Y与X的线性回归方程教案必过哪个定点?

线性回归方程中y^X^是代表什么(^在xy上面)_百度知道
线性回归方程中y^X^是代表什么(^在xy上面)
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不完全就等于真值,通过预测函数得出指估计值
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某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:(1)画出散点图.(2)求成本y与产量x之间的线性回归方程.(结果保留两位小数)
题型:解答题难度:中档来源:陕西省期末题
解:(1)散点图如图&&&&(2)解:设y与产量x的线性回归方程为
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据魔方格专家权威分析,试题“某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:(1)画出散点..”主要考查你对&&线性回归分析,散点图&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
线性回归分析散点图
回归直线:
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线;
最小二乘法:
使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。
回归直线方程:
,其中。回归分析是处理变量相关关系的一种常用数学方法,其步骤为:
(1)确定特定量之间是否有相关关系,如果有,那么就找出他们之间贴近的数学表达式;(2)根据一组观察值,预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势;(3)求出回归直线方程。
(1)散点图的定义:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。(2)散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图将序列显示为一组点,值由点在图表中的位置表示。散点图的作用:
(1)确认两组变量是否相关;(2)发现变量这间除因果关系之外的其他关系;(3)直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度;(4)如不相关,可总结特征点的分布模式。
散点图的做法:
(1)收集若干对变量数据,制成数据表;(2)画出坐标轴和坐标点:一般x轴上的变量为独立变量,y轴上的变量为从属变量;如果有重复的数值,就在此点上画圈标示,重复几次画几个圈。(3)图形分析:散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。以线性关系为例,散点图一般包括:A正相关。Y的增加可能取决于X的增加。如受教育的时间增加,平均月收入可能随之上升。B可能正相关。X增加,Y可能有些上升。如除了受教育时间外,月收入还涉及其他变量。C不相关。受教育时间和平均月收入之间没关系。D可能负相关。当X增加,Y可能有些降低。除了所受教育的时间之外,可能还存在影响收入的其他变量。E负相关。Y的降低可能取决于X的增加。所受教育的时间增加,平均月收入可能降低。
散点图的适用范围:
当估计两个变量之间存在相关关系时,用散点图进行确认,并观察和确定两者的关系强度。还可以用散点图分析坐标点的分布模式,如“风险机遇评估矩阵”。
发现相似题
与“某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:(1)画出散点..”考查相似的试题有:
779324555192873042778175788835823130某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
70(Ⅰ)画出散点图;(Ⅱ)试求出线性回归方程.(Ⅲ)试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测销售额为115万元时约需多少广告费?参考公式:回归方程为=bx+a,其中b=iyi-n.x.yni-1xi2-n-2x,a=-b,参考数值:2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380,22+42+52+62+82=145.☆☆☆☆☆推荐试卷&
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如果测得(x,y)的四组数值分别是A(1,3),B(2,3.8),C(3,5.2),D(4,6),问x与y之间的线性回归方程
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Y=1.04X+1.9
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出门在外也不愁③(填写序号)①(2,2)②(1.5,0)③(1.5,4)④(1,2)
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4.5A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8
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已知x与y之间的一组数据如下表:则x与y之间的线性回归方程y=bx+a必过点(  )
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7则x与y的线性回归方程为必过点(  )
A、(1,2)B、(1.5,4)C、(2,2)D、(1.5,0)
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8则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点(  )
A、(2,2)B、(1,2)C、(1.5,0)D、(1.5,5)
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