用matlab怎么求二元线性方程的系数，还有一般常用函数有哪些_百度知道
用matlab怎么求二元线性方程的系数，还有一般常用函数有哪些
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直接输入就好了哦，小弟弟。常用函数和命令都在下面：
MATLAB命令大全管理命令和函数
在线帮助文件
装入超文本说明
M、MAT、MEX文件的目录列表
通过help条目搜索关键字
定位函数和文件
运行演示程序
控制MATLAB的搜索路径管理变量和工作空间
列出当前变量
列出当前变量（长表）
从磁盘文件中恢复变量
保存工作空间变量
从内存中清除变量和函数
整理工作空间内存
矩阵的尺寸
向量的长度
显示矩阵或与文件和*作系统有关的命令
改变当前工作目录
获取环境变量值
执行DOS*作系统命令
执行UNIX*作系统命令并返回结果
保存MATLAB任务控制命令窗口
设置命令行编辑
清命令窗口
光标置左上角
设置输出格式
底稿文件内使用的回显命令
在命令窗口中控制分页输出启动和退出MATLAB
退出MATLAB
引用MATLAB时所执行的M文件
主启动M文件一般信息
MATLAB系统信息及Mathworks公司信息
成为MATLAB的订购用户
MATLAB主服务程序的识别代号
在说明书中未包含的新信息
版本信息*作符和特殊字符
左除或反斜杠
右除或斜杠
Kronecker张量积
转置或引用
逻辑异或逻辑函数
检查变量或函数是否存在
向量的任一元为真，则其值为真
向量的所有元为真，则其值为真
找出非零元素的索引号三角函数
反双曲正弦
反双曲余弦
四象限反正切
反双曲正切
反双曲正割
反双曲余割
反双曲余切指数函数
平方根复数函数
复数实部数值函数
朝零方向取整
朝负无穷大方向取整
朝正无穷大方向取整
朝最近的整数取整
符号函数基本矩阵
全“1”矩阵
均匀分布的随机数矩阵
正态分布的随机数矩阵
对数间隔的向量
三维图形的X和Y数组
规则间隔的向量特殊变量和常数
当前的答案
相对浮点精度
最大浮点数
最小浮点数
浮点运算次数
函数输入变量数
函数输出变量数
计算机类型
当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真
简明的答案
MATLAB版本号时间和日期
秒表开始计时
CPU时间（以秒为单位）矩阵*作
建立和提取对角阵
矩阵作左右翻转
矩阵作上下翻转
改变矩阵大小
矩阵旋转90度
提取矩阵的下三角部分
提取矩阵的上三角部分
矩阵的索引号，重新排列矩阵
Hadamard矩阵
Hankel矩阵
Hilbert矩阵
逆Hilbert矩阵
Kronecker张量积
Toeplitz矩阵
Vandermonde矩阵矩阵分析
计算矩阵条件数
计算矩阵或向量范数
Rcond Linpack
逆条件值估计
计算矩阵秩
计算矩阵行列式值
计算矩阵的迹
正交化线性方程
线性方程求解
Cholesky分解
高斯消元法求系数阵
正交三角矩阵分解（QR分解）
矩阵伪逆特征值和奇异值
求特征值和特征向量
求特征多项式
Hessberg形式
广义特征值
变复对角矩阵为实分块对角形式
矩阵均衡处理以提高特征值精度
奇异值分解矩阵函数
实现expm的M文件
通过泰勒级数求矩阵指数
通过特征值和特征向量求矩阵指数
矩阵开平方根
一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法
低阶法求解常微分方程
低阶法求解常微分方程并绘出结果图形
高阶法求解常微分方程
低阶法计算数值积分
高阶法计算数值积分
单变量函数的极小变化
多变量函数的极小化
找出单变量函数的零点
函数绘图多项式函数
求多项式根
构造具有指定根的多项式
带矩阵变量的多项式计算
部分分式展开（留数计算）
数据的多项式拟合
微分多项式
多项式乘法
多项式除法建立和控制图形窗口
获取当前图形的句柄
清除当前图形
关闭图形建立和控制坐标系
在标定位置上建立坐标系
在任意位置上建立坐标系
获取当前坐标系的句柄
清除当前坐标系
控制坐标系的刻度和形式
控制伪彩色坐标刻度
保持当前图形句柄图形对象
建立图形窗口
建立坐标系
建立文本串
建立图形填充块
建立用户界面控制
建立用户界面菜单句柄图形*作
获取对象特征
重置对象特征
预测nextplot性质的M文件
获取当前对象的句柄
填充未完成绘图事件
寻找指定特征值的对象打印和存储
打印图形或保存图形
配置本地打印机缺省值
设置纸张取向
屏幕抓取当前图形基本X—Y图形
对数坐标图形
半对数坐标图形（X轴为对数坐标）
半对数坐标图形（Y轴为对数坐标）
绘制二维多边形填充图特殊X—Y图形
离散序列图或杆图
角度直方图
星点图图形注释
用鼠标放置文本
网格线MATLAB编程语言
增加新的函数
执行由MATLAB表达式构成的字串
执行由字串指定的函数
定义全局变量程序控制流
条件执行语句
与if命令配合使用
与if命令配合使用
For,while和if语句的结束
重复执行指定次数（循环）
重复执行不定次数（循环）
终止循环的执行
返回引用的函数
显示信息并终止函数的执行交互输入
提示用户输入
像底稿文件一样使用键盘输入
产生由用户输入选择的菜单
等待用户响应
建立用户界面菜单
建立用户界面控制一般字符串函数
MATLAB中有关字符串函数的说明
变字符串为数值
变数值为字符串
当变量为字符串时其值为真
删除尾部的空串
从各个字符串中形成文本矩阵
执行由MATLAB表达式组成的串字符串比较
比较字符串
在一字符串中查找另一个子串
变字符串为大写
变字符串为小写
当变量为字母时，其值为真
当变量为空白字符时，其值为真字符串与数值之间变换
变数值为字符串
变整数为字符串
变字符串为数值
变数值为格式控制下的字符串
变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换
变十六进制为IEEE标准下的浮点数
变十六制数为十进制数
变十进制数为十六进制数
追加系统动态特性
变量状态作为输出
从方框图中构造状态空间系统
系统的闭环
方框图建模
两个多项式的卷积
从增益矩阵中形成离散状态估计器
从增益矩阵中形成离散控制器和估计器
产生随机离散模型
从增益矩阵中形成连续状态估计器
反馈系统连接
产生二阶系统的A、B、C、D
时延的Pade近似
并行系统连接
从增益矩阵中形成连续控制器和估计器
产生随机连续模型
串行系统连接
从模型中删除输入、输出或状态
从大系统中选择子系统模型变换
变连续系统为离散系统
利用指定方法变连续为离散系统
带一延时变连续为离散系统
变离散为连续系统
利用指定方法变离散为连续系统
变根值表示为多项式表示
部分分式展开
变状态空间表示为传递函数表示
变状态空间表示为零极点表示
变传递函数表示为状态空间表示
变传递函数表示为零极点表示
变零极点表示为传递函数表示
变零极点表示为状态空间表示模型简化
离散平衡实现
离散模型降阶
最小实现和零极点对消
模型降阶模型实现
可控阶梯形
可观阶梯形
采用相似变换模型特性
相对于白噪声的连续协方差响应
可控性矩阵
阻尼系数和固有频率
连续稳态（直流）增益
相对于白噪声的离散协方差响应
离散阻尼系数和固有频率
离散系统增益
离散可控性和可观性
按幅值排序离散特征值
特征值和特征向量
按实部排列连续特征值
可控性和可观性
可观性矩阵
按格式显示系统
多项式之根
利用随机扰动法传递零点时域响应
离散时间单位冲激响应
离散时间零输入响应
任意输入下的离散时间仿真
离散时间阶跃响应
单输入单输出Z变换仿真
连续时间零输入响应
任意输入下的连续时间仿真
低级时间响应函数
阶跃函数频域响应
Bode图（频域响应）
离散Bode图
离散Nichols图
离散Nyquist图
离散奇异值频域图
连续系统的快速Bode图
拉普拉斯变换频率响应
Z变换频率响应
低级频率响应函数
增益和相位裕度
画Nichols图的栅格线
奇异值频域图根轨迹
交互式地确定根轨迹增益
在网格上画连续根轨迹
在网格上画离散根轨迹增益选择
单输入单输出极点配置
离散线性二次估计器设计
离散线性二次估计器设计
离散线性二次调节器设计
输出加权的离散调节器设计
线性二次估计器设计
基于连续代价函数的离散估计器设计
利用Schur法设计线性二次估计器
一般线性二次估计器设计
线性二次调节器设计
基于连续代价函数的离散调节器设计
输出加权的调节器设计
利用Schur法设计线性二次调节器
极点配置方程求解
代数Riccati方程求解
离散Lyapunov方程求解
连续Lyapunov方程求解
利用对角化求解Lyapunov方程演示示例
控制工具箱介绍
锅炉系统的LQG设计
喷气式飞机偏航阻尼的典型设计
硬盘控制器的数字控制
Kalman滤波器设计和仿真实用工具
检测（A、B、C、D）组的一致性
取n个重要的位置
离散取样响应函数
离散Bode图的自动定范围的算法
离散Nyquist图的自动定范围的算法
离散多变量响应函数
到直线间的距离
离散Riccati方程留数计算
DSIGMA实用工具函数
离散时间响应的自动定范围算法
取样响应函数
Bode图的自动定范围算法
Nyquist图的自动定范围算法
低级频率响应函数
构造Householder变换
利用内插技术求增益和相位裕度
变标号为字符串
多变量响应函数
检测M文件的变量数
寻找最近的正交点
变多项式为字符串
带行列号打印矩阵
Riccati方程留数计算
有序Schwr分解
SIGMA使用函数
检测传递函数的一致性
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在计算过零点时简化系统
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lsqcurvefit 函数可以用来球二元线性方程的系数。如：x=0:0.5:10;x=x';y=x.^2;x1=x*sin(pi/4)+y*cos(pi/4)+2+rand(1,length(x))';y1=x*cos(pi/4)+y*sin(pi/4)+2+rand(1,length(x))';xdata=[x y];%ydata=y;ydata=zeros(2*length(x),1);ydata(1:length(x))=y1;ydata((length(x)+1):2*length(x))=x1;k0 = [0 0.3 3];
% Starting guessn=length(x);[k,res]=lsqcurvefit(@myfun,k0,xdata,ydata);%}plot(xdata,ydata,'-r*',xdata,myfun(k,xdata),'-bd');其中 myfun是单独一个函数：function f=myfun(k,xdata)
n=length(xdata(:,1))/2;
f1=xdata(1:n,1)*k(1)+xdata(1:n,2)*sqrt(1-k(1)^2)+k(3);
f2=xdata(1:n,1)*sqrt(1-k(1)^2)+xdata(1:n,2)*k(1)+k(2);
f=[f1;f2];end
线性方程的相关知识
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3.2.1《直线的方向向量与直线的向量方程》 课件（人教B版选修2-1）
* * 3．2　空间向量在立体几何中的应用 ? 3．2.1　直线的方向向量与直线的向量方程 学习目标 1.会求空间直线的方向向量和向量参数方程． 2．会用向量方法证明直线与直线平行、直线与平面平行、平面与平面平行． 3．用向量运算证明两条直线垂直和求两条直线所成的角． 课前自主学案 温故夯基 设a＝(a1，a2，a3)，b＝(b1，b2，b3)． a∥b?_____________________________________． a⊥b?__________________________. a?b＝0?a1b1＋a2b2＋a3b3＝0 a＝λb?a1＝λb1，a2＝λb2，a3＝λb3 (λ∈R) 知新益能 完全确定 一条 平行于 直线l 存在 向量a v1∥v2 v∥v1 v∥v2 v＝x v1＋yv2 相等或互补 v1⊥v2 |cos〈v1，v2〉| 问题探究 两条直线所成的角如何通过这两条直线的方向向量的夹角求得？ 提示：当两方向向量的夹角是锐角时，两者相等，当两方向向量的夹角是钝角时，应取其补角作为两直线所成的角． 课堂互动讲练 考点突破 确定直线上任一点的位置 利用直线上的一个已知点和直线的方向向量可以确定直线的位置，进而利用向量的运算确定直线上任一点的位置．
在空间直角坐标系中，已知点A(2,3,0)、B(1,2,3)，P是直线AB上的一点，且满足AP∶PB＝1∶2，试求点P的坐标． 【思路点拨】　把AP∶PB＝1∶2转化为向量，尽一步得关于坐标等式求解． 例1 用向量方法证明空间中的平行关系 利用空间向量证明平行问题 线线平行 设直线l1、l2的方向向量分别是a、b，则要证明l1∥l2，只需证明a∥b，即a＝kb(k∈R)． 线面平行 ①根据线面平行判定定理，在平面内找一个向量与已知直线的方向向量是共线向量即可． ②证明一条直线l与一个平面α平行，只需证明l的方向向量能用平面α内两个不共线向量线性表示． 面面平行 转化为相应的线线平行或线面平行.
已知正方体ABCD-A1B1C1D1的棱长为2，E、F分别是BB1、DD1的中点，求证： (1)FC1∥平面ADE； (2)平面ADE∥平面B1C1F. 例2 【思路点拨】　先建立空间直角坐标系，求出直线的方向向量和平面内的一些向量，转化为相应的线线平行或线面平行． 1．证明两直线垂直，可转化成两直线的方向向量垂直，即证其数量积为零． 2．求两条异面直线所成角常用的方法有两种： 利用向量证明两直线垂直或求两直线所成的角 向量法 即通过两条直线方向向量的夹角来求两条异面直线的夹角． 定义法(平移法) 由两条异面直线所成角定义将求两条异面直线所成角的大小转化为平面角求解．求解的方法是解三角形. 例3 方法感悟 1．直线与直线平行、直线与平面平行的向量证法根据是空间向量共线、共面定理． 2．利用直线的方向向量证明直线与直线平行、直线与平面平行时，要注意向量所在的直线与所证直线或平面无公共点． 3．两异面直线所成的角θ可以通过这两条直线的方向向量的夹角来求得，但二者不完全相同，当两方向向量的夹角是钝角时，应取其补角作为两异面直线所成的角．即直线的方向向量的夹角与θ相等或互补． 1．用向量表示直线或点在直线上的位置(1)给定一个定点A和一个向量a，再任给一个实数t.以A为起点作向量＝ta，这时点P的位置被．当t在R上变化时，点P的轨迹是通过点A且向量a的直线．反之，在上任取一点P，一定一个实数t，使＝ta.向量方程_______通常称作直线l的参数方程(t为参数)，称为该直线的方向向量．＝t向量方程＝ta还可作如下表示：对空间任一个确定的点O，点P在直线l上的充要条件是存在唯一实数t，满足等式O＝O＋ta，如果在l上取＝a，则等式可化为______________________.(2)设O是空间任一点，M是线段AB的中点，则线段AB中点的向量表达式是 __________________．＝(1－t)＋t＝(＋)2．用向量方法证明线线平行，线面平行，面面平行(1)设空间直线l1与l2的方向向量分别为v1，v2.则l1l2(或l1或l2重合)______.(2)已知两个非零向量v1，v2与平面α共面，一条直线l的一个方向向量v，则lα(或lα)?______(或______)或存在两个实数x，y，使______.(3)平面与平面平行已知两个不共线的向量v1，v2与平面α共面，则αβ或α与β重合v1∥β且v2β.3．用向量方法证明两线垂直或求两条直线所成的角设两条直线所成角为θ(锐角)，则直线方向向量的夹角与θ．设直线l1与l2的方向向量分别为v1和v2，则l1l2?_______，cosθ＝_______.【解】　＝(－1，－1,3)是直线AB的方向向量．由APPB＝12，得＝.设点P坐标为(x，y，z)，则(x－2，y－3，z)＝(－1，－1,3)，即x－2＝－，y－3＝－，z＝1，解得x＝，y＝，z＝1.因此，点P的坐标是.【证明】　如图所示建立空间直角坐标系Dxyz，则有D(0,0,0)，A(2,0,0)，C(0,2,0)，C1(0,2,2)，E(2,2,1)，F(0,0,1)，B1(2,2,2)，所以＝(0,2,1)，＝(2,0,0)，＝(0,2,1)．(1)＝，AE∥FC1.又FC1平面ADE，AE平面ADE，FC1∥平面ADE.(2)＝(2,2,1)，＝(2,2,1)，＝，FB1∥DE.又FB1平面ADE，DE平面ADE，FB1∥平面ADE，又由(1)知FC1平面ADE，而FB1∩FC1＝F，平面ADE平面B1C1F.如图，在棱长为1的正方体ABCDMA1B1C1D1中，E、F分别是D1D、BD的中点，G在棱CD上，且CG＝CD.应用空间向量方法解决下列问题．(1)求证：EFB1C；(2)求EF与C1G所成角的余弦值．【思路点拨】　→→→【解】　如图，建立空间直角坐标系[D；，，]．由已知有E(0，0，)，F(，，0)，C(0,1,0)，C1(0,1,1)，B1(1,1,1)，G(0，，0)．(1)证明：＝(，，0)－(0,0，)＝(，，－)，＝(0,1,0)－(1,1,1)＝(－1,0，－1)，?＝×(－1)＋×0＋(－)×(－1)＝0，得，EF⊥B1C.(2)＝(0，，0)－(0,1,1)＝(0，－，－1)，||＝ ＝，由(1)得||＝ ＝，且?＝×0＋×(－)＋(－)×(－1)＝，cos〈，〉＝＝.EF与C1G所成角的余弦值为.3.2.1《直线的方向向量与直线的向量方程》 课件（人教B版选修2-1）--博才网
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• 版权所有 Copyright 2011 All rights reserved.第6 章MATLAB 解方程与最优化问题求解—文档、资料、论文、办公、总结，均是精..
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用Matlab实现求解线性方程组和向量计算
摘　要：本文介绍了线性方程组的求解和向量的基本计算方法，并给出了Matlab在求解线性方程组和向量运算中的应用。