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f'' f^(3),f^(4)A:（1）x³+sin²x，（2）3x²+2sinxcosx=3x²+sin2x，（3）6x+2cos2x=1B:(1)x³/2,(2)3x²/2,(3)3x,(4)3C:(1)1-√cosx，(2)-0.5/√cosx（-sinx）=0.5sinx/√cosx，（3）[0.5cosx√cosx-0.5sinx(0.5/√cosx)(-sinx)]/cosx=[0.5√cosx+0.25sinx²/√cosx]/cosx=[0.5cosx+0.25sinx²]/(cosx)^(3/2)D:（1）x³+sinx，（2）3x²+cosx可见，B的阶最高。
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高数--求解微分方程
来源：互联网 &责任编辑：鲁倩 &
高等数学,求解这个微分方程,12题12.P(x,y)=3x^2+2xy-y^2,Q(x,y)=x^2-2xy,?Q/?x=2x-2y=?P/?y则微分方程是全微分方程,通解是u(x,y)=C,其中u(x,y)=∫&0,x&P(x,0)dx+∫&0,y&Q(x,y)dy...高等数学微分方程式求解法谢谢1)解:(1+t)x+(1-x)tx'=0===&(1/t+1)dt+(1/x-1)dx=0===&lnt+t+lnx-x=C2)解:令x=ut,有x'=tu'+u代入原微分方程,有t*tan(u)-ut+t(tu'+u)=0(cosu/sinu)du=...求解,高数,微分方程。答案不确定y2-y1是原方程的齐次解,即yc而y1或y2都满足方程的非齐次解,即yp所以方程的通解可以是y=y1+C(y2-y1)或y=y2+C(y2-y1)大一高数微分方程求解再考虑y'--y=cosx的特解。y=asinx+bcosx,y'=acosx--bsinx,y'--y=(a+b)sinx+(a--b)cosx=cosx,得a+b=0,a--b=1,于是a=1/2,b=--1/2,故微分方程的通解...高数高阶微分方程求解向左转|向右转高数--求解微分方程(图9)高数--求解微分方程(图11)高数--求解微分方程(图13)高数--求解微分方程(图17)高数--求解微分方程(图19)高数--求解微分方程(图30)这是用户提出的一个数学问题,具体问题为:高数--求解微分方程学路网 www.xue63.com 学路网 www.xue63.com 高数高阶微分方程求解向左转|向右转防抓取，学路网提供内容。我们通过互联网以及本网用户共同努力为此问题提供了相关答案,以便碰到此类问题的同学参考学习,请注意,我们不能保证答案的准确性,仅供参考,具体如下:高数微分方程:求解,因为没学到,所以求个答案欢迎采纳,不要点错答案哦r(s◇t)q向左转|向右转欢迎采纳,不要点错答案哦r(s◇t)q防抓取，学路网提供内容。用户都认为优质的答案:高数微分方程常数变易法,求解,需要标准步骤,谢谢了常数变易法是解线性微分方程行之有效的一种方法。它是拉格朗日十一年的研究成果,我们所用仅是他的结论,并无过程。我可以把解体步骤贴上来,这种一阶的微分方程防抓取，学路网提供内容。用特征根方程高等数学,求解微分方程一到小题,谢谢大家帮助!这个直接化简成一阶、线性、非齐次下常微分方程,公向左转|向右转式法求解!!!防抓取，学路网提供内容。r^4-4=0高等数学求解微分方程&防抓取，学路网提供内容。r=±4次根号4,±(4次根号4) i高数题：求过点A（-1,0,4）且平行于平面3x-4y+z-10...问：高数题：求过点A（-1,0,4）且平行于平面3x-4y+z-10=0又与直线（x+1）=...答：过A且与平面3x-4y+z-防抓取，学路网提供内容。所以通解为y(x)=Aexp(4次根号4 x)+B exp(-4次根号4 x)+C cos(4次根号4 x)+D sin(4次根号4 x)求一份高数求极限时等效替代的总结🙏比如e^...问：求一份高数求极限时等效替代的总结🙏比如e^xy-1～xy这类的，不用...答：您好，答案如图所示：这些够用了很高兴能防抓取，学路网提供内容。先变量代换z=y'''高数～求过点(1,-4,5),且在各坐标轴上的截距相等的...答：答案是x＋y＋z＝2，兄弟，别搞错了-_-||防抓取，学路网提供内容。原方程变为z'+3z=0高数求收敛域，如果用an+1/an不知道如何计算答：解：ρ=lim(n→∞)丨an+1/an丨=lim(n→∞)(1+1/n)丨[2^n+(-5)^n]/[2^(n+1)+(-5)^(n+1)]=li防抓取，学路网提供内容。z(x)=Aexp(-3x)求教高数问：设f(x)=limn√(1+lxl^3n)，n趋于∞，则f(x)在〈-∞，+∞)，内有几个不可导点...答：先把f(x)写出来x=-1或1时，函数是尖点，不可导。防抓取，学路网提供内容。y'''=Aexp(-3x)高等数学-----求极限的时候什么时候才能采用局部带入答：这个是等价无限小的概念！例如，lim（x-&0）(sinx/x)=1,那么x-&0时，sinx与x是等价的无限小！！！防抓取，学路网提供内容。然后积一次分高数求左右极限答：间断点为x=0，或者±11、lim（x~0+）（sinx/x）（x+1）/（x^2-1）=-1;lim（x~0）（-sinx/x）（x+1）/（x^2-1）=1;左右极限不相等所以x防抓取，学路网提供内容。y''=Aexp(-3x)+B高数求解答答：这个不等式可以按照下图利用二重积分的性质做出证明。防抓取，学路网提供内容。再积y'=Aexp(-3x)+Bx+C高数求解答答：如图所示：路径与积分值无关。防抓取，学路网提供内容。y=Aexp(-3x)+Bx^2+Cx+D高数里的法线方程是怎么求答：首先要建立空间直角坐标系，然后取到平面上两个点（a1,b1,c1)（a2,b2,c2)设法向量是（x,y,z）,令z=1.如果是和z轴平行的平面就令x或y为1.那么它和平面防抓取，学路网提供内容。这里的A,B,C,D都是常数防抓取，学路网提供内容。例如A/-3 就另写为A,每个A都不一样的其实,只是任意常数再除个常数还是任意常数我养的兔子从小就喜欢在乱串！放出来跑跑就好了！记得找比较好抓的位置！或者给它栓上链子长点的！结实点的兔仔子牙很厉害不结实的分分钟给你咬断了！方便抓！抓不到兔子可以直接踩链子这样好抓一些！要知道我有一次防抓取，学路网提供内容。======以下答案可供参考======初中物理知识。汽车里面飞在半空中的苍蝇不会撞到后玻璃上，是因为苍蝇和公交车有一个相同方向和大小的速度，相对静止。就如同我们站在地球上，我们站着不动，地球在自转，但我们也没有撞在地球上的建筑物上面。相对防抓取，学路网提供内容。供参考答案1:红烧肉是热菜菜谱之一。以五花肉为制作主料，最好选用肥瘦相间的三层肉（五花肉）来做。红烧肉的烹饪技巧以砂锅为主，肥瘦相间，香甜松软，入口即化。红烧肉在我国各地流传甚广，是一道著名的大众菜肴。做法一材料：防抓取，学路网提供内容。对y'''挨着求道就做出来啦……最后会是y=-y^8/3x5x6x7x8粮票的市场收藏价值在于它的存世量、品相和稀缺程度。市场价格最高的粮票:从高到低排序一是1960年至1962年之间发行的全国通用粮票，全套6枚，面额分别为1两、2两、半斤、一斤、3斤、5斤，市场参考价为防抓取，学路网提供内容。高数微分方程:求解,因为没学到,所以求个答案欢迎采纳,不要点错答案哦r(s◇t)q向左转|向右转欢迎采纳,不要点错答案哦r(s◇t)q高数微分方程常数变易法,求解,需要标准步骤,谢谢了常数变易法是解线性微分方程行之有效的一种方法。它是拉格朗日十一年的研究成果,我们所用仅是他的结论,并无过程。我可以把解体步骤贴上来,这种一阶的微分方程套公式就...高等数学,求解微分方程一到小题,谢谢大家帮助!这个直接化简成一阶、线性、非齐次下常微分方程,公向左转|向右转式法求解!!!高等数学求解微分方程&
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一.矩阵和空间的思想
我在这里，把线性代数归于高等数学的范畴，因为它的理论适用于很多高等数学求解的领域，例如多项微分方程组的求解，离不开它。方程组，有什么物理/几何的意义吗?有，就是一种映射关系。下图中，左图代表了2维到2维的一一映射，注意，Ax=0只有0解代表对于满秩矩阵A，[0]只能被映射为[0]。右图代表A不满秩，就是2维映射到1维的情况，一个线段映射到一个点，也就是存在一个"解系"。
换个角度，由于线性映射常常就是线性变换，也就是映射回本身的集合映射，所以AX=B也可以看成是某种交点的性质。根据向量之间相交的情况区分，定解(直线或面交于一点，1和2中的交点)，无穷解(直线平行或面多面共线，这个线就构成解系。1种的红黄色重合线和3中的共线)，或者无解(平行或面没有公共交点，1中的平行线和4中的平行交线)。如下图所示。
符号系统还有什么作用？在线性代数和微分方程里面的算子理论就是符号系统的一种形式。如果ax=b有解，那么x=(a^-1)*b，其中|a|=0，我们可以推出对于矩阵方程组Ax=B有确定解，,那么这个解集是x=(A^-1)*b。这里-1表示逆矩阵，*表示矩阵相乘，其中|A|!=0。这样的表示是正确的科学的，要做的事情就是看看A^-1如何表示和得到。|A|不是绝对值而是行列式。A此时称为可逆矩阵----这个相当于实数运算里面要保证分母!=0。是不是很相似？
可逆有什么性质：如果对一个矩阵做线性变换，使用一个满秩的矩阵，那么做变换的结果，秩不变。要注意，把矩阵当成算子的时候，乘法的交换律不一定成立。秩的加法律和乘法律r(AB)&=r(A)+r(B),r(A+B)&=r(A)+r(B)。秩的性质类似于开根号。两个性质，(1)A*B=I，那么A和B都可逆。(2)B可逆，A^2+AB+B^2=0，那么求证A和A+B可逆。证明：A(A+B)=-B^2。|-B^2|=(-1)^n*|B|^2!=0，所以A和A+B都可逆。什么又是N阶可逆矩阵呢？A*T(A)=I的矩阵就是了。推广的说，把分块矩阵的元素可以看作普通的矩阵元素，那么线性变换的结果相似，只是4则运算的单位从"1"变成了单位矩阵"I"。我们从一元方程得到类似的一元矩阵符号运算的性质。说白了，代数意义上就是双射。
二.矩阵运算的物理含义，举例
如果把矩阵看成一个2维坐标系离散值的几何，那么：
1.矩阵加法A+B就是A的各个点作平移，平移的度量是B当中对应的点。
2.矩阵乘法A*B就是一种线性映射：如果A是x/y坐标系，B是y/z坐标系，那么结果就是x-&z的映射。举个例子，有3个国家，A国有三个城市，B国有三个城市，C国有两个城市。他们之间的道路状况如下用矩阵表示
那么从A国的每个城市出发经过B到达C的每个城市，各自有多少条线路?答案就是
A*B=[(2,1),(1,1),(2,1)]
3.我们深入的讨论一下"映射"的概念。举实数为例，y=ax是一个乘法映射，每一个x对应一个y。那么如果知道y求x呢?x=a^(-1)*y。这里影射函数f(x)=ax和反函数g(x)=a^(-1)x互逆。那么我们推广到N维坐标系空间里面就看到，矩阵就是一个N*N的坐标系映射。AX=B，把B看成Y，那么X=A^(-1)*Y。前提是A的范数!=0。我们构造的得到的A的1范数就是它的行列式。那么到底什么是映射?莱布尼茨说映射就是一组2元关系。在1维的时候表现为函数的形式f(z)=z，在多维的时候表现为矩阵的形式。1维的多次映射表现为函数的嵌套(gof)，多维的情形可以写成矩阵的乘法。当然，限制条件是，矩阵能表示的是一个离散值的集合。当然，方阵才有逆----方阵是维数不变的N-&N的一一映射，所以可能有且只有一个反映射，或者没有反映射。N-&M的不同维数映射无法得到反映射。
4.形式化的定义。我们如果把矩阵看成一个"算子"的话，矩阵的乘法就能看成一个状态机的推演，推算的过程就是一次算子入栈，反推的过程就是算子出栈。那么显然就能够理解(AB)T=B(T)*A(T)以及(AB)^-1=B^(-1)*A^(-1)，(AB)*=(B*)*(A*)。我们从伴随矩阵的性质AA*=|A|E得到A^(-1)=A*/|A|。矩阵左乘是行变换，右乘是列变换。把矩阵看成算子，同时可以把子矩阵看成算子，分块矩阵的相成和行列式求解也就很简单了。可以把小的矩阵当成一个数来看待。三角阵通过初等变换可以变成分块阵。
5.初等矩阵有3种，对应3种最基本的矩阵变换，也就是行列互换，行列数乘，一行/列数乘以后加到另一个行/列上面。初等矩阵都可逆。线性变换的结果是"相抵"的。一个矩阵总是能等于一个初等变换矩阵，并且逆矩阵的属性不变。对于可逆矩阵A，总有P1P2P3...PnAQ1Q2...Qn=E。或者说存在可逆矩阵P/Q使得PAQ=E。例如，如果A,B和A+B都可逆，那么A(-1)+B(-1)=B(-1)(B+A)A(-1)也是可逆的。
6.于是有了线性空间的概念：线性空间V就是一个集合，它同时满足V上的元素加法和对于数域K上面的乘法满足8条线性运算的规则。
7.为什么要讨论相似?这里面包含了一种不变性，是研究变换的数学工具。实数变换可以拆分成复数变换，例如酉矩阵，在晶体学里，酉变换叫做幺正变换，也就是将空间（可以是任意维的）中一组基矢做一个旋转操作，不改变矢量的大小和内积。而在量子力学里面，这个用处就更大了，本质上就是量子力学所说的表象变换。是连接两个表象的桥梁。
矩阵代表了一种二元关系。函数映射是一种1维的二元关系，那么矩阵就是一种N维的二元关系。矩阵的方法就是一种映射的运算，之所以成为线形运算，是因为每一个投影都是具有拉伸和整体旋转的几何意义，相当于向量通过平面镜映射到一个投影平面上面的结果。这里只有平面镜和投影平面，没有哈哈镜和投影曲面。如果我们把2元的对应关系写成复数形式z=x+yi，那么f(z)就是一种投影的关系，只不过f(z)是直线方程的时候对应于一个等效的矩阵，f(z)如果不是直线方程，那么就是一种非线性变换。线形变换有许多很好的性质，能够保持信息的数量和结构保持某种程度的不变性，同时使得结果方便理解和处理。
映射还有一个性质，就是保角性。假设我们要研究x/y平面上面的x^2-y^2=c和xy=d这两个双曲线之间的夹角，怎么办?我们可以用微元的办法(微分几何)来求出。但是这样当然很麻烦，而且是一题一解(牛顿喜欢这样做，但是莱布尼茨反对这种解决方案)，不太符合公理系统和形式化推理的思想。考虑z1=x+yi,z2=y-xi,f(z)=z^2费波纳契数列的求解遇到过这样的问题:
一个数列a(-1)=1,a(0)=1,a(n+2)=a(n+1)+a(n)求an的通项公式。用中学时代的眼光我们可以观察到，如果an当n-&无穷的时候，是个等比数列，显然符合递推公式。那么我们就可以假设an=入a(n-1)，那么由递推公式我们就可以得到:入^2*a(n-1)=入*a(n-1)+a(n-1)，求得入=(1+根号5)/2(应为这个比值要&1)，那么an=入^n*a0。当然这个只是一个近似公式，结果不准确而且推导的过程不严格。那么我们用大学的线形代数来求解。我们考虑修正方案构造一个等比数列，an+Aa(n-1)=B(a(n-1)+A(a(n-2)，化简得到an=(B-A)a(n-1)+Aa(n-2)，于是B-A=1,AB=1，解得A/B=(根号5+-1)/2。
三.具体的性质和计算
1.对于克莱姆法则求解的过程，我们看到Ax=0的情况，对应于每个解分量的克莱姆除法式，Xn=Dn/DA，Dn矩阵中有一个全为0的列向量，那么求行列式的过程(全乘)结果肯定为0，所以方程组至少有个解向量就是[0,0,0,....]。这验证了我们前面说的，空间直线/面相交于原点的情况。
2.对于行列式除法，如果有分母等于0的情况，Ax=b就“可能“对应于无穷个解。当然，解之间符合一定
的数学约束关系(例如3维空间中的某个直线方程)。举个例子，x=1,y=1,x-y=0这3个平面交汇于直线
(x=1,y=1)，那么分母行列式些出来就是
第三个行向量是冗余的，它的行列式＝0。为什么说可能无穷个解(去穷个z)，因为b不同，可能还会导致无解。那么，我怎么知道有解还是无解呢?那就要求出所有克莱姆除法式的分子，如果有分子分母同为0的情况，就是无解，例如x=1,y=1,x-y=1这3个平面两两相交，但是就是没有公共的部分，克莱姆解法求z分量的过程，克莱姆分子就是下面这个矩阵的行列式
显然行列式=0。
克莱姆法则提供一个同用的解方程的方法：我们不再需要通过观察数字拼凑的方式来消元了。当然，直接用克莱姆法则还是太复杂了。首先，随着维数的升高，计算复杂度指数增加O(N!)，然后只有求出了所有的克莱姆分子行列式才能判断是否有解，冗余度很高。所以我们需要进一步广义地研究矩阵的特性，矩阵的秩，特征矩阵/向量/值，等等。我们需要从Ax=0推理到Ax=b。
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