给过一次放狗+海巨人的猎人,不过以后就没碰到了。对阵猎人,就是看起手留牌以及牌运。先手起手可以留下的生物-送葬、麻风侏儒、烈焰小鬼、吵吵、虚空行者、鬼灵蜘蛛,叫嚣必留用来配合换掉buff过的送葬。换掉3费以上的牌,除了科赞秘术师,偷来的任何奥秘都非常赚。爆破小鬼也可以留,主要爆他的科学家、动物伙伴(2的几率很大&-&!)。后手留牌其实也差不多,可以留下飞刀。用自己最少的代价换取场面的优势。动物伙伴雷欧克尽力解掉,猎人总会有放狗的不要铺太多一血怪。阿古斯、强化机器人、海巨人对阵猎人时的效果很好。
  德鲁伊:遇到的德鲁伊大多是咆哮德,打过一次机械德,由于他过牌不足,我阿古斯架上以后就他就gg了。手牌好的德鲁伊很难打,尤其是你铺完场后被TC130拐走一个,解完一个利爪德鲁伊后又来一个淤泥喷射者。所以尽量铺场,他不一定早早拿到两个横扫,在他第二个横扫出来前把阿古斯架在血量高的随从身上(德鲁伊最讨厌大屁股了)。技巧:开局前看德鲁伊的换牌,留牌多的话就留下亡语和buff型随从。黑铁和大哥在对局中很有优势,有时候我甚至留下大哥。德鲁伊的空场斩杀在14点,看局势可以选择打脸而不解场。
  战士:直接认定土豪战,起手留小软、盾、烈焰小鬼、猫头鹰、蜘蛛、恐狼或叫嚣,可以留飞刀。有盾和烈焰小鬼先放盾,好的战士绝对有小斧子。技巧:铺高攻随从,提早让战士扔乱斗。阿古斯架起一血随从放死亡之咬和旋风斩。猫头鹰沉默苦痛。铸甲师暂时解不掉的可以不理。
  圣骑士:默认报告骑。留烈焰小鬼、软泥怪、送葬、亡语随从、恐狼或叫嚣、飞刀、吵吵和虚空、猫头鹰。起手对面肯定放护盾机器人,要注意小鬼被白吃。阿古斯架在两血随从上放奉献。节奏慢的话猫头鹰留给最后的弗丁。
  萨满:55开,打萨满要比谁铺场快,起手留烈焰小鬼、送葬、亡语随从、恐狼或叫嚣、猫头鹰。打萨满要解场,防止留下的随从让火舌buff后换掉关键仆从。阿古斯架在高血随从上防闪电风暴。大哥越迟上越好,用来抢血否则很容易被变成青蛙,然后还亏牌。
  法师:终于有信心说是优势对局了。默认机械法,起手留送葬者、亡语随从、烈焰小鬼用来吃跃迁者,起手好小鬼爆破都可以留。机械法过牌不足,只要注意自己的血量,解好场,基本就赢了。遇到OTK法师,起手留烈焰小鬼、飞刀、恐狼、科赞秘术师。输出尽量打上去,爆破小鬼能不用就不用,留着位置给海巨人和大哥斩杀。遇到陷阱就用亡语随从试,反正镜像了也没用。
  术士:动物园内战,没啥好讲的。动物园现在玩的人太少,遇到了就靠各自的抽牌吧。起手就留烈焰小鬼、亡语随从、恐狼或叫嚣、猫头鹰。如果亏场不是太大的话,可以解蛋。强化机器人在内战中有优势。打大王术,一个字:难。对面手牌好,2费上古,4费暮光龙,残血双架融合直接认输。起手就留猫头鹰,烈焰小鬼,蜘蛛和蛋。血线要控制好。不过大王术在天体中很少,输了也不碍事。
  牧师:优势对局。起手留烈焰小鬼、送葬、亡语随从、恐狼或叫嚣。尽早破蛋吧,先手时注意对面3费可能用暗影狂乱。环牧少了,铺场那叫一个放心,不过别太多。阿古斯架在2血随从上,防神圣新星。
  盗贼:优势对局。起手留烈焰小鬼、软泥怪、吵吵或虚空行者、送葬、亡语随从、恐狼或叫嚣、小鬼爆破。手牌多的时候,少卖血,等阿古斯架起来就安全了。盗贼少的可怜,期待这个职业的崛起吧。
最后再说两句
  通过这次上传说的经历,我证明了一点这个游戏并不是土豪才会有春天的。如果你有想法和目标,通过调整自己的思路和卡组就一定能够冲到传说。传说本身不代表什么。在通往传说的路上,能将每一场胜负放在脑后愉快地游戏才是真正宝贵的。以后还会继续寻找平民卡组,希望大家喜欢这套平民动物园。最后祝大家早日冲上传说。也欢迎大家加我好友交流卡组心得。谢谢大家!
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如果机器人拥有痛觉,这个世界会有哪些不一样?
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原标题:如果机器人拥有痛觉,这个世界会有哪些不一样? 我们常常会思考一个问题,当我们重重的击打机器人
原标题:如果机器人拥有痛觉,这个世界会有哪些不一样?
我们常常会思考一个问题,当我们重重的击打机器人的外壳、甚至用烈火炙烤它们时,它们会感到“痛”吗?
在电影《超能查派》里,当机器人查派还是没有思想的机械战警时,它可以直面枪林弹雨。可当它拥有了自己的思想之后,就会感到燃烧瓶砸到身上带来的痛楚,甚至会因此而感受到恐惧。
很多时候,我们会把机器人有没有痛觉和机器人是否是“人”划上等号。不过,虽然现在的机器人距离“人”还有点遥远,但我们已经可以让它们感受到痛觉了。
机器人也会痛?PETR的成员在哪里?
首先,关于“机器痛觉”痛觉这件事就是一个哲学概念。剑桥大学甚至做了一部名为《Pain in the Machine》的纪录片去讲述关于机器痛觉的哲学、社会学概念。
痛觉是一种“感觉”,要建立在“意识”之上。我们或许可以简单的把痛觉理解为神经对外界的一种反馈,可有些时候人体并没有受到触碰,却能“感受”到痛。所以,有时候痛是一种和尴尬、生气、伤心一样的负面反馈。
那么如果机器人真的拥有了痛觉,我们和机器人之间的关系将会怎样呢?
我们可以联想到毁誉参半的PETA组织——善待动物组织,这个组织的一些思想几乎偏向于极端,像是一些偏激的组织成员会反对利用畜力进行劳作,认为这样会给动物造成痛苦。
想象一下,当机器人拥有了痛觉,它们在进行一些会对自身造成损伤的工作时会感受到“皮痛”,在与外界接触时会感受到“心痛”,甚至会因为这些痛而产生抗拒工作的情绪,这时人类真的能够忽略机器人的痛楚,强行驱使它们去工作吗?或许也会出现一个PETR组织——People for the Ethical Treatment of Robots善待机器人组织。
当然,现在考虑机器人人道有点杞人忧天了。想要让机器人获得认知痛苦的能力,难度无异于重新开发出一种“机械大脑”,目前相关的研究都还停留在实验室当中。
让机器人痛苦到底有什么用?
也就是说,让机器人产生痛觉这件事情是毫无价值的了?
我们或许可以从人类与痛觉之间的关系来看。对于人类来说,痛觉,尤其是生理上的痛觉,其实是一种自我保护机制。比如我们会觉得发霉的东西又酸又臭无法入口,其实是在进化中形成的一种保护机制,为了防止误食对身体有害的发霉食品,所以大脑告诉我们“这个味道很讨厌”。
痛觉也是一样,它提醒着我们时刻关注身体内外的状况,以免不知道自己生病或者深陷危险。对于机器人来说,这种自我保护机制也是很重要的。
举个例子,全地形机器人可以走过各种高坡低谷,但一些角度过于大的地形也会对机器人造成损伤。想要避免这些损伤,就可以给机器人设定一个阈值,传感器观察到超过这个阈值的夹角,就可以想办法以其他形式通过地形。
理解痛觉,也能帮助机器人更好的服务人类,如果把机器人的感官灵敏度调整的和人接近,机器人和人交互时同样能感受到人一样的痛觉——力的作用是相互的。这样机器人在服务人的时候,就不太容易出现因为过于用力而伤害到人的情况。
那么,我们是如何让机器人感受到“痛”的呢?
其实强化学习的训练就是一种典型的“鞭笞训练法”。强化学习是通过某一环境下智能体的自主动作,人为再加上反馈来不断鼓励、纠正智能体的行为,直到智能体自我迭代成我们需要的样子。其中反馈分为正面反馈和负面反馈,当智能体接近我们想要的目标时,给予正面反馈,反之则给予负面反馈。这两种不同的反馈对于机器人来说,就是痛感和快感。
这么想想,人类的进化过程仿佛就是以生存繁衍为终极目标的强化学习过程。我们会从性行为中感受到快感,会从割破皮肤中感受痛苦,或许就是某个程序员在用不同的反馈告诉我们,多生娃、少作死。
神奇的KUBA机械手臂,会痛,还会找“妈妈”
说了这么多,那些拥有痛觉的机器人究竟在哪呢?
有关机器人痛觉项目最著名的产品,应该就是来自德国汉诺威大学的“人工机器人神经系统”。
“人工机器人神经系统”是一种仿生机器人控制系统,研发灵感就来自于人类因疼痛而产生的自我保护机制。研究人员把系统做成了一种名为“生物触觉指尖”的传感器搭载到了KUBA的机械手臂上,在人工机器人神经系统的控制下,传感器可以将触碰到的压力和温度转化为“痛感”,并将痛感分为了几个级别,当轻微疼痛出现时,机器人应该尽可能避免痛感,或者继续忍受着完成任务。
如果出现了中度疼痛,机器人会快速收回手臂,要是出现了可能对自身造成损伤的剧烈疼痛,机器人在收回手臂后会向人类发出求助信号,就像孩子在摔跤后会哭着找妈妈一样,并且切换到额外的阻尼重力补偿来消散压力带来负面影响。
别看仅仅是简单的三种分级和对应的解决方式,对于KUBA这类工业机器人来说,这一个简单的设定可以在提高无人化的基础上保持机械原有的损耗率。
除了德国,中国华中大学也有研究团队正在研究一种“人造皮肤”,这种可以应用到机器人身上的皮肤和人类皮肤一样,不仅能感受到压力,还能感受到压力带来的负面反馈。人造皮肤所用的材料可以发射出电信号,直接反馈到系统中。
总的来说,机器人想要实现感受痛觉、并通过痛觉实现其他功能,首先要增加更多的传感器。其实机器人身上传感器越来越多本来就是一个显著的趋势,就像我们最常应用的手机,这几年陆续的多了陀螺仪、双摄像头、红外深度传感器等等多种传感装置。
其实人类自己也和机器人一样,很少思考天为什么是蓝的、流血了为什么会痛,只是感受到来自各个传感器的“感觉”,驱使着自己行动。
要修心,还要耳清目明。这一点,人和机器人都一样。
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播放数:5808920机器人虽强大 近期仍无法超越人类
[摘要]在使用常识解决新问题、感受和理解他人情绪及创造性等方面,机器人仍落后。
BI中文站 10月21日报道人们可能已经听说:机器人将代替人类的工作,或者那些超级智能项目将会引发人类世界的毁灭。不过,鉴于当前的人工智能项目和机器人与人类相比较的情况,或许那种最可怕的想象前景仍将遥遥无期。如果你仔细看一看,那么不会发现,人类与人工智能相比,仍具有较大的优势。当然,一些新技术和新方法让机器人在诸多领域阔步前行,而此前人工智能在这些领域却处于落后地位,包括对图像进行分类整理和理解语言等方面。但是,人工智能尽管拥有这些优势,但从更加广泛的领域来看,人类在以下三大技能方面,仍拥有比机器人更加强大的优势,而且人类在这三个方面仍拥有主宰地位,这种状况当然还会持续很久。使用常识解决新问题:人类一旦面临新情况时,那么他们在发现他们理解和区别相似物的能力方面就会有着很好的表现,从而让他们能够把情况看得更加透彻。澳大利亚国家信息与通信技术中心计算机教授托比&#183;瓦尔什(Toby Walsh)将人类的这种能力称为常识推理。瓦尔什声称,正是人的能力,让人们在这种情况下,“看到此前从未见过的物体,并利用人们的常识来理解这些物体的工作方式以及人们需要做什么”。这种能力一直是人工智能研究人员此前一直坚持研究的方向。常识推理的一个事例就是“如果我翻倒这杯水,那么水就会流散开来”。人们能够推断出那种情况可能发生的原因,并预测杯子翻倒后会发生的情况。但是,据纽约大学从事常识推进研究的计算机科学家厄尔尼斯特&#183;戴维斯(Ernest Davis)表示,计算机程序只需要相关物体的所有非常准确的数据,这样才能进行同样的预测。这样的数据包括杯子的形状、被曝光的动作、内部的实体数据以及其它信息等。戴维斯表示:“人们不需要那种信息&#8212;&#8212;你所需要的一切就是咖啡杯以及杯口敞开等,也就是说杯子没有盖子,仅此而已。”感受情绪和理解其他人的情绪:情绪和情感仍是人类的主要特征之一。据人工智能研究主任严莱春(Yann LeCunn)表示,如果没有固定的程序指引的话,机器人将不可能像人类那样拥有先天性的情绪,也不会产生这样的情绪。严莱春在致媒体的电子邮件中表示:“我们能够将利他主义和其它元素添加到机器人的情绪当中,从而让人们快乐地与机器人及他们周围的人进行互动。”但是,这种情绪不会莫名其妙的出现。然而,机器人并不能显示出真正的情感,也不可能理解和关照他们合作伙伴的情绪。有一些机器人能够识别情绪,例如社交陪伴机器人Pepper,这种机器人能够理解人的情绪并与人进行对话。当然,Pepper已经被人们通过设定的程序来作出相应的情感回应,尽管如此,Pepper并不能完全理解人的情绪。相反,人们却能够真正地感受到情绪,并让自己更好的照顾他人的感受。这也是为何护理工作不大可能让机器人从事的原因所在。能够理解情绪的细微差异和感受情绪才能够让护理人员更好的照顾他人。创造性:人工智能项目能够创造美妙的图像幻觉,并能够模仿著名艺术家的风格。但是,从一点一滴开始制作一件能够与人共鸣的艺术作品仍需要独特的人类技能,至少目前是这样。创造力是将上述两种技能进行完美结合的基本要素&#8212;&#8212;如果你无法将传统的旧知识运用到新情况之中,或者无法同情其他人,那么你在撰写打动读者的书籍或描绘展览馆的图案等方面就会面临大量的困难。牛津大学的计算机科学家迈克尔&#183;奥斯伯尼(Michael Osbourne)向英国《卫报》表示,人工智能是非常严格和明确的规则所带来的产品,这与创造性大相径庭。奥斯伯尼声称:“设计一种能够大量生产艺术品的算法是非常有可能的,但是,要想让这种算法具有区别能力,那将是非常困难的事。”未来,这种情况可能会发生改变,但目前来看,艺术家、演员和作家能够不遗余力地确保机器人能够像他们那样创造出艺术品来。正如瓦尔什所说的那样:“未来的很长一段时间内,世界上的艺术家仍将来自真正的人类。”(悦潼)
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