大学概率论问题关于正态分布的拟合问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-24 08:01 标签： 正态分布的拟合问题
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概率论：高斯/正态分布
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概率论 正态分布X-N（μ,σ2）,则P{μ-kσ
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由X～N（μ,σ2）,知(X-μ)/σ N(0,1)有P{μ-kσ
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扫描下载二维码大学成绩要求正态分布合理吗？ - 知乎964被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="8,975分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起12:07 提问
在概率统计中，正态分布中N(B|k,k)代表什么意思？
在概率统计中，正态分布中N(B|k,k)代表什么意思？,其中k代表的是什么，不是期望和方差吧？
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我们学的是是N（u，西格玛^2）
正态分布公式都不会出现a、b，只会出现均值μ和方差σ^2。
二项分布即n次独立的伯努利试验的成功次数服从的分布。（每次试验，成功的概率都为p, 0&p&1，重复n此，成功的次数m即服从二项发布）。
m的均值（期望）的计算方法为，算出m=k的概率P_k，（k=1，……，n），P_k=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), C(n,k)为组合数
期望为∑k*P_k=np。
方差为∑(k-np)^2*P_k=np(1-p)。
当n较大时，由渐进正态性，与正态分布N(μ, σ^2)很接近（μ=np，σ^2=np(1-p)）。
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