会概率统计的高手进来帮我算算这问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-06-14 05:22 标签： 条件概率
QQ飞车合四级宝石要不要带祝福石，我感觉带幸运石好，就是不知道带上祝福会不会让几率减小，希望高手能给最正确，最专业的答案
(太子少师)
带上祝福石 不会让几率减小的。而且你带一个 失败的话 还能保下一个宝石 追问：我要最成熟的答案，。谢谢了，真的可以带祝福吗？
(太子少师)
幸运宝石要带的&& 加几率&& 你在加一个好一点的福利车队& 也是加几率的
(太子少师)
(太子少师)
追问：不加，你合滴一次成功了啊？ 回答：网通的一次成 电信的我也忘了合了几次 追问：哦，那你在飞车上一共和成功过几颗四级啊，，求真相 回答：四个 追问：哦，挺厉害的，谢谢 回答：想玩的话可以加我
全25的四级 可以试试 追问：好啊(*^◎^*)
(太子少师)
追问： 只带幸运吧？我要最成熟的答案，谢谢 回答： 对，只带幸运石。你到tga游戏直播平台上，上面有主播代合宝石，你可以看看他们怎么合的。一般都是只带幸运石，然后等宝石亮光闪到第三下的时候，点合成宝石。 追问： 你试过吗，你合成过么？，还是你看他们合宝石看的特别多啊？ 回答： 我只合过一次，没按他没的套路来，当时失败了。我经常看qq飞车直播，就在tga上看，看他们主播都是有套路的，具体的你可以去看看，看那些人合个两三次基本上你就记住了。感觉他们合的成功率确实稍高一些。但毕竟是几率问题，失败了也正常，心态好就行。
(太子少师)
我帮你&& 我有一个软件可以100%成功& 你要吗
(太子少师)
(太子少师)
追问：完全裸合？这个把握大么？ 回答：是的，其实你加了宝石更不容易合成。这是经验、以后你合成多了就知道了
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贴数:4&分页:EmiyaShirou发信人: EmiyaShirou (EmiyaShirou), 信区: Weiqi
标&&题: 请各位高手帮忙算一下概率
发信站: 水木社区 (Wed Aug 24 10:23:59 2016), 转信 && 假设崔精对李昌镐的胜率为50%, 且接下来10连胜赢下所有老棋手的概率为10%
请问崔精对其他9位老棋手,每一局的胜率是多少?
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 112.95.146.*]
观世间乐如草尖露发信人: AhImsA (观世间乐如草尖露), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 请各位高手帮忙算一下概率
发信站: 水木社区 (Wed Aug 24 10:33:47 2016), 转信 && 83.6%
0.836^9=0.199
50% x 0.2 = 10% && 【 在 EmiyaShirou (EmiyaShirou) 的大作中提到: 】
: 假设崔精对李昌镐的胜率为50%, 且接下来10连胜赢下所有老棋手的概率为10%
: 请问崔精对其他9位老棋手,每一局的胜率是多少?
&&&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 101.254.147.*]
EmiyaShirou发信人: EmiyaShirou (EmiyaShirou), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 请各位高手帮忙算一下概率
发信站: 水木社区 (Wed Aug 24 10:38:34 2016), 转信 && 看来跟柯基在对小李5番棋的断言差不多啊
学围棋的数学都好棒.
【 在 AhImsA 的大作中提到: 】
: 0.836^9=0.199
: 50% x 0.2 = 10%
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 112.95.146.*]
marisa发信人: cmcau03 (marisa), 信区: Weiqi
标&&题: Re: 请各位高手帮忙算一下概率
发信站: 水木社区 (Wed Aug 24 11:08:09 2016), 转信 && 哈哈 我也很想看崔精串老爷爷 && 【 在 EmiyaShirou 的大作中提到: 】
: 假设崔精对李昌镐的胜率为50%, 且接下来10连胜赢下所有老棋手的概率为10%
: 请问崔精对其他9位老棋手,每一局的胜率是多少?
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 106.120.105.*]
文章数:4&分页:
抽奖到手软！将狂欢进行到底！苹果/安卓/wp
积分 6, 距离下一级还需 4 积分
权限: 设置帖子权限
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板下一级可获得
道具: 金钱卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
哪位高手给讲讲贝叶斯判别中的后验概率，我不明白的是：得到新样品x后，由贝叶斯公式得总体G1,G2的后验概率是
P(G1| x)= p1*f1(x) / (p1*f1(x)+p2*f2(x))&&其中f1,f2为G1,G2两个总体的概率密度函数。 p1，p2是概率，而f1,f2是概率密度函数，概率和密度函数相乘是什么意思呢？
高手们给解释一下，谢谢！
载入中......
你说的这个公式是贝叶斯判别公式（判别分析方法）。真正的贝叶斯公式：
P（Bi|A）=P（A|Bi）P（Bi）/[P（A|B1）P（B1）+P（A|B2）P（B2）+&&...&&+P(A|Bn)P(Bn)]
分母部分表示A事件发生的概率（全概率），它等于A事件在各种Bi发生的前题下发生的概率之和；分子部分是A事件在Bi事件发生的前提下发生的概率。这部分的解释可以看概率论。
到了贝叶斯判别里面，如有两个总体G1和G2，那么x的全概率为G1总体出现的概率（q1)乘于x在G1中的概率+G2总体出现的概率（q2)乘于x在G2中的概率；X在G1中出现的概率可以表示为G1的分布函数在x处的值，如G1为连续的，则可用G1的概率密度函数f1(x)在x处的值替代。
我也是才知道的
2楼解释是对的
最恨对我说谎或欺骗我的人
谢谢指点！
X在G1中出现的概率可以表示为G1的分布函数在x处的值，如G1为连续的，则可用G1的概率密度函数f1(x)在x处的值替代。
问题是：分布函数在x处的值，如果G1是连续的话，应该是密度函数的积分啊,为什么是密度函数在x处的值呢？
期待高手指点，谢谢
本帖最后由 wxg319 于
22:21 编辑 daxiang1976 发表于
你说的这个公式是贝叶斯判别公式（判别分析方法）。真正的贝叶斯公式：
P（Bi|A）=P（A|Bi）P（Bi）/[P（A|B1）P（B1）+P（A|B2）P（B2）+&&...&&+P(A|Bn)P(Bn)]
分母部分表示A事件发生的概率（全概率），它等于A事件在各种Bi发生的前题下发生的概率之和；分子部分是A事件在Bi事件发生的前提下发生的概率。这部分的解释可以看概率论。
到了贝叶斯判别里面，如有两个总体G1和G2，那么x的全概率为G1总体出现的概率（q1)乘于x在G1中的概率+G2总体出现的概率（q2)乘于x在G2中的概率；X在G1中出现的概率可以表示为G1的分布函数在x处的值，如G1为连续的，则可用G1的概率密度函数f1(x)在x处的值替代。我觉得这样解释太理论，通俗地将：一个事件发生的先验概率为1/3（历史经验值）,但我们现在做了实验发现是1/2,那么经过贝叶斯计算公式，（公式不记得了），假设可得2/5，那么这个2/5就是后验概率。
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