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com/zhidao/pic/item/b0ba61e53d84e0be59e4.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http.hiphotos.baidu://d.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=506fb05b7bf0f736d8abf//zhidao/wh%3D600%2C800/sign=7909e9bba70f4bfb8cc8/b0ba61e53d84e0be59e4.jpg" esrc="http.baidu.baidu&<a href="http.hiphotos://d://d
提问者采纳
画图也是？！
在不在……………
i need your help
提问者评价
你的回答完美的解决了我的问题，谢谢！
来自:作业帮
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这是画图题，
其他题又不！
其他题有不！？
这样画标准一点
委屈一下你了……
第三题等一下额
只要能帮助你就行了
你去初高三历史，回答一个问题，我采你
作业写完了么
………没有
完成了百分之二十
我帮你O(∩_∩)O
一篇一百二十有加
题目是什么
有个不少于两千字的读书笔记！
你看写哪篇吧
每天限一篇
大概什么时候交呀
尽量在八月二十三之前吧
二十四我们要军训
好哒，放心吧
至于那个两千字的…………
先不写吧………
………升高一？
你开学高一吧
也算是吧我98年哒
……………
边城2000字的写好了
我发到你邮箱吧
一共要写多少篇读书笔记呀
对了，你加我Q没？
今天先发一篇给你吧
南京开奥运会我们今天晚上在当志愿者的
今天一天都没回家
？？！！辛苦了………
……什么时候写的啊？
明天下午吧
谢………………………
明天上午我要去帮忙
你这么辛苦………要不算了吧……
没关系你去
大可以不写那2000字的什么东西
………好负罪………
是不是一天一篇读书笔记呀
你列张表吧
一个暑假三篇而已啦
一篇多少字有规定么
当然还有一个两千字的什么东西
呃……五百左右吧
2000字的发给你啦
………妹子不要答应得那么爽快啊…………！！
有种压榨老百姓的感觉………
什么时候写的？
今天早上刚写好
……你不要去帮忙吗………
晚上我们才去
你是升高一的吧
………好吧
没有我开学初三
肯定是学霸
回家洗个澡啊
我们这边是大晴天……
『虽然说前两天下很大雨』
队长好贱叫我们站雨中不许动
你们在露天干活…？
想起我们上年军训也是介个样子滴
我们站成一排迎接宾客的
『不要怪我自己脑补啊』
呵呵，放心军训不会让你站在雨地的
一排男生……
但还是淋了雨啊『因为是毛毛雨』
我们三年年年军训
所以说选择一个好学校是灰常必要滴
妹子你加我Q没？
我妈叫我碎觉了明天再聊吧
写好啦，已经发到你邮箱啦
三篇都好啦
you are welcome
什么速度………
你不是只有一个下午的时间么……
木有啦，我们晚上也休息哒
还是好快啊啊啊啊啊啊
你们化学科有作业么？
我还有英语10篇日记没写
………i can help you……
英语的作业
不过谢谢你，不用啦
……我偏科很严重滴……
我们补课取消了
本来是什么时候要补？
10号推到20现在开奥运会了直接补课取消了
……你们学校……
妹子你每天晚上都是那么晚睡咩？
嗯哒，我都睡不着
我妈经常因为晚睡说我
………我妈也是，不过不是睡不着，而是死撑着不睡
而且每天又要六点多就起
。。。。呵呵
还是早点睡吧那样会很困哒
早上就犯困&学校也是这样&
妹子也早睡
睡不着就数羊吧
妹子在么？
能重新发回么…………
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XRD衍射峰强度比判断晶体择优取向
请高手赐教，如何从XRD衍射峰强度比判断晶体择优取向，有相关的参考文献吗？
我曾见过相关英文文献，选定两个晶面，测试不同条件制备的晶体XRD衍射峰的强度比，确定择优取向即可。 在GOOGLE学术里面输入"Lotgering method"。 通过与粉末衍射卡上的标准衍射峰的峰强比进行比对，可以看出哪个衍射峰对应的晶面有择优取向。 峰强度比有的很容易就判断出晶格的生长方向，有的则不能。如（003）峰明显较强可以说明是沿C轴生长，（104）峰较强就不能说明沿哪个方向生长了。最好的方法是计算晶格常数，再与正常晶格常数对比就知道沿哪个方向生长了，具体方法：根据谢乐公式计算出面间距d值 d(hkl)=kλ/( B•COSθ),结合布拉格公式可以计算出晶格常数a,b,c就可以知道晶格的生长方向了 : Originally posted by
峰强度比有的很容易就判断出晶格的生长方向，有的则不能。如（003）峰明显较强可以说明是沿C轴生长，（104）峰较强就不能说明沿哪个方向生长了。最好的方法是计算晶格常数，再与正常晶格常数对比就知道沿哪个方向 ... 仅仅根据谢乐公式和布拉格 方程 就可以算出 a，b，c？？
怎么算？？ : Originally posted by aoxiangziyou at
请高手赐教，如何从XRD衍射峰强度比判断晶体择优取向，有相关的参考文献吗？ XRD强度判断择优取向 只能定性的看看 ，要判断晶体的生长方向 还是要 TEM和SAED
此外，我告诉你个通过XRD判断择优取向的方向 ，就是 精修，用maud精修，然后用harmonic函数校正择优取向，这样就能得出极密度图，通过极密度图可以判断择优取向的方向 4楼说的方法很简单易行 计算晶格参数有个公式是关于面间距d和晶格参数的公式，每种类型的晶格这个公式不一样，大概分简立方，面心立方，体心立方，六方等几种吧，具体公式比较难打可与自己去查下，固体物理或材料科学基础关于晶格部分都有讲 : Originally posted by haisenburg at
XRD强度判断择优取向 只能定性的看看 ，要判断晶体的生长方向 还是要 TEM和SAED
此外，我告诉你个通过XRD判断择优取向的方向 ，就是 精修，用maud精修，然后用harmonic函数校正择优取向，这样就能得出极密度图 ... 回去试一下 : Originally posted by haisenburg at
XRD强度判断择优取向 只能定性的看看 ，要判断晶体的生长方向 还是要 TEM和SAED
此外，我告诉你个通过XRD判断择优取向的方向 ，就是 精修，用maud精修，然后用harmonic函数校正择优取向，这样就能得出极密度图， ... 大侠，极密度图怎么做啊？是在maud中点什么得出的吗？
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判别分析中的变量择优及其MATLAB实现42
第32卷第1期2004年3月；河南师范大学学报(自然科学版)；()；.32No.1Vol；文章编号:04)01-0；判别分析中的变量择优及其MATLAB实现；陈辉1,胡英2,王绪本2,郭科1；(1.成都理工大学信息管理学院,四川成都6100；摘要:介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变；量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATL
第32卷 第1期 2004年3月河南师范大学学报(自然科学版)().32 No.1Vol 文章编号:04)01-0012-05判别分析中的变量择优及其MATLAB实现陈 辉1,胡 英2,王绪本2,郭 科1(1.成都理工大学信息管理学院,四川成都.成都理工大学信息工程学院)摘 要:介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变量的择优进行了系统的论述,重点阐述逐步判别的变量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATLAB语言为工具,结合实例对自编逐步判别函数Wisestep与MAT2LAB中自带的判别分析函数Classify进行了比较,从而表明了变量择优的重要性.关键词:判别分析;逐步判别;变量择优;Classify函数中图分类号:O212 文献标识码:A近年来,随着定量科学的深入发展及其在自然科学、社会科学及经济管理科学中的广泛应用,统计分析的实践价值就显得尤为重要[1].作为统计分析的一种重要方法―判别分析,.我们给出判别分析的一般提法:设有k个总体G1、G23…kk个总体中的某一个,但不知X究竟来自其中的哪一个.X的某些特征指标值,去判断样品X..,要对待判样品做出正确的归类,首先要,,进而判别待判样品的归属.,变量选择是否恰当,是判别效果优劣的关键:(1)如果在某个判别问题中,将其中主要的指标忽略了,由此建立的判别函数其效果一定不好;(2)在判别分析中,不是特征变量愈多愈好.如果特征变量的个数较多,这样建立的判别函数需要大量的计算,再者,因为特征变量之间的不独立性及判别方程组的阶数太高,可能导致计算精度下降,甚至出现病态.基于此,我们给出了以下特征变量择优算法.1 判别分析中的变量择优方法1.1 前进法变量择优先在p个变量中选择一个判别能力最强的变量i1,然后在剩余的p-1个变量中再选取一个变量i2,使在扣除i1提供的信息外,变量i2对k个总体的区分可以提供最大的附加信息.然后,再在剩余的p-2个变量中选一个i3,它是除i1,i2外可对k个总体区别提供最大附加信息的变量.如此下去,直至剩余的所有变量都不能再提供附加信息,则选择工作终止.1.2 后退法变量择优该方法与前进法变量择优正好相反.首先,取p个变量均为特征变量,然后,选择一个判别效率最低的变量i1,把它剔除.接着,在剩下的p-1个变量中,再剔除一个判别效率最低的变量.如此下去,直至剩余的所有变量均能对k个总体的判别提供较强的附加信息时,筛选工作终止.1.3 逐步判别法变量择优收稿日期:基金项目:国家自然科学基金资助项目()作者简介:陈 辉(1981～),男,江苏徐州人,成都理工大学硕士研究生,研究方向:数字优化计算与统计分析.第1期 陈 辉等:判别分析中的变量择优及其MATLAB实现131.3.1 逐步判别分析的引入在上述两种方法中,被选取的变量,将一直属于被选特征变量的集合,而被剔除的变量,将永远被排除在被选特征变量集合之外.逐步判别法则是采用有进有出的算法,即每一步都要对变量的附加信息进行检验,使其优胜劣汰.它的原理是先将判别能力最强的变量引入判别方程,在接下来引入变量的过程中,先前引入的变量,随着其他变量的引入,其显著性可能有所降低,若其判别能力变弱,则要从所选的集合中剔除.总之,被选变量的集合总是保留最强判别能力的特征变量.这里对变量的判别能力用Wilks2□统计量[2]加以描述.1.3.2 逐步判别分析的步骤[3](1)特征变量的引入在特征变量的引入和剔除过程中,每次只引入或剔除一个特征变量.设经S次迭代判别函数式已引入r个变量,据式(1)计算出相应r个变量的Wilks2□统计值记为Κr个变量未引入判别式,于是r,此时剩余m-我们总可以在剩下的m-r个变量中用穷举法,让m-r个变量中一个变量与已经进入的r个变量构成r+1个变量的判别函数,此函数为:(1)Fk(x)=C1kx1+C2kx2+…+Crkxr,k=1,2,…,g 其中x1,x2,…,xr表示已进入方程中的r个变量,未进入的变量记为xr+1,xr+2,…,xm.(1)(2)(m-r)将xr+1,xr+2,…,xm引入(1)式,并计算出相应的Wilks2□统计值,记为Κr+1,Κr+1,…,Κr+1.显然只需选12m-r择min[Κ]=Κ.若Κr+1,Κr+1,…,Κr+1r+1与Κr比较r+1&Κr,则说明该变量xr+1引入判别函数式后,判别效果有了改善;反之,xr+1不能引入.为了优化计算,我们定义一个便于计算且与Κ等效的统计量xk(()()()Κxk=(S()()(2)()SS来衡量变量xk的重要性.式中WkkSk列的元素,Tkk表示通过S次迭代后T阵在k行k列的元素.说明:,为此需要计算所有变量x1,x2,…,xm所对应的Κx1,Κx2,…,Κ.xk能否最后进入判别函数式,还需xm,选取min[Κx1,xΚxm]Κxk进入函数式(1).设Κxk对应的变量为xk与引入的门坎值比较.门坎值的确定可用如下统计量:Fxk=??(S)g-1Wkk(S)(S)～F(g-1,n-g-r-1)(3) 对于给定水平Α,查F分布表可得门坎值FΑ.如果Fxk&FΑ,则认为变量xk重要,可以引入(1)式;否则变量xk不能引入(1)式.(3)特征变量的剔除与特征变量的引入相类似,设判别函数中已引入r个变量,方程如(1)式所示,其对应的Wilks2□统计值可算出为Κ.在x1,x2,…,xr中使用穷举的方法,不妨设变量是按自然顺序考虑剔除且从x1开始,此时判别函r数记为:(1)(1)(1)(4)C2kx2+C3kx3+…+Crkxr,k=1,2,…,g11 从(4)式可以得出r-1个变量的Wilks2□统计值,记为Κ.如果Κr-1r-1&Κr可以从判别函数中考虑剔除x1,否则不能剔除.我们可以顺次求出r个变量的Wilks2□统计值,并和Κ.若有多个变量的Wilks2□r相比较统计值小于Κ.为了简化计算,这里我们同样运用(2)式的Κr,一般选择最大者所对应的变量作为删除对象xk作为剔除变量的依据,剔除变量的门坎值同样使用(3)式.()()1.4 序贯判别法变量择优以上几种方法中,每个特征变量的择优,都是针对所有样本做出分类判别.然而在实际工作中,有的变量不是对所有样本都能做出较好判别,而仅对其中一部分样本做出较好的判别,这时如用以上方法,这些特征变量就可能被剔除.此外,某些特征变量,只能在一些情况下对事物做出判断.为此,可以将有把握的情况定下来,没有把握的情况再用其它特征变量来做出判断.序贯判别法[4]就是在该基础上提出的.序贯判别法的基本思想:首先,在p个特征变量中选一个判别最分明的作为第一个入选特征变量,对第14河南师范大学学报(自然科学版) 2004年一个入选的特征变量就分为三个区域,第一个区域均判别为某一类;第二个区域均判别为另一类;第三个区域判别不明显,是混杂区.对于第一个特征变量判别分明的就不再进行下面的判别,可以从样本中删去,落入混杂区的样本进一步挑选特征变量,并和第一个入选的特征变量一起组成一个线性判别函数,对落入混杂区的样本做出判别.同样,对于第二个特征变量一样可以分为三个区域,第一个区域均判别为某一类;第二个区域均判别为另一类;第三个区域为混杂区,判别不明显.然后再对这些混杂区的样本挑选第三个特征变量,并和第一、二个特征变量一起组成线性判别函数,对混杂区的样本重新作出挑选特征变量的判别,这样一直重复直至混杂区的样品个数小于或等于指定个数时就终止判别.在序贯判别分析中每选取一个特征变量并制定其相应的判别规则是尤为重要的.因为在其它变量择优方法中,特征变量的选择规则是固定的.而在序贯判别分析中,制定判别规则的指导思想是,将两个总体样本的重叠部分适当放宽后作待判域.序贯判别的优点是可以节省样品的指标,因而在医学部门使用更为方便.但是为了使序贯判别能适应较广的面,建立判别函数和判别规则的样品必须足够多,这是该方法的主要缺点.1.5 基于总体可分性函数的变量择优在判别分析中所有特征变量组成的集合称为判别变量集,判别分析正是以这些变量构造判别函数进行分析的.因此对这些变量的不同选取会使总体均值及协方差也不同,从而就会使总体的可分性产生变化.由于判别变量集的不同选取会影响总体可分性,同时每一个确定的判别变量集都能确定一个总体可分性的值,因此判别变量与总体可分性的取值存在一个对应的关系,S到实数集的函数D,而D的值为判别变量集所确定的总体可分性,V,记(5)V={x1,x2,…,xk…} 则那么S={(xk1,xk2,…,xk)kjV,mm=1,2,…}D??S→Rg(6)1xk2,km∑a=1(u(a)-u)′∑(u1(a)-u).(7) 式中∑.该总体可分性函数D满足以下性质[5]:性质1 非负性.该性质的成立是明显的,因为函数是以距离为基础来度量个总体间的差异性的,所以对任意一个判别变量集V,都有D(V)Ε0,且有D=0Ζu(1)=u(2)=…=u(g)(8) 性质2 单调性.这里所说的单调性是指对已选定的判别变量集加入新的变量后,总体可分性函数值不减,即:D(x1,x2,…,xm)ΕD(x1,x2,…,xr),m&r.性质3 对判别变量集做划分,令y设u(a)2??1(q)=y1y2(a)(a)r,其中:a=1,2,…,gm-r)(2)(g)的条件分布的均值,则有结论:H0??u2(1??1=u2??1=…=u2??1成立的充要条件是:(9) D(x1,x2,…,xm)=D(x1,x2,…,xr).由(9)式可看出,若变量不含附加信息时,则我们可将其添加到可分性函数中而不改变总体可分性.由该是y(a)2对y(a)1性质我们可以根据总体可分性的样本估计值在变量加入后的变化来判断变量是否含有附加信息.通过对总体可分性函数的三条性质分析可知,它的增值可以反映变量区分总体的显著程度.一个能显著区分总体的变量会带来大的增值,不能区分或不能显著区分总体的变量则不能带来增值或只能带来小的增值.因此,我们可以通过考察总体可分性函数的值的变化来选取显著的变量.但是我们要考虑到在保证判别分析结果的同时还要简化判别函数的计算,从而我们可以构造相应的判别函数.2 MATLAB环境下的判别分析比较实例MATLAB是一套用于科学工程计算的高效高级语言,是当前国内外十分流行的工程设计和系统仿真第1期 陈 辉等:判别分析中的变量择优及其MATLAB实现15软件.与SAS、SPSS、NoSA等统计软件相比,MATLAB的语法规则简单,应用范围广泛,实用性强,更贴近人的思维方式.此处我们在MATLAB环境下,给出自编逐步判别分析函数Wisestep和MATLAB自带判别分析函数Classify针对同一例题的分析情况.2.1 MATLAB中判别分析常用函数class=classify(sample,training,group)――线性判别分析函数d=mahal(Y,X)――Mahalanobis距离说明:(1)group是一个向量,包含从1到组数的正整数.它指明训练集training中的每一行属于哪一个总体.group和training必须具有相同的行数.Sample是一个矩阵,它的每一行都是一个待判样品数据.(2)Classify函数是判别sample中的每一行样品归属于训练集training的哪一个总体中.sample和training必须具有相同的列数.(3)返回class,它是一个与sample具有相同行数的向量.class的每一个元素指定sample中对应样品的分类.通过计算sample与training中每一行的马氏距离,classify函数决定sample中的每一行属于哪一个分类.从classify函数中,我们可以知道,它并没有进行变量择优,classify函数仅仅只是在给定判别总体及其分类的前提下,根据训练集中的数据与待判样品之间的Mahalanobis距离对所给样本进行分类.显然,该函数的判别效果是很不理想的,尤其是对多变量的情况.2.2 应用程序实例某地区17年间晚稻稻瘟病穗颈瘟流行情况共分三级,即轻、中、重分别用1,2,3,经观测得到的与稻瘟病穗颈瘟发病相关的气象因子分别用x1,x2,…,x6表示,x1:当年7月下旬的降水日数;:12月中旬的降水量;x3:当年7月至8月平均最高气温;x5:当年2月至62月下旬至3月中旬平均最高气温;x6:当年6月平均气温.1,2,3级排列,在每一级中按年代先后排列.1 某地区17年间稻瘟病穗颈瘟流行情况表组号序号12x1x2x3x4x5x6病情分级333337.03.03.05.03.03.07.07.06.03.05.08.07.06.07.07.07.0100.769...592.130.761.047.88.045.73.254.733.832.131.331.731.833.033.431.733.631.532.431.031.830.531.630.830.831.915.313.712.216.012.413.29.110.310.712.113.18.211.511.811.811.711.812.010.311.311.310.911.610.910.811.211.311.310.810.612.410.511.012.022.222.722.823.421.123.220.822.921.324.621.621.621.820.622.923.621.0??34567???? 对该例,我们首先使用Classify函数分析,然后再使用Wisestep函数确定变量构建判别函数式进行判别.在对Classify函数判别效果分析时,我们可以从三类样本数据中每次提取一个样品作为未知样品,把剩余的样品作为已知样品集,对该未知样品进行判别归类.然后计算总体判对率.Classify的判对率为:76.5%)(此处引入判别正确率Γ=,而通过Wisestep函数确定变量之后,利用判别函数式进行判别的结总样品数16河南师范大学学报(自然科学版) 2004年果较好,求得各总体判别函数式分别为:y1=2.+0.+6.-57.6020y2=3.+0.+5.-y3=3.+0.+5.-(10)(11)(12)43.1 对逐步判别分析,当引入变量的临界值f0与剔除变量的临界值f1均为2时,判对率为:83.7%.由(10)、(11)、(12)式可以得出,函数判别式中仅含有三个变量,舍弃了另外三个附加信息较小的变量,从而达到了优化变量、简化计算的目的.通过利用Classify和Wisestep两函数对本例题的分析可知,变量择优在判别分析中是尤为重要的,变量有无择优直接决定了判别结果的优劣.3 结 论我们通过对变量择优的介绍可以了解到,针对不同的实际问题可以采用不同的变量优化方法.比如,对变量优化要求不高的情况,可以采用前进法或者后退法;对医学类问题可以采用序贯判别法.当然,逐步判别法变量择优效果是相对较好的,而且实践中较多采用.基于总体可分性的变量择优方法主要可以用于判别总体间区别相对较小的情况.参 考 文 献[1] DaudinJJ,Bar2HenA.Selectionindiscriminantanalysis[J].Computational～175.Statistics&DataAnalysis,1[2] 董 锐.[,:91～93.[3] 胥则银,郭 科.[].:四川科学技术出版社,0.[4] 张尧庭,[M].北京:科学出版社,3.[5] 潘志文,汪国强.[J].华南理工大学学报(自然科学版),):81～84.SelectionindiscrimininantanalysiswithvariablesandrealizationinMATLAB1221CHENHui,HUYing,WANGXu2ben,GUOKe(1.CollegeofInformationManagement,ChengduUniversityofTechnology,Chengdu610059,C2.CollegeofInformationTechnology,ChengduUniversityofTechnology)Abstract:Thebasicideaofdiscriminantanalysisisintroducedinthepaper,howtoselectthebestcharacter2variablesindiscriminantanalysisisgivenindetail,thebestvariablesselectionofthewisestepdiscriminantandselectingthebestvariablesbasedonseparabilityarediscussedmainly.Inthispaperweanalysetheself2programmefunction2wisestepandtheinnerfunctionofdiscriminantanalysis2classifyinMATLABcombiningexamples,usingMATLABlanguage.Andwedemonstratetheimportance.ofselectingthebestvariablesKeywords:diclassifyfunction包含各类专业文献、行业资料、幼儿教育、小学教育、专业论文、应用写作文书、各类资格考试、高等教育、判别分析中的变量择优及其MATLAB实现42等内容。
matlab的判别分析_信息与通信_工程科技_专业资料。广西某锰矿床已知两种不同...Matlab 执行代码: g1=[41.19 11.86 0.182 36.22;34.99 9.84 0.178 ... 判别分析课堂例题例题 1:某气象站预报某地区有无春旱的观测资料中,x1 与 x2... 判别分析及MATLAB实现.0... 88页 免费 数学建模 判别分析 61页 免费 判别... 判别分析例题及matlab演示_金融/投资_经管营销_专业资料。判别分析例题演示: 例...代码: %例题一,某气象台有无早春的 bayes 数据分析及预测 %(1)方差齐性检验... 28 摘 要 二阶线性系统应用非常广泛,MATLAB 语言是功能十分强大的工程计算及数值分析软件, MATLAB 语言环境下的算法实现,比其它语言环境下的算法实现更简便、快速。... 第3 章 概率统计实例分析及 MatlAb 求解 3.1 随机变量分布与数字特征实例及 MATLAB 求解 3.1.1 MATLAB 实现用 mvnpdf 和 mvncdf 函数可以计算二维正态分布随机... 本章主要内容包括:因子分析的理论简介,因子分析的 matlab 实现,因子分析具体案例...4, 因子载荷矩阵是原始变量和公共因子的协方差矩阵 , 根据模型假设及协方差的... 和判别分析一起使用,比如当变量很多,个案数不多,直接使用判别分析可 能无解,... 主成分分析及其MATLAB实... 4页 免费 Matlab编程实现主成分分... 10页 ... 主要介绍 Matlab 在聚类分析、判别分析、主成份分析上的应用,文中均给以实例, ... 资源利用和更新协调一个城市要实现生态城市的发展目标, 关键是在市场 经济的... Matlab多变量回归分析教程_专业资料。Matlab多变量拟合本次教程的主要内容包含: ...60. 复制代码 0.8 0 0.0000 故回归模型为: 预测及作图 1. 2...求有文采的朋友帮忙做一首诗，含有 刘婧我爱你 。择优采纳，谢谢，追女孩子用的_百度知道
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静静的，我默默守护它，爱到天荒地老留下你的情
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