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解析大数据的硬件与架构问题
说到大数据，是一个现在经常被提到的流行词汇，它包含了很多行业的很多领域。在业务分析中，大数据通常意味着使用从客户中获得的信息，销售预测、供应商和很多别的投入的信息，对业务做出最优决策，既包括短期的也包括长期的。大宗商品的交易员可能会用完全不同的方式使用大数据，也许他们会从气候数据中寻求分析，这需要查看卫星和相关文本信息的其它图像数据，来决定哪种交易适合长期或者短期。这些事例需要一套完全不同的分析工具，十分有效，且使用完全不同的计算类型和存储环境，作为将处理数据将它变成信息的算法是非常不同的。
最近，我和Jeff Layton在晚餐的时候会面，讨论了一些来自图表分析的不同类型的算法，到MapReduce，到图像变化监测，和其它的，以及一些框架，例如NOSQL和有效运行这些算法的系统架构。当然，有来自很多供应商和即将成为供应商的专业设备。所以大数据对我来说就是将数据变成信息的过程，然后再变成知识。
这不是一个新现象。这不是我的名言。大约400年前，Francis Bacon先生就说过&知识就是力量。&当我们从数据中提取越来越多的信息和知识时，我和Jeff相信系统架构将会有很大的变化。没有提取和分开档案的信息，你将不会有静态档案。
我和Jeff讨论了如何解决这个问题，什么类型的数据很重要以及如何移动到新计算时代。晚餐期间，我们通过两种不同的方向，自上而下和自下而上，想到了解决大数据的方法。我和Jeff讨论了写数据本身和采取哪种提取方式取决于数据类型，以及光谱的哪一端，哪种硬件需要用来分析数据。当然，我们晚餐中间讨论了操作系统、文件系统和其它的大数据架构所需要的系统软件。得到编辑的批准，我和Jeff准备开展&Jeff 和Henry的大数据探险。&
我将会开始讨论大数据算法所需要的硬件和大数据架构的问题。例如：
&&&& 未来需要哪种架构解决MapReduce难题，未来的图表问题或者图像改变监测问题？
&&&& 你是否需要SSD，SAS驱动或者企业SATA驱动？
&&&& 需要哪种类型的存储控制器？
&&&& 关键数据归档问题是什么？
&&&& 在将来，需要哪种接口&&SAS、Fibre Channel Ethernet 或者其它的？
&&&& 计划的CPU会满足需求吗，或者需要GPGPU、FPGAs 或者一些不太显眼的东西？
&&&& 内存要求呢？未来是否DDR-3/4/5内存计划能够满足需求？
&&&& 你需要存储分层和更大的内存？例如通过扩展CPU渠道，如SGI Ultraviolet一连接机器，或者专业的内存系统和处理器，例如Cray uRIKA？
&&&& CPU建设是否需要缓存一致性检查，缓存一致性带宽对于你需要的数据类型分析有用吗？
&&&& 操作系统高于设备寻址底层硬件的任务吗？
&&&& 语言、编译器、调试器和需要运行系统硬件的整个生态系统如何？
&&&& 不要忘记数据的安全性，因为现在的数据已经成为信息和新建的知识，如何从你的竞争对手、敌人和不应该访问的雇员中保存信息？
也许你想让一些用户看一些东西，别的用户只能看匿名数据。医院病人的数据就是一个主要的例子；你除了医生不让别人看你的实际病历，但是研究团队可能需要查看病情、治疗选择和结果。安全将会是巨大的问题，如信息的创建和保存在一个独立的位置。不论它是个人的私有数据还是公司秘密，对黑客来说都是一个诱惑。不是所有人都能够查看所有事情，每件事情都应该被追踪，例如审查跟踪。
这里的问题包括：
&&&& 需要运行在这些系统之上的应用程序怎么样呢？
&&&& 某些查询会比其它的更优先吗？
&&&& 应用程序是如何写数据的，以方便读取处理？
&&&& 应用程序需要多少线程，需要一个并行编程模型吗？如果是，编程模型是什么样的呢，或者需要一个SMP模型吗？将会需要使用哪种编程模型？
程序上的应用程序可以获得任何捷径吗？90%的答案是获得50%的计算处理。这90%的答案适合在框架时期给出吗？或者你在做着生与死的抉择的时候，在哪种情况下90%的答案是不够好的。
倒是幸亏，服务员上菜很慢而且饭菜可口，不然我和Jeff不会有足够的时间讨论这些问题。
当然，我们没有得出任何结论。自从我和Jeff的晚餐会议之后，我们在接下来的几天仔细讨论，并且决定将&大数据&作为我们第二年度联合写作项目的主题。
我们如何处理大数据
未来几个月，我会逐步建立堆栈和忙于大数据问题，将会起始于硬件和堆栈的向上移动。因为我说过很多次，细节很重要（至少需要一些时间）。Jeff会从另一端开始，致力于堆栈的中间部分。我们会在操作系统或者编译和函数库中的某个地方接合。
你可能会问为什么存储站点都在讨论编译器、调试器和类似的东西，为什么我要阅读这些相关的？好问题。答案是，我们将会看到我们的世界正从面向数据处理到面向信息的处理的转变。一切都将会改变，我们不希望我们的读者运用恐龙式的旧方法。我们相信这一转变，是如何考虑主要变化开始发生的理解关键。存储只是一部分，若想成功，你不只需要了解存储，还有新的操作环境及其需求。
这并不是说，我们相信会成为所有罗列内容的专家，因为没有人是，甚至是尝试成为的，但是那说明想要成功，你必须关注和了解方方面面，或者一些我也没想到的事情和一些独有的东西，才适合未来的发展。大数据不只是云存储。也不是关于归档、备份或者其它的战术问题。它就是谈论你所拥有的，提取能够帮助你的组织获得成功的信息。
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企业网版权所有数据恢复涉及到的数据安全问题
　　随着网络技术的日益发展，我们已经进入了一个网络的时代。在这个时代，企业已经改变了传统的经营模式，开始步入网络运营化时代。传统商业的合同、提单、存货、生产等内容都已经实现了电子化，所有的数据都存放于企业的数据中心，随时取用，随时更新，大大减少了数据查询和存储的时间，不仅节省了人力、物力，而且大大提高了生产率。但是，网络时代可能会遇到以下突如其来的问题，比如，电脑突然死机或者断电;硬盘数据丢失;U盘重要文件不小心删掉了;电脑中毒;文件丢失或无法读取;系统突然崩溃;重要文件丢失;以上这些灾难性故障可能会导致重要数据的丢失，为企业带来不可估量的损失。据悉，68%的企业每年至少会发生6起敏感数据泄露事件，更有20%的企业每年发生敏感数据丢失的次数达到22起甚至更多，而每条数据丢失导致的损失接近200美元。由此看来，我们不仅需要防范由于安全问题所造成的影响，而且还需要能够对受破坏的数据进行修复。
　　数据修复作为信息安全最根本的保障工具，已经在渐渐走入我们的生活。数据修复一般是指修复由于各种原因(误操作、病毒、物理损害等)造成的计算机数据损坏与丢失。发生硬盘不能读取、找不到硬盘或数据文件不能打开，如读盘时发出咔嚓声，这种说明硬盘已经发生故障。如果硬盘里面数据非常重要的话，就需要数据修复来抢救已经破坏或丢失的数据。而此时，很多用户都认为，如果数据备份了，就不会有问题。但事实并非如此，即使把备份做的再好，由于各种意想不到的原因，数据丢失仍然不可避免。因此，我们遇到的最大挑战不是数据备份，而是数据修复和及时恢复正常工作。国家信息中心信息安全研究与服务中心(DRS)主任叶红女士表示：“我们现在应用的数据一般都是电子化形式存放在各种介质上，由于网络化环境日益复杂，无法保障这些存放数据的介质不会发生故障。另个，由于病毒和黑客的不断发展，也为数据安全带来了隐患。因此，数据安全应该是企业大力发展信息化必须要考虑的因素。”
　　数据修复技术一般分为软件修复技术和硬件修复技术。软件修复技术主要针对可以正常进行读写操作的存储设备，分为系统级修复技术和文件级修复技术。系统级修复技术包括对分区表及文件系统信息的修补技术，比如FAT32系统的引导扇区、FAT表、目录表以及UNIX系统中的超级块等。这些信息一旦受损或丢失，就看不到系统分区，系统中的文件就无法正常读取。
　　硬件修复技术是针对无法进行读写操作的存储设备，主要是硬盘。硬盘是由三部分组成的，分别是存储数据的盘片，为读取盘片而设的硬件和固化于硬件和盘片上的伺服软件，这三个部分里，任何部分有故障都会造成硬盘加电后无法准备好，无法读取数据，我们可以通过硬件更换技术，软件重建技术和盘片读取技术解决问题，修复数据。通常，由于硬盘电源过大，或本身电路板质量问题，致使的芯片损坏或电路板烧坏，这种情况下，数据恢复起来是相对比较容易。由于某种原因致使，硬盘的读写参数错误，使之硬盘无法识别或误认，使之数据无法读取，这种情况无须开盘处理，用户也不需要承担风险。由于错误关机或突然断电，硬盘使用时间长久，硬盘盘片会出现坏道，无法导出或无法读取。磁头损坏、偏移、不寻址，磁盘异响等问题，需要开盘处理的，必须在专用的洁净间里，通过打开所有部件来进行，工作比较复杂。
　　另外，对于企业级用户，特别是大型企业用户来讲，数据存放都是基于RAID磁盘阵列实施的，一旦出现RAID数据灾难，后果是很严重的。如果询问100个IT管理员“最担心的故障是什么?”，想必99%的资深负责人的答案是“RAID数据灾难”。的确，高速海量存储已经成为企业信息化办公的中枢神经，一旦这条中枢神经瘫痪，那么大量相关的操作将无法进行，企业的顺利运作也将成为一种奢望。
　　无论是个人用户、企业用户或者政府机构，数据意味着财富，是政府、企业或个人的机密信息。对于个人来讲，数据可能是信用卡或账户信息。对于企业用户来讲，数据可能是客户资料或产品机密。对于政府来讲，数据可能是关系到国家生存和发展的机密文件。因此，数据修复往往与保密连在一起。国家保密局为了加强涉及国家秘密的计算机信息系统的保密管理，规定凡涉密系统所用设备、载体的维修，应由具备资质的单位承担，涉密载体的维修应保证存储的国家秘密不被泄露，确保国家秘密的安全。国家信息中心信息安全研究与服务中心就是具备这样资质的数据修复机构。根据《中华人民共和国保守国家秘密法》和有关法律法规，国家保密局授权国家信息中心信息安全研究与服务中心作为国家涉密数据修复定点单位，以确保国家秘密数据的安全。
　　国家信息中心信息安全研究与服务中心是目前少数获得国家涉密数据恢复单项资质的机构之一，该中心不仅拥有超洁净音的工作环境，而且还拥有一批具有博士学位的技术专才。针对，目前数据修复市场，国家信息中心信息安全研究与服务中心(DRS)主任叶红女士表示：“数据修复要求技术人员对硬盘、文件的数据存储结构，操作系统原理等有深刻而全面的认识。同时，由于造成数据丢失的原因复杂，软、硬件方面的问题都有可能引起数据丢失，从而加大了数据修复的难度。因此，数据恢复不仅仅是简单地利用一些软件找回数据，而是在成功恢复数据的同时，做到严格地保密。”
　　企业的信息或数据，特别是核心的数据，都涉及到企业的机密信息，有些还关乎企业的未来发展。一旦这些数据泄露或着丢失，对企业所造成的损失，将是不可估量的。因此，越来越多的企业开始认识到，企业的信息和数据是信息时代最为宝贵的资产。为了保护这些数据资产，企业纷纷加大了信息安全体系的建设，在加强数据安全建设的同时，也开始注意到数据修复的重要性，对于许企业来讲，数据修复的关键不再是能不能修复数据，而是如何在数据修复之后，加强数据的保密性。
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作者：佚名
字体：[ ] 来源：互联网 时间：04-21 01:31:34
　　总结　　CPU是电脑的心脏，一台电脑所使用的CPU基本决定了这台电脑的性能和档次。CPU发展到了今天，频率已经到了2GHZ。在我们决定购买哪款CPU或者阅读有关CPU的文章时，经常会见到例如外频、倍频、缓存等参数和术语。下面我就把
　　总结　　CPU是电脑的心脏，一台电脑所使用的CPU基本决定了这台电脑的性能和档次。CPU发展到了今天，频率已经到了2GHZ。在我们决定购买哪款CPU或者阅读有关CPU的文章时，经常会见到例如外频、倍频、缓存等参数和术语。下面我就把这些常用的和CPU有关的术语简单的给大家介绍一下。
　　CPU（Central Pocessing Unit）　　中央处理器，是计算机的头脑，90%以上的数据信息都是由它来完成的。它的工作速度快慢直接影响到整部电脑的运行速度。CPU集成上万个晶体管，可分为控制单元（Control Unit；CU）、逻辑单元（Arithmetic Logic Unit；ALU）、存储单元（Memory Unit；MU）三大部分。以内部结构来分可分为：整数运算单元，浮点运算单元，MMX单元，L1 Cache单元和寄存器等。
　　主频　　CPU内部的时钟频率，是CPU进行运算时的工作频率。一般来说，主频越高，一个时钟周期里完成的指令数也越多，CPU的运算速度也就越快。但由于内部结构不同，并非所有时钟频率相同的CPU性能一样。
　　外频　　 即系统总线，CPU与周边设备传输数据的频率，具体是指CPU到芯片组之间的总线速度。
　　倍频　　原先并没有倍频概念，CPU的主频和系统总线的速度是一样的，但CPU的速度越来越快，倍频技术也就应允而生。它可使系统总线工作在相对较低的频率上，而CPU速度可以通过倍频来无限提升。那么CPU主频的计算方式变为：主频 = 外频 x 倍频。也就是倍频是指CPU和系统总线之间相差的倍数，当外频不变时，提高倍频，CPU主频也就越高。
　　缓存（Cache）　　CPU进行处理的数据信息多是从内存中调取的，但CPU的运算速度要比内存快得多，为此在此传输过程中放置一存储器，存储CPU经常使用的数据和指令。这样可以提高数据传输速度。可分一级缓存和二级缓存。
　　一级缓存　　即L1 Cache。集成在CPU内部中，用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。由于缓存指令和数据与CPU同频工作，L1级高速缓存缓存的容量越大，存储信息越多，可减少CPU与内存之间的数据交换次数，提高CPU的运算效率。但因高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在有限的CPU芯片面积上，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。
　　二级缓存　　 即L2 Cache。由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU的运算速度，在CPU外部放置一高速存储器，即二级缓存。工作主频比较灵活，可与CPU同频，也可不同。CPU在读取数据时，先在L1中寻找，再从L2寻找，然后是内存，在后是外存储器。所以L2对系统的影响也不容忽视。
　　内存总线速度：（Memory-Bus Speed）　　是指CPU与二级(L2)高速缓存和内存之间数据交流的速度。
　　扩展总线速度：（Expansion-Bus Speed）　　是指CPU与扩展设备之间的数据传输速度。扩展总线就是CPU与外部设备的桥梁。
　　地址总线宽度　　简单的说是CPU能使用多大容量的内存，可以进行读取数据的物理地址空间。
　　数据总线宽度　　数据总线负责整个系统的数据流量的大小，而数据总线宽度则决定了CPU与二级高速缓存、内存以及输入/输出设备之间一次数据传输的信息量。
　　生产工艺　　在生产CPU过程中，要进行加工各种电路和电子元件，制造导线连接各个元器件。其生产的精度以微米（um）来表示，精度越高，生产工艺越先进。在同样的材料中可以制造更多的电子元件，连接线也越细，提高CPU的集成度，CPU的功耗也越小。这样CPU的主频也可提高，在0.25微米的生产工艺最高可以达到600MHz的频率。而0.18微米的生产工艺CPU可达到G赫兹的水平上。0.13微米生产工艺的CPU即将面市。
　　工作电压　　是指CPU正常工作所需的电压，提高工作电压，可以加强CPU内部信号，增加CPU的稳定性能。但会导致CPU的发热问题，CPU发热将改变CPU的化学介质，降低CPU的寿命。早期CPU工作电压为5V，随着制造工艺与主频的提高，CPU的工作电压有着很大的变化，PIIICPU的电压为1.7V，解决了CPU发热过高的问题。
　　MMX（MultiMedia Extensions，多媒体扩展指令集）英特尔开发的最早期SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度。
　　SSE(Streaming SIMD Extensions，单一指令多数据流扩展) 英特尔开发的第二代SIMD指令集，有70条指令，可以增强浮点和多媒体运算的速度。
　　3DNow!(3D no waiting) AMD公司开发的SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度，它的指令数为21条。
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【TechTarget中国原创】甲骨文现在意识：到他们正面临一个硬件方面的问题，联席总裁Mark Hurd正介入在调查中。　　尽管一直听到的是关于Sun Sparc/Solaris客户轻松愉快积极的谈论，而且在公司盈利电话会议上，传出的也都是关于人们对于Exadata 和Exalogic的 规划也充满的乐观闲扯，但是基础的Sparc服务器销售量的下降已经惊动了这家软件巨头的高层。当然，Sun工厂和经销商就这个问题已经说了一年多，但直到现在才让Hurd产生兴趣。
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【TechTarget中国原创】甲骨文现在意识：到他们正面临一个硬件方面的问题，联席总裁Mark Hurd正介入在调查中。　　尽管一直听到的是关于Sun Sparc/Solaris客户愉快积极的谈论，在公司盈利电话会议上，人们对于Exadata 和 Exalogic的 规划也充满乐观，但是基础Sparc服务器销售量的下降已经惊动了这家软件巨头的高层。当然，Sun工厂和经销商就这个问题已经说了一年多，但直到现在才让Hurd产生兴趣。　　硬件销售量的螺旋式下跌“已经引起各方注意，”一位不愿透露姓名的甲骨文内部人士说道，“现在只要涉及到硬件问题，所有人都要齐心协力解决。”　　这位发言人没有对公司是否会重新考虑高利润硬件战略做出评论。但是公司内有消息传出，目前负责甲骨文硬件产品的Hurd，也就是惠普的前CEO，会对X86服务器市场进行严格深入的调查，确认甲骨文失去了部分市场的原因，是否是因为没有推进低端服务器。虽然小型单核和双核处理服务器产生的利润较低，但也有需求市场。　　去年甲骨文以74亿美金价格收购Sun公司之后，总裁Larry Ellison开始放弃服务器市场这块部分。2010年1月，在介绍甲骨文Sun发展计划的新闻发布会上，Ellison和时任总裁的Charles Phillips宣布公司会将x86商用服务器市场转让给竞争对手，比如戴尔。与此同时，他们会把注意力放在被广泛议论的高利润、高价格的Exadata和Exalogic数据中心设备上，为甲骨文软件起到一个全面补充。根据甲骨文Exadata/Exalogic价目表，这些设备起价是1/4机架的Exadata--30万美金，不含软件，支持维护；最高标价是150万美金，仅含整机架硬件。　　这一战略一直是好坏参半。三月底，在甲骨文的第三季度盈利电话会议上，联合总裁Safra Catz表示，公司感到很兴奋，因为硬件业务带来了高达55％的稳健毛利率，但硬件销售量——10.3亿美元——低于道琼斯公司对本季度作的预估——11.6亿美元。　　甲骨文自两年前宣布发行Sun版服务器，迄今已售出好几种Exadata。由于X86型Exalogic去年12月刚下生产线，所以现在测评销售还为时过早。据发言人称，甲骨文在12月还宣布了将发行SPARC型Exalogic服务器，不过目前还没开始生产。　　Exadata/Exalogic销售收入能否弥补其低端业务损失？　　MarketLive公司为大型零售商提供电子商务软件的开发和托管服务，其首席信息官Marty Boos是甲骨文值得注意的人。在过去几年里，MarketLive的做法是移除Windows和SQL服务器，在甲骨文数据库上运行自己的电子商务软件。由于Boos意识到移除Windows会带来总体购置的成本优势，他成为甲骨文软件的忠实拥趸。　　Boos说：“我们开始在1000台服务器上安装了100个数据库，而如今在几百台服务器上安装10个数据库。服务器数量少了，温度降下来了，我们现在有更少的授权许可。” MarketLive仍在使用一些重新规划过的Sun和戴尔服务器，以应对撤除Windows系统的过渡时期。对于甲骨文宣称要继续投资Sparc和Solaris，Boos表示很高兴。　　Boos在考虑Exadata/Exalogic吗？他会继续使用更通用的服务器，但感受到了新T3 Sparc芯片的强大鼓舞。　　同时，甲骨文内部消息称，公司的销售队伍，包括核心的软件销售代表也被推动去销售硬件。“他们被要求每季度卖出一台Exadata或Exalogic服务器，否则就很难得到补助。”与甲骨文关系密切人士称。　　所有内核和数据库授权许可考虑进之后，1/4机架的Exadata售价达到140万美金。该业内人士称，按甲骨文行之有效的做法，打折紧接着开始了。　　 “折扣的比例通常是软件价格的三分之二，硬件价格的20%到25%。所以1/4机架的市场价格在未含全年维护费用前，会达到60万美金。”　　他说，甲骨文还会提供一些诱人的资金组合帮助业务成交。同时，他跟甲骨文其他几个长期合作伙伴都表示已经售出或即将售出几台Exadata。　　但即使是这几位即将促成交易的人士也表示，高端服务器市场能否弥补流失的Sun服务器用户仍未可知。　　另有消息称：“在经济衰退处境艰难背景下，许多公司在主要的更新周期到来之时都决定延缓购买服务器。”在此过程中，甲骨文无疑吃了一场败仗。绝大多数工厂没有丝毫想法要购进大型Exadata主机取代老版的Sparc服务器。相反，他们把目光转向惠普，IBM或是戴尔公司的商用服务器。销售下滑早在甲骨文投标收购Sun之前已经出现。这家硬件厂商出现问题已经有一段时间了，用户们一直担忧的是今后Sparc/Solaris特许经营对他们的影响。所以当甲骨文实施价格和支持变更策略时，深化了用户的焦虑情绪。　　据甲骨文某经销商透露，一些通常会大量购进Sun机器的用户由于Sun公司易主为甲骨文，已经停止大批采购了。　　 “大约一半客户在Sun机器上运行甲骨文数据库和设备，而这部分人正在迁离Sun机器。”某西海岸经销商副总说道，“我们甲骨文的软件流水线技术很强大，但这些用户不准备在他们的Sun机器上重新安装。”　　这位高管称，原因在于甲骨文到目前为止对这些用户执行的措施。用户对产品提价和支持内容变化感到很恼火。所有这些累积到一起造成了Sun硬件销售的巨大壁垒。　　“出现这种情况不单因为价格，也不单因为技术支持。完全是由于用户对甲骨文公司不放心，他们不想把鸡蛋放在一个篮子里。”这位副总说道。　　Macro趋势打击了甲骨文大客户销售　　然而，甲骨文硬件销售惨状并不完全归咎于它已经意识到的决策失误。　　几家数据中心消息称，在新出台的条例和成本控制要求下，即使是C-level的管理层也被取消了大宗IT合同的签字权。　　一位西海岸的数据中心人员称，他准备要签订一个8万美金的甲骨文合同，但是不得不让供应商把该合同金额一分为二，开两张发票给他。“不经过委员会同意的话，单项合同金额我最多只能授权4万美金。”　　这位高管供职的公司资产总额高达160亿美金，同时每年有1100万美金的IT预算。尽管如此，他却不能够一口气签下超过4万美金的单子。他认为，正是类似的举措限制了Exadata/Exalogic的销售。而这也正是甲骨文决定让6种商用硬件回归的原因。