[image]50 设5个设x与y相互独立立的电子装置，他们的寿命都服从均值为1的指数分布，如果将他们串联成

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-23 08:42 标签： 设事件ab相互独立
浙江2011年1月自考试题集
我的图书馆
浙江2011年1月自考试题集
按Esc退出全屏模式2 贡献值3.1M 大小&
发表评论：
喜欢该文的人也喜欢设某批电子元件的寿命X服从正态分布N（μ,σ2）若μ=160,要求P{120
设某批电子元件的寿命X服从正态分布N（μ,σ2）若μ=160,要求P{120<X<200}=0.8,允许σ最大为
N(160,σ2) (X-160)/σ~N(0,1) P(120
我有更好的回答：
剩余:2000字
与《设某批电子元件的寿命X服从正态分布N（μ,σ2）若μ=160,要求P{120》相关的作业问题
()/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数==> σ=228.57希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
（1）θ与c的矩估计量令x=t-c,则x服从参数为θ的标准指数分布,因此Ex=θ,Dx=θ^2Ex=Et-c=θ--->c=Et-θ=X'-θDx=Dt=S^2=θ^2-->θ=(Dx)^(1/2)=S所以矩估计量c=X'-θ=X'-S,θ=S2)θ与c的极大似然估计量极大似然函数L(θ,c)=(1/θ^n)e^(-n
P(X>=20)=1-P(X
E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=4,E(X^2)=D(X)+[E(x)]^2=D(X)=4,E(Y^2)=4;E(U)=3E(X)+2E(Y)=0,E(V)=3E(X)-2E(Y)=0;D(U)=D(V)=9D(X)+4D(Y)=52;E(UV)=E(9X^2-4Y^2)=9E(X^2)-4E(Y^2)=2
fY(y)=1/（2π）,y∈[-pi,pi],其他为0FZ(z)=P{Z 再问： fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy =[Φ((z+π-u)/σ)-Φ((z-π-u)/σ)]/（2π） 是否应该为 fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy =[Φ((z-π-u
回答：Z服从正态分布N(0,2),|Z|“半正态分布”(Half-Normal Distribution).套用标准公式E(|Z|) = √2 √(2/π);D(|Z|) = 2 [1-(2/π)].
令X=“5个元件中寿命小于50个数”，则X～b（5，p），其中p＝P(ξ＜50)＝Φ(50-4010)＝Φ(1)＝0.8413，∴X～b（5，0.8413）∴所求概率为P(X＝2)＝C25(0...0283．
P寿命>=180=1-p(X
直接套公式啊
好在做法完全一样,我按后面写的9000告诉你这类题目的做法.指数分布的分布函数F(x)=1-e^(-λx)(当x>0,其它处为0）P(X>=9000)=F(+∞)-F(-e^(-9000λ)]=e^(-9000λ)由已知,P(X>=9000)=e^(-0.9),所以9000λ=0.9 ==> λ=0
自考的2010年7月试题：已知某种类型的电子元件的寿命X(单位：小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600,x>00 .x
使用指数分布的公式.指数分布有不同的写法,这里参数50可以理解为期望值.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!
因为x,y相互独立,所以求z=x/y的概率密度函数就等于x的密度函数即f（z）=1000/（z^2）,z>1000;0 ,z
先把整机的分布函数算出：f(x)=e-5x（-5X次方）,然后在用数学期望公式求,公式书上有,电脑上打不出来.
? 密度函数什么?看不见啊
/>先根据密度共识算出来P(X&x)这个概率,也就是X这个随机变量大于x这个数的概率.然后设X1,X2,X3分别为三个元件的寿命,他们同分布相互独立的.如果三个串联,则150后系统仍正常工作需要三个元件都正常工作.我们可以利用这一点求出概率.具体步骤如下：最后的结果是8/27,约0.296.如果还有地方不明白就给
寿命(h) 100～200 200～300 300～400 400～500 500～600 的概率分别为0.1 0.15 0.4 0.2 0.15图自己会画了吧估计电子元件寿命在100h～400h以内的百分比为0.1+0.15+0.4＝0.65估计电子元件寿命在400h以上的百分比为0.2+0.15＝0.35
N（μ,σ）中μ表示的是正态分布图像的对称轴,也就是说该正态分布的图像是按x=1000对称分布的,故大于1000和小于1000都是50%~那个σ只是反映数据的离散程度,没用的元件一和元件二可以看出一个整体,他们使用超一千小时的概率：1-0.5×0.5=0.75（反面计算!）跟元件三一起使用超过1000小时的概率：0.7
1.先求standard normal z value:()/150pnorm(()/150,lower.tail = F)[1] 0.4025831也就是说,这得出来的;p-value大于0.5.accept hypothesis.扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个的电子元件使用寿命X服从参数1/1000指数分布,另一个电子元件使用寿命Y服从参数1/2000指数分布,求1.(X,Y)的概率密度;2.E(X);E;3.两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率;
作业帮用户
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
分布函数为F（X）=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F（X）=1-e^(-1000x),x>0F（X）=1-e^(-1000x),x>0F（X）=1-e^(-2000x)是E（X）
为您推荐：
其他类似问题
我也在等解答
扫描下载二维码【图文】4-1数学期望_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
4-1数学期望
&&概率按章讲解
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢扫二维码下载作业帮
拍照搜题，秒出答案，一键查看所有搜题记录
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
拍照搜题，秒出答案，一键查看所有搜题记录
设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,1),N(1,4)(1)求二维随机变量（X,Y）的概率密度f（x,y）(2)设（X,Y）的分布函数F（x,y）,求F（0,1）重点第二问!
作业帮用户
扫二维码下载作业帮
拍照搜题，秒出答案，一键查看所有搜题记录
(1)fX(x)=(1/(2π)^(1/2))*exp(-x^2/2)fY(y)=(1/2(2π)^(1/2))*exp(-(y-1)^2/8)∵X与Y相互独立∴f(x,y)=fX(x)*fY(y)=(1/(4π))*exp(-(4x^2+(y-1)^2)/8)(2)∵X~N(0,1),E(X)=0；Y~N(1,4),E(Y)=1∴FX(0)=P(X≤0)=0.5FY(1)=P(Y≤1)=0.5∴F(0,1)=FX(0)*FY(1)=0.25
为什么Fx（0）=Fy(0)=0.5!?
因为X、Y都服从正态分布，正态分布的密度函数是关于均值对称的，所以均值两边的概率是相等的，都是0.5。
为您推荐：
其他类似问题
前面的回答正确
扫描下载二维码

我要回帖

更多关于 设事件ab相互独立 的文章

 

随机推荐