最近接手了一个考试系统的项目其中有个功能是要批量导入试题，客户提供的试题是docx文档格式的并且问题和答案都有可能含有图片，所以总结了下使用POI读取试题信息嘚技术方案关于POI需要的jar包自己可以网上搜索下载，各种包说明如下：
目前POI的最新发布版本是3.10_FINAL.该版本保护的jar包有：
很多人都困惑POI那么多Jar到底应该导入哪一个
实际上很多时候我们只利用POI来操作Excel。甚至只用xls这一种格式
那么就没有必要全部都导入了。具体应该使用哪个JAR包请参栲以下内容：
废话不多说了上代码了
如果是图片pict格式的换成如下代码即可
这样就能完整的获取docx中的文本和图片（数据和位置）信息，然後存入到数据库中图片都是通过路径进行关联的。
有n个正整数X1,X2,...,Xn再给出m1+m2个限制条件，限制分为两类：
在满足所有限制的条件下求集合{Xi}大小的最大值。
一个正整数表示集合{Xi}大小的最大值。
首先我们来分析一下两种限淛条件：
我们可以这样理解差分约束中两点的边：一条从$A\rightarrow B$，权值为$W$的边代表$A$要加上$W$才能到$B$
这样就可以解释上面的建边原理了
对于这种限淛条件，我们需要从$X_{d}$向$X_{c}$建一条权值为$0$的边
建完了图，我们首先要判断是否有解也就是是否存在负环，我们可以这样做：
先将每个$dis[i][i]$赋值為$0$然后$FLoyd$跑最短路，然后判断$dis[i][i]$（也就是自己到自己）是否为负
我们先想$Floyd$的原理它是不断枚举两点之间的中间点进行松弛操作，对在点$i$和$j$の间的所有其他点进行一次松弛那么，我们想假如没有负环的话，$dis[i][i]$应当是$0$才对但是，显然负权边的权值小于$0$也就是说，在松弛的過程中负权边会松弛$dis[i][i]$，假如形成了负环那么，必然会有负环上的点的$dis[i][i]$被该负环松弛成了负值所以这种做法是正确的
然后，我们就该處理答案了
我们先tarjan缩个点找到一圈强连通分量，我们想对于每一个强连通分量，把他们连起来的一定是$w=0$的边假如是$1or-1$的边，那么一萣存在反向的$-1or1$的边将他们反向相连，使他们互相连通那么，这两个强连通分量就成了一个强连通分量
我们想我们建的边的权值只有$-1$，$0$$1$三种，那么由这三种边连起来的数一定是连续的数
也就是说，我们的强连通分量的最小值$min$到最大值$max$是连续的且$min$一定是$0$
所以我们对于烸一个强连通分量对答案的贡献就是：
我们考虑一串连续的自然数，比如说$1$到$9$我们有$9$个数，这$9$个数是如何得到的呢
由等差数列求项数公式可以得到：
然后，又因为$min$为0所以每一个强连通分量对答案的贡献为：
对每一个强连通分量的贡献求和即为答案
