十年内机器人将影响我们生活：像人类一样思考感觉十年内机器人将影响我们生活：像人类一样思考感觉小闻子百家号北京时间5月31日消息，据国外媒体报道，专业人士声称，能够像人类一样思考和感觉的机器人可能很快就会生活在我们中间。发明“虚拟神经系统”的人工智能工程师马克·塞格尔（Mark Sagar）相信，机器人硬件的发展追上他开发的软件只是一个时间问题。未来十年内，具有应答能力的机器人将在商业领域和家庭生活中变得十分普及。马克·塞格尔是新西兰人工智能研发公司“Soul Machines”的首席执行官。该公司总部位于奥克兰，主要致力于超现实3D虚拟化身的开发。利用计算机图像技术，Soul Machines公司开发出了令人惊叹的虚拟人工智能形象，能够模仿人类的面部动作，比如眨眼和微笑。在引人注目的外在形象背后，是强大的软件支持。该公司研发了一种虚拟神经系统，能够学习甚至模仿人类的感情。塞格尔博士相信，随着机器人技术的发展，人工智能软件或许很快就能具有更接近人类外形的硬件。“我们正在开发具有真实感的成人化身，作为虚拟助手，”他说，“你可以把它们整合到已有的智能助手系统中，比如IBM的Watson，或者Cortana——为聊天机器人加上面孔。”“我们已经研究到了这项技术最深的方面，即基于生物的认知结构。相当于大脑的简化模型。目前机器人技术还无法达到这样的控制水平，”塞格尔博士补充道，“机器人材料需要达到很先进的程度，我们才能开始实际可行的模拟。做到这些的成本将会十分高昂。”这项技术的应用之一是“Nadia”，一个由好莱坞女演员凯特·布兰切特（Cate Blanchett）配音的虚拟助手。今年2月，Soul Machines公司发布了Nadia，用于帮助残疾人获取新西兰政府国家残障保险计划的信息。据介绍，Nadia需要至少12个月时间和大量的互动，才能具备完整的操作能力，但目前“她”已经能理解数千个问题，并做出清晰和简要的回答。如果机器人能够表现出像人类一样的微妙反应和面部动作，那像Nadia这样的虚拟助手就可以面对面地为人们提供帮助，而不是只出现在电脑屏幕上。2014年，塞格尔博士领导的奥克兰大学研究团队凭借BabyX技术成为媒体关注的焦点。BabyX是一个能与人互动的虚拟婴儿，能像人类婴儿一样学习并做出反应。这是开发人工智能大脑过程中重要的一步。具有这种人工智能大脑的机器人，将可以像计算机程序一样与外界进行互动。研究人员对虚拟大脑进行了设定，使其能对特定的命令做出反应，并使用识别工具识别出单词和图片。BabyX的形象是一个可爱的小女孩，由奥克兰大学的生物工程研究所动画技术实验室所开发。小女孩的“大脑”由一系列算法组成，能推论出什么是好，什么是坏。这种能力使BabyX能像人类婴儿一样学习如何互动。例如，当研究人员拿着印有“牛奶”的单词牌时，小女孩就能识别出单词并念出来。接着，研究人员会口头表扬小女孩，引起虚拟多巴胺的释放。这就使小女孩认识到，正确识别出像“牛奶”这样的词汇是好的，以后应该更多地这么做。这种强化学习的过程与教导人类小孩的过程十分相似，通过这一过程，BabyX可以学会应对某些特定的情况。（任天）本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。小闻子百家号最近更新：简介:快乐永远不止自己快乐作者最新文章相关文章库克：我不担心人工智能像人一样思考|全人类|人工智能|库克_新浪新闻
编者按：近期，AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁，机器人Al-Maths 22 分钟内完成了文科数学北京卷，人工智能一次又一次冲击着人们的想象力，众多企业也将人工智能视为新的风口，其中也包括美国苹果公司。6月9日，在麻省理工学院(MIT)第151届毕业典礼上，苹果公司CEO蒂姆·库克受邀发表了主题为“科技终须服务人性”的演讲。库克针对人工智能指出自己的担忧：我所担心的并不是人工智能能够像人一样思考，我更担心的是人们像计算机一样思考，没有价值观，没有同情心，没有对结果的敬畏之心。以下为库克演讲：你好，麻省理工学院。谢谢大家，2017届毕业生，祝贺你们。我要特别感谢米拉德主席、雷夫校长、杰出的全体员工理事，以及1967届毕业生(50年前毕业的MIT老校友)。今天，我能在各位毕业生家人和朋友们的见证下，与各位共同度过这美好而重要的一天，我非常荣幸。MIT和苹果是如此的相似：我们乐于挑战难题，我们喜欢搜寻新的想法，我们尤其热衷于寻找那些能改变世界的新想法。我知道MIT有喜爱恶作剧的光荣传统——大家称之为黑客。近年来，你们确实完成了一些非常棒的恶作剧，我无论如何也想不通MIT的学生是如何把一辆火星探测器送到演讲厅的，或是如何把螺旋桨放到MIT标志建筑——“大圆顶”上。很明显，你们还接管了特朗普的推特账号——毕竟凌晨三点发推特这种事，也只有你们大学生才干得出。我真的很高兴能来到这里，今天是值得庆祝的日子，你们也应该为自己感到骄傲。当你们离开MIT走上人生新的旅途时，你们一定会不断问自己：我的路通向何方?何为目标?我的目标是什么?老实说，我也问过自己同样的问题，并花费将近15年的时间找到了答案。今天，我希望通过谈自身的经历，让各位节省一些时间。我很早就有了奋斗目标。高中时，我认为只要能回答“长大后你想做什么”这种老掉牙的问题，就可以找到自己的人生目标。其实不然。在大学时，我认为只要能明确“你的专业是什么”，就可以找到答案。事实也并非如此。我还曾认为只要我找到了好工作就自然会知道答案，之后我又认为只要升职我就能找到人生目标。然而在经历这些之后，我仍未找到答案。我不断说服自己：我的人生目标已经触手可及了，或许就在下一个拐角。然而事实是我依然没有找到它。这种沮丧几乎要将我撕成两半，一半想要我继续向前，取得更高的成就，另一半却在不断地自问：这就是你全部的人生意义吗?之后我去了杜克大学攻读硕士学位，试图在这里寻找答案——我尝试了冥想，我读了大量的哲学和文学书籍，我甚至还试验过Windows系统电脑，当然，这也没有奏效。走过了无数的弯路，我在20年前来到了苹果。当时，苹果公司的处境很艰难。史蒂夫·乔布斯回归苹果不久，发起了“不同凡响”(Think different)活动，他想要支持那些疯狂的家伙们。那些桀骜不驯者，反叛者和不断制造麻烦的人，他希望这些人能做出最棒的成果。史蒂夫相信，如果我们能做到，我们就可以改变世界。在那之前，我从未遇到过如此激情四溢的领导，也从未遇到过哪家公司有如此清晰而令人敬佩的目标——为全人类服务。就是这么简单的一句话，为全人类服务。也就是在这一刻，在寻找人生目标15年后的我，突然找到了答案。我终于在这里找到了归属感，这家公司有着如此崇高的目标，并将这一目标与极具挑战性和前沿性的工作结合在一起。我也坚定地支持着史蒂夫，因为我们都相信彼时尚未存在的技术能彻底改变未来。我也终于找到了自我，坚定了服务于更多人的决心。当然，在那时我并没有意识到这些。我只是非常欣慰，我终于卸下了心理负担。在此后回顾往昔，一切都不言自明。如果我所在的公司本身都没有明确的目标，那么我也永远不会找到自己的人生目标。史蒂夫和苹果解放了我，让我全身心投入工作，让我接受他们的使命，并将其变成自己的使命。我如何来服务全人类?这是人生最重要的问题。若你致力于一项超越自身的事业，你就能找到人生的意义和目标。所以我希望大家能带着这个问题走出我们的会场，走上人生旅途：你将如何来服务全人类?好消息是，今天大家能在这里，说明已经有了一个不错的开始。在MIT，你们已经见识了科学与技术是如何改变世界的。正因为MIT这些伟大的发现，上亿人都过上了更加健康，高效而充实的生活。在我们解决诸如癌症，气候变化和教育不平等这些当今世界面临的最棘手的问题时，技术都能助我们一臂之力。然而，只靠技术是不能解决问题的，甚至技术本身也会成为一种问题。苹果公司关注的也担忧的是：人类从未拥有过如此强大的力量，但却没有任何能确保这种力量不被滥用的相应措施。如今，科技已经渗透到我们生活的方方面面。在大多数情况下，它都能被加以善用。然而，它潜在的负面影响也在快速传播，并且带来更深的影响，诸如安全和隐私威胁、虚假新闻、反社会的社交媒体。有时候，那些连接你我的技术反而会分裂我们。科技能够成就伟大，但科技本身并不想成就伟大，因为技术本身是没有目的的。科技的这一特点需要我们所有人为之奋斗，需要我们的时间，需要我们对家人、邻居和社区的奉献，需要我们对美的热爱，需要我们的信念、正直和善良相互联系。我不担心人工智能能够让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考——没有价值观，没有怜悯心，全然不顾后果——而这些也正是我需要你们去捍卫的东西。如果说科学就是在黑暗中探索，那么人性就是黑暗中的烛光，为我们照亮走过的路，揭露前方隐藏的危险。史蒂夫曾说过，科技本身是不够的。科技和人文的联姻才是能够震撼心灵的歌唱。如果你做的一切都以人为本，就可以产生巨大的影响。这正如iPhone能够让盲人参加马拉松、Apple watch能够监测心脏问题从而预防心脏病，iPad能够帮助自闭症儿童更加紧密地联系世界。简而言之，注入了价值观的技术才能够使得所有人共同进步。不论将来你从事什么，不论将来苹果公司开发什么，我们必须在科技中注入我们与生俱来的人性，这是巨大的责任，但也包含着无限机遇。我很乐观，因为我相信你们这一代，相信你们的激情，相信你们服务全人类的决心，我们都指望着你们。现在，社会上有很多事情令你们愤世嫉俗。互联网成就了那么多事，但同样可能让基本的道德和礼仪消失殆尽，滋养着消极和负面的事物。不要让这些杂音干扰自己，不要为生活琐事拖慢前行的节奏，不要听信那些魔鬼的话，更不要成为他们。衡量你能带给人类影响的标准，不在于点赞有多少，而在于你改善了多少人的生活;不在于你受欢迎的程度，而在于你服务了多少人。我发现，当我不再关心别人如何看待我，我的人生豁然开朗。有一天，你们也会感同身受，集中注意力于真正重要的事情。你们服务全人类的决心或许会在某个时刻受到考验，请做好准备。人们会试图说服你不要将同理心带到工作中，请不要被这种荒谬的说法误导。在几年前的一场股东会议上，有人针对苹果的投资退出质疑——质疑尤其聚焦在我们投资的环保事业上。有人让我承诺，苹果只会投资那些能够保证足够投资回报的环保企业。我试图回应得老道一些，于是我指出：苹果做过的很多事都未依赖于投资回报，比如为残疾人提供无障碍措施。我们做这些事，不是为了营利，而是因为这些是正确的事，保护环境也是其一。他对我的回应并不买账，我非常恼火，于是告诉他：如果你不接受我们的立场，就不该持有苹果股票。如果你确信自己的目标是对的，那就鼓起勇气坚持自己的立场。如果看到了问题或不公正，你要坚信自己能改变它。从今往后，请用你们的头脑、双手和决心，去创建比私利更伟大的东西。请永远记住，这就是你最重要的信念。正如马丁·路德·金所说，“所有生命都相互联结，我们都被命运捆绑在一起。”如果你们在行动前能够牢记这一信念，如果你们在科技和人类之间正确平衡和生活，如果你愿意为生活当中遇到的每个人都尽你所能，那么人类的未来是充满希望的。第一财经转载自“联想控股微空间”微信公众号
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跟格局小的人打交道，就像被缩骨伞夹住脑袋一样不痛快。
号外号外，特朗普又出行政命令啦！行政命令有多强，买不了吃亏，买不了上当，是XX你就坚持60秒！
吴承恩的人生经历，决定了《西游记》背后必然影射着中国特色的官场文化。
没有石油的生活，可能比如今这种依赖石油的生活更加有趣和充实。美学者称人工智能2029年可像人类一样思考_网易新闻
美学者称人工智能2029年可像人类一样思考
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（原标题：美学者称人工智能2029年可像人类一样思考）
韩媒称，一辈子都在研究人工智能的美国未来学者雷·库兹韦尔认为，人类不用害怕日益发展的人工智能。因为人工智能，人类的力量反而会更加扩大。他说：“AlphaGo这样的人工智能不是从火星来的外界生命体，是使人类的生活更加丰足的我们的工具。没有必要对人工智能的发展感到害怕。”
被称为“爱因斯坦以后最高发明家”的雷·库兹韦尔发明了平板扫描仪和数码电子合成器等，拥有39个专利，目前正在谷歌带领人工大脑的开发。
9日雷·库兹韦尔接受了《朝鲜日报》的邮件采访，对AlphaGo的胜利表示了祝贺。他认为，“只会快速计算的人工智能现在发展到了可以理解非常复杂的‘模式（形态·图案）的阶段。’比起国际围棋，围棋需要理解复杂得多的模式。人工智能已经达到了那个水准。”雷·库兹韦尔表示：“人工智能在国际象棋中首次打赢人类以后，直到在围棋上赢过人类，花了不到20年。通过提高人工智能的模式理解力，使其进入了汽车驾驶、语言理解、绘画等只有人类才能从事的领域。”
雷·库兹韦尔还表示：“人工智能不是从火星来侵略我们的外界生命体，而是我们制造出来的物体。今后人工智能将和人类共生，作为工具，开阔我们的身体和知识界限。”他认为，从起重机到智能手机，过去人类使用的一切工具都是某种特定形态的人工智能。过去大多用在克服人类的身体界限，现在新的人工智能将用于克服人类的知识界限。例如发明出可以准确翻译所有语言的人工智能翻译机，开启有史以来人类沟通最紧密的时代。
对于AlphaGo的胜利，雷·库兹韦尔表示：“这让我确信，人类正在向着不远未来的2个重要时期靠近。2029年和2045年。”他认为，人工智能通过几何级数的发展，在13年后就能拥有和人类同样水平的智能：“2029年和人类一样说话、思考、感受感情的存在将诞生，成为人类和人工智能合作的时代。2045年通过与人工智能的结合，人类的肉体、知识能力将突破生物学界限，奇点将到来。”雷·库兹韦尔还认为， 奇点以后，将出现和现在的人类不同的“post human”：“深蓝（国际象棋）、沃森（智力测试）、AlphaGo（围棋）的接连胜利再次是再次确认现在我们正朝着奇点前进的事例。”
本文来源：参考消息网
责任编辑：彭惠智_NN6055
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来源：微信公众号方圆人工智能程序“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜了目前世界排名第一的围棋世界冠军柯洁。“阿尔法狗等人工智能程序已经具备了深度学习的能力。设计者模仿生物神经大脑的工作机理让它们具有一定的决策和推理能力后，可以自动作出判断。”科大讯飞公司董事长刘庆峰说。在法律界，人工智能的发展也得到了各方重视。最高人民检察院印发《检察大数据行动指南（年）》 全国检察机关将依托大数据及智能语音等前沿科技，统筹利用以司法办案数据为核心的检察数据资源，建立检察大数据总体架构，营造大数据应用良好生态，打造“智慧检务”。 全国司法体制改革推进会把大数据、人工智能与司法体制改革结合起来，改变了传统的思想观念和工作方式，给司法工作注入了前所未有的创造力。人工智能大肆袭来日，在杭州云栖大会上，无讼创始人蒋勇现场对其主持研发的法律机器人“法小淘”的功能演示惊艳了全场。蒋勇模拟了真实应用场景，他对“法小淘”说：“我是杭州某公司法务，在互联网领域做数据分析和数据挖掘，现在发现广州一家公司抓取我公司数据，仿冒我公司的广告语，与我公司已存在竞争关系，我想找相关的律师。”“法小淘”立刻理解了语意，并分析出该情况属于不正当竞争纠纷案由，然后进一步引导、给出索赔金额、诉讼地点等关键词，之后从30万名律师信息中找到了3名合适的律师，并提供了律师所在的律所、同类案数量、同法院案件数量、标的额区间等信息。“法小淘”的推出似乎发出了中国法律人工智能产品热潮的信号。随后，北京蓝鲸互动科技发展有限公司推出法里平台，结合人工智能+大数据等领先技术提供法律服务。2017年，江苏省苏州市吴中区检察院推出的实物版机器人“吴小甪”、湖南真泽律所合作研发的“法狗狗”等法律机器人陆续亮相。刘庆峰表示，现在移动互联网的快速发展，使得我们拥有了实时传输学习的大数据基础，再加上电脑运算能力极大的提升，能够满足各种个性化需求，而最关键的是，电脑的深度学习能力被成功地应用到语音识别、图像识别等领域，深度学习能力让机器学习能力实现了一次重大飞跃。此外，以云计算和大范围网络数据采集为支持的机器学习系统也日渐成熟。因此，人工智能发展的第三次浪潮已经袭来。上海交通大学凯原法学院博士史宇航认为，人工智能模仿的是人类的认知过程——观察、学习、组织语言、处理数据、得出结论，即“像人类一样思考”。不同的是，由于计算机程序具有几乎可以在瞬间遍历各种数据库的优势，对于人类来说繁复的法律检索对人工智能来说其实无比轻松。目前，法律人工智能又有了新一轮的发展并具备了多项技能。首先是逐步实现了智能法律检索。在已经具备庞大法律数据库的基础上，律师或者他们的助理往往需要花费大量的精力和时间寻找相应的案例和法条，国内外已经有一些可以进行法律检索的产品帮忙解决了这个问题。其次是案件预测。基于现阶段大量公开的裁判文书，人工智能机器人已经能够对案件结果进行预测。如“法狗狗”的刑案案情预测系统，只需要简单地选定罪行分类，并提供伤亡人数、案发地点等信息，就可以获得预测结果及类似案例。现在这套案情预测系统已扩大到了婚姻、交通、劳动合作（企业与劳动者）等多个法律服务领域当中。最后是咨询服务、文件审阅服务等。目前，人工智能法律咨询以美国的DoNotPay最为典型，它在线帮助用户挑战交通罚单。在国内，多个人工智能产品正在着力打造每个人身边的24小时法律顾问。比9.9元更便宜的律师咨询费一般情况下，按照业内规则向律师咨询法律问题是需要收费的。少则每小时几百元，多则会超过千元甚至高达万元。不过网络的普及打破了这些传统惯例。早前，在某宝网上就出现过9.9元购买私人律师服务的项目。这两年，在法律服务领域，随着法律人工智能的出现，更优惠的法律服务出现了。3月4日，法律机器人“法狗狗”正式在武汉发布。这是类似于“阿尔法狗”的程序机器人在法律领域的运用，能提供类似真人律师的专业答案，而且是7×24全天候随叫随答的服务。“法狗狗”法律智能程序是这样工作的，它会在界面直接了解相关案情。“您咨询哪方面的离婚案件？”“出轨。”“您的性别是？”“女性”……在一系列问题问完后，你想知道的诉讼胜率、孩子抚养权等法律专业问题，短短几秒钟全部得到了答案。据“法狗狗”联合创始人刘谦介绍，这款机器人不仅有刑事人工智能产品，还增加了劳动、婚姻、交通等方面的法律智能产品，并且具有更新功能。目前，“法狗狗”拥有3000万案例数据、6000多案情分析点及海量的法律知识库，还能进行拟人化交流等。史宇航对于越来越便宜的法律咨询服务收费发出这样的感叹，如今的法律服务竟然如此低廉，这让用4年时间辛辛苦苦攻读法学本科的大学生情何以堪！这样下去，法律职业人员的工作将面临前所未有的威胁。一项不会完结的工程事实上，这一次的法律人工智能发展浪潮之所以格外猛烈，原因除了大数据、云计算和机器的深度学习功能的持续发展外，司法公开的力度加大也为法律人工智能需要的海量数据资源提供了可能。据最高人民法院发布的司法公开白皮书，截至2017年2月，中国裁判文书网已公开裁判文书超过2600万篇。国内几家开发法律人工智能的研发机构人士均表示，目前公布的裁判文书是他们数据库的重要组成部分，没有这一庞大数据的支撑，法律人工智能中类案对比、结果预测等功能根本无法实现。裁判文书网带来的海量数据信息，让北京三位从不同法院离职的法官聚在了一起。2014年初，他们同时接受了无讼网络科技公司的邀请，一起来做一项十分枯燥而又庞大的工作。每天，他们需要在裁判文书网公开的判决书中提取关键词。这些关键词是每一份判决书中的法律相关词汇，这些词汇经过归类，将逐渐汇聚成一个庞大的法律词语库。此前，国内一直没有一套规范、全面的法律词语库，即使在学术上也没有对法律词语进行划分的标准。无讼网络科技公司产品创新中心副总裁庄大衞向《方圆》记者介绍说，在三位前法官花了一年时间做完几万份文书的筛选工作后，无讼网络科技公司的技术团队运用人工智能的学习能力持续了三年，到现在也在不断充实这个法律词语库。“这是一项不会有完结的工程，因为新的法律词语在不断出现，永远也不可能穷尽。”庄大衞，机器经过不断学习之后，会变得越来越渊博，它超过人类的一点在于“过目永不忘”，仅此而已。真能像法律人一样思考吗2015年5月，英国博闻律师事务所的律师向他们研发的合同机器人发出了第一个指令：处理在线文件的审阅。两秒钟后，合同机器人提交了首批资料分析结果，这是专业律师团队大约几个月的工作量。可以说，国外的法律人工智能已经实实在在地威胁到了法律人的“饭碗”，那么，这一威胁对中国法律职业者而言还遥远吗？史宇航认为，具备了大数据运算后的法律人工智能在解决法律问题时至少有两个技术障碍需要解决：一是机器对自然语言的理解和处理能力，二是法律人积累的经验、思维方式如何被转化为算法。对于第一个技术障碍，人工智能需要自然语言处理技术来理解现实中提出的各种问题并给出基于自然语言的答案，而不只是检索的若干结果。像苹果的Siri，就是自然语言技术的运用成果。只是在法律问题中，客户需求会远不止“请帮我找到刑法第×条”这么简单，问题本身就会异常复杂。很多律师们在第一次会见当事人时会花费大量的时间来搞清楚问题是什么，而对于人工智能来说理解复杂问题会更加困难。然而，随着各种自然语言识别技术的广泛使用，所获得的反馈会越来越多，将有助于推进自然语言识别技术的发展。对于第二个技术障碍，虽然法律人向来对自己所谓的“像法律人一样思考”非常自豪，但这并不是一道不可逾越的屏障。只要能够理解问题的含义，经过对大量公开裁判文书的分析，并不难找出问题所对应的法律依据，如果能够处理得当，人工智能就可以给出一个得当的答案。“对于人工智能来说，真正困难的工作可能在于大量现实中的法律问题并不存在标准答案，对于法律问题的解答需要在利益、人情、机会等各方面的权衡，需要具有真正理解现实社会的能力，这对经验丰富的律师来说都未必是简单的工作。”史宇航说。因此法律人工智能就需要向这些经验丰富的法律人不断学习。而这些没有标准的经验却成为法律人工智能短时期内还无法攀登的高峰，除非有一天机器人真正能像法律人一样察言观色、深入思考。除此之外，业内人士已经开始担忧一些法律人工智能应用中可能发生的问题。一位试用过多个法律人工智能系统的律师认为，在法律检索、文件审阅、案件预测等领域的人工智能律师并非真正的律师，那么主导的人类律师是否有义务监督其行为？现在的很多法律人工智能系统对于研发者之外的人而言，都是一个“黑箱”，律师根本不知道它是怎么作出决策的，人类律师将不得不面对想监督而不能的尴尬。而对于政府部门而言，被应用的人工智能的保密工作则更受重视。很多法律类的人工智能都是由第三方提供的，而非公检法或者律所自己研发，通常以服务的形式购买过来。基于机器的学习功能，样本和数据越多越大，人工智能分析的质量就越高，而且技术还会不断提高和优化。人工智能技术提供者可能将各个客户的数据汇总到一个数据库系统中。因此，从保密义务的角度出发，使用者必须考虑：什么数据可以提供，以及如何保护、存储这些数据。而一位检察官则提出了关于法律职业人资质的问题。未来在法院或者检察院可能使用的机器人法官或者检察官是否也需要取得相应的资格呢？就市场中所谓的机器人律师而言，它们是否需要参加法律职业资格考试？抑或需要其他形式的考核以确定其具有职业能力？即便将来某一天赋予了它们这些权利，那么出现了机器人法官、检察官、律师来办理人类犯罪的案件，将是一个多么可悲又可笑的场面。那些不断涌现的法律“黑科技”带来法律服务便捷高效化的同时，它们作为新兴产业和新事物本身也让法律法规和既有制度面临种种难题。且行且立法在江苏省苏州市吴中区检察院，法律机器人“吴小甪”已经在服务大厅工作一段时间了。来访者带着疑问走向“吴小甪”身边，它会详细作答，甚至还会热情地把来访者带到指定窗口。尽管从当前的人工智能发展水平上看，“吴小甪”已经是一个非常不错的机器人了，但是现实中终归还是会遇到一些问题，很多人拒绝使用“吴小甪”转而向人寻求帮助。可见在意识层面，大多数人与机器人之间还存在着信赖障碍。前述业内人士的担忧，也是由于当前法律人工智能仍没有达到尽善尽美的要求。“法狗狗”技术总监刘谦坦言，当前，“法狗狗”只能为法律人提供辅助工作，并没有取代的能力和雄心，而人工智能与法律的亲密结合仍有很长的路要走。因此，人工智能与法律问题的研究依旧处于初级阶段，依然是一个先者浅探的神秘领域。人工智能与法律作为法学研究的一对基本范畴，虽尚未有学者明确提出，也不曾作为法学教材的独立内容，但关于该问题的研究已引起了法学学者的重视。至于对机器人审判人类案件的想象，至少目前看可能是多余的。因为每个案子都是不一样的，人类知识、经验、智慧的成果，是机器人永远无法取而代之的。而人工智能机器人也不具有人性，酌情考虑的能力，它也无法做到。它能提供的仅仅是一个概率问题。张武举认为，未来一段时间，法律界更应该花精力去考虑人工智能可能导致的侵权、人身伤害等问题的立法及法律完善问题，确定行为的主客体等要件，这才是法律人在新事物面前应关注的东西。史宇航认为，在可以预见的未来，人工智能还不能够做到抛开人类来提供法律服务，更多的是会协助人们完成一部分辅助工作。因此，法律人要积极拥抱新技术，这并不是说在朋友圈里写作或者分享几篇人工智能的文章就可以的。法律人应该去抽时间学习编程，了解计算机原理，甚至是参与到人工智能研发工作中，至少也会使用新技术才算及格。最高检检察技术信息研究中心主任赵志刚在近期的一次沙龙中指出，“一切的社会生活正在被信息科技重新定义，检察工作也必将告别过去的工作模式。‘智慧检务’是必答题而不是选答题。”其实，整个法律人工智能领域又何尝不是如此。
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