奥门金沙：位十九大代表所见证的温州民营经济突围1
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核心提示：最新消息。原标题：位十九大代表所见证的温州民营经济突围1，中美或上演隐形战机厮杀 美称中国找到压制美军方式，
报道，责任编辑：微软Cortana将集成至哈曼卡顿音响 挑战亚马逊Ec…。原标题：位十九大代表所见证的温州民营经济突围1，
计错了，因此，我们可以预测，坚持生态思维的贾跃亭还会在同一个地方再次栽倒。这实际上意味着，贾跃亭的汽车大梦依旧不容乐观。乐视危机甚至已经累及融创中国，据媒体报道，其市值最近4天缩水逾80亿港币。聪明如孙宏斌者，也有看走眼的时候；固执的贾跃亭，只会摔得更惨。来源：中外管理新媒体文|刘步尘朱江洪近期频频发声，并不会对格力电器经营及2018年5月董事会改选产生实质性影响，但会唤起人们对董明珠重新认知。我年多时间都没有达到的要求，却被松井这家不知从哪儿冒出来的中国企业，一举攻克了。苹果大为惊喜。而后续的故事就是，1，2、7、8、的涂层主供应商统统被松井占据。由此，很多团队成员也渐渐明白一个道理：凡事超出常人十倍百倍的努力，跟着客户的节奏，潜心专注去做，迟早有一天会得到客户的认可。请点击此处输入图片描述4向营销开刀普通人感到习以为常的事情，如果不合乎凌云剑的认知，他也会不惜一切代价去改变它。2014
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<a title=""【翻译】wRC+ VS OPS+ 棒球统计数据的比较
&wRC+&VS&OPS+&棒球统计数据的比较
&&& && 棒球是一项充满数字的运动，球迷们和GM一样，都同样查看很多试图量化一个球员进攻能力的数据统计。&&&&&& 最原始的统计数据应该是打击率Avg，通过Avg我们可以知道一个球员打出安打的几率。Avg的缺陷就是完全忽略掉了bb的价值，同时，长打的价值也被忽视了，single和HR的没啥区别。举个例子，176和P爷的生涯Avg基本相同，.333vs.334。难道有人认为176是和p爷一样牛逼的打者吗？所以说Avg的缺陷是显而易见的。&&&&&& 另一个广泛应用的统计数据是上垒率Obp。Obp和Avg类似，但是它把bb和hbp考虑在内。它也和Avg有同样的缺陷，HR和single、bb的价值相同。所以，和Avg一样，Obp也具有同样的缺陷。&&&& & &于是，一个修正Avg和Obp的统计数据产生了，长打率Slg。Slg告诉我们一个球员一个打数能推进多少个垒包。虽然它修正了Avg和Obp的缺陷，但是它同样有自身的缺陷。第一，和Avg一样，忽视掉了bb和hbp；第二，对于安打的权重指标有问题，安打并不能代表实际的得分。Slg把HR计算成single的四倍，但是实际上，一只HR并不能带来一只single四倍的得分。&&&&&&&& && 虽然这些统计数据都有缺陷，但是Obp和Slg还是告诉我们一些非常重要的东西，一个球员上垒的能力和他长打的能力。于是，一项试图将这两种统计数据结合起来，综合表现攻击能力的统计数据诞生了，攻击指数OPS。OPS的计算方法很简单，就是Obp+Slg。自从1984年OPS引入以来，它就变得非常受欢迎，因为它非常的简单。正因为它的简单，所以它也有很大的缺陷。首先，它是基于两个本身就有重大缺陷的统计数据Obp和Slg而产生的。为了消除Obp和Slg的缺陷，OPS只是简单的将Obp和Slg进行简单的相加，希望能够通过这样来抵消掉二者的缺陷。这在一定程度上确实产生了一些作用，但是，这并不能完全消除根本的缺陷，也不是最好的方法。其次，Obp和Slg所代表的含义本身就不相同，如果你不是综合考虑的话，把它们加起来根本毫无意义。比如说，球员A和球员B的OPS都是.800。A球员Obp.400，Slg.400；B球员Obp.350，Slg.450。OPS的结果就是两个球员是相同价值的。但是这根本不对！！A球员能够通过他的上垒能力给他的球队创造更多的得分。说白了，OPS就是过分重视Slg，而轻视了Obp。&&&&&&&&好了，说到现在我们可以请出这次统计数据比较中的一方，OPS+。OPS+是基于OPS，综合考虑球场因素，然后和当年联盟的平均水平进行对比，修正出的一项统计数据。它以100作为平均分，高于100就是高于联盟平均水平，反之就是低于联盟平均水平。这样就比OPS多了两个好处。第一，OPS+完全考虑到了球场的因素。两个拥有同样OPS的球员，一个在洛基，一个在教士，他们的水平肯定和OPS反应出来的不同。教士的主场要比洛基的主场难打多了，OPS+就充分考虑到了这一点。第二，通过OPS+我们可以将不同年代的球员进行比较。在一个计算年中，联盟平均水平的OPS被设定为数值100的OPS+，所以，通过OPS+我们完全可以了解一个球员在他那个年代的进攻能力是什么样，进而我们就可以把不同年代的球员进行比较。虽然OPS+是OPS的修正，但是它仍然继承了很多OPS的缺陷。&&&&&& 现在让我们来换一种思路，抛弃掉传统的统计数据。进攻的目的是什么？得分。前文说过，Slg的缺陷之一就是把一只HR的价值算成了一只single的四倍。但是一只HR实际上并不能带来一只single四倍的得分。如果垒上没人的时候，一只HR只能得到一分。同样情况下，打者打出一只single，他仍然有机会跑回来得分。实际上，一只HR比一只single能多得多少分呢？通过线性加权，经过对几十年数据的分析，数据学家们发现出了一个打数各种结果的平均得分值。比如，一只HR的的分值要大于1，因为垒上可能有人。安打的分值要大于bb，因为二垒的跑者可以通过一只single跑回来得分，一垒的跑者可以通过一只single跑上三垒。通过将一个打数的种种不同的结果和出局（分值设定为0）进行比较，我们能够发现每种结果的分值具体是多少。&&&&&& 于是，一项奇妙的统计数据产生了，wOBA。wOBA就像Slg给予安打不同权重一样，使用通过我们对几十年数据进行分析之后的线性加权，对每个打数的不同结果给予不同的权重。下面是wOBA的计算公式：&&&&& &((0.72&x&NIBB)&+&(0.75&x&HBP)&+&(0.90&x&1B)&+&(0.92&x&RBOE)&+&(1.24&x&2B)&+&(1.56&x&3B)&+&(1.95&x&HR)&+&(.25&x&SB)&-&(.50&x&CS))&&/&PA&&&&&& NIBB是普通的bb，不包含ibb，打者对于ibb是不可控制的。RBOE是通过失误上垒。首先，wOBA的伟大之处就是各个权重指标要比Slg更精确。它几乎考虑到了所有的情况，甚至包含了盗垒。这就能使我们比较打一堆HR的球员和盗一堆垒的球员的综合进攻能力，看看到底谁能制造更多的得分。wOBA看起来有些像Obp的变形，联盟平均水平是.340左右，每年都有上下幅度的调整。牛逼打者的wOBA在.400以上，垃圾打者的wOBA在.300以下。wOBA的另一个伟大之处就是，我们可以通过wOBA轻松计算出一个打者一年内给球队多贡献了多少得分。只需要将他的wOBA和联盟平均wOBA进行比较，除以1.15（为了让wOBA看起来类似Obp的一个换算系数），然后乘以这个打者的打数。&&&&& &最后，让我们请出这次数据比较重的另一方：wRC+。wRC+和wOBA的关系和OPS+和OPS的关系一样。wRC+就是通过wOBA，综合考虑球场因素，将每个计算年中的联盟平均水平设定为数值100。wRC+看起来和OPS+很相似，但是他基于的是更加精确的wOBA。同时还包含了更多考量，比如说盗垒。&&&&& 尽管wRC+或许也不是真正完美，但它确实是目前为止我们能用来综合评价一个球员进攻能力的最好数据。大家可以通过中每个打者的“advanced”标签来查看wRC+。随着wOBA和wRC+的产生，实在是没有什么继续使用OPS和OPS+的理由了。原文链接：原文标题："OPS+&vs.&wRC+"&or&"The&Battle&of&the&Stats"&原文作者：&Wraithpk
tb你给我经常写，不然我饶不了你
前排支持TB！
good,好文，多多普及基础知识啊，推广棒球运动
前排围观TB~~
非常清楚非常好的文章，那个链接收下了。
有两个疑问：
wOBA统计中的权重完全按照历史数据得出的，那如果过了几年历史数据变化了，权重是不是要跟着调整？
wRC+要根据球场的因素进行数据修正，听说洛基的主场会给球加湿，这样全垒打会少，这种因素会不会考虑进去？
引用6楼 @ 发表的:
非常清楚非常好的文章，那个链接收下了。
有两个疑问：
wOBA统计中的权重完全按照历史数据得出的，那如果过了几年历史数据变化了，权重是不是要跟着调整？
wRC+要根据球场的因素进行数据修正，听说洛基的主场会给球加湿，这样全垒打会少，这种因素会不会考虑进去？
1.根据统计学的原理 进行了这么多数量的数据统计分析 所得出的结果已经无限接近于最真实的情况
毕竟数据采用量有50年以上
历史数据发生变化 所产生的权重影响非常小
等到再有一个30年到50年
或许会产生不小的影响
不过棒球数据理论是在不断发展
不断完善的
随着时间的增长 必然会出现更新 更合理 更加优秀的数据统计方式来替代旧的统计数据
再过五年或者十年 就会有新的数据统计方式来替代掉wOBA了
2.正如文中所说 wRC+以及以前的OPS+已经充分考虑到了球场的因素
洛基主场海拔高
球容易飞得比较远
长打会多很多
hr会多不少 而不是减少
洛基球员的OPS+相比于OPS会下修不少 同理wRC+也是如此 直接参考OPS+ wRC+所看到的数据 已经是下修过的了
可以相对应不同球队 OPS wOBA几乎相同的球员 他们的OPS+ wRC+的异同
就能够看出不小的区别
同样 在投手数据种xFIP也是如此 充分考虑到了球场 防守的因素进行了很大的调整
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472人参加团购259.00元&639.00元您好， []|
& 资料数据 & 正文
棒球统计数据普及知识
棒球是一项伟大的运动的主要原因便是这项运动的传承性，在美国，孩子和父亲甚至是祖父间都可以从中间找到共同的话题。父亲会告诉孩子，他曾经见证过阿伦击出历史性超过棒球之神贝比的第715支全垒打，而祖父则会告诉孙子，他曾经看过乔迪在场上的一举一动。而促成这一种传承性很大的原因就是因为棒球数据统计的完整性。作为一名棒球迷，我们可以轻松的从网上找到十九世纪的棒球英雄卡普安森生涯的一点一滴，包括他的打击率，安打数，全垒打数等等，而这些数据也是我们比较不同时代球员的根据所在。相较于足球，我们大概很难追究一生到底进了几个球，更不用说在他之前的球星了，但是在棒球我们却可以轻松的找到百年以前的棒球球星的成绩，不可不说，这些技术统计让棒球增色不少。接下来笔者将向各位读者介绍棒球的各种数据。棒球的数据主要分为三种，一种是进攻数据，用来衡量一名球员打击和跑垒的表现，一种是投球数据，用来衡量一名投手投球的表现，而另一种是守备数据，用来衡量一名球员在防守的表现。进攻数据：打席（PA）：一名打者上场打击的次数，包括牺牲打，保送和触身球都会被记录在打席之中。一名大联盟的主力球员一个赛季一般会有500个打席左右。打数（AB）：一名打者上场打击的次数，但是并不包括牺牲打，保送，触身球和野手犯规，因此打数必然小于打席。得分（R）：一名球员在上垒之后，在这半局结束前按顺序绕垒一圈回到本垒便得一分。而这也是衡量一场比赛胜败的唯一数据。一名优秀的大联盟打者，一个赛季一般都可以跑回100分。安打（H）：安全打击的简称，包括一垒打，二垒打，三垒打和全垒打。一名顶级的大联盟打者一个赛季能取得200支安打。如果生涯能够取得3000安打的里程碑则被认为是肯定的名人堂球员。全垒打（HR）：全垒打分两种，一为场内全垒打，即击出的球还在场内，但是在防守球员将球传回来之前绕垒一圈，另一种为场外全垒打，即为将球击出全垒打墙以外。一名优秀的大联盟打者一个赛季能够取得30支以上的全垒打。如果生涯取得500支全垒打的里程碑则被认为是名人堂球员。但是在死球时代（1920年以前），因为用球不同，击出全垒打比现在困难很多，所以那个时代的全垒打数据与今日有很大不同。打点（RBI）：即在自己的打席中通过保送，安打，牺牲打甚至是滚地球出局让己方的跑者跑回一分。一名优秀的打者一个赛季能取得超过100分的打点。盗垒（SB）：一名跑者在垒上的情况下，在投手投球时冲到下一个垒包。一名速度快的跑者一个赛季能取得40次盗垒。盗垒失败（CS）：当盗垒时被对方野手触杀则被记为盗垒失败，是一名跑者不愿意得到的数据。保送（BB）：如果一名投手对一名打者投出四个坏球，则该打者将被保送到一垒。三振（SO）：如果一名投手在一个打数中对一名打者投出三个好球，且在第三个好球时，打者并没有击出界内球或界外球，则被记为一个三振，打者出局。这是一名打者极不喜欢的一种出局方式。垒打数（TB）：计算公式为一垒打数乘以1加二垒打数乘以2加三垒打数乘以3加全垒打数乘以4。滚地球双杀打（GDP）：这是打者最不愿意遇到的技术统计，这代表着打者击出滚地球，被防守方制造出双杀打。等于说一个打数制造了两个出局数。触身球（HBP）：顾名思义，即是投手投出的球打中打者的身体，且打者没有挥棒且有躲开的倾向。如果触身球发生，打者直接上一垒。牺牲触击（SH）：打者通过触击让跑者前进到前一个垒包。只可能出现在零出局或一出局的情况下。牺牲打（SF）：击出牺牲高飞球，让己方跑者跑回本垒得分。只可能出现在零出局或一出局的情况下。故意四坏球（IBB）：当投手因为将要面对的打者实力强大或者该打者之后的打者水平较弱而不愿意面对某名打者的时候，捕手会站起，让投手投出四个坏球，保送该打者。多用于比赛的关键时刻。以上的几个数据在统计生涯数据的时候是将其生涯每个赛季数据相加。打击率（BA）：一名打者的安打数除以打数得到打击率。所以这是以小于零的小数的形式出现，且若是小数点左边是零，美国人的习惯是不在小数点左边标上“0”这一个数字。一名不错的打者的打击率为.300以上，.300若是被记录成中文，将会被记成三成。以此类推，如果是.365的打击率，记成中文将会被记为三成六五。打击率，全垒打数和打点数被早期棒球认为是最重要的数据，如果一名打者在此三项数据中领先联盟，将夺得打击三冠王的称号。上垒率（OBP）：上垒率顾名思义就是一名打者上垒的比例。计算公式为一名打者的安打数加保送数加触身球数的和除以他的打数加保送数加触身球数加牺牲打数的和。用通俗的话说，上垒率也就是一名打者的不出局率。同打击率一样，上垒率也会以小于零的小数的形式出现。一名优秀打者的单赛季上垒率一般在.400以上。在近几年专家们对棒球的研究中，上垒率被认为是衡量一名打者对球队贡献最为直观的数据，因为最好的打者就是不制造过多出局数的打者。长打率（SLG）：长打率是衡量一名打者的长打能力，也就是一名打者的破坏力。计算公式为该名打者一垒打数加二垒打数乘以2加三垒打数乘以3加全垒打数乘以4的和除以该名打者的打数。这项数据也是以小数的形式出现，但是这项数据理论上是可能超过1的，不过即便是最伟大的打者贝比鲁斯的生涯长打率也“只有”.6898。这项数据也可以用同样的公式统计生涯和赛季长打率。一名球员单赛季的长打率在.500以上便被认为是优秀的了。攻击指数（OPS）：这项数据是用来统计一名球员打击的综合表现。计算方法很简单，便是由该打者的长打率加上他的上垒率。这项数据也会以小数的形式出现，但是却极可能超过1。大联盟历史上有八名打者（包括尚未退役的普侯斯）的生涯攻击指数超过1。最高的贝比鲁斯的生涯攻击指数为1.1638。而单赛季的攻击指数超过1的则更多了。调整攻击指数（OPS+）：这项数据是用于比较不同时代和不同联盟的打者。100代表联盟在这段时间的平均水平，120代表比联盟的平均水平优秀20%，同理70代表比联盟的平均水平差30%。而联盟平均水平不但参考这个联盟的攻击指数也同时参考在某一球场的平均攻击指数。因为不同的球场对打击的数据有很大的影响。125以上被认为是非常优秀，150以上被认为是顶级，而75以下则被认为是糟糕。在统计打击率，上垒率，长打率，攻击指数和调整攻击指数的生涯数据时则是用该球员的生涯数据改变公式的分子和分母，得出的生涯数据介于其生涯最好赛季与最差赛季之间。。投球数据：胜投（W）：当某一名先发投手在先发超过五局，且在退场时球队领先，球队若是能一直保持领先到比赛结束，则先发投手获得胜投。而救援投手也可以得到胜投，前提是该救援投手在出场时其所在球队落后或是同分，若是在他退场时比分逆转且一直保持领先到结束，该救援投手也夺得胜投，而救援投手则无需投超过五局。或是救援投手在出场时比分领先，但是在他投球的过程中，比分被逆转或是扳平，但是在己方另一名投手出场前，本队再次逆转，该救援投手也可以获得胜投。一名优秀的先发投手一个赛季可以夺得15场以上的胜投。如果一名先发投手生涯胜投数超过300场，则被认为是肯定的名人堂成员。败投（L）：当某名投手在出场时或投球的某个时间比分是领先或平分，在其退场时比分是落后，且败局保持到中场，该投手得到败投。完投（CG）：当一名投手是该场比赛本队唯一上场投球的投手，他将获得一场完投记录。完封（SHO）：当一名投手在完投的前提下整场不失一分（包括非自责分），则将获得一场完封记录。救援点（SV）：若是在球队领先三分或小于三分的情况或是在球队领先时，但可能的追平分在垒上，正在打击或是下一个打者的情况出场且比赛在他的投球中结束，而他不是胜利投手，该投手将获得一个救援点（救援成功）。另一种情况则是，一名投手在球队领先的情况下投球超过三局，且比赛在他手中以胜利结束，他不是胜利投手的情况下，该投手也可获得一个救援点。顶级的救援投手可以单赛季获得40个救援点。投球局数（IP）：该投手投球局数。但是值得注意的是因为每一局有3个出局数，所以3个出局数记为一局，但是如果只完成了两个出局数，为了方便书写则会被记为0.2个出局数。同理如果只完成了一个出局数则会记成0.1个出局数。如果完成了3个出局数则会被记为1局。如果一名投手解决了100名打者，换算成局数就是33.1局。优秀的先发投手可以在单赛季取得200局的投球局数。被安打数（H）：这与打者的安打数记法相同，只不过是投手被打者击出的安打数，对于投手而言是越低越好。失分（R）：这与打者的得分数记法相同，代表的是该投手在投球时失掉的分数，也是越低越好。自责分（ER）：自责分是将失分中因为守备失误而多失的分去掉。一名投手在退场时如果该半局未结束，且垒上留有跑者。若是接下来的投手在该局的投球中，那一名跑者得分了，则计算为那名退场的投手的自责分。被击出的全垒打数（HR）：与之前所说的被安打数类似，是投手被打者击出的全垒打数，对于投手而言越低越好。保送（BB）：投手投出的四坏球数量，也是越低越好。三振（SO）：投手将打者三振的次数，对于投手而言越高越好。触身球（HBP）：投手投球时砸到打者，打者没有挥棒且有躲避倾向，打者保送一垒。对于投手也是越低越好。投手犯规（BK）：投手在投球动作中犯规，在裁判指出后，根据场上情况让垒上的跑者前进一个或几个垒包。面对打者的数量（BF）：该投手面对的打者的总和（包括出局的和上垒的打者）。以上的投球数据在统计生涯数据时会把每个赛季的数据相加。胜率（W-L%）：用该投手胜投数除以胜投数加上败投数的和。这个数据显然会用小于1的小数来表示。如果一名投手的成绩是2胜2败，那么他的胜率将是.500。防御率（ERA）：该投手的自责分除以该投手的投球局数乘以9。在不同的年代防御率都有所不同。在现在这个年代，优秀投手的防御率一般在3.50以下。如果一名投手能够在一个赛季中在胜投数，三振数和防御率三项数据中领先联盟，将得到投手三冠王的荣誉。平均每局被击出的安打数和保送数（WHIP）：公式为保送数加上安打数的和除以投球局数。如果一名投手的WHIP在1.2以下则是十分出色的。安打比（H/9）：公式为一名投手的被安打数除以投球局数的商乘以9。得出的结果是该投手在9局的比赛中会被击出多少支安打。该数据对于投手而言是越少越好。全垒打比（HR/9）：公式为一名投手的被全垒打数除以投球局数的商乘以9。得出的结果是该投手在9局的比赛中会被击出多少支全垒打。该数据对于投手而言是越少越好。保送比（BB/9）：公式为一名投手的保送数除以投球局数的商乘以9。得出的结果是该投手在9局的比赛中会投出多少个保送。该数据对于投手而言是越少越好。三振比（SO/9）：公式为一名投手的三振数除以投球局数的商乘以9。得出的结果是该投手在9局的比赛中会投出多少个三振。该数据对于投手而言是越多越好。三振保送比（SO/BB）：公式为一名投手的三振数除以其的保送数，该数据对于投手而言也是越多越好。调整防御率（ERA+）：这项数据是用于比较不同时代和不同联盟的投手。100代表联盟在这段时间的平均水平，120代表比联盟的平均水平优秀20%，同理70代表比联盟的平均水平差30%。而联盟平均水平不但参考这个联盟的防御率也同时参考在某一球场的平均防御率。因为不同的球场对投球的数据有很大的影响。125以上被认为是非常优秀，150以上被认为是顶级，而75以下则被认为是糟糕。胜率，防御率，调整防御率，平均每局被击出的安打数和保送数，安打比，全垒打比，保送比，三振比，三振保送比的生涯数据都是根据该投手的生涯数据改变公式中的分子分母。生涯数据将在其生涯最优赛季的赛季数据与最差赛季的赛季数据之间。守备数据：封杀（PO）：结束于一名防守球员的出局数便是该名球员的封杀数。助攻数（A）：一名防守球员在传球后完成出局便是该名防守球员的助攻数。守备失误（E）：顾名思义，就是一名防守球员在守备时出现的瑕疵。包括但不限于漏接，传球过大或过小。守备机会（CH）：该名防守球员在比赛中的守备机会，即需要该名球员触球的守备情况。守备率（FLD%）：公式为1减去守备失误除以守备机会的商。多以小数的形式出现，最高为1.000，一般在.950到1.000之间。除了以上三种数据之外，大家可能会有些疑问，如何比较一名打者和一名投手谁对一支球队起到更多的作用，不用担心，棒球专家们已经研发出了做这种比较的数据。额外胜利数（WAR）：这个数据的含义是，该名球员相对于一名拿着底薪刚从小联盟升到大联盟的球员能够多为球队拿得多少场胜利。但是这个数据的计算方法在各个网站都略有不同，并没有统一的计算方法。如果在单个赛季，某个球员的WAR小于0，则代表他还不如一名拿着底薪的球员，0-2之间代表他是轮换球员的表现，2-5为普通主力球员的表现，5-8为全明星球员的表现，8以上则为最有价值球员的表现。由于这项统计参考了该名球员在打击，投球和守备中对球队的贡献，所以在近年的最有价值评选中被广泛运用。而生涯的额外胜利数则是每个赛季的额外胜利数的和。而在近年名人堂的的投票中，调整攻击指数，调整防御率和额外胜利数这三个数据是棒球作家们在投票时最主要的考量。结语：笔者并不奢望各位读者能够记住以上的全部项目，仅希望以此文作为格外棒球爱好者在看到繁琐数据时可以参考的资料。而笔者特别列出这些技术统计英文缩写，一方面因为其中很多新兴数据还没有规范的中文翻译，另一方面也可以方便各位棒球爱好者在像ESPN这样的境外网站中查询喜欢球员的数据。
读完这篇文章后，您心情如何？
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