“^ ” 这个suv是什么意思思

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“^”这个符号代表什么意思?
例: 16进制的32表示成10进制 是3×16^1+2×16^0=50这里的“^”是代表什么?
提问者采纳
在C语言里这个表示按位异或运算符,可以查看百度百科的相关解释但就你的题意“16进制的32表示成10进制”来说,这只是次方的上标,表示该标识后的一个数为指数,即16的1次方与0次方
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其他4条回答
正常表示是次方的意思不过不知道16进制有何区别,从后面你写的看来似乎也是次方的意思,3乘以16的一次方加上16的零次方等于50
表示权重的几次方如16^1=1616^2=256以此类推
乘方的意思如
就等于 1000
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出门在外也不愁谁知道这个单位是什么意思 “10m^3”?比如说一年用水 2000 “10m^3”,是不是等同于20000 m3?_百度作业帮
谁知道这个单位是什么意思 “10m^3”?比如说一年用水 2000 “10m^3”,是不是等同于20000 m3?
谁知道这个单位是什么意思 “10m^3”?比如说一年用水 2000 “10m^3”,是不是等同于20000 m3?
10立方米的意思2^3=8,2^2=4;x^4就是X的四次方,X^(1/3)就是X的立方根电脑里打一般不容易用上标,所以用”^”来表述m^3就是立方米这个应该是2万立方的意思,不大可能是2000*(10m)^3=200万立方米,估计是表述不准确
不!10L=10dm^3=0.01m^3> 时间复杂度O(1),O(n),O(n^2)这三个什么意思啊?谁能用通俗的语言描述一下,最好配代码说
时间复杂度O(1),O(n),O(n^2)这三个什么意思啊?谁能用通俗的语言描述一下,最好配代码说
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时间复杂度O(1),O(n),O(n^2)这三个什么意思啊?谁能用通俗的语言描述一下,最好配代码说明,3Q~~~
楼主学过数学吧?O(1),你可以理解为y=c(c为常数),这样的复杂度是不随x的变化而改变的。O(n)你就理解成y=x咯,复杂度是随着x的增长成线性增加的。同理,O(n^2)可以理解成y=x^2,复杂度随着x的增长成二次函数增加。当n比较大(在具体的项目中一般都比较大),O(1),o(n),o(n^2)三者的复杂度关系是:O(1)&o(n)&o(n^2)应该书上有更具体的解释,楼主再参照下书上的吧
tassen & &
& & (0)(0)简单来讲,O(1)是指常数时间的复杂度,比如:for(int i = 0; i & 5; i++)这个循环,是常数时间内的复杂度,所以其时间复杂度为O(1)。O(N)是线性时间的复杂度,比如:for(int i = 0; i & i++)这个循环,具体的执行次数和n相关。O(N^2)是多项式时间的复杂度,比如:for(int i = 0; i & i++) {
for(int j = 0; j & j++)}这种循环嵌套的执行次数和N^2相关。这三者的关系是:O(1) & O(N) & O(N^2)希望对你有所帮助。
tassoszhai & &
& & (0)(0)O(1)哈希查找,索引查找O(n)遍历查找,有序数组可以优化成O(logN)折半查找,也可以优化为O(1)哈希查找O(n^2)冒泡排序,可以优化为快速排序O(n*logN)分治思想以上是算法的精髓和基本,掌握这些,才能继续。
tassos0319 & &
& & (0)(0)O(1),你可以理解为y=c(c为常数),这样的复杂度是不随x的变化而改变的。O(n)你就理解成y=x咯,复杂度是随着x的增长成线性增加的。同理,O(n^2)可以理解成y=x^2,复杂度随着x的增长成二次函数增加。当n比较大(在具体的项目中一般都比较大),O(1),o(n),o(n^2)三者的复杂度关系是:O(1)&o(n)&o(n^2)应该书上有更具体的解释,……简单的说:O(1) : 不用循环O(n) : 一个循环O(n^2):嵌套循环
tassos0319 & &
& & (0)(0)O(1)的算法,就是算法执行完需要的时间与问题规模无关,是一个常数O(n)的算法,就是算法执行完需要的时间与问题规模成正比O(n^2)的算法,就是算法执行完需要的时间与问题规模的平方成正比三者比较,从时间开销上来说,O(1)的算法最好,O(n^2)的算法最差。拿排序算法举例,如果要排序的数字从n=10增长到n=10000,那么O(1)的算法运行的时间不会随着增加,但O(n)的算法执行的时间就线性增加了,而O(n^2)的算法的执行时间就平方级增加了。比较下来O(1)算法的执行效率最高,O(n^2)算法的执行效率最差
tassoszhai & &
& & (0)(0)Big O notation:算法执行时间的上界。T(n)=O(f(n)),存在常数c,当n足够大时,T(n)&c*f(n)tason5201314 & &
& & (0)(0)
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