如何提升自己能力_百度文库
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如何提升自己能力
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你可能喜欢如何提升自己对信息的分析能力？
两会之后，看到许多分析文章，引经据典，联系了许多国内外大事，历史事件等等许多材料进行分析。颇有侦探小说的意味。这些作者是怎样做到的？如何才能提升自己对信息的分析能力？尤其是对多个表面无关系但深层联系的事件/信息的能力？
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关于信息分析我有一套比较成熟的方法，我暂且称为「东北大乱炖法」，这套方法是一系列要领的聚合，包括一般人所忽视的对直觉的运用。先给两个引子：在《思维，快与慢》里，卡尼曼对人的自动联想能力做过不少的介绍，例如给你呈现一组词「村舍 瑞士人 蛋糕」，这时你的脑海里很可能会不自觉地蹦出一个词「奶酪」，再给你一组词「盐 深 泡沫」，你可能会马上想到「大海」。这其实是大脑中潜意识的计算在发挥作用，体现了直觉的力量，我们可以把这种实验作为不完全信息下的问题解决的一个极简版本，即「村舍 瑞士人 蛋糕」是三条不完全线索，而「奶酪」是问题的解答。几乎所有的侦探小说和影视剧都向我们演示了如何进行「信息分析」。其中，美剧《犯罪心理》我认为是一个比较好的示范。在剧中，犯罪心理学背景的FBI破案的路数就是做三件事：1）搜集尽可能多的线索；2）在大脑中调用大量的犯罪心理学知识和过去的案例；3）基于1）和2）构想出罪犯的Profile，构造出罪犯的心理轮廓，然后谜底揭晓。在这个过程中，「当前的信息」和「历史的知识」缺一不可，而且两者都是越多越全越好。而且，你会发现，在进入3）时，探员经常会有一个顿悟的过程，这个顿悟常常是因为发现了一条之前被忽略的线索或者知识，然后马上修正了之前的一个错误的假设。那么这种顿悟是如何产生的呢？是分析出来的吗？不是，还是直觉的力量。然后我们再看一个反例：科技评论。我认为，现在大多数的所谓科技评论都是垃圾，这些评论给出的看法几乎没有什么参考价值。为什么呢？这主要有两个原因：他们掌握的信息太少，因为一家公司内部的战略和产品信息是其机密，不能轻易泄露，而「科技评论家」都是旁观者，他们很难及时得到最核心的信息；他们的知识根基太浅，很少有科技评论家有深厚的技术史知识，对科技发展的历史和演变无法有清晰的认识，而且他们的经济学、管理学等方面的知识也很欠缺。所以如果让他们去做《犯罪心理》中的探员，他们肯定一个案件都破不了，因为他们的「信息」和「知识」都是严重残缺的。与此相对的，文学评论、电影评论这些领域就没有科技评论这样的尴尬，因为这些领域的信息是完全开放的，而且从业者也经常有读书的习惯，这使得这些领域常常会出现高水平的作者。其实更多的反例几乎发生在我们每一个人身上，我们在进行分析时，最常犯的错误有三种：倚赖单一信息源。我们经常只是被动地接受信息，而不去做主动地信息猎取，导致我们习惯于依赖几种固定的信息源来获取信息，这阻碍了我们成为好的信息分析者。可以简单地把信息源分为显性信息源和隐性信息源，其中各类媒体、书刊、研究论文、专业机构的报告等都是显性分析源，而隐性信息源则可能是任何东西。我在这个小案例中，采集了多种信息源的信息然后加以聚合，其中文具店和无名陌生人士的微博都属于隐形信息源。从多个（独立的）源头获取信息有两大好处，一是可以获得更多的线索，如拼图一般把隐藏的轮廓显现，二是信息之间可以相互验证，淘汰掉可信度不高的信息，在社会科学研究方法论中有一种「三角验证」的方法，体现的就是这种思路。忽视知识的作用。仅仅搜集信息是不够的，想想《犯罪心理》为什么要有天才博士Spencer Reid这个角色，他实际上起到了人肉百科全书的作用。但是要知道，在做信息分析时，知识既是分析的支点，也是分析的限制。我们所掌握的知识也构成了我们的局限性。尤其当我们的知识背景是比较单一的时候，我们的分析就容易局限在特定的、固化的框架里面。特别在面对异常复杂和不确定的问题的时候，单一领域知识的弊端就更加明显，这就为什么投资领域经常会出现非常博学的人士，因此必须追求个人知识体系在一定程度上的多元性。过早地提出观点。当我们搜集的信息还不够全面，知识储备还不够充分时，过早地、轻率地提出观点往往是灾难性的。因为从心理学上讲，我们人都有一种「证实偏见」，一旦我们提出一个不成熟的观点，那么就会选择性的选取支持它的证据而忽略相反的证据。而当我们的信息和知识非常多元和充分之时，我们避免这种思维固化和窄化的能力就增加，且更容易自如地应用「横向思维」，在不同的思维轨道之间进行跳转，以寻找出最佳答案。那么完美的信息分析方法应该是什么样的呢？「东北大乱炖」的要诀有四：掌握尽可能多源的信息和多元的知识。这也是东北大乱炖的一大特色：食材要广。避免先验假设，在信息没有搜集完毕前一般不要作猜测和推理。正如好味道，需要火候到了以后才能出来。同时性地、聚合式地汇集所有相关的信息和知识。就是把所有食材一起倒进锅子里。比如西方企业的管理者喜欢看一种「信息仪表盘」，就是一页展现所有重要的图表数据信息，然后在此基础上进行决策。同时使用理性和直觉的力量，有时候，谜底会自己从纷繁复杂的线索中涌现。当我们所需处理的信息相对比较简单时，我们可以充分运用逻辑推导，分析各种信息之间的潜在关联来得出结论。但是，当信息特别繁杂，且缺少明显的关联之时，我们不妨暂时放弃一下理性思维，让「潜意识」参与进来。因为当大量信息与知识聚合在一起之时，它们在我们的脑海中会自动产生各种奇妙的关联，并且互相竞争，直到最有优势者胜出。可以说，我解决过的几乎所有难题几乎都是用这种方法顿悟出来的。曾经了解过一项管理学方面的研究，说大企业的高管，其直觉思维的能力特别强大，远甚于普通人，因为他们是最懂得如何从大量信息中提炼要领的人。由此我们可以看到，提升自己的信息分析能力需要修炼以下几点：缜密、开阔的信息侦查能力；日积月累的知识沉淀，注意广度与深度的结合；避免思维固化的意识和能力，包括横向思维的训练；对理性和直觉的合理运用。
分析信息的流程：1.收集信息。2.筛选信息。（以上步骤是准备工作，是任何分析的基础。）3.在所有信息之间建立逻辑网络。4.量化信息。5.将逻辑网络归纳及总结。（以上是实际的分析过程。）6.尝试推翻自己的结论。（这是检验过程。每次分析都要进行自我检验。）---------------------赞同上了一百，兑现诺言。---------------------我将会平行地举两个例子，一个简单，一个复杂，为大家阐释“怎样对信息进行分析”。第一个例子，是“老师今天领带打反了”。第二个例子，是“我的房子涨价了”。这两个例子，第一个比较简单，且生活化；第二个比较复杂，需要一些经济头脑。开始。---------------------1.收集信息。我们对任何信息的分析，都不是独立的。想要知道每个信息的前因后果，就不能只看主信息本身。以“老师今天领带打反了”为例，我们为了分析这个主信息，就必须要收集到更多的信息。首当其冲的，就是“领带一般来说应该正着打”。没错，“信息”不仅仅包含事件和状态。一切知识，不论是你本来就拥有的，还是专程去查找到的，也都是信息，而且是非常重要的信息。好了，我们现在收集到了第一个信息：“领带应该正着打”。为了继续分析“老师今天领带打反了”，我们还需要什么信息呢？“老师是一个严谨的人，以前从来没打反过领带”。“老师每天都会更换领带，但今天用的仍然是昨天的领带”。“上周有期中考试，现在正是阅卷期”。“老师的头发也有点凌乱”。“老师的专业水平很强”。“老师家住得很远，平时只有周末回家”。“今天是星期二”。等等等等。下面转换思路，来想想“我的房子涨价了”。为了分析这个主信息，需要收集其它的什么信息呢？“我的房子已经很久没有涨过价了”。“附近的楼盘都涨价了”。“全市的房子均价也上涨了”。“最近国家颁布了房地产新规，要加强对房价的调控措施”。“地铁要修建了，有一个站点规划在了我的小区附近”。“我的城市是高房价城市之一”。“全国的高房价城市，近期房价比较稳定”。等等等等。我所举出的信息，仅仅是相关信息的冰山一角。尤其要注意的是，很多信息并不是你一开始就知道的，而是需要你去主动获取的。这意味着：你永远无法获取到所有的相关信息。因为你收集信息的能力是有限的。因此，我们在第一个阶段，只要在合理的时限内尽可能地搜集到足够多的相关信息，就可以了。其余没有被收集到的关键信息，一般来说会在分析的过程中继续被发现。---------------------2.筛选信息。这个部分不难。顾名思义，主要是要在刚才收集到的信息中，筛选出真正有用的信息。但是要注意的是：有用或者没有用，很有可能会随着分析的进行，被推翻掉。所以，在这个阶段中筛选掉的信息，应当根据其跟主信息的关联远近，进行“关联性”的标记。继续用两个例子进行说明。在为“老师今天领带打反了”收集信息的过程中，我们发现了：“老师的身高是一米八”。“老师是山东人”。“老师昨天下课后跟学霸班花进行了短暂的讨论”。以上三个信息，跟主信息之间的关联性似乎很小。所以我们需要暂时将这些信息封印起来，等到需要的时候再解除它们的封印。而在为“我的房子涨价了”收集信息的过程中，我们又发现了：“近期人民币对美元的汇率在下跌”。“PM2.5又升高了”。也是关联性比较小的，封印术，起！---------------------3.在所有信息之间建立逻辑网络。如果认真起来，那么这件事情的工作量是非常巨大的。你所收集到的信息越多，所需要建立的逻辑链条就越多。更别提链条多了之后还要交叉成为网状，那个工作量，是几何级数地增加的。这里仅仅举例子，不代表我在这两个例子里的逻辑网络是完善的。“老师今天领带打反了”：“老师是一个严谨的人，以前从来没打反过领带”——&今天老师连自己的领带打反了都没有注意到——&早晨出发匆忙——&有可能是休息不足导致睡晚了这根链，在仅仅使用一个事实信息，加上一些常识信息的前提下，推到这里就推不下去了。所以我们需要联系上别的事实信息。“上周有期中考试，现在正是阅卷期”——&可能是昨晚老师在阅卷，导致了晚睡，并最终导致老师领带打反了到这里，似乎已经将主信息分析清了。但是，我们要牢记一点：造成一件事情发生的原因，其可能性是非常非常多的。我们永远只能分析出可能性最大的那一个原因，而不能穷尽所有可能性。所以我们还要接着联系其它的信息，来看看有没有别的可能性。比如说：“老师的专业水平很强，平时用不了两天就能把这种普通的阅卷工作做完”——&由于阅卷导致休息不足的可能性不大瞬间，之前似乎很成功的一次分析，就被我们找出了漏洞。接下来我们又要联系更多的信息，以找到更加合理的分析结论。“老师每天都会更换领带，但今天用的仍然是昨天的领带”+“老师家住得很远，平时只有周末回家，工作日住宿舍”+“今天是星期二”——&老师昨天没回宿舍推到这里，又停住了。上面这一大堆信息，其实都是互相有联系的，是一张逻辑网。其中有一些点，看似可以推出结论，却被其余的逻辑链条堵死了，而新的链条，又由于缺乏相关的信息，无法继续延伸下去，以至于到现在都没有合理结论。因此我们必须要寻找新的信息。这是在分析信息的过程中经常会遇到的情况：发现了信息不足，重新进行收集。经过更大范围的收集，我们发现了另一个信息：“在传言中，老师是个色狼，跟女学生有染”。这是一条传言没错。但是传言也是信息，有分析的价值。根据这条传言，我们又联想到了之前被我们判定为关联性不强的一条信息：“老师昨天下课后跟学霸班花进行了短暂的讨论”。这条线索，突然在此时有了继续追踪的价值。于是我们把学霸班花从封印中解救出来，拷问她。她供出了三条新的信息：“学霸班花每次考试之前都会有一晚不在宿舍”。“昨晚学霸班花不在宿舍”。“今早学霸班花似乎也很疲劳”。根据以上的新信息，我们暂时得到了一个新的结论：昨晚学霸班花可能是跟老师那啥了，导致老师领带打反了。既然是举例，我也就只写这两种可能性了。事实上能导致老师领带打反了的可能性还有很多很多，如果真的想要深究下去，完全可以再收集更多的信息，推出更多的可能。我这里只是要强调逻辑网络的作用：帮我们分析出尽可能多的可能的结论。-----------------------------------4.量化信息。一看这四个字，大家就会知道这个步骤是必要的。但是在实际操作中，这却又是最容易出现漏洞的部分。归根结底，这是因为“量化”的概念没有深入人心。举例来说明吧。“我的房子涨价了”。如果看到这句话，你不能立刻问一句“涨了多少”，那就说明你还没有建立好“量化”的思维模式。如果我回答你“涨了每平米200块”之后，你不接着问“涨之前的价格是多少”，那也说明你还没有建立好“量化”的思维模式。这个话题要是展开来说，可以写一本书。所以我就点到即止了。在这个部分里，我们要做的就是尽量把每一个信息进行量化。“我的房子已经很久没有涨过价了”。——整整16个月。“附近的楼盘都涨价了”。——也涨了每平米200块。“全市的房子均价也上涨了”。——每平米涨了100块。“最近国家颁布了房地产新规，要加强对房价的调控措施”。——力度不大。“地铁要修建了，有一个站点规划在了我的小区附近”。——结合其余信息，分析该站点的影响大小。“我的城市是高房价城市之一”。——与其他高房价城市关联性更高。“全国的高房价城市，近期房价比较稳定”。——普遍在每平涨跌100块的范围内浮动。----------------------------------5.将逻辑网络进行归纳和总结。这个步骤，才是我们正式得出结论的步骤。先接着“我的房子涨价了”来说：有了量化过的信息，再结合前一个步骤所总结的逻辑联系，我们接下来的结论就应该是这样的：1.房地产新规对我房子的价格影响不大。2.全市房价的上涨可能带动了我房子的价格上涨。3.地铁的修建可能给我的房子带来了新的上涨空间。至于有多大的可能性，影响又有多少，则需要更多量化过的信息去综合分析。换句话说：量化信息的目的是，在众多可能的结论中，分析出可能性最大的那几个。其实，只有将建立逻辑网跟量化信息结合起来之后，我们才能够真正得出结论。我此前在建立逻辑网络那个步骤里所得出的结论，其实是预支了量化过的信息之后，才得出来的。比如之前的这个判断：“老师的专业水平很强，平时用不了两天就能把这种普通的阅卷工作做完”——&由于阅卷导致休息不足的可能性不大这个判断，其实已经是结合了对信息的量化之后得出的结论。如果不知道“用不了两天”这个量，就无法推断出该结论的可能性小。把已经量化过的信息，套入逻辑网络当中，计算出每一种结论的可能性——这样一来，我们才敢说一句“我已经将这个问题分析过了，有哪些哪些的可能性，其中又有哪些可能性比较大”。--------------------------6.尝试推翻自己的结论。如果是简单的问题，分析起来就很快，结论正确的可能性也就很高。比如我迎面打了你一拳，两秒钟后你流鼻血了，我几乎就可以断定是我把你打伤了，而不是你对我的拳头产生了性欲。但我们面对的问题，常常不是这么简单的。事实上，越是复杂的问题，准确分析的难度就越大。信息无穷无尽，无法收集完全，是一个难点；信息太乱太杂，却又难以筛选，是一个难点；逻辑网太复杂，无法建立联系，是一个难点；限于自身能力，无法量化信息，是一个难点。总之，对于一个复杂的问题来说，在得出结论以前的每一个步骤里，都会藏着大量的陷阱，影响我们结论的正确性。想要让自己的结论更加接近事实，就要对自己的分析过程反复进行推敲。另外一个我们必须清楚的事实是：在分析一个我们不熟悉的问题的时候，我们永远不可能一蹴而就。越是不熟悉的问题，我们越会在各个步骤中产生错漏，并需要在后续的分析过程中回头来进行修补和改动。想要分析好一个复杂的问题，就不要想着从一做到十，流水线一般地得出结论。不断地回头，不断地自我推翻，才能让你的结论经得起考验。--------------------------总结一下。一次成功的分析，从收集并筛选信息开始，然后建立逻辑网络，再根据量化后的信息，计算每个逻辑网络中的结论的可能性，最后经过反复推敲，得出最终的结论。（本来想在量化信息那个部分进行大量阐述，但写了半天才感觉到，“量化”的思维方式实在是太有料了，没有万把字根本不可能说清楚。所以这篇答案就这样了，希望对各位看官有所帮助。）--------------------------附一个我的分析文章。
的答案是非常靠谱的答案！在其基础上推荐《直觉的困惑:遭遇生命》一书。另外推荐个比较直接的训练方法：玩拼图。
训练的是在大量凌乱无序信息中的归纳能力。这么做为的就是在没有清晰的逻辑关联时进行直觉性的跳接思维。你打开一盒1000片的拼图，是不会尝试随手拿起两片进行对比分析的。你应该做的是将所有的拼图摊开按照颜色分类，从浅色到深色，从量色系到暗色系；颜色过后是花纹图样的类别，条纹状，块状，点状等等。你分析的不是一个信息的意义，而是信息本身的组成元素。由于拼图每块之间的直接关系十分薄弱，所以这种训练使人被迫的进行本质分析，而不是一般接受新闻上事件或者信息时习惯性的对其意义进行分析。
结果就是，在显意识的主动思考下，使得系统性的思考得到提升，考虑问题时从体系出发；然后在潜意识里，自动且随时随刻的进行信息的匹配，让目标信息和很多显意识里毫不相干无法想到的很多其它信息进行关联（比如“客观主义与唯物主义的区别”和“麦当劳为啥不像肯德基一样把做好的熟食摆在保温架子上以便直接拿取” 这两件事情，显意识里在分析前者时候是不会和后者扯上任何关系的），感觉上就是直觉性的顿悟。久而久之，就会渐渐发现自己和别人在接收到同一个新闻的时候的思考方式和感觉完全不同。打个比方，别人可能是一片落叶飘到眼前来欣赏，而你是一滴水滴到大海里。（ps. 思考归思考，还是要大量且广泛的获取信息，有时信息量的提升，也能带来质的改变）
个人觉得，如果只是想初步的提升自己对信息的分析能力，有一些方法：1、了解大环境；所谓大环境，就是你所获取的信息来源的背景，包括社会背景或人文背景（某些行业的规则）。2、将信息归类；大多数人觉得涌现出来的信息很多，很杂，很乱，但实际上，任何信息都是可以按照不同的层次、属性、类别、标签等等细分。3、提炼信息的前因后果；所谓有因必有果，任何事物的发展必然是有一个过程的体现，这个过程是承接因，衔接果的桥梁。按图索骥虽然会比较困难，但也不是说找不到，因为信息分析本身就是先在因与在果之间寻找到这座桥梁，将因果衔接起来，达成对某项事务的比较符合自身观点，切契合信息的判断与认识；4、学会去猜测；根据掌握的信息，以及归档之后的信息，以及对前因的猜测，不妨大胆的对结果进行预估与猜想。并不是说每个人都是超人，猜测的就一定准确，但是毕竟是在现有的信息基础，汇总，编排，刷选，提炼之后的出来的推理结果，当你说出自己预估的“果”，即使与真正的“果”相差太远，但还是能增加你在话语上的说服力。总的来说，对信息，不能只单独看待信息，而是更加明确的收集信息，归档分类，刷选提炼……
最简单的说法就是多做复杂的一点的说法就是利用知识管理，形成价值观，然后在不断验证和改进去熟悉规则1、首先要具备基本的背景知识不管你想分析什么东西，首先要具备最基本的背景知识，2、清楚这个行业的规则做完基础工作之后，就可以构架这个行业的知识框架，进一步了解这个行业的特点，来源，历史和现状和既定的行业规则。了解几种主流的观点，有机会多跟业内人士聊天，知道一些行业内幕而不是走马观花，对这个行业或某方面有充分的了解，明白规则所在，不管是官方说法还是潜规则，当你清楚了这个规则所在，才能进一步深入下去。不管你读了多少书，收集了多少资料，记住所有的事件都是对规则的某方面展示，牛人牛在哪，牛在熟悉规则，可以顺势而行。更牛的人，可以引导和改变规则。我知道这段话就是在放屁，能清晰规则不知道要付出多大的精力和时间，总是说说容易做起来难。行业规则是在不断打破和变化的，但这个规则不管如何变化都会有迹可寻的，3、培养自主思考能力，形成自己的观点在深入对这个行业的认知之后，有自己的自主思考能力，不轻易相信任何一种观点，用自己的思维方式去判断，在这个基础上形成自己的观点。然后用自己的观点对行业的现状进行分析和判断，不断对比出差异性，不断验证和改进，然后进一步了解行业规则。你对时政感兴趣，可以去看看 吴稼祥 的微博： ，看看他昨天的言论，你也可以说他是吹牛，如果有兴趣，可以把他的微博从头到尾看一遍，这个人算得上是国士一级的谋士。强烈推荐他的几本著作，可以看看他的《智慧算术》，还有吴思的《潜规则》
我的方法论是这样的：提取信息中的关键，忽略细节，将细节用Evernote、博客等记下即可，但自己必须牢牢记住一则信息的关键内容，在记录细节的Evernote或博客中把你提取的关键内容作为关键词存在。得到新的信息时，回想关键内容的熟悉度，在什么信息中出现过，不要迟疑，立刻翻查Evernote或博客，通过关键词找到所有匹配的细节，快速阅读一遍。了解所有关键词在自己的信息库中的细节，那么，贯穿于关键词的就自然是分析（常常出现的词汇是“由于其之前...所以...”，“在...的背景下，显而易见的是...”）。反复执行上述的2点，吸收若干月后，很多细节你就不必查找Evernote或博客了，那时就已经得到了关联性分析信息能力的提升。简单有效，但贵在坚持，随便还能提升你的记忆力。
如果你是对那些时政分析文章感兴趣的话，我个人认为那还不太算的上是信息分析。当然信息分析的范围很广，看你怎么定义了。如果是我们专业比较相关的信息分析，那就像你卫学长说的那样多关注一些相关网站和微博。我那有一个数据分析相关的网站导航，改日发给你。了解一些基本的模型，理论。然后就是多看别人是怎么分析的。如果你是对时政点评的那种文章感兴趣的话，那就另当别论。我个人对此也十分感兴趣。简单说一下我的看法，主要是来源于之前偶然看到的一篇文章。首先还是多看，天涯的水很深，里面经常有质量很高的帖子，多关注。其次，他们所引用的材料全部来源于公开的新闻。若是所谓内幕，真真假假就很难判断了。建议多过滤那些结论性的，求辟谣的消息。没有什么意义，是真是假我们也无法判断。那位作者也说，你首先得看到新闻，然后还得看懂新闻。看到新闻就是平时的积累了，一个事情的发展往往会历时几个阶段。要想弄清楚来龙去脉就得关注更远之前的事情了。这绝对是个积累的过程。那要看懂中国新闻就更不容易了。半个小时的新闻联播在我们看来枯燥无味，全是套话，却是他们了解高层动态最直接的平台。中国的政治家就喜欢来些内涵丰富，可能跟太祖有关。这个说实在的，要能看懂新闻，并把前后的新闻有机的联系起来估计不是学术能解决的。可能需要在一定的环境中浸淫一段时间，了解一些规则吧。再次，所谓引经据典就是阅读面广，特别是历史学方面的东西。我和父辈们聊所谓时政他们一向很不屑。我父亲说我们这代人是没有历史感的人。所谓有因有果，历史大概就是告诉你因在哪儿，可能会结出什么果吧。或许他们在体制内待过，看到听到的更多吧。最后，兼听则明偏信则暗。右派的观点要看，左派的观点也要听。从他们的互相攻击和辩护中往往很容易全面的看事情。P.S对你总是称呼温总理为影帝一事我持保留态度。写了这么多好像也没什么重要的东西，无非就是多看吧，我自己也差劲的很。若是专业学习便多向老师和你的其它几位学长请教。他们都是很有水平的人。你那么有文采，前途无量。祝好！
以分析最近「房价崩盘」报道为例。什么叫「房价」？什么叫「崩盘」？精确定义词语，这是分析问题的第一个守则。1. 有几个城市房价崩了盘？2. 有几个城市的几个楼盘房价崩了盘？3. 几个楼盘怎么代表了一个城市，又怎么代表了中国960万平方公里？不受媒体误导，这是分析问题的第二个守则。为什么中国楼市在2014年崩盘了？这提问说的是跳过什么说什么的都是什么什么。不受潜在假设误导，这是分析问题的第三个守则。决定房价的是建筑成本和收入水平。说的是，不受头脑中已有成见误导，这是第四个守则。决定一个城市房价的因素包括但不限于：城市级别划分，地区城市化差异，人口总数，外来人口数目，外来人口来源地，城市化率，城市内部区域人口密度，富豪聚居人数，世界500强入驻名单，历年GDP，城市群划分，城市区域影响力。简单问题复杂思考，这是第五个守则。事实千头万绪，你说涨会有事实支持，说跌也会有事实支持。归纳和演绎首先会经思维过滤，没有绝对的客观，这是第六个守则。
认真拜读了大家的观点班门弄斧下我认为：找事物发展的规律个人粗浅的认为是一种很好的学习方式，高三那年我在苦逼的学美术，直到临考试前一周我才真正的学会了画画.........抛开艺术性谈，原来画画不单纯的是技术活，更是一个有规律的事物比如：光阴明暗，色彩互补，高光与暗部反光，人物或物体的骨架结构.........找到事物成型的规律把它表示在图纸的合适位置就能表达出你想描绘的东西。也就是说
学画画的过程中我特么突然开窍了........大学阶段我开始发现我对于画画技术的理解是正确的，造型能力也突飞猛进....记得小学学过一篇课文，隐约记得是华罗庚写的，里面有一句话
学历史使人聪明浑浑噩噩这么多年直到最近我才明白这句话的道理...看看古代史，其实，历史就是不断的轮回，历史这么高级的玩意都是有规律的....比如每个朝代的更替都有着惊人的相似度......个人认同@的观点.....点赞
1.信息准确2.信息相关联想3.信息出现规律4.查阅关于规律的历史总结5.根据现阶段周边行业的相关信息，做预测.........6.根据预测你会怎么做事物规律---事物联系---事物发展历史---事物未来揣测试着分析个案例：2月26晚，央视新闻联播放出了俩个重点文件（其实也就是背对着电视吃饭的时候不小心听见的这两条）1.城乡居民和工人的社保可以互通2.鼓励私人或企业创办技术学校分析：1.户籍还在区分你是农民和城市人的时候，为毛社保可以互通？猜测：方便农民进城......2.为毛农民要进城？猜测：农村老龄化严重，青壮年城市生活，为了提高生活水平......3.连结婚都不能异地登记，互通社保都能做了，费了牛鼻子劲儿做这些，就仅仅是造福于百姓这么简单？猜测：估计是表面上的工作，结合之前允许土地流转的新闻............鼓励农民进城，变城市户口，一能空出土地供集约化生产另一方面减少农业人口就能减少土地的财政补贴....4.农民进城干啥？猜测：农民的强项是种地，进城得有能力生存吧，好了，结合“鼓励私人或企业创办技术学校”这条新闻完全起到了承前的作用.........大胆猜测：1、未来几年农人人口会减少，土地集约化生产会得到支持，有地的农民会得到一笔补偿金或土地租用金，不少农民会为了更好的生活条件而进城生存，而与此同时城市里有不少企业都提供了技能培训.........使农民更快的适应城市生活变成城里人。从而逐步提高居民收入。2、城市人口增加，住房供求会提升，房价不会有跌幅。但是银行严格控制资金流动，政府严控房产税收，可能会政策干预，房地产横盘或微量上涨（除了商业中心区域），而缓慢提高居民收入。当然这是理想化的操作模式。3、之前提到了提高居民收入.......怎么搞？城市居民去工作，需要企业创造工作机会.......于是乎政府会导向经济向实业倾斜。大家可以在周边看看是不是不少地区已经开始着手规划做什么工业园区了？4、现在一线城市生存压力过大，潜能几乎将被榨干。未来小城镇将逐步成为发展的排头兵......小城镇发展好了，自然会吸引外部资金投入和本地精英人员回流。关我什么事？我不知道，作为一个24K纯屌丝...我似乎发现了些什么但是我还得为五斗米折腰，我还房贷还要吃饭.......不才预测下：这俩则新闻在说：机会在农村，在土地，在小城市.......至于你想到去做什么营生......我不知道，但是我如果资产百万，我会找个小城市谈谈优惠试着投资建厂........提供工作机会换取政策优惠拿地........趁房价还没跌落，开发个小的商业区，弄个本金。附带思考:春晚一曲时间都去哪儿了
联想：计划生育ZF管养老---ZF帮养老---养老不能靠ZF疑问：或者人都进城了，老人咋办？解决方式：参见国外模式（日本，德国...）总结：去掉国外模式不能适应国内情况的条款和，那么养老项目能不能上马？猜测：老龄化来临，国立养老能力不足，ZF应该不会打压养老项目...至于项目怎么操作，我也没好好研究过，只知道，能做，厚道点这项目绝对能做大......我估计现在只要是私立养老机构去审批用地都应该比住宅项目好操作吧？我纯瞎猜，您觉得能？
读正史，国内国外公认大牛写的，或者认同的。多看看，其实就那么回事儿，技术在变，可人性不变；无非是派系斗争，国际斗争，今天结盟，明天挖墙脚，金钱美色诱惑，军事打击，阴谋暗杀，看看棱镜门，看看伊拉克战争，看看各种男间谍、女间谍，不就那么回事儿么。什么道德民主都是扯淡，当然很多事故也是那么的蹊跷！
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