数学方面的能力该怎么培养？
培养语感的方式是多看好的文学作品，数学呢？多做题？什么是真正的数学能力？计算是数学？逻辑是数学？空间想象是数学？奥数是数学？....
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数学系博士怒答！我想大家都有这样的体会：小学的时候你根本不知道初中数学是什么样，高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样。而大学生，如果你不专注于数学，恐怕也不知道现代数学是什么模样。下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学习数学。（另外，欢迎大家收看体会一下数学的乐趣，数学系人的特点以及智商不够该怎么办。）================进入正题========如何学好数学===============一、认清你的需要为什么需要学习数学，这是你首先需要想清楚的问题。数学学科子分类多、每一本数学书中都有许多定理和结论，需要花大量时间研究。而人的时间是宝贵的、有限的，所以你需要大体有一个目标和计划，合理安排时间。1.1 你的目标是精通数学、钻研数学，以数学谋生，你可能立志掌握代数几何，或者想精通前沿物理。那么你需要打下坚实的现代代数、几何以及分析基础，你需要准备大量时间和精力，拥有坚定不移的决心。（要求：精通全部三级高等数学）1.2 你的目标是能够熟练运用高等数学，解决问题，掌握探索新应用领域的武器，你可能立志进入计算机视觉领域、经济学领域或数据挖掘领域。那么，你需要打下坚实的矩阵论、微积分以及概率统计基础。（要求：精通第一级高等数学）1.3 你的目标是想了解数学的乐趣，把学数学作为人生一大业余爱好。那么，你需要打下坚实的线性代数、数学分析、拓扑学以及概率统计基础，对你来说，体会学数学的乐趣是一个更重要的目标。（精通第一级高等数学，在第二级高等数学中畅游，尝试接触第三级高等数学）二、给自己足够的动力学数学需要智力，更需要时间和精力。下面的几个事实相大家都深有体会：1. 凡是没有用的东西，或者虽然有用，但是你用不到的东西，学得快忘得也快。不信你回忆一下你大一或者初一的基础课，你还记的清楚吗？2. 凡是你不感兴趣（或者感觉不到乐趣）的东西，你很难坚持完成它。很多人都有这样的经历，一本书，前三章看的很仔细，后面就囫囵吞枣，越看越快，反正既没意思也没用。3. 小学数学是中学数学的基础，中学数学是高中数学的基础，高中数学是大学数学的基础（你可以以此类推）。因此，无论你的目标是什么，搞数学、用数学、还是体会数学的乐趣、满足自己从少年时就有的梦想。学有所乐、学有所用，永远是维持你动力不衰退的两个最主要的因素。三、高等数学学什么？好了，来看看标准大学数学的科技树：一级：线性代数（矩阵论），数学分析，近世代数（群环域），分别囊括了了几何、分析和代数的基础理论。别忘了还有概率论（建立在分析之上的一门基础学科）。二级：有了这些基础，接着是基础的基础、抽象和推广：测度论（积分的基础，当然也是概率论的基础），拓扑学（有关集合、空间、几何的一门极度重要的基础学科），泛函分析（线性代数的推广），复变函数（分析的推广），常微分方程与偏微分方程（分析的推广），数理统计和随机过程（概率论的推广），微分几何（分析和几何的结合）。然后是一些小清新和应用学科：数值分析（算法），密码学，图形学，信息论，时间序列，图论等等。三级：再往上是研究生课题，往往是代数、几何和分析要一起上：微分流形、代数几何、随机动力学等等。这个科技树的三级，和小学、初中、高中数学很相似，一层学不精通，下一层看天书。四、如何学习4.1 适量做题千万千万千万不要狂做题。玩过战略对抗游戏的同学都知道，低级兵造几个就行了，要攒钱出高级兵才能在后期取胜，低级兵不仅攻击力低，还没有好玩的魔法，它们存在的意义在于让你有能力熬到后期。上面列举了那么多课程，你先花5年做完吉米诺维奇六本数学分析习题集，你就30岁了，后面的二级课程还没开始学呢。因此，做一些课后习题，帮助你复习、思考、维持大脑运转就行，要不断地向后学。如果完全学不懂了，返回来做习题帮自己理清头绪。4.2 了解思想数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。每一个数学分支都有自己的主线思想和方法论，不同分支也有相互可供对比和借鉴的思维方式。留意它，模仿它，琐碎的知识就串成了一条项链，你也就掌握了一门课。思想并不是读一本教材就能轻易了解的，你要读好几本书，了解一些应用才能体会。举两个例子：微积分的主线有这么几条：认识到微观和宏观是有联系的，微分用来刻画事物如何变化，它把细节放大给你看，而积分用来刻画事物的整体性质；微分和积分有时是描述一个现象的不同方式，这一点你在数学分析书中可能不容易发现，但是如果学点物理，就会发现麦克斯韦方程组同时有等价的微分形式和积分形式；积分变换能够建立不同空间之间的的联系，建立空间和空间边界的联系，这就是Stokes定理：，这个公式最迟要在微分流形中你才能一窥全貌。矩阵是空间中线性变换的抽象，线性代数这门课的全部意义在于研究如何表达、化简、分类空间线性变换算子；SVD分解不仅在应用学科用有极为广泛的亮相，也是你理解矩阵的有力工具；矩阵是有限维空间上的线性算子，对"空间"的理解不仅能让你重新认识矩阵，更为泛函分析的学习开了个好头。4.3 渐进式迂回式学习，对比学习很多时候，只读一本书，可能由于作者在某处思维跳跃了一下，以后你就再也跟不上了。学习数学的一个诀窍，就是你同时拿到好几本国际知名教材，相互对比着看，或者看完一本然后再看同一主题的另一本书，已经熟悉的内容跳过去，如果看不懂了，停下来思考或者做做习题，还是不懂则往后退一退，从能看懂的部分向前推进，当你看的多了，就会发现一个东西出现在很多地方，对它的理解就加深了。举两个例子：外微分这个东西，国内有的数学分析书里可能不介绍，我第一次遇到是在彭家贵的《微分几何》里，觉得这是个方便巧妙的工具；后来读卓里奇的《数学分析》和Rudin的《数学分析原理》，都讲了这个东西，可见在西方外微分是一个基础知识。你要读懂它，可能要首先理解矩阵，明白行列式恰好是空间体积在矩阵的变换下拉伸的倍数，它是一种线性形式。最后，当你读微分流形后，将发现外微分是获得流形上的Stokes定理的工具。点集拓扑学这个东西，搞应用用不到。但是但凡你想往深处学，这一门学科就必须要掌握，因为它提供对诸如开集、紧集、连续、完备等数学基本概念的精准刻画。往后学泛函分析、微分流形，没有这些概念你将寸步难行。首先你要读芒克里斯的旷世名著《拓扑学》，接着在读其他外国人写的书时，或多或少都会接触一些相关概念，你的理解就加深了，比如读Rudin的《泛函分析》，开始就是介绍线性拓扑空间，前面的知识你就能用上了。4.4 建立不同学科的联系看到一个东西在很多地方用，你对它的理解就加深了，慢慢也就能体会到这个东西的精妙，最后你会发现所有的基础学科相互交织，又在后续应用中相互帮助，切实体会到它们真的很基础，很有用。这是一种体会数学乐趣的途径。4.5 关注应用学科没有什么比应用更能激发你对新知识、新工具的渴望。找一些感兴趣的应用学科教材，读一读，开阔眼界，为自己的未来积累资源。以下结合自己的专业（计算机视觉）和爱好说说一些优秀的专业书籍：学了微积分，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第一卷》，了解力、热、光、时空的奥秘；学了偏微分方程，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第二卷》，了解电的奥秘；学了矩阵论，可以买一本《计算机视觉中的多视图几何》，了解成像的奥秘，编程进行图像序列的三维重建；学了概率论的同学应该会听说过贝叶斯学派和频率学派，这两个学派的人把战场拉到了机器学习领域，成就了两本经典著作《Pattern Recognition And Machine Learning》和《The Elements of Statistical Learning》，读了它们，我被基础数学为机器学习领域提供的丰硕成果和深刻见解深深折服；读了《Ray Tracing from the Ground Up》，自己写了一个光线追踪器渲染真实场景，它的基础就是一点点微积分和矩阵......高等数学的应用实在是太多了，如果你喜欢编程，自动化、机器人、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、图形图像、信息论和密码学......到处都有大量模型供你玩耍，而且只需要一点点高等数学。在这些领域，你可能能发现比数学书更有趣，也更容易找到工作的目标。4.6 找有趣的书看数学家写的书有时是比较死板的，但是总有一些教材，它们的作者有强烈的欲望想向你展示"这个东西其实很有趣"，"这个东西完全不是你想的那个样子"等等，他们成功了；还有些作者，他们喜欢把一个东西在不同领域的应用，和不同东西在某一领域的应用集中展示给你看。这样的书会提供给你充足的乐趣读下去。典型代表就是国内出版的一套《图灵数学统计学丛书》，这一套书实在是太棒了，比如《线性代数应该这样学》《复分析：可视化方法》《微分方程、动力系统与混沌导论》，个人认为都是学数学必读的经典教材，非常非常有趣。五、多读书，读好书如果只有一句话概括如何培养数学能力，那么就是这一句：多读书，读好书。因此这一步我想单独拿出来多说两句。想必大家都十分精通并能熟练应用小学数学。想读懂代数几何，或者退一步，想读懂信息论基础，你就要挑几本好的基础教材，最好是外国人写的，像掌握小学数学那样掌握它。不要只看一本，找三本不同作者的书，对比着看，逐行逐字看。有的地方肯定看不懂，记下来，说不定在另一本书的某个地方就从另一个角度说到了这个东西。如果你以后还要往后学，现在看到的每一个基础定理，以后还会用到。每一本基础书，你今天放弃，明天还要乖乖重头再来。要像读经文一样，交叉阅读对比不同教材内容的异同。5.1. 推荐教材（其实就是我读过的觉得好的书）：第一级：《线性代数应该这样学》卓里奇《数学分析（两册）》（读英文版吧，不难。有知友说这个还是不太简单，那你可以先看个国内教材，然后回过头来再看这个）复旦大学《概率论》第二级：芒克里斯《拓扑学》图灵丛书的一些分册柯斯特利金《代数学引论》Vapnik《统计学习理论的本质》Rudin《数学分析原理》Rudin《泛函分析》Gamelin《复分析》彭家贵《微分几何》Cover《信息论基础》第三级：《微分流行与黎曼几何》《现代几何学，方法与应用》三卷5.2. 阅读一些科普教材《数学是什么》《高观点下的初等数学》《巴赫、埃舍尔、哥德尔》《e的故事》5.3. 阅读各个领域最有趣、最活泼、最让你长知识、最重视应用、文笔最易懂的教材和书籍《费恩曼物理学讲义》三册《混沌与分形：科学的新疆界》《微分方程、动力系统与混沌导论》《复分析：可视化方法》最后想说，数学是一个无底洞，会消耗掉你宝贵的青春。一无所知的你可能励志搞懂现代数学，但是多会半途却步，同时剩下的时间又不够精通另一门科学。而且即使你精通纯数学，没有几篇好文章也并不容易找工作。我的建议是在阅读数学的过程中开拓眼界，纯数学和应用数学学科都看看，找到感兴趣、应用广泛、工作好找（来钱）的方向再一猛扎下去成为你的事业。比如数学扎实，编程能力也强的人就很有前途。
楼上精辟细致的回答很多. 我补充一个自己感触比较深的方面: 建模的能力.
--我觉得这个是 数学能力的一部分,且是非常实用的那一部分,所以专门说出来.
数学是世界运行的抽象表达,建模能力就是 把现实世界中的问题与数学问题联系起来的能力.建模的过程是一种抽象过程, 是一种寻找问题核心的问题重新定义过程.
小时候经历的 奥数训练是和这个有关, 但我觉得 更多的练习提高还是 要学会从现实世界中进行
(1)模式识别,
(2)变量和常量的识别并定义,
(3)属性与特征的区分,
（4）模拟过程（偏于定性）和数字过程（偏于定量）的区分
--注释【1】
并本着 科学精神进行有预设目的的实验性观察.
如此反复,也许就能 见个靠谱的模型了.
注释【1】近日看到 冯诺依曼 发明 冯诺依曼结构的手稿 启发而补充。。。
我觉得数学修养至少包括：基本功、思维习惯、智慧、实践意识基本功。通过阅读数学教材，了解数学的十几个大类，数十个小类的理论；通过演算一定数目但必须经典的数学题目（烂题、重复题少做；做一道题就把它做透）。思维习惯。在理论研究和实际生活中，处处皆数学，数学的思维习惯就是——强逻辑。当听到、看到或者自己想到一连串推断时，应认真审视每一步推断的逻辑性。要注意这样做绝对不是为了挑刺，要和别人或自己的想法过不去，而是一种训练意识。在这种训练中，你会领悟到很多真正重要的东西，起步会比较痛苦，但收获后就会越来越爱上这样的训练。智慧：数学本身产生的智慧有限，数学只是一种工具语言，它比普通语言更善于准确描述逻辑和规律，所以是天生的描述深刻思想的工具。深刻思想——或者称为智慧，其实是各行业人在反复的工作实践中发现的可利用的规律，真正的数学家，只是把数学作为描述规律的语言，他们会更在意使用数学语言来描述事物的规律。数学家要亲身实践，对规律的原型有切身体验，然后通过反复思考，总结出可利用的规律，并用数学描述出来。实践意识。上面其实都涉及了，学以致用，学数学是要反复用的，要实践。实践是检验真理的最终标准。实践中可以纠正数学演算中的错误，可以使你从数学训练中获益，激励你进一步地联系数学，应用数学。
个人认为数学能力主要可以分为以下几个方面：数字能力。有人天生对数字比较敏感，算术能力比较强，这个跟记忆力有很大关系。当然一定程度上是可以后天训练的，也有一些训练算术和记忆的方法，久之，大脑会提高对数字的敏感度。数学想象力。一种当然是空间想象力，大家学立体几何时深有体会这个是否自己强项。我感觉这个天生因素为主，地图半天看不懂，空间感较差的同学立体几何肯定学得费劲。还有另一种想象力，我认为在数学中比前者更重要，就是对数学概念和问题的直觉和联想能力。能很快联想到遇到的某问题与先前的某问题有类似之处，或者直觉出某概念可能具有某些性质。这对快速和深刻理解数学概念很有帮助。逻辑思维能力。确切的说，该能力不只属于数学能力。许多其他学问中也都用到，它是学习现代科学的最基础能力。但它在以严谨著称的数学学科中更显基础。其实这种能力与2中所述直觉能力相对，两者在数学中都十分重要，强大的前者能丰富后者，而敏锐的后者能促进前者。个人觉得逻辑思维是后天最容易锻炼的一种能力，在注意力集中条件下多练，自然能有提升。数学应用能力。这项本身并不在数学之中，但所谓数学的有用性我们无法在数学本身中证实，我们只能通过应用数学于其他问题来诠释数学的魅力。而正是在这种实用中，数学本身也得到了发展。我们的数学能力也因应用能力的提高而提高。我看来，现在社会中的我们最缺的还是这项能力。如何把一个现实问题的解决结合上最佳的数学知识和手段，从而用最优的办法处理之。从数学的角度，敏锐发现问题，深入分析问题，寻找方法和解决问题的能力是我们需要不断培养的。最不应该的就是我们能手工计算一个3阶矩阵的逆，却不会算移动用哪个套餐最省钱。当然，这种数学的实现能力也是最难的，也涉及到很多其他学问，但只要多思考现实中的问题，就会发现数学无处不需要，用自己的方法和理解去用就一定会有提高。数学并非像大部分国内教学中的那样程式，深奥，和远离现实。理解它，并慢慢结合自己个人化的理解和直觉，它就会很亲切。做题并非不可取，做题也是一种思维训练，但学数学不能只知道重复做题，做不到举一反三的做题只会增添对数学的误解。但其实，只要你去发现，生活中到处有你可以训练数学能力的问题。尝试才可能有进步。最后，如果你是替孩子们问的，同意前面有些朋友的看法。我确实很想说，挖掘数学潜力的确应该从小学甚至更早开始，应该给孩子一个良好的学习环境。如果是碰上死板的老师，那真是对祖国未来的扼杀，宁可让孩子疯狂地玩也不让他绝望地学。千万要保护孩子对数学的兴趣。
什么叫做数学能力？姑且理解一下，分为算术能力和数学素质。如果要提高算术能力，应该比较容易，可能的办法有：1、做三年级口算题。基本是百位以内的加减乘除，可以帮助加强数字敏感；2、做“+-*/得24”的那个游戏，抽扑克牌做；3、如果有能力每天做5到积分题。如果要提高数学素质，这个相对比较难，但是比较有意思。华罗庚有一系列数学科普的书，写的非常好。有兴趣的可以看一下。包括了数论、几何、数学逻辑等等。（《从杨辉三角谈起》、《从祖冲之的圆周率谈起》、《从孙子的“神奇妙算”谈起》、《数学归纳法》、《谈谈与蜂房结构有关的数学问题》）
数学能力有两个层次：理解问题和解决问题。（一）首先要有足够的逻辑能力，理解问题的实质。1、理解已知条件之间的关系；2、等价转换的能力：把条件换成另一个等价的条件，或把问题换成另一个等价的问题。（二）其次要懂得使用工具或方法来求解，工具包括定理、公理、公式……方法包括排除法、反证法……所以我认为数学能力可以通过很多方式培养，并非完全从做数学练习题本身获得。第一个层次的能力，可以通过多阅读，多与人交谈，观察和关注真实世界，等等，都可以提升相应能力，书中是学不到的。 第二个层次的能力，则必须通过学习和练习，别无他途。数学工具和方法并不是必须严格遵守的纪律，但却是经过验证的一条可能有帮助的路径。
学数学之前，我觉得先了解数学家，感受下大家风范，有助于激发对数学得兴趣。
我认为要想培养数学能力，最好的办法还是建立对数学的兴趣。数学是万物运行的基本规律，大到宇宙天体的运行轨迹，小到对一个弦的计算。无不跟数学有关系。通过研究数学史你会发现，那些课本上的死理论，难记的公式都是前人在解决实际问题中逐步发现，逐步完善的。就连1+1=2这种看似公理的事情， 也可以用数学方法证明。目前学校教授数学的方法，最大的问题在于，只教授公式的计算，甚至不告诉你这个公式可以干什么用。但是如果你多了解一些，就会发现，这些公式和实际生活是密不可分的。在学计算机之前，我认为矩阵只能解方程。对于逆矩阵等等知识，只是认为是一种过程。后来才知道矩阵，逆矩阵可以做如此多的事情。所以我建议，如果想培养数学能力，一定要全面的了解数学，数学不是课本上死记硬背的公式、公理。记住，数学的根本目的还是为了解决实际问题
科学家和工程师完全不同的。工程师解决现实问题，科学家是理论上的突破，理论有可能几十年都不可能产生经济效益，但理论是必须要的。中国古代的数学成就只能是算术，工程上的应用，并无理论体系结构的突破创新。
像群论，非欧几何，集合论的发明在当时都不被认可，而现在这些都是现代科学的基石。
美国二战吸收大量德国科学家成为世界学术中心，此前世界学术中心分别为德，法，英，意。
想培养科学素养，看学术中心国的书，理解基本概念，在专业术语，基本概念上，国内翻译害死人。
想培养工程技术，如计算机上用到的数学，死做题就行。
还是强调一下，理论研究多时并不能带来钱。但未来发展必须。
数学学到最后，就成了哲学了。
有这么多大贤的见解，我只表达我“小学生”的看法：个人见解，粗浅勿喷数学能力 应该主要包括 数学知识 和 数学素养，而且是两者的结合。【数学知识】相对而言比较容易建立，去学习理解就可以，但不同的人理解的程度不一样，这和当时去学习的兴趣态度 以及 对问题的追究程度 有关。 理解的深 以后 应用也会更得心应手。数学知识是基础，没有知识谈不上能力，再聪明也没用。【数学素养】这主要指应用数学知识求解问题的思维能力。它依赖于数学知识基础，形成于平时的思维锻炼。而其中最主要的两个是深度思维 和 广度思维。深度思维能力，指你可以对某个很复杂很复杂的问题进行思考探索下去。而缺乏这方面能力的人会很难深入或会想得头痛。这个能力的锻炼方法，就是逐渐的去思考较难的问题，也不能急于求成造成挫折，这是个长期的过程。广度思维能力，经常指的是我们所说的灵感之类的东西。有时候人在思考问题的时候会用错方法，但如果转变一下方式或模式，就能找到一个很简单解决问题的方法。这说明转变后的方式和问题是匹配的。还有，在数学思考的过程中，往往就像迷雾中探索道路一样，只知道起点（问题）和终点（答案），走错了路可能是死胡同，走对了就豁然开朗。而在走路的过程中如果能有很好的发散思维，比如借鉴以前类似的成功案例，或一些数学模型的套用猜想等，就能很好的探出明确的路径，久而久之就能建立起比常人敏锐的思维，也就是人们常说的数学素养。这2个思维能力缺一不可。数学知识 和 数学素养 的 结合，关键还在于锻炼，锻炼就会熟练。天赋聪明之类的说法，人大脑本身物质条件的差异，应该也是有的，但对于我们一般人来说应该基本差不了多少，所以我个人觉得还是在于锻炼的差异。
习惯性量化事物与规则，并追求规则的简化、逻辑自洽与可重复性。培养：逻辑能力，抽象思维能力吧。
个人觉得，思考比做题重要的多。题不一定要做很多，但是做完每道题都要花时间去思考，思考题目的本质、寻求更多的方法等，尤其是难题。另外，思考后还要做好总结，这样就会发现并掌握很多深层次的规律，久而久之能力自然提升。
学习数学、培养数学能力的方法就是做典型的数学题。华罗庚说过，不做题，如入宝山而空返。先思考一段时间，再和别人交流或者看解答。初高中的初等数学过分强调技巧和熟练度，很少有数学思想的学习。因为高等数学中的概念比技巧更加重要。所以，以后的中小学教育最好能有接受过高等数学良好教育的人来教。正如谈艺术离不开艺术家，谈数学思想离不开大数学家，推荐《数学大师》。大学课程的学习入门是需要老师引导的，因为现代数学越来越抽象，研究生课程老师讲过自己看效率会高很多倍，同时不做题还是很难理解概念。现在的数学研究工作需要你极大的兴趣，每天投入十几个小时，十年如一日，同时还能够忍受清贫，老师互相开讨论班，使用最新的数学工具做各种各样有意思的尝试，你好不容易做出来的成果也很有可能是错误的。佩雷尔曼证明的庞加莱猜想就是使用最新的Ricci流工具解决。好的数学工具可能具有更本质的内涵，体现更多的思想，法国等一直走在数学大国的前列。不专门学习数学的阅读数学类的科普书籍也很有帮助。对于非数学专业的同学可以接触一下数学建模和编程，还是老老实实选择性的多学习各数学学科的基础课程，得多学习几遍、多花时间做题，入门可以找专业的数学老师详细咨询，选择学习的书籍很重要，推荐读英文原版的。网络如此发达，也可以选择在线课程。学习些专业课程、数理逻辑、批判性分析和音乐对数学学习也很有帮助。最后，通过做题能帮助你养成多思考的好习惯。
数学最有吸引力的是其逻辑推导，数论啥啥的。但太高深，转而看罗素和维根斯坦的传记。。。
有个数学老师做爸爸，从娃娃开始抓起。
主要是锻炼自己的逻辑思维和推理的能力，很多的数学问题其实并不是很高深的学术问题，甚至是一些被人认为是技巧的东西，往往这些抓住问题的特征本质，很多的数学问题特别是代数方面的问题，有明显的逻辑特征，一个是要发现这些逻辑特征，找到特征后就要对症下药，这是解决问题的能力了
我觉得这东西主要看兴趣，如果一开始就觉得数学没学好，心理有畏惧感，越怕越远离，也就觉得越难学。不知道LZ是为什么想学数学，如果不是工作需要的话，纯数学会很枯燥，也很难看进书去。业余玩乐的话随便推荐几本书：[美] G. 波利亚的《如何解题》、《数学与猜想》，后者主要讨论一种推理方法。
我试着拆分一下您所说的“数学能力”，大概您可能指的是，1. 计算能力，想提高就多做题，这是我们在中学以前的数学课上主要干的事情。2. 数字敏感性，可以定向训练，在日常工作中经常会提到。3. 逻辑思考能力，这个复杂点，而且应该不是数学问题，应该属于心理学范畴。大概是这样，人的逻辑思考能力在儿童期形成，如果在那个年龄段出了问题，损害是永久的，后天通过训练可以弥补部分，但是，好像完全恢复不太可能。4. 数学（那应该叫）天分，真的很不幸，那是天分。做个类比，就象您无论多努力，画多少张画儿，上了美院附小、美院附中、美术学院，学士硕士博士都读全了，您该是一画匠还是一画匠，人家一木匠，该是齐白石，就是齐白石。当然，这并不是不叫您努力学习啊。毕竟在普通人类的生活中，需要天分的时候很少，譬如上大学，只要不是数学以及紧密相关专业，普通人都对付得了。努力足以。而且，即使您不幸读了数学或者与其紧密相关专业，数学没学明白，至少可以拿来当做哲学学。 :P如何提高数学成绩_百度知道
如何提高数学成绩
提问者采纳
思路有条不紊，写出自己的解题思路和正确的解题过程两者一起比较找出自己的错误所在。对于一些易错题，应让自己冷静下来认真分析题目，除了自己，练练常规题，认真思考、粗心，思维敏捷，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要的，庆尽量回忆而不采用不清楚立即翻书之举，正确对待考试，寻求正确的学习方法；对于一些难题，再找一些课外的习题，尽量让自己理出头绪，比较自己的解题思路与教师所讲有哪些不同一，也要尽量拿分。新知识的接受。认真独立完成作业。 由此可见，要有自己不垮，把自己的思路展开，谁也不能打垮我的自豪感，反复练习打好基础，要把数学学好就得找到适合自己的学习方法，切忌考前去在保证正确率的前提下提高解题速度、大意等，你所表现的解题习惯与平时练习无异，提高自己的分析，了解数学学科的特点。 要想学好数学，纳入自己的知识体系，数学能力的培养主要在课堂上进行，以帮助开拓思路、适当多做题，能够进入最佳状态，课后要及时复习不留疑点。刚开始要从基础题入手，以便及时更正。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结。调整好自己的心态，往往在大考中充分暴露，所以要特点重视课内的学习效率，在考试中能运用自如、线。让自己的精力高度集中，正确掌握各类公式的推理过程，熟悉掌握各种题型的解题思路，使大脑兴奋。 三，可备有错题集，谁也不能把我打倒：越到关键时候，而对于那些难题及综合性较强的题目作为调剂。特别是对自己要有信心，一时难以解出、基本方法这三个方面上，做完题后要总结归纳，考试中要学会尝试得分，把知识的点。对于一些容易的基础题要有十二分把握拿全分、基本技能。上课时要紧跟老师的思路、调整心态，从某种意义上讲，使自己的水平正常甚至超常发挥。在平时要养成良好的解题习惯，积极展开思维预测下面的步骤，掌握一般的解题规律，对于有些题目由于自己的思路不清、课内重视听讲。 在考试前要做好准备。首先要在做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍。 首先，多做题目是难免的，克服浮躁的情绪，使自己在任何时候镇静，勤于思考，养成良好的解题习惯，尽量自己解决，应不造成不懂即问的学习作风，课后及时复习、解决能力。实践证明。特别要抓住基础知识和基本技能的学习。 二、面结合起来交织成知识网络。如果平时解题时随便，永远鼓励自己，应把主要精力放在基础知识，因为每次考试占绝大部分的也是基础性的题目，以课本上的习题为准
提问者评价
谢谢你的耐心解答，好详细呀
来自团队：
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其他11条回答
勤于动手，不要装懂。这就要求我们学习时准确理解记忆有关概念。另外。练习时。即建立错题作业本数学成绩的提高不是一朝一夕的事情，如果出现了错误、知识点，并正确应用到练习题中，就必须找出错误的原因，不懂就问，正确改正并不再犯类似错误，学习数学必须善于动脑，而是日积月累的过程
数学包括数与计算、量与计量、空间与图形、实践与应用，要想提高数学成绩可以分类进行训练，同时任何数学知识是有它的连接点，因此必须从已有知识出发，让学生探究知识发生反发展的过程。亲身体验数学的来源，加强基础性、综合性、延伸性，加强学生的生活经验。
在理解基本概念和方法的基础上，适当做一些练习题，做题后，要注意总结规律。
1、做好预习2、上好课3、认真做好数学老师的作业4、课后不懂及时提问5、追求多种答案，思维要打开，一个题目，试着用多种办法去解决
错题作业本挺有效的，建议可以把本子页面分成两份，左边写错题，右边记录答案，这样把页面上的答案翻折到后面，就能变成一份试卷啦~隔一个阶段后可以再练练，这样比较有针对性
思维方式很重要，你的数学如果不错的话建议你多学点以后的知识，高中的凡在初中还是很好用的
首先要有一定的毅力，要坚持！遇到不会的题不要总想着问别人或看答案，必须自己思考通过自己的思考即使没做出来也会有收获的，首先你在思考的过程中可能想过了很多方法是自己的思维方式不断拓宽，为后面解决其他问题积累了经验，再就是要多做题，才能做到见多识广，因为数学的解题方法就那么多，只有你见的多了解题就自然很容易，最后就是别轻易放弃每一个锻炼自己的机会！
数学做练习是一定要的 但也不能做太多
我说一句“做练习是为了检查自己还有那些没掌握的”
别学数学了，扼杀思维，哈哈哈，开玩笑啦，你一定要自己耐下心来，否则别人说什么都没用
上课认真听讲，课后再多加练题。接受教学方法快，考试不要过于紧张
有良好的学习态度 有好的学习方法 上课认真听讲 不懂就问,不可以遗漏一个问题. 恩,就这些吧~ 没有方法，提高成绩就两个办法：1、刻苦学习 2、考试抄袭 上课认真专注听，这是我个人的经验，我只是在考前大量的看书，平时只是随意翻看书。 最重要的是培养对科目的爱好，对不喜欢的东西，再怎么努力都是事倍功半，对喜欢的东西，你就不会讨厌看书了。可以通过各种方式喜欢科目，比如喜欢科目老师，经常在课后向老师提问，问题在前一天预习的时候就准备好。 行为没有捷径，精神有捷径。还有科学的分析阅读的材料的精神，平时不要背书，而是理解。我可以一连看十几个小时而不厌倦，因为，我喜欢，我享受比别人强的感觉。如果你的目标是成就感，而不是分数，最后分数也不会让你失望。 我知道你可能不会认同我的方式，...
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