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- 运用MSChart，生成统计图形
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在VB5中生成统计图形
在用VB5进行数据库编程时，经常要生成统计图形。生成的方法有很多种，最
简单的是利用VB5提供的MSChart控件。具体操作方法如下：
　　1.首先在VB5“工程”→“部件”中找到“Microsoft Chart Control5.0”项，
选中并应用，此时在工具面板中出现MSChart控件图标。选中它并在新工程的Form1
中画一矩形，生成MSChart1,即出现缺省状态的直方图。设其ColumnCount属性为1。
　　2.利用Access或VB5的可视化数据管理器生成一个example.mdb的数据库，在其
中建一名为temp的数据表，包含“日期”和“数据”两个字段，并在表中输入一些
记录。
　　3.在Form1中生成一个Command1按钮，然后在Private Sub Command1_click()
中写入以下代码：
　　dim i as integer
　 dim NewDyn as recordset
　　dim OpenWs as Workspace
　　dim OpenDB as DataBase
　　set OpenWs=DBengine.Workspaces(0)
　　set OpenDB=OpenWs.Opendatabase(app.path ＆ ″\example.mdb″)
　　set NetDyn=OpenDB.Openrecordset(″select ＊ from temp″,dbOpenSnapShot)
　　NewDyn.MoveLast
　　NewDyn.Movefirst
　　If NewDyn.RecordCount=0 then
　　Msgbox″请在数据库中输入数据!″，vbCritical
　　Exit sub
　　End if
　　With MSChart1
　　.TitleText=″直方图示例″
　　.RowCount=NewDyn.ReordCount
　　For i=1 to NewDyn.RecordCount
　　.Row=i
　　.Data=NewDyn.Fields(″数据″)
　　.Rowlabel=NewDyn.Fields(″日期″)
　　NewDyn.MoveNext
　　Next i
　　End With
　　NewDyn.Close
　　4.运行时按Command1键即可生成统计图表了。
　　如果想生成其他类型的图形，修改MSChart1的属性即可定制成其他各种二维或三维
图表。
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＞＞＞在一个圆形花坛内种了三种花（如下图所示），用条形统计图表示各种..
在一个圆形花坛内种了三种花（如下图所示），用条形统计图表示各种花的占地亩积，正确的应该是
题型：单选题难度：中档来源：吉林省小考真题
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据魔方格专家权威分析，试题“在一个圆形花坛内种了三种花（如下图所示），用条形统计图表示各种..”主要考查你对&&扇形统计图&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
扇形统计图
扇形统计图：用整个圆的面积表示总数，用扇形面积表示各部分占总数的百分数。可以清楚地表示出各部分与总数、部分与部分之间的数量关系。扇形统计图特点:通过扇形的大小来反映各个部分占总体的百分之几。扇形统计图可以更清楚的了解各部分数量同总数之间的关系。扇形统计图可以让一些杂乱无章的数据变得清晰透彻，使人看上去一目了然，利于计算各种数据，变得更加方便，快捷！扇形统计图作用:能清楚地了解各部分数与总数之间的关系与比例。（比例：表示两个比相等的式子叫做比例的基本性质）扇形面积与其对应的圆心角的关系是：扇形面积越大，圆心角的度数越大。扇形面积越小，圆心角的度数越小。扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数=百分比×360度扇形统计图还可以画成圆柱形的。制扇形统计图的步骤：（1）先算出各部分数量占总数量的百分之几；（2）再算出表示各部分数量的扇形的圆心角度数；（3）取适当的半径画一个圆，并按照上面算出的圆心角的度数，在圆里画出各个扇形；（4）在每个扇形中标明所表示的各部分数量名称和所占的百分数，并用不同的颜色或条纹把各扇形区别开。
发现相似题
与“在一个圆形花坛内种了三种花（如下图所示），用条形统计图表示各种..”考查相似的试题有：
2898971092382102923725826959582998370统计学方法在医学论文写作中的正确应用
导读： 医学科技论文，特别是高质量的原始论著及根据高质量原始论著产生的系统评价己不断地改进和规范着临床医疗实践活动。因此，医学文献的质量高低与我们的临床医疗实践活动密切相关。然而，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来
&&& 医学科技论文，特别是高质量的原始论著及根据高质量原始论著产生的系统评价己不断地改进和规范着临床医疗实践活动。因此，医学文献的质量高低与我们的临床医疗实践活动密切相关。然而，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦[1]。Rosenfeld 等[2]比较了不同年代发表的文章，在20 世纪90年代以后有更多的文章使用了统计推断，而且比较复杂的统计分析方法如多因素分析等也更多的应用于临床研究中，但同时也存在使用统计方法欠妥或叙述不清的情况[3]。国内耳鼻咽喉科医学科技论文情况近似，熊国强[4]等分析了2000 年到2001 年&中国耳鼻咽喉颅底外科杂志&，在科研设计和统计分析方面的应用现状；胡良平等[5]抽查了&中华耳鼻咽喉科杂志&1998 年到2000 年发表的部分文献，发现统计学误用比较常见。因此本文将对医学科技论文常见统计学方法的正确应用进行讨论，希望加强作者的统计思维，进而提高期刊论文的统计
质量及学术水平。
1 统计学方法的内容
&&&&&&&&&统计软件包、统计分析方法及检验水准是统计学方法必须描述的3 方面内容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包[6]。检验水准即A，表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率[1]。实际工作中常取A=0.05，表示本次研究计算所得P 值必须小于0.05,才能认为组间差异有统计学意义。因而本刊对于检验水准的描述多简化为&P值& 0. 05 为有统计学意义&。统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般包括统计描述和组间差异性检验(即：假设检验) 两部分内容。现详细叙述如下： 检验地带网
2 统计描述
&&&&&&&&&统计描述主要是根据资料类型及原始数据分布类型，选择正确的指标描述资料特征。资料类型分为定量资料和定性资料，前者是指对每个观察对象测得的某个指标能够用具体数据表示，如：年龄、身高、每张切片的阳性细胞百分率等; 后者指对每个观察对象测得的某个指标不能用具体数值表示，仅反映观察对象的某一特征，如: 阳性、阴性,ABO 血型，治愈、显效、好转、无效等。定量资料如果符合正态分布，统计描述指标可用均数及标准差，一般描述为&数据以均数&标准差表示&; 如果不符合正态分布，则统计描述指标选用中位数和级差(即: 最大值和最小值之差)。
&&&&&&&&&区分资料是正态或偏态分布，可以通过SPSS、SA S 统计软件程序判断，也可以通过目测数据是否有&极端值&，即特别大或特别小的数据，进行判断[7]。定性资料的统计描述包括率、构成比及相对比。率表示单位时间内某现象或事物发生的概率，如发病率、死亡率等；构成比指事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，表示各构成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度，如性别构成、疾病构成、死亡构成等。二者的区别从以下公式则一目了然。然而，在实际应用中以构成比代替率很常见。例如，某文分析240 例耳鼻咽喉科住院患者，鼻窦炎41 例，称发病率17. 08% ，文中&发病率&实际为鼻窦炎患者在该科所有患者中的构成比。此外，还有将病死率误用为死亡率、患病率误用为发病率等，这些都需引起作者的注意。某种疾病发病率= 某段时间内发生该疾病的人数/某段时间内可能发生该种疾病的总人数某种疾病构成比= 某段时间内发生该疾病的人数/某段时间内发生各种疾病的总人数 检验地带网
3 假设检验
&&&&&&&&&科技论文中最常用的是组间差异性检验。假设检验方法很多，不同的科研设计类型及资料类型适用的检验方法有所不同。定量资料与定性资料常用的统计分析方法介绍如下。
3.1 定量资料
&&&&&&&&&定量资料的统计分析方法包括参数法和非参数法，前者如t检验、方差分析，后者如秩和检验。选择的关键在于资料分布类型，如果资料符合正态分布且组间方差齐(即各组标准差彼此接近) 则选用参数法，不符合则选用非参数法[8]。但在许多医学论文中经常忽略这两个条件，不考虑资料的分布直接采用t 检验或方差分析，由此得出的分析结果是不可信的，见例1。
&&&&&&&&&例1 为研究TGF- &、CEA 标志在喉癌患者手术前、后有无差异，分别检测了58 名患者前及术后TGF- &和CEA，经配对t 检验，TGF- &术前、后差异有统计学意义，结果见表1。
表1.肿瘤标记物术前术后的检测*
组别&&&&&&&&&&&&&TGF- &(&g/l)&&&&&&&&&&&&CEA（&g/l）
术前&&&&&&&&&&&&&&&19.0&26.3&&&&&&&&&&&&&&&&&34.0&79.0
术后&&&&&&&&&&&&&&&&4.8&7.5*&&&&&&&&&&&&&&&&&&20.6&11.2
与术前比较p 值0.05
&&&&&&&&&表中两指标标准差均相差达2 倍以上，提示方差不齐，故不宜采用t 检验，而适合采用秩和检验。t 检验用于两组均数间的比较，包括两独立样本t 检验、配对t 检验和样本均数与总体均数比较的t 检验；方差分析用于两组或两组以上均数的比较。然而,在许多医学论文中，对于3 组或3 组以上均数的两两比较，常重复使用独立样本t 检验作比较，如例2。这样会加大犯阳性错误的概率，即可能将无差别的两个总体均数判断为有差别。这点尤其需引起作者的注意，这也是医学科技论文中t 检验滥用的重要表现之一。此类资料正确的分析方法应是先进行方差分析，以确定这几组均数总体差异有无统计学意义；如果有统计学意义，则进一步采用q 检验(任意组间两两比较) 或Dunnett t 检验(每个实验组与对照组比较) 以确定哪些组间差异有统计学意义。 检验地带网
&&&&&&&&&例2 为了解不同分化程度的下咽癌患者VEGFR- 3 表达阳性脉管的数目VEGFR- 3 表达阳性脉管差异，分别检测16 例高分化患者，1
&&&&&&&&&&5 例中分化者及13 例低分化者，作者采用独立样本t检验，结果见表2。
表2&&&&&&&&&&下咽癌组织中VEGFR- 3 表达阳性脉管与病理分级的关系
组别&&&&&&&&&&&&&例数&&&&&&&&&&&&&&&&VEGFR- 3 表达阳性脉管
高分化组&&&&&&&&&16&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&14.29&6.50
中分化组&&&&&&&&&15&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&15.65&5.84 检验地带网
低分化组&&&&&&&&&13&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&16.16&4.75
各组之间p 值0.05
------分隔线----------------------------百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，它能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户网站的，访客在网站上都做些什么。通过这些信息，可以帮助网站所有者改善访客在网站上的使用体验，不断提升网站的投资回报率。
百度统计提供几十种图形化报告，可以全程跟踪访客的行为。同时，和Google分析一样，百度统计也集成百度推广的数据，帮助用户及时了解百度推广效果并优化推广方案(Google统计集成的是GoogleAdWords)。
目前百度统计提供的功能包括：趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析和一些搜索引擎优化中的常用工具。
1．百度统计之&趋势分析&
&趋势分析&是指一段时间内网民对被统计网站的访问情况。流量上涨，表示网民对网站的关注度提升；流量下跌，表示网民对网站的关注度降低。
在&趋势分析&中，搜索引擎优化者可以按照不同的时间间隔来进行统计，比如每天、每周、每月等。
除按照时间进行不同的统计以外，还可以按照浏览量(PV)、访问次数、访客数(UV)、新访客数、IP数、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率等指标来生成不同的访问统计报告。
对搜索引擎优化者而言，通过百度统计的&趋势分析&，可以了解推广活动或网站改善的效果，为搜索引擎优化的整体效果做基本评估。
2．百度统计之&来源分析&
&来源分析&的主要功能是分析网站上流量的来源分布情况，比如推荐网站、搜索引擎搜索、直达等。
在百度统计中，&来源分析&提供一个独特的功能，叫做&升降榜&：用于分析任意两天内流量变化的原因。
通过&升降榜&，搜索引擎优化者可以从来源类型、搜索引擎、搜索词、推介网站等各个角度分析导致网站流量变化的主要因素，评估网站推广效果、查找流量变化的原因。
搜索引擎优化者可以通过百度统计的&来源分析&报告，了解哪些来源给网站带来更多有效的访客，从而合理规划搜索引擎优化关键词、网络推广方案、推广渠道等实施细节。
3．百度统计之&页面分析&
&页面分析&就是访客对被统计网站的各个页面的访问情况，包括子目录、最常访问、入门页面、退出页面、转化路径、页面上下游等详细统计报告。
搜索引擎优化者可以通过此报告了解访客最关心或最不关心的网站内容，从而有针对性地优化网站页面以及推广侧重点。
4．百度统计之&访客分析&
同Google分析中的&访问者&类似，百度统计中的&访客分析&也是统计访客对网站的访问情况、忠诚度等信息，包括地域、当天回头客、访问页数、访问时长、网络提供商、浏览器、操作系统、分辨率等报告。
&访客分析&中的&地域&一项，详细记录访客的地域分布，对很多有明显地域特征的网站来说，这个报告是非常有用的，比如地方性的论坛。
搜索引擎优化者通过&访客分析&报告，可以了解访客对网站的粘度，尤其在对网站内容改进之后，可以通过此报告了解网站吸引力是否有所提升。
5．百度统计之&常用工具&
出于对SEO的支持，百度统计中为搜索引擎优化者提供一些常用的工具，这些工具可以帮助搜索引擎优化者更好地掌握网站情况，更好地了解百度对待某个网站、某个关键词的态度。
在常用工具中，&百度收录量查询&对搜索引擎优化者来说是最有用的工具之一，是查询百度收录某网站页面数量的最准确的工具之一。
&百度收录量查询&是百度官方推荐的网站收录查询功能，是目前最权威、最准确的苜度收录查询，以往使用&site&语法进行查询的数据已经能再诈为标准。要使用这个功能，搜索引擎优化者需要在网站页面上安装百度统计代码，产生流量数据之后，即可查询百度收录量数耱。百度收录量数据每周更新一次，不同站点的更新日期可能不同。如果出现收录董数据与&site&查询结果数差异较大的情况，说明网站本身及内容可能存在问题。&
百度统计&常用工具&中的&百度搜索风云榜&也是一个搜索引擎优化者经常使用的工具。这个风云榜提供一定时间段内在百度搜索中最为热门的关键词，利用这些热门关键词，很多搜索引擎优化者可以吸引非常多的流量。
百度统计&常用工具&中的&百度指数&是一个用于反映关键词在过去30天内的网络曝光率及用户关注度的工具，它能形象地反映该关键词每天的变化趋势。百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费数据分析服务，用于反映不同关键词在过去一段时间里的&用户关注度&和&媒体关注度&。
搜索引擎优化者可以通过百度指数发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接、客观地反映社会热点、网民的兴趣祁需求。
百度指数是搜索引擎优化申非常重要的工具，搜索引擎优化者在关键词策划、设计等环节均要使用到这个工具，本书后续章节有详细案例o
百度统计&常用工具&中最后一个是&百度数据研究中心&，百度数据研究中心其实就是以百度用户为基础的网络行业权威的数据研究机构，通过为各行业、企业提供优质的数据产品和咨询服务，提高客户的品牌传播效果。
总体来说，百度统计中的&常用工具&对搜索引擎优化有比较重要的作用，而将百度统计和Google分析相比，虽然百度统计在功能上还有待提高，但是它的易用性却更好，更容易让初学者灵活的使用。
本文由Q猪SEO博客（/）原创发布，尊重作者版权，转载请注明出处。
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编辑：CherLee
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