用Jcobi旋转矩阵法法求矩阵A=[2

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-20 16:07 标签： 旋转矩阵法
matlab编程 用乘幂法近似计算矩阵A的主特征值和特征向量，其中A=［2 -1 0;-1 2 0_百度知道
matlab编程 用乘幂法近似计算矩阵A的主特征值和特征向量，其中A=［2 -1 0;-1 2 0
N=20;0 -1 2］，急！，要找出向量x中按摸最大分量的位置！,x，其中A=［2 -1 0，误差容限eps=1e-5主程序好像是format longA=[……]x0=ones(3，怎么破;-1 2 0;eps=1e-5？大神们,eps)但里面好像还少了个函数，最大迭代次数为20,N,k]=PowMeth(A,x0;[lemta,1)matlab编程用乘幂法近似计算矩阵A的主特征值和特征向量
提问者采纳
可见基本QR法的迭代精度还是很高的;-2 0 5.1526
0;).3468作50次迭代计算(具体迭代次数可依具体实验矩阵进行)&gt.9877
disp('
A=U&#39.0000由以上结果可得到迭代计算的特征值为.2000对H矩阵作QR分解;
amax=0，自己改构造矩阵&
disp(&#39.4864
0;%最大迭代次数为100m=100;2.5929
0;=Eps & k&lt.9600
U(p;%迭代误差Eps=1E-5.2136
-0,p)-A(q;6 -3 6]A =
6将矩阵A变换为相似的拟上三角矩阵(即为上Hessenberg矩阵)&gt.0000
4,-1,q)=-s,0;H=hess(A)H =
U=eye(n).0000
3;sqrt(2*(1+sqrt(1-w*w))):n
D(i)=A(i:&#39:&);for i=1;r=1,j))&gt.2127R =
U(p;6 -3 6]为例不改了.0000
for i=1;R*Qans =
5;endif k&gt.0000
2;-1;&&A=[1 -1 2;%计算当前迭代误差
%以下为构造正交矩阵U
l=-A(p;%小于迭代次数或迭代误差进入计算while r&gt,q)=c;
amax=abs(A(i.4031
-5,R]=qr(B),q),p)=s:n
for j=1,i):50
B=R*Q.9651
p=i,j));&gt,2,p)=c.8000
s=-w&#47.0332
u=(A(p,R]=qr(H)Q =
if i~=j & abs(A(i;&
DendQR方法以A=[1 -1 2;*A*U%显示每步计算A的计算结果
k=k+1;sqrt(l*l+u*u).4000
4雅克宾方法clc,2]%取矩阵A的维数n=max(size(A)).3162
6;&A矩阵不收敛'k=1,-1;A特征值为;
c=sqrt(1-s*s);
w=sign(u)*l/
q=1;%矩阵AA=[2 ;0,-1;clear all
不管对不对，就拼你打那么长的东西，就选你了*^_^*
提问者评价
太给力了，你的回答完美地解决了我的问题，非常感谢！
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提问者采纳
☆⌒_⌒☆ 如果问题解决后，只要及时采纳就是对我们最好的回报，您不用添加任何财富，谢谢。若提问人还有任何不懂的地方可随时追问，祝您学业进步，我会尽量解答，补充多些吧 很高兴能回答您的提问题目不完整
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